数据分析与商业智能应用

数据分析与商业智能应用合同编号：__________合同双方：甲方：全称：____________________________地址：____________________________联系人：__________________________联系电话：________________________电子邮箱：________________________乙方：全称：____________________________地址：____________________________联系人：__________________________联系电话：________________________电子邮箱：________________________鉴于甲方为乙方提供数据分析和商业智能应用服务，双方为明确双方的权利义务，经友好协商，达成如下协议：一、服务内容1.1乙方根据甲方的需求，为甲方提供数据分析和商业智能应用服务，包括但不限于数据收集、数据处理、数据分析、报告等。1.2乙方应确保提供的数据分析结果真实、准确、完整，并对分析结果承担责任。1.3乙方应在合同约定的时间内完成服务，并按照约定的方式交付分析报告。二、服务费用2.1双方确认，乙方提供的服务费用为人民币（大写）：________元整（小写）：________元。2.2乙方应在合同签订后________日内向甲方支付服务费用。三、保密条款3.1双方在合同履行过程中所获悉的对方商业秘密、技术秘密、市场信息等，应予以严格保密。3.2保密期限自合同签订之日起算，至合同终止或履行完毕之日止。四、违约责任4.1任何一方违反合同的约定，导致合同无法履行或造成对方损失的，应承担违约责任，向对方支付违约金，并赔偿损失。4.2乙方未按照约定时间完成服务或提供的服务不符合约定的，甲方有权要求乙方退还部分或全部服务费用。五、争议解决5.1双方在履行合同过程中发生的争议，应通过友好协商解决；协商不成的，可以向有管辖权的人民法院起诉。六、其他约定6.1合同的签订、履行、解释及争议解决均适用中华人民共和国法律。6.2双方应按照合同约定履行各自的权利义务，不得恶意串通，损害国家、社会公共利益和他人的合法权益。6.3本合同一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等法律效力。甲方（盖章）：______________________乙方（盖章）：______________________签订日期：______________________一、附件列表：1.数据分析和商业智能应用服务方案2.数据分析和商业智能应用服务需求说明书3.数据分析和商业智能应用服务成果展示4.数据分析和商业智能应用服务报告模板5.数据分析和商业智能应用服务技术规范6.数据分析和商业智能应用服务项目进度计划7.数据分析和商业智能应用服务验收标准和方法8.数据分析和商业智能应用服务培训资料9.数据分析和商业智能应用服务售后服务承诺二、违约行为及认定：1.乙方未按照约定时间完成服务或提供的服务不符合约定的，属于违约行为。2.乙方未按照约定的方式交付分析报告的，属于违约行为。3.乙方未确保提供的数据分析结果真实、准确、完整的，属于违约行为。4.乙方未按照合同约定保密的，属于违约行为。5.甲方未按照约定时间支付服务费用的，属于违约行为。6.甲方未按照约定履行合同义务的，属于违约行为。三、法律名词及解释：1.数据收集：指通过各种渠道获取数据的过程。2.数据处理：指对收集到的数据进行清洗、转换、整合等操作的过程。3.数据分析：指运用统计学、机器学习等方法对数据进行深入研究，以发现数据背后的规律和价值。4.商业智能应用：指利用数据分析技术为商业决策提供支持的服务。5.违约金：指一方违反合同约定，应向对方支付的赔偿金。6.商业秘密：指不为公众所知悉，能为权利人带来经济利益，具有实用性并经权利人采取保密措施的信息。7.技术秘密：指不为公众所知悉，能为权利人带来经济利益，具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息。四、执行中遇到的问题及解决办法：1.问题：乙方未按照约定时间完成服务。解决办法：甲方可以与乙方沟通，要求乙方尽快完成服务，并根据实际情况考虑是否追究违约责任。2.问题：乙方提供的服务不符合约定。解决办法：甲方可以要求乙方退还部分或全部服务费用，并要求乙方在规定时间内重新提供符合约定的服务。3.问题：乙方未按照约定方式交付分析报告。解决办法：甲方可以与乙方沟通，要求乙方按照约定方式交付分析报告，并在必要时考虑追究违约责任。4.问题：乙方未确保提供的数据分析结果真实、准确、完整。解决办法：甲方可以要求乙方提供数据来源和分析过程，并要求乙方对不真实、不准确、不完整的数据进行分析更正。5.问题：乙方未按照合同约定保密。解决办法：甲方可以要求乙方承担违约责任，并要求乙方采取措施防止保密信息进一步泄露。五、所有应用场景：1.市场营销分析：通过数据分析了解市场趋势、竞争对手、目标客户等信息，为市场营销决策提供支持。2.财务数据分析：通过数据分析了解企业财务状况、成本结构、盈利能力等信息，为企业财务管理提供依据。3.供应链优化：通过数据分析了解供应链各环节的效率和问题，为供应链优化提供指导。5.人力资源分析：通过数据分析了