量子计算与人工智能：无声的革命 2024 -未来趋势论坛

论坛内容论坛内容为什么选择量子和为什么选择量子和量子技术量子技术量子技术现状量子机器学习和BCIs生成式人工智能现实世界中的颠覆性应用具有重大影响和未来应用量子计算的新商业模式伦理、教育伦理、教育和人才招聘量子计算和人工智能的伦理教育和人才招聘·量子和人工智能的新叙事应采取的行动企业领导者的量子战略路线图量子技术和新的职业形象人工智能初创企业人工智能预测附件--术语表附件--术语表为什么选择量子和为什么选择量子和人工智能与量子技术的结合可对基础科学、医学人工智能与量子技术的结合可对基础科学、医学在人工智能的推动下，量子技术的突破正在实验和工业层面上实现，而且仍属于新兴技术。换句话说，量子革命的基础正在奠定，尽管它们仍未当它们出现时，必将掀起一场令初学者措手不及班克特创新基金会举办了“未来趋势论坛”智囊团会议，汇集了近四十位世界级专家，共同研究这一课题，分析这些技术的发展现状，并就其带量子技术是一套基于量子物理定律并用于解决复量子计算量子计算，用于对某些类型的问题（通常是优化、模拟、机器学习和人工智能问题）进行比传统计算机更快、更精量子通信量子通信，可实现信息的远距离安全传输，传输速度可能量子测量（也称量子传感量子测量（也称量子传感），是指利用量子现象测量和检还有先进的人工智能，能够处理大量数据，发现还有先进的人工智能，能够处理大量数据，发现人类难以发现的模式。通过机器学习，它可以适应和学习新情况。人工智能，尤其是在强化机器来一直在稳步发展，其发展方式导致了一种范式的转变：我们的专家说，游戏规则即将改变。从教学到编程，从个人助理到内容生成，从互联网搜索到客户服务。像ChatGPT这样的解决方案可以从根本上改变我们彼此交流的方式以及与机器互动的方式，同时也提出了一些重要的问题和道德难题--为了尽量减少意外后果，我们有量子密码学横跨前两者。它是最有趣的工业应用量子技术有可能提供比传统技术高得多的性能和处理能力。此外，量子技术正在采用新的方法来这就是专家布莱恩-莱纳汉（BrianLenahan）布莱恩-莱纳汉本报告提供了加入量子和人工智能革命的本报告提供了加入量子和人工智能革命的·这两个领域的技术现状，以及它们如何·短期和中期的未来，为相关参与者--初创企业、工业、公共管理、教育和整个社会--提出挑战和机遇。·量子技术和人工智能的伦理影响，以及建立监管框架以打击偏见和不当使用的必·未来几年欧洲和西班牙面临的具体挑战·最后，我们的专家将为企业和机构提供一系列建议行动和预测，以便为充分利用为充分利用量子技术和先进的人工智能做量子技术与人工智能的联合创新专家们一致认为，当容错量子计算机成为现实时，加密算法的设计中已经出现了一些用例。此外，利用人工智能加速科学进程，从而对量子计算机的行为方式做出新的物理定义，并加速研究新的测量方法，从而产生新的传感器从中长期来看，它们将颠覆从医药到物流、从新分子和材料设计到金融、教育、交通和太空探索等一切领域。事实上，在安永的"2022年量子准备度调查"中，48%的受访IT领导者认为，到2025年，量子计算将在其所在行业发挥业界面临的最大挑战是了解什么是量子计算，以及量子计算如何与人工智能相结合，影响其所有流程--无论好坏--同时将夸大的承诺与经过证实的潜在现实区分开来。本报告旨在应对这一挑战：通过分析将受到量子和人工智能革命巨大影响的领域，我们可以做好准备，充分whyQuantumandArtificialIntelligence?ChatGPT综合量子技术与人工智能的结合有可能给基础科学、医学和工业等领域带来革命性命"，因为突破仍是新兴技术。量子技术包括量子计算、通信和测量，而先进的人工智能能够处理大量数据并找出规律。这些技术将共同颠覆从医学到太空最大的挑战是了解量子计算和人工智能本报告深入探讨了这些技术的现状、挑战、机遇、培训需求、伦理影响，以及建议公司和机构采取的行动，以充分利量子技术量子技术量子技术基于物质和能量在量子层面（即原子和量子技术基于物质和能量在量子层面（即原子和亚原子层面）的行为。在控制和操纵单个原子和光子方面取得的进展是近年来量子物理学最突出的成就之一。这些进展使科学家们能够开发出许多非常有前景的量子技术，如量子通信（使用量量子信息的基本单位是量子比特，它可以在量子态的连续体中取任何值。比特是经典计算中的基本信息单位，它可以有两种状态（0或1），而量子比特则不同，它可以由两种状态的线性组合量子比特处理信息的方式与经典计算不同，因此由于它们每单位信息可以存储更多的状态，因此然而，量子传感器非常敏感，其状态可以通过简量子技术的最新发展量子技术的最新发展这种易于被改变的特性使得安全量子通信取得了面对量子计算，设面对量子计算，设计和构建稳健的加,并执行经典传感器无在后一个领域，量子计算有望解密当前的加密算在后一个领域，量子计算有望解密当前的加密算法，目前正在研究两类解决方案：在短期和中期，所谓的后量子加密技术，创建新的算法，在量子密钥分发（QKD--QuantumKeyDis-tribution）是一种安全的通信方法，它实现了一种涉及量子力学成分的加密协议。它允许双方产生一个只有他们两个知道的共享随机秘钥，然牛津大学量子物理学教授兼新加坡CQT创始董事阿图尔-埃克特指出，最重要的科学发现和物他以今年的诺贝尔物理学奖为例，约翰-克劳瑟（JohnF.Clauser）、阿兰-阿斯佩特(AlainAspect）和安东-蔡林格（AntonZeilinger）因"纠缠光子的实验，确定了贝尔不等式的违反，开创了量子信息科学"而获奖。的目标是数以百计的量子比特协同工作，并以惊人的精度进行控制。实现这一目标将证明量子理论是正确的，是对自然界的良好描述。如果不能实现这一目标，那将是一个更好的科学成果，因为这将为我们提供一扇大门，让我们可以就自然界是如何工作的提出更精确的理论，并对各种理论进行实验，以实现后量子计算。简而言之，鉴于信息的表征是物理性的，物理理论的进步总会说，在这一领域取得成功的关键在于创新。无论是在科学方面，还是在实验和构建解决方案方解决方案，您就会拥有竞争优势，而这种优势是阿图尔-埃克特有广泛优势。马克斯-普朗克量子光学研究所所长、马克斯-普朗克学会科学委员伊格纳西奥-西拉克（IgnacioCirac）说："根本问题在于即便如此，基于目前的技术水平，Cirac仍持乐观态度，他认为将会出现今天还没有人考虑过的关于所使用的基准技术，世界上有许多量子系主任StefanieBarz解释说。目前，不同的方量子计算可以基于原子、光子、超导或晶体材料（如钻石）中的缺陷来创建和控制量子比特。这些技术各有优缺点，而且都在并行快速发展。如今，专家们还不能确定它们中的哪一种最终会占上风，或者它们是否会共存，因为这一领域在伊格纳西伊格纳西奥-西拉克资料来源：资料来源：IgnacioCirac量子计算用例量子计算应用案例同样，量子通信利用量子力学原理，以安全的方式将信息从一个地方传输到另一个地方。最先进的技术可以是光纤、卫星、最后，量子传感利用量子力学原理对物理量进行高精度测量。量子位置和速度、电磁场、温度和压力传感器是这一领域最先ChatGPT综述ChatGPT综述量子技术基于原子和亚原子层面的物质和能量行为，在量子通信、传感和计算领域有着广阔的发展前景。与经典计算从而实现更高效的算法。量子科学正在创造动态环境模拟、量子传感器和加密算法方面取得进展。量子计算有望解密当前的加密算法，从而推动后量子密码学和量子密钥分发的发展。目前有不同的量子系统可用于开发量子解决方案，与量子计算和量子通信一样，这些技术各有优缺点，未来还可能出现新的技术。它们都有一个共同的优势：与现有解决方案极难实现，需要特殊条件才能达到最佳效无声革命的设计师是量子技术与人工智能之间的无声革命的设计师是量子技术与人工智能之间的斯蒂芬妮-巴尔兹（StefanieBarz）解释说，量子和人工智能可以相互促进：量子计算可以加"量子计算与人工智能的结合将使计算能力在10年倍，在20年内提卡勒姆-切斯人工智能的发展现状如何？我们正朝着哪种类型的人工智能解决方案迈进？它如何与量子技术相结合？人工智能及其对我们所有人的影响方面的世界级专家卡勒姆-切斯（CalumChace）对机器学习在十年前就已取得突破，下一个里程碑是Transformer模型：谷歌研究人员于2017年推出的一种神经网络架构。它们被用于各种自之后的里程碑是生成式人工智能（Genera-tiveAI它诞生不到一年，指的是能够根据生成式人工智能包括生成文本、图像、代码甚至音乐。这些系统通常使用各种类型的机器学习(监督式、非监督式、强化式）来学习大量数据这类系统的发展势不可挡。例如，卡勒姆-切斯（CalumChace）告诉我们，OpenAI的GPT-3文本生成器有1750亿个参数量子计算与人工智能的结合量子计算与人工智能的结合将在10年内使计算能力达到目前的100倍，20年内达到目前的10000倍，这与那些认为摩尔定律已死的观点相悖。相反，增长将是遍现象，包括它们的增强现实功能。它们将成为能够解与此同时，自动驾驶汽车与此同时，自动驾驶汽车和越来越多的通用机器人也将Metaverse）的出现也取现实和增强现实技术一起，卡勒姆-切斯最后，卡勒姆-切斯最后，医疗保健领域也将取得巨大进步，人工智能和量子计算将带来新药的发现，基于量子计算和人工智能的脑机接口（BCI）将带来理解人体、特别是大脑并与之量子机器学习系统还被探索用于脑机接口（BCI量子机器学习系统还被探索用于脑机接口（BCI），即在大脑和计算机之间建立直接通信的系统。神经元发射信号相互交流时产生的电活动，经过处理和解码后被传送到电子设备，以执行所需的操作。这些操作包括恢复丧失的功Bitbrain公司联合创始人兼首席科学家哈维尔-米恩格斯（JavierMínguez）说："量子计算和量子传感器与人工智能的结合是生物识别（BCI）技术发展的转折点，它将以指数级的速度加速创新。卢卡斯-拉马塔量子机器学习和BCI量子机器学习是指利用量子设备执行更高效的机器学习计算。一些专家在谈到利用机器学习更好地控制量子系统--优化量子门、控制状态或更也就是说，当机器学习被用于更高效地模拟量子在第一种含义下，HHL算法（用于求解线性方程组）在量子计算机中的应用有望比经典算法获但这一领域仍面临巨大挑战，例如将大量数据加载到量子计算机中，以及开发足够大的量子计算机来实现HHL等算法。塞维利亚大学（UniversityofSeville）教授、量子人工智能和量子机器学习专家卢卡斯-拉马塔（LucasLamata）解释说："我们不要拉马塔教授认为，当今的量子计算机（NISQ，NoisyIntermediate-ScaleQuantum）必须能够解决工业和社会的有用问题，因为这将推系统，这项工作正在进行之中，它有助于开发更先进的人工智能系统，如量子神经网络和量子机器学习算法。该技术预计还将应用于分子模拟和哈维尔-哈维尔-是一种以对话方式进行交互的文本生成模型。是一种以对话方式进行交互的文本生成模型。在通过生成式人工智能生成原始图像方面，有以下例子、DALL-E2、StableDiffusion或Midjourney，能够根据自然语言描述生成生成式人工智能面临的最大挑战是创建模型的高成本和对计算能力的高需求。IrynaGurevych认为，量子人工智能可以大大缓解现有的效率除了生成式人工智能，新的人工智能工具在开发量子技术方面也有巨大潜力，例如，将人工智能引入量子系统的数字孪生解决方案--物理系统或过程的虚拟表示，用于模拟和分析系统或过程的行为和性能。其中一个例子是为量子电路设计公司机器人与嵌入式人工智能部门主管、未来趋势论坛专家阿西尔-阿兰兹（AsierArranz）使用量子算法量子子资料来源：StefanieBarz在未来趋势论坛上的演讲生成式人工智能基本人工智能模型包括神经网络、专家系统和机器学习算法。它们用于构建能够执行特定任务(如模式识别、自然语言处理和决策制定）的人工智能系统。它们通过自我监控，利用大量数据进行预训练。这种预训练只需进行一次，然后根据即随机屏蔽句子中的元素，然后让系统预测缺失的标记。IrynaGurevych达姆施塔特工业大学教授、泛在知识处理项目创建人兼主任伊丽娜-古雷维奇（IrynaGurevych）对此进行了解释。UKP实验室生成式人工智能是高级人工智能的一部分。它侧重于创建能够生成新的原创内容的系统。这些系统使用机器学习技术来分析大量数据，并学习模仿人类创造内容的方式来生成内容。简而言之,生成式人工智能是一种新兴技术，有可能在未举例来说，GPT-3就是一个嵌入到ChatGPT阿西尔-阿西尔-量子与人工智能相互促进：量子计算可以加速人工智能，使算法更快、更高效。此外，人工智能还能加速新量子硬件和软件斯蒂芬妮-utuAdvancedutuAdvancedArtificialIntelligencerevolutioand伊丽娜-古列维奇ChatGPT综述ChatGPT综述本章概述了先进人工智能及其与量子技术的结合。人工智能专家卡勒姆-切斯（CalumChace）解释说，量子计算他预测，量子计算与人工智能的结合将在20年内达到10,000倍。Chace还讨论了人工智能的里程碑，包括Trans-former模型和生成式人工智能，后者使用各种类型的机器学习来生成新内容。此外，本章还探讨了量子机器学习和脑机接口及其加速创新的潜力。最后，作者解释了如何利用自我监控和其他方法机遇与挑战何塞-伊格纳西奥-拉托雷新加坡量子技术中心（SingaporeQuantumTechnologiesCentre）主任兼阿布扎比技术创新研究所（AbuDhabiInstituteofTech-nologyInnovation）首席研究官何塞-伊格纳西奥-拉托雷（JoséIgnacioLatorre）何塞-伊格纳西奥-拉托雷·设计和开发创建量子计算机和量子传感器系统·量子算法的设计与开发。特别是在以下行业：例如，利用量子电路发展蒙特卡洛方法关于量子技术面临的主要挑战，关于量子技术面临的主要挑战，Latorre科学挑战：特别是解决结果一致科学挑战：特别是解决结果一致性问题，因为物理环境会损害一致性。此外，为真实有用的使用案例创建算法，并提高从原型到公共挑战：政府一方面应加快官僚程序，另一方面应支持对量子建算法，并提高从原型到生产系正如本摘要开头提到的，主要挑战是了解量子正如本摘要开头提到的，主要挑战是了解量子技术的基础及其应用潜力。此外，它还面临着获得和留住专业人此外，量子计算正在激发新的算法，这些算法在经典计算机上正如量子战略研究所（QuantumStrategyInstitute）创始人兼总裁布莱恩-莱纳汉（BrianLenahan）所指出的，应对这些挑战的方法之一是，一方面，通过云计算解决方案，在量子计算与传统计算共存的混合环境中工作。另一方面，教导企业各级专业人员树立对量子的好奇心。换句话说，通过提出问cioCirac）警告说，量子技术与人工智能的结合会突然解决影响人类的重大问题，如气候变化或迄今无法治愈的疾病。尽管如此，量子技术和人工智能对于解决具体问题还是大有帮助的，或许从长远来看，它们还能解决人类面临的各种问题、特别是在与密码学有关的所有领域，以及在解决物理和化学领域的科学问题方面，这可能会对工业产生非常积极的影响。量子计算可以有所作为的科学领域之一是室温超导研究（目前室温超导可在摄氏零下260度左右实现）、接近绝对零度（-273.15℃))。所提出的理论模型无法用经典计算来验证，而可以用量子计算算法来首先要牢记的是，人们对量子技术与人工智能的结合抱有过多希望伊格纳西奥-西拉克（Igna-现实世界中的颠覆性应用现实世界中的颠覆性应用在量子计算中，最有前途的分支之一是依靠光子或光粒子来表示和处理信息。基于光子的量子计算在某些任务中可能比其他形式的量子计算更高效，正如斯蒂芬妮-巴尔兹（StefanieBarz）所解释的那样。她还指出，使用光子而不是其他量子系统（如原子或离子），可能会让量子计算几个月前，还用219光子机器进行了一次实验，光量子联盟（PhotonQ）就是努力将光子量子计算带入现实世界的一个例子，Stefanie是该IBM欧洲和非洲地区副总裁、IBM苏黎世研究院院长亚历山德罗-库里奥尼（AlessandroCurioni）表示，由于量子计算、人工智能和云计算之间的共生关系，即将出现重大的颠覆性云计算、量子计算和人工智能的结合可以对处理能力和决策效率产生重大影响。而第一个已经产生影响的领域就是科学。据这位专家称，它正在改变和加速我们从事科学研究的方式。IBM全球研究院院长达里奥-吉尔（DarioGil）认为，科学方法的加速已经成为现实，例如，利用人工智能来检测差异，利用量子计算来解决差异，并根据IBM的路线图，5年后，我们将拥有4,000量子比特的量子计算机，并且具有一致性和可控这些量子计算机将完成它们擅长的特定任务--这要归功于云计算--与传统超级计算机的结合，而传统超级计算机在其他方面非常高效。到那时，亚历山德罗相信我们将能更成功地解决亚历山德罗-亚历山德罗-库里奥尼量子技术面临的最大挑战是如何从实验环量子技术面临的最大挑战是如何从实验环境走向真实环境，并提供稳健、可扩展的解决方案。ChatGPT量子技术与人工智能的结合为金融、化学、优化、人工智能等行业的硬件和算法的设计金融、化学、优化、人工智能和网络安全等行业的硬件和算法的设计与开发方面带来了商机。量子技术面临的挑战包括解决相干性问题、创建有用的算法，以及从原型开发推进到生产系统。该行业还面临着获取和留住虽然量子技术与人工智能的结合在解决特定问题方面具有巨大潜力，但它不太可能解决影响人类的问题，如气候变化或疾病。基于光子的量子计算是量子计算中最有前途的分支之一，在某些任务（如通信）中可能更加高效。量子计算、人工智能和云计算的共生量子传感器在国防、导航、医疗保健和油井量子传感器在国防和导航领域的应用正在取得重量子设备能够测量人体磁场，并开始用于肿瘤的MultiverseComputing公司战略与推广负责人埃斯佩兰萨-昆卡（EsperanzaCuenca）指出，另一个应用领域是利用量子重力测量法探专家们指出，除上述挑战外，最大的挑战是如何从实验和示范环境转向真实环境，并采用可扩展的、稳健的解决方案。同时，在监管和规范领域开展工作，使量子解决方案不会增加不平等，也埃斯佩兰萨埃斯佩兰萨-昆卡具有重大影响和未来应用具有重大影响和未来应用蒂埃里-博特蒂埃里-博特开发能够进行高精度测量的量子传感器将是优化制造工艺的关键。此外，欧洲量子产业联盟（QuIC）首席执行官Thi-erryBotter和Quantona-tion的投资合作伙伴表示，运输和汽车行业将提供最具创新性的解决方案，Quantona-tion是第一个专门投资于量子安东尼奥安东尼奥量子密钥分发（QKD）领域正例如，海卫组织与国家密码中心合作注册了一项专利，利用该专利可以连接两台量子计通过交错光子连接两台量子计算机。HISPASAT技术总监安东尼奥-阿巴德（AntonioAbad）说，这一举措是Car-amuel计划的一部分，Cara-muel计划是世界上首个以量子密钥分发为目标的地球静止轨GopalKaremore表示，量子计算解决方案与人工智能的结合将提供新的机遇，使人们能够更好地了解疾病的本质，并通过设计和选择新分子以及通过欧洲绿色交易和下一代通过欧洲绿色交易和下一代基金，量子技术和人工智能方面存在巨大的商机。卡洛斯-库奇科夫斯基（CarlosKuch-kovsky）说，关键是新技术解决方案要具有三重可持续性目标：社会、经济和环境。他是QCentroid公司首席执行官，该公司提供QaaS（量戈帕尔卡雷莫尔卡洛斯-库奇科夫斯基领先的机构正在支持量子计算来解决模拟、机器学习和优化问题，以创建新的信用评级、尽管量子计算无法完全解决这一难题，但它或许能比现有的传统优化器识别出更多的最优投资组合；它还能更快地实现这一目标，从而更频繁地更新EsperanzaCuenca）所指出的，它还能用于信用分析和)量子计算总经理塞尔吉奥-加戈（SergioGago）所指出的，所有金融机构都在利用量子加密技术进行安全通信。要了解金融机构中量子应用的更多信息，我们向您推荐《金融业量子计算调查》（ASurveyofQuantumCom-putingforFinance）一文。塞尔吉奥塞尔吉奥-加戈政府-政府-量子计算的新商业模式在上述行业中，已经推出了一些非常有前景的计划，围绕量子技术和人工智能出现了新的商业出席论坛的专家认为，大型企业将引领量子技术正如IMDEA-Nanoscience的执行董事丹尼尔-格拉纳多斯（DanielGranados）所指出的，所有利益相关者都应通过协议和投资支持由研发大型企业大型企业已经开始投资量子计算研发，以提高在大型企业大型企业已经开始投资量子计算研发，以提高在一般来说，企业应该开始做好准备。这就是塞尔吉奥-加戈所说的"量子准备"。如何准备？让熟悉量子技术可能性的专家参与进来，并引导他们寻丹尼尔-格拉纳多斯（DanielGranados）的简介是："这位专家认为，企业在接触量子技术时应典计算机无法解决的问题）如果真的实现，还需丹尼尔-格拉纳多斯算生态系统，重点解决特定类型行业的共同问目前已经有许多大公司，如霍尼韦尔、阿里巴巴、摩根大通或埃克森美孚，开始投资量子计谷歌、IBM和微软等大型IT供应商也在投资开例如，在IBM，除了开发量子计算所需的硬件和一个不断互动、反馈建议的地方。目前，IBM拥有26台量子计算机，与之连接的用户超过50万，其中包括来自100多所大学的研究人员、正如亚历山德罗-库里奥尼（AlessandroCuri-oni）所解释的那样。他们通过开源开发环境Qiskit实现了这一目标，这样任何人都可以在脉冲、电路和应用模块中使用量子计算机。Curioni致力于在云计算的支持下实现传统计算这位专家认为，正如今天有专门的图形处理器（GPU）来提高图形处理性能和完成与图像处理相关的任务一样，未来也会出现专门设计用于执行复杂数学计算的量子处理单元。由于量子技术具有通过使用量子密钥分发（QKD）提供高度安全的通信网络和通过使用量子算法优化网络的潜力，因此电信行业正在积极寻求量子技术的创新和解决方案。例如，Orange参与了欧洲量子通信领域的三项合作行动：CiViQ（连续可变量子通信）项目、OPENQKD（开放式欧洲量子密钥分发试验台）项目和QOSAC（量子总体系统架构概念）研究合同。在不久的将来，他们将探索能带来明确投资回报的用例。Orange公司数据文化总监卡门-雷纳（CarmenReina）如是说。卡门-雷纳亚历山德罗-库里奥尼亚历山德罗-库里奥尼初创企业初创企业对量子+人工智能现象并不陌生。它们有机会进行创新，为某些行业提供特定的解决方案，还可以通过云平台提供这些技术的访问。此外，它们还可以开发辅助技术，如编程软件、模SandboxAQ是一家结合了人工智能和量子技术的SaaS公司。该公司量子安全主管马克-曼萨诺（MarcManzano）介绍说，这家从Alpha-bet分拆出来的公司总部设在北美，正在开发三后量子加密解决方案(PQc),提供符合该领域正在出现的新标准的解决方案。以符合该领域正在出现的新标准。"量子传感与人工智能"量子传感与人工智能相结合，在改善人类健康方面具有巨大潜力"。马克-曼萨诺QilimanjaroQilimanjaroQuantumTech公司是一家初创企业，利用其在超导量子比特方面的专业知识，设计具有高质量量子比特的下一代模拟量子处理器，这种处理器不需要量子纠错，因此可以更快地实现商业化。这家技术初创公司的联合创始人维克多-卡尼韦尔(VictorCanivell）解释了初创公司为何能在以下领域从学术界（它是巴塞罗那大学、巴塞罗那超级计算中心和高能物理研究所的衍生公司）开始，通过将科学MultiverseComputing于2019年在西班牙成立，目前拥有80多名专业人员，已经从一家初创公司发该公司总部位于圣塞巴斯蒂安，在加拿大、法国和德国设有子公司。该公司开发量子软件，专注于垂直领域解决方案，如金融、能源、移动、健康、国防或航EsperanzaCuenca解释说，该公司拥有一个SaaS平台，其中包含通过为不同客户进行概念验证而光子科学研究所（ICFO）的衍生公司Quside开发了量子随机数生成器（QRNG），即利用量子原理生成随机数的系统。他们的系统可用于密码学和其他需要高质量随机数的领域--一般来说，任何需要可靠地生成不可预测结果的场合，如科学研究、模拟或游戏。这家初创公司的联合创始人表示，公司的前景一该公司联合创始人兼首席执行官卡洛斯-阿贝兰(CarlosAbellán）表示，这家初创公司的前景一片光明：论坛期间宣布了由通快创投（TrumpfVen-tures）牵头的A轮融资，通快创投是世界领先的光子QCentroid由公司现任首席执行官卡洛斯-库奇科夫斯基（CarlosKuchkovsky）共同创立，为企业提供量子服务解决方案，以及量子硬件和算法市场。这使企业能够比较和寻找基于量子的解决方案，并将其通过无代码（No-Code）、应用程序接口（API）和区块链（Blockchain或利用它们来创建原本ChatGPT综述ChatGPT综述本章讨论了未来将受到量子计算影响的关键领域。量子传感器将优化制造流程，运输和汽车行业，为其提供创新解决方案。金融行业将利用量子计算进行模拟、机器学习和投资组合优化。量子加密技术也正在被开发用于金融领域的安全通信。量子计算与人工智能相结合，将改善制药和生物技术行业。欧洲绿色交易和下一代基金将重点关注可持续性和气候风险。大型企业、政府和初创企业将引领量子技术的应用。IBM、谷歌和微软正在投资开发量子计算机，并为研究人员和公司提供基于云的量子计算资源访问。为推动量子计算技术的发展，有人建议创建垂直领域量子计算生态系统，在大公司、研究机构和大学"西班牙面临的巨"西班牙面临的巨大挑战是如何留住并吸引最优秀的量子人才。马克-曼萨诺那么，要想提高欧洲量子产业的竞争力，就必须促进软件专利。美国占全球知识产权注册量的一半，近年来，IBM、微软和谷歌注册的专例如，欧洲正在通过欧洲高性能计算联合企业（EuroHPCJU）建立一个量子计算机网络，其中一台就在西班牙。欧洲/西班牙的机遇与挑战根据对参加论坛的专家进行的调查，中国是最有可能引领量子技术革命的国家，美国紧随其后。卡勒姆-切斯（CalumChace）等专家警告说，中美两国有可能在量子技术和人工智能领域但欧洲并非无所作为：如今，一些公私倡议正在欧洲需要更加紧密地团结起来，建立一个泛欧生在人才方面，欧洲在人才培养方面拥有得天独厚的优势，但由于缺乏有竞争力的工作机会，欧洲无法留住人才。虽然美国初创企业的数量与欧洲欧洲需要更加紧密地团结起来，建立一个泛欧生态系统，以引导合作、投资、人才和战略"。蒂埃里-博特我们已经看到中国和美国如何最终形成双头垄我们已经看到中国和美国如何最终形成双头垄断。卡洛斯-库奇科夫斯基，世界经济论坛量子计算全球未来理事会成员兼卡洛斯-库奇科夫斯基（CarlosKuchkovsky）是世界经济论坛量子计算全球未来理事会成员，也是欧盟委员会量子计划战略顾问委员会成员。关于后者，最令人担忧的是欧洲战略与各国战略之间缺乏一致性，如何将量子计算与当前商业系统中的算法联系起来，使其融入工作流程，科学家与企业之间缺乏强有力的技术转让工具，以及欧洲缺乏投资实力。据这位专家称，谷歌和亚马逊加在一起投入库奇科夫斯基担任顾问的量子旗舰计划就是要应对这些挑战，抓住机遇：该计划于2018年启动，前所未有的规模将研究机构、大学、企业和政策最近，最近，为制定首个欧盟战略研究与产业议程迈出了第一步。SRIA的最终目标是其最终目标是为欧盟提供一项量子技术综合战略，考虑并合并所值得注意的是，一些专家指出，西班牙有机会在维克多-卡尼韦利（VictorCanivell）就是这样一位专家，他认为西班牙在量子技术领域有非常优秀的研究人员，而且有一些个人坚定的信仰者正在创建一个生态系统，与大公司合作，并在其他国家获得知名度。要想让技术初创企业模式在我国扎根，就必须让更多投资者支持量子技事实上，在公共管理部门的支持下，西班牙在一些量子计算领域处于领先地位。许多新兴的初创企业都是由训练有素的科学家创立的。伊格纳西奥-西拉克（IgnacioCirac）对此持乐观态度，不过他希望看到更多的初创企业涉足组件（即硬件）领域，他认为公共资金应投资于这些领域。资料来源：资料来源：为欧洲首席执行官敲响量子警钟andAI:theandAI:theChatGPT综述专家认为，中国和美国最有可能引领量子技术革命，这可能会造成数字鸿沟。然而、欧洲正在采取措施，发展泛欧生态系统，以促进合作、投资、人才和欧洲需要留住人才，促进软件专利，以EuroHPCJU建设量子计算机网络，但该国需要留住并吸引最优秀的量子人才。欧洲量子旗舰计划的预算至少为10亿欧元，旨在应对这些挑战并抓住机遇。西班牙有潜力在某些量子技术领域处于领先地位，但它需要更多的投资者量子计算和量子计算和人工智能的伦理本章将讨论量子技术和人工智能作为社会取得成功的一些关键因素：伦理问题、培训需求和媒体量子计算和人工智能总体而言，量子计算和人工智能的伦理问题是一个复杂且发展迅速的领域，随着技术的不断进随着技术的不断进步，这仍将是一个主要的争议焦点。这是IE大学哲学教授西奥多-莱克特曼的想法，他一直在牛津大学人工智能伦理研究所这位专家指出，科学技术远远走在伦理和管理的前面，他建议将研发投资的一部分用于伦理和管应予以开发。这将是一个如何将良好意愿转化为莱克特曼说，围绕量子计算的主要伦理考虑之一是它可能被用于恶意目的。由于量子计算机能够以极高的速度处理大量数据，因此可能被用于解密加密信息或开发新的、更强大的武器。这可能他还解释说，当我们把人工智能和量子结合起来时，必须考虑到一些危害，比如数据和算法中存向算法提供个人生活中的数据，这又会危及我们除了非法使用、偏见和对隐私的威胁，量子计算和人工智能系统的可解释性问题也必须得到解决。特别是当我们讨论的是非常庞大、非常强大和非常先进的量子计算解决方案与人工智能相结合时，在某些情况下，人工智能具有数百万个参数。我们可能无法确定为什么会做出某个特定的决定，也无法验证这个决定是否正确/公平。这就提出了一个问题：在什么情况下，这样的系统在研究量子计算和人工智能的不同潜在有益用途Lechterman解释说，在研究量子计算和人工智能的不同潜在有益用途时，我们应该如何分配资源。他总结道，那些能够在量子伦理方面引领潮流、证明自己值得利益相关者信赖的公司，将在这个刚刚起步但潜力巨大的行业中拥有巨大的教育和人才引进教育和人才引进在教育和人才吸引与保留方面，已经制定了哪些计划，应该确定哪些战略来培养量子技术和人工所需的人才既是科学人才，也是了解这些技术影响的商业人才。目前，几乎没有专门的培训，专家们一致认为，应在幼儿教育课程中引入这些美国政府推出的教育计划值得一提：《量子信息工学院院长、班金特创新基金会理事安赫尔-卡布雷拉（AngelCabrera）表示，该计划建议采取一系列社区行动和创造一系列机会，通过扩大各级培训和教育来增加量子信息科学与技术（QIST）人才队伍。该计划强调了继续收集有关工业界、学术界和政府对劳动力需求的数据以及开发长期学习机会以专门从事特定行业并接受过量子培训的专业人员将是未来的基础，因为他们将成为企业与技术之间的纽带，产生新的特定解决方案。这是Qureca公司创始人兼首席执行官阿拉塞利-贝内加斯-戈麦斯（AraceliVenegas-Gó-她指出，缺乏受过量子技术培训的专业人员，并专家们一致认为，实施一门新学科需要时间，而阿拉塞利-阿拉塞利-贝内加斯-戈麦斯量子和人工智能的新叙事量子和人工智能的新叙事媒体在向社会宣传量子技术和人工智能方面发挥着重要作用。因此，媒体有责任提高量子技术和与此同时，我们必须与社交网络经常产生的虚假信息作斗争。斯科特-西蒙（ScottSimon作家、记者、美国公共广播电台（NPR）多个节目的总监、班克特创新基金会（BankinterFoundationofInnovation）理事，如是说。这不仅仅是解释技术如何工作。而是要从全局出发，提出棘手的问题，尽可能全面、真实地传达这项技术的潜在风险和希望是什么？谁将使用它？谁将拥有它？谁能使用它？你还必须考虑政治、文化和社会背景。斯科特斯科特-西蒙维多利亚-特克ChatGPT综述ChatGPT综述本章强调了伦理、教育和媒体对量子技量子计算和人工智能的伦理是一个复杂的领域，需要将研发投资分配给伦理和治理领域的研究。需要从幼儿时期开始引入教育计划，培养量子技术和人工智能领域的人才。媒体有责任向社会宣传量子技术和人工智能，传达其现实和潜特定行业的专业人才必须具备量子背景。量子技术和人工智能领域的具体培西奥多-西奥多-莱希特曼为了让所有利益相关者都有一个路线图，以应对量子技术与人工为了让所有利益相关者都有一个路线图，以应对量子技术与人工企业领导者应企业领导者应需要什么样的如何促进欧洲/西人工智能初创企业在欧洲/西班牙的"量子技术还有很多工作要"量子技术还有很多工作要今天还没有人考虑到的意想不到的应用和解决方案将会胡安-伊格纳西奥-西拉克量子技术和新的职业定位量子技术和新的职业定位在前一个路线图的基础上，确定了企业所需的角首先，必须决定需要什么样的技能和素质：他们由于这些技术还处于初期阶段，因此还需要确定因此，他们建议采用类似的方法来应对围绕以下我们可以使用相同类型的流程来创建或吸引内部领导者，招募外部帮助，并对员工进行培训，让企业领导者的量子战略路线图为了让企业领导者驾驭量子技术与人工智能带来·这些技术对现有商业模式的影响、·为企业带来更多价值的量子趋势、·应加入量子战略工作组的专业人员、·在竞争中采取进攻或防守立场的可取性，以及·在做出与这些技术相关的影响业务的决策时应ChatGPT综述利益相关者需要一个路线图来把握量子ChatGPT综述利益相关者需要一个路线图来把握量子技术和人工智能带来的机遇和挑战，包括企业领导者的考虑因素、必要的专业概况以及促进初创企业的发展。必须为这些技术的早期阶段寻求和培训人才。量子初创企业面临的挑战包括难以找到合适的人才、结果的不确定性以及高昂的启动成本、人工智能初创企业面临扩大规模和留住人才的挑战。加快建立初创企业生态系统和创建技术转让办公室智能初创企业的发展2.-结果的不确定性。量子技术是否可扩展、何时可扩展尚不得而知。对于某项具体任务，例如卡洛斯-阿贝兰（CarlosAbellán）提到的随但在其他情况下，量子技术何时能创造出明显的3.-启动成本。基本上，这些都是资本密集型公除上述因素外，还必须加上保护知识产权的专利解决办法是什么？尝试与以前出现过这种情况的其他领域（如生物技术产业）进行比较。由此可见，有必要尽可能加快建立与媒体实验室或肯德尔（Kendall）广场等同的生态系统。广场，使初创企业能够在竞争的基础上进入领先关于人工智能初创企业，由于它们是高科技人工大公司规模和留住人才。专家们的建议是：创建一个技术转让办公室（TTO），以此来解决这在介绍和分析了技术现状、挑战和机遇之后，我未来趋势论坛的专家们就量子技术与人工智能的结合做出了一些预测：什么样的参与者将在何时采取什么样的行动？预期结果如何？以下是对量子技术与人工智能未来的主要预测，如果专家们··欧洲各国政府建立量子卓越中心，将所有利益相关者纳入其中，统一行动并产生·创建量子+人工智能新兵训练营（强化到2025年·设立公共基金，针对重大社会挑战开发·设立欧洲风险投资基金，以便有能力长期投资深度技术。因此，美国和欧洲在量·成功撤资（"退出"）将会出现，量子和人工智能驱动的初创企业将有很高的存2025年至2030年·五年后，量子工程将作为一门新学科得到实施，十年后，量子概念将被引入整个·到2030年，大型企业将有效推广量子·在这一时期结束时，将实现量子优势，即量子计算机将在广泛的应用领域超越传截至2030年·将广泛开展技能提升和再培训，使现有专业人员掌握量子技能，并制定长期的量·大众将熟悉量子技术。创建垂直领域量子计算+人工智能生态系统，以解决各行业部门的定制解决方案：·2045年左右，将有一批专业人员从小迫切需要迫切需要一个单为基础科学提供制定与急需的欧洲战略相一致的国家战略，为产创建一个卓越中心，汇集所有利益相关者，统一向量子和后量子制定企业量子战略支持高科技基金缩小美国和欧洲量子扫盲：从小教授量子基础知从小教授量子基础知识，培训教师创建有关量子+人工智能的新兵训练营（强化和合理、智能、明合理、智能、明智和灵活的监管。结果：独创性划拨公共资金用于研究量子+人工智能解决方案，以应对巨大的社帮助政府制定量工智能的认识并重点关注实用解决方案的开发和在国际上发展壮大多学科领域渗透超越技术方法的行动：量子技术行动：量子技术有效扩展。成果再学习和提高技能，规划长期学人工智能垂直生从小培养量子与从小培养量子与人工智能领域的量子优势：量子计算机在广泛的应用领域击败传量子优势：量子计算机在广泛的应用领域击败传人工智能推动量欧洲出现风险投针对量子技术驱动型初创企业的由公共资金支持以量子和人工智能为核心的初创企业的高成功退超越炒作，让行研究中心产生更开发新的金融工具对基础技术及其将量子技术专家董事会，发现真在欧洲推广商业普通受众熟悉量普通受众熟悉量让我们今天能够解决的问题更加真正的成功案例最后,布恩-莱纳汉(BrianLenahan)的思考:"如何扩展量子技术、如何减少误差以及如何为量子+人工智能设计新算法,这些挑战依然严峻,但我们正在取得进展,量子+人工智能在未来十年应该会带来一些最激动人心的技术突破"。拉托雷博士的结论是:"过多的炒作和不切实际的期望可能会导致绝望。此外,从长远来看,人工智能比量子技术更令人兴奋,而目前要么没有量子人才,要么量子人才太昂贵、但是科学进步的速度仍然非常显著,顶尖人才选择量子技术,在当前国际地缘政治的关头,量子的技术主权是最重要的。"ChatGPT未来趋势论坛的专家预测，量子技术与人工智能的结合将在未来十年带来激动建议立即采取的行动包括创建量子卓越到2025年，将设立公共基金来开发量子+人工智能解决方案，以应对社会人工智能解决方案，并缩小欧洲和美国在量子初创企业投资方面的差距。2025年至2030年，量子工程将得到实施，大型企业将有效推广量子技术。到2030年，技能提升和再培训将得到普及，并且公众将熟悉量子技术。结论是，量子技术主权至关重要，科学进步附件--术语表附件--术语表附件附件-量子系统中的基本信息元素是量子比特，它可以量子系统中的基本信息元素是量子比特，它可以在量子态的连续体中取任何值。比特是经典计算中的基本信息单位，它可以有两种状态（零或一），而量子比特则不同，它可以同时处于两种这意味着，如果我们要测量这个量子比特，得到30%。按在报告中出现的先后a.-光子和电子等亚原子粒子用概率波来描述。这些波没有确定的位置或速度，但代表了在某个b.-要同时精确测量亚原子粒子的位置和速度是c.-亚原子粒子可以同时处于几种状态，这种现d.-亚原子粒子可以跨越空间和时间，以经典物理学无法解释的方式连接起来。这种现象被称为资料来源：资料来源：https://ecfm..gt/node/364·基于原子的量子计算：在这种方法中，原子被·基于光子的量子计算：在这种方法中，光子(·基于超导的量子计算：在这种方法中，超导设（如极低的温度）才能运行。·基于缺陷的量子计算：在这种方法中，利用晶可以看出，这些技术各有优缺点，而且都在并行快速发展。今天，专家们还不能断言它们中的哪一种最终会占上风，或者它们是否会共存，因为这一领域正在不断发展，甚至在未来很可能会出同样，在量子通信领域，利用量子力学原理将信息从一个地方安全地传输到另一个地方，最先进·量子光纤通信：在这种方法中，光纤被用来长·量子卫星通信：在这种方法中，卫星被用来远··移动量子通信：在这种方法中，移动设备用于短我们可以看到，与量子计算一样，这些技术各有优缺点，未来很可能会出现新的技术。就量子通就量子通信而言，专家们认为其中几种技术更有最后，在量子测量或量子传感方面，利用量子力学原理对物理量进行高精度测量，这些都是一些·量子位置和速度传感器。·量子电磁场传感器。·量子温度传感器·量子压力传感器。与量子计算和量子通信一样，这些技术各有优未来还可能出现新的技术。在这种情况下，所有这些技术的优势是共通的：与现有解决方案相比精度高。它们的缺点都是难以实现，需要特殊条HHL算法(哈罗-哈希迪姆-劳埃德）这是一种量子算法，理论上于2008年提出，用也会作为子程序出现在更复杂的问题中。HHL算法为这类问题提供了一种解决方案，其解题速度与最佳经典算法相比，其求解时间呈指数级增NISQ量子计算机(含噪声中等规模量子计算机）噪声和退相干是当今量子计算机面临的主要问题，它们也很难扩展到几百个量子比特以上。它们被称为NISQ，字面意思是嘈杂的中量级量子计算机。好消息是在这种NISQ计算机上运行，可以解决一些问题，而这些问题将产生巨大的影响。这将产生巨大的影响。欲了解更多信息，请点击此处：NISQ计算：我们身处何方，又将何去何神经形态量子计算试图在受大脑启发的量子硬件中物理地实现神经网络，以加速其计算能力。更AdvancedArtificialAdvanc