市场调查 第三版 夏学文 模块六 整分析调查数据习题及答案_第1页
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文档简介

【知识巩固】一、选择题1.资料录入时,对其编码的做法有()。A.事前编码B.事后编码C.结构编码D.精确编码2.在下列两两组合的指标中,两个指标完全不受极端数值影响的一组是()。A.算术平均数和调和平均数B.几何平均数和众数C.调和平均数和众数D.众数和中位数3.一项关于大学生体重的调查显示,男生的平均体重是60千克,标准差为5千克;女生的平均体重是50千克,标准差为5千克。据此数据可以推断()。A.男生体重的差异较大B.女生体重的差异较大C.男生和女生的体重差异相同D.无法确定4.相关分析研究的是()。A.变量之间的数量关系B.变量之间的变动关系C.变量之间相互关系的密切程度D.变量之间的因果关系5.在大数据分析处理过程中,将不同数据源的原始数据进行转化、合并处理的过程属于()。A.数据清洗 B.数据集成 C.数据转换 D.数据规约二、判断题1.当需要分析变量之间是否具有相关关系时通常需要使用交叉列表分析方法。()资料审核就是对实地调查资料的审核。()关键变量的回答缺失的问卷采取缺失处理。()统计图是根据统计数字,用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。()相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。()三、简答题1.简述市场调查资料整理的一般程序。2.市场调查问卷审核过程中发现有问题的问卷,该如何处理?3.平均数、中位数和众数在预测时各有什么特点?应如何正确运用?4.时期指标和时点指标有何区别?5.简述相关分析和回归分析之间的关系。

【知识巩固】答案一、选择题1.资料录入时,对其编码的做法有(AB)。A.事前编码B.事后编码C.结构编码D.精确编码2.在下列两两组合的指标中,两个指标完全不受极端数值影响的一组是(D)。A.算术平均数和调和平均数B.几何平均数和众数C.调和平均数和众数D.众数和中位数3.一项关于大学生体重的调查显示,男生的平均体重是60千克,标准差为5千克;女生的平均体重是50千克,标准差为5千克。据此数据可以推断(B)。A.男生体重的差异较大B.女生体重的差异较大C.男生和女生的体重差异相同D.无法确定4.相关分析研究的是(C)。A.变量之间的数量关系B.变量之间的变动关系C.变量之间相互关系的密切程度D.变量之间的因果关系5.在大数据分析处理过程中,将不同数据源的原始数据进行转化、合并处理的过程属于(B)。A.数据清洗 B.数据集成 C.数据转换 D.数据规约二、判断题1.当需要分析变量之间是否具有相关关系时通常需要使用交叉列表分析方法。(√)资料审核就是对实地调查资料的审核。(×)关键变量的回答缺失的问卷采取缺失处理。(×)4.统计图是根据统计数字,用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。(√)5.相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。(×)三、简答题1.简述市场调查资料整理的一般程序。答:1)回收与登记市场调查资料;2)审核有问题的调查资料;3)处置有问题的调查资料;4)对资料进行分组;5)对调查资料进行编码;6)进行资料录入与统计;7)制作统计图表。2.市场调查问卷审核过程中发现有问题的问卷,该如何处理?答:1)重新调查如果有问题的问卷数量较多,可要求调查员返回现场重新调查,但这种情况适用于调查规模小、被调查对象容易找到。不过这种方法,由于访问的时间和采用方法有所变化,第二次和第一次得到的数据可能会有些偏差。2)缺失处理在无法退回重新调查的情形下,审核人员可能要把不符合要求的问卷按缺失数据来处理,一般来讲,按缺失处理需满足以下条件:(1)问卷数量较少;(2)问卷中令人不满意的答案的比例很小;(3)涉及的变量不是关键变量。3)作废处理以下这些情况下,可以将问卷作废处理:(1)不合格问卷比例很小;(2)样本量很大;(3)单份问卷中不合格答案的比例比较大;(3)关键变量的回答缺失的问卷。3.平均数、中位数和众数在预测时各有什么特点?应如何正确运用?答:(1)一组数据中出现次数最多的那个数据,叫做这组数据的众数。众数的特点:①众数在一组数据中出现的次数最多;②众数反映了一组数据的集中趋势,当众数出现的次数越多,它就越能代表这组数据的整体状况,并且它能比较直观地了解到一组数据的大致情况。但是,当一组数据大小不同,差异又很大时,就很难判断众数的准确值了。此外,当一组数据的那个众数出现的次数不具明显优势时,用它来反映一组数据的典型水平是不大可靠的。(2)一组数据按大小顺序排列,位于最中间的一个数据(当有偶数个数据时,为最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数。中位数的特点:①中位数是一组数据中唯一的,可能是这组数据中的数据,也可能不是这组数据中的数据;②求中位数时,先将数据有小到大顺序排列,若这组数据是奇数个,则中间的数据是中位数;若这组数据是偶数个时,则中间的两个数据的平均数是中位数;③中位数的单位与数据的单位相同。(3)平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。特点:平均数是通过计算得到的,因此它会因每一个数据的变化而变化。4.时期指标和时点指标有何区别?答:时期指标是一段时间内积累的总量,其基本特征有两点:第一,指标的数值严格随时间长短变化;第二,指标数值具有可加性。如产量、产值、成本、利润等。时点指标是某一时刻的总量,它反映总体已经存在并经常变化的数量状态在某一个具体时刻的表现,其基本特征是:第一,指标的数值不严格随时间长短变化;第二,指标数值没有可加性。如人口数、资产占用额等。5.简述相关分析和回归分析之间的关系。答:回归分析与相关分析的联系:研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关和回归分析。从研究的目的来说,若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性相关分析;若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程,宜选用直线回归分析。从资料所具备的条件来说,作相关分析时要求两变量都是随机变量(如:人的身长与体重、血硒与发硒);作回归分析时要求因变量是随机变量,自变量可以是随机的,也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值,如:用药的剂量)。回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题,它们的差别主要是:(1)在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和

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