【MOOC】计量经济学-郑州升达经贸管理学院 中国大学慕课MOOC答案

【MOOC】计量经济学-郑州升达经贸管理学院中国大学慕课MOOC答案第1章课后作业1.1在线测试1、【单选题】计量经济学是下列哪门学科的分支学科（）。本题答案：【经济学】2、【单选题】计量经济学成为一门独立学科的标志是（）。本题答案：【1933年《计量经济学》会刊出版】3、【单选题】英文“Econometrics”（计量经济学）一词最早是由挪威经济学家R．Frish于（）年模仿“Biometrics”（生物计量学）提出的。本题答案：【1926】4、【单选题】计量经济学的研究对象是（）。本题答案：【经济数学模型及经济现象中具体数量规律】5、【单选题】下列哪一项不是计量经济模型的必要构成部分（）。本题答案：【虚拟变量】6、【单选题】计量经济学模型成功的三要素不包括（）。本题答案：【应用】7、【单选题】在简单线性回归模型中，认为具有一定概率分布的随机变量是()。本题答案：【内生变量】8、【单选题】下列模型中属于线性模型的有（）。本题答案：【Y=β0+β1X+β2Z+μ】9、【单选题】双对数模型lnY=β0+β1lnX+μ中，参数β1的含义是（）。本题答案：【Y关于X的弹性】10、【多选题】以下变量中可以作为解释变量的有（）本题答案：【外生变量#滞后内生变量#虚拟变量#前定变量】11、【多选题】从变量的因果关系看，经济变量可分为（）。本题答案：【解释变量#被解释变量】12、【多选题】从变量的性质看，经济变量可分为（）。本题答案：【内生变量#外生变量】13、【多选题】在模型lnYi=lnβ0+β1lnXi+μi中（）。本题答案：【Y与X是非线性的#Y与β1是非线性的#lnYi与β1是线性的#lnYi与lnXi是线性的】14、【判断题】线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（）本题答案：【错误】15、【判断题】在经典线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（）本题答案：【正确】16、【判断题】计量经济学是统计学的分支学科。（）本题答案：【错误】1.2在线测试1、【单选题】建立和应用计量经济学模型的主要工作步骤包括（）、收集数据、估计参数、检验模型、应用模型。本题答案：【理论模型的设定和建立】2、【单选题】理论模型设定时，选择变量容易发生遗漏了重要变量、选择了不重要的变量、选择了无关变量和（）错误。本题答案：【选择了不独立变量】3、【单选题】设M为货币需求量，Y为收入水平，r为利率，流动性偏好函数为：M=β0+β1Y+β2r+u，又设a,b分别是β1，β2的估计值，则根据经济理论，一般来说()。本题答案：【a应为正值，b应为负值】4、【单选题】在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合，是（）。本题答案：【截面数据】5、【单选题】把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间隔排列起来，这样的数据称为（）。本题答案：【时间序列数据】6、【单选题】总体显著性F检验属于计量经济模型评价中的（）。本题答案：【统计检验】7、【单选题】计量经济模型应用的四个主要方面分别是（）、经济预测、政策模拟、检验和发展经济理论。本题答案：【经济结构分析】8、【多选题】回归分析中估计回归参数的方法主要有（）。本题答案：【最小二乘估计法#极大似然法#矩估计法】9、【多选题】计量经济模型的检验一般包括的内容有（）本题答案：【经济意义的检验#统计检验#计量经济学的检验#预测检验】10、【多选题】对计量经济模型的统计准则检验包括()。本题答案：【拟合优度检验#总体线性关系显著性检验#单个回归系数的显著性检验】11、【多选题】对计量经济模型的计量经济学准则检验包括()。本题答案：【异方差检验#序列相关检验#多重共线性检验】12、【判断题】参数估计的方法只有普通最小二乘法。（）本题答案：【错误】13、【判断题】经济检验主要是用于检验参数估计值的符号及数值大小在经济意义上是否合理。（）本题答案：【错误】14、【判断题】在计量经济分析中，模型参数一旦被估计出来，就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。（）本题答案：【错误】第2章课后作业2.1在线测试1、【单选题】对样本简单相关系数r，以下结论中错误的是（）。本题答案：【若r=0，则X与Y没有任何相关关系】2、【单选题】在一元线性回归模型中，因变量为，自变量为的总体回归方程可表示为：（）。本题答案：【】3、【单选题】在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（）。本题答案：【】4、【单选题】在样本回归函数中，和是（）。本题答案：【已知的、不确定的】5、【单选题】以下哪种形式表示了X、Y的真实关系（）。本题答案：【】6、【单选题】总体回归线表现为（）。本题答案：【被解释变量Y总体条件期望E(Y/X)随解释变量X变化而变化的轨迹】7、【单选题】产生随机误差的原因不包括（）。本题答案：【模型中有关随机误差项的假定有误】8、【单选题】表示OLS估计回归值，μi表示随机误差项，ei表示残差。如果Y与X为线性相关关系，则下列哪些是正确的（）。本题答案：【】9、【多选题】指出下列哪些现象是相关关系（）。本题答案：【小麦高产与施肥量#学习成绩总分与各门课程分数】10、【多选题】表示OLS估计回归值，μi表示随机误差项，ei表示残差。如果Y与X为线性相关关系，则下列哪些是正确的（）。本题答案：【#】11、【判断题】总体回归函数中的回归系数是随机变量，样本回归函数中的回归系数是参数（）。本题答案：【错误】12、【判断题】总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值（）。本题答案：【错误】13、【判断题】随机误差项μ和残差项e是一回事（）。本题答案：【错误】14、【判断题】线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数（）。本题答案：【错误】2.2在线测试1、【单选题】模型设定正确，主要包括（）。本题答案：【模型选择正确的变量，模型选择正确的函数形式】2、【单选题】解释变量的假定，不包括（）。本题答案：【解释变量一般是随机变量】3、【单选题】在经典假定中，零均值假定不包括（）。本题答案：【E(μi,μj)=0】4、【单选题】在经典假定中，正确表述同方差假定的是（）。本题答案：【】5、【单选题】对回归模型进行检验时，通常假定μi服从（）。本题答案：【】6、【多选题】一元线性回归模型的经典假设包括（）。本题答案：【####】7、【多选题】一元线性回归模型的经典假设包括（）。本题答案：【###】8、【判断题】根据期望迭代法则，E(μi/X)=0可以推导出来E(μi)=0。（）。本题答案：【正确】9、【判断题】根据期望迭代法则，不能推导出。（）本题答案：【错误】10、【判断题】同方差假定要求Var(μi/X)=Var(μi)=成立。（）本题答案：【正确】11、【判断题】根据随机干扰项服从正态分布的假定，可以推导出来被解释变量也服从正态分布。（）本题答案：【正确】2.3在线测试1、【单选题】一元线性回归模型，OLS估计值为（）。本题答案：【】2、【单选题】设Y表示实际观测值，表示OLS估计回归值，则下列哪项成立（）。本题答案：【】3、【单选题】设Y表示实际观测值，表示OLS估计回归值，则用OLS得到的样本回归直线满足（）。本题答案：【】4、【单选题】计量经济学模型参数估计量无偏性的含义是（）。本题答案：【估计量的数学期望（平均值）等于真实值】5、【单选题】参数β的估计量具备有效性是指（）。本题答案：【最小】6、【单选题】OLS估计量有效性的前提假定条件是（）。本题答案：【同方差性和无自相关性】7、【单选题】OLS估计量无偏性的前提假定条件是（）。本题答案：【零均值假定】8、【多选题】设Y表示实际观测值，表示OLS估计回归值，则用OLS得到的样本回归直线满足（）。本题答案：【通过样本均值点（，）##】9、【多选题】用OLS法估计模型的参数，要使参数估计量为最佳线性无偏估计量，则要求（）。本题答案：【###服从正态分布#X是非随机变量，与随机误差项不相关】10、【判断题】当经典假设不满足时，普通最小二乘估计量一定不是最优线性无偏估计量（）。本题答案：【正确】11、【判断题】随机误差项服从正态分布，可以推导出被解释变量Yi服从正态分布。（）本题答案：【正确】12、【判断题】随机误差项无自相关，可以推导出被解释变量的序列自相关。（）本题答案：【错误】13、【判断题】随机干扰项具有同方差性和无自相关性，可以推导出OLS估计量具有有效性。（）本题答案：【正确】2.4在线测试1、【单选题】关于可决系数，以下说法中错误的是（）本题答案：【可决系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响】2、【单选题】对于总体平方和TSS、回归平方和ESS和残差平方和RSS的相互关系，正确的是（）。本题答案：【TSS=RSS+ESS】3、【单选题】回归模型检验时，所用的统计量服从（）。本题答案：【分布】4、【单选题】用一组有30个观测值的样本估计模型，在0.05的显著性水平下对的显著性作t检验，则显著地不等于零的条件是其统计量t大于（）。本题答案：【】5、【单选题】一元线性回归分析中TSS=RSS+ESS，则RSS的自由度为（）。本题答案：【n-2】6、【单选题】一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是（）。本题答案：【1】7、【多选题】残差平方和是指（）。本题答案：【随机因素影响所引起的被解释变量的变差#被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分#被解释变量的总变差与回归平方和之差#被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和】8、【多选题】对于样本回归直线，为估计标准差，下列可决系数的算式中，正确的有（）。本题答案：【####】9、【判断题】简单线性回归中可决系数与斜率系数的t检验的没有关系（）。本题答案：【错误】10、【判断题】拟合优度检验中，回归平方和占的比重越大，可决系数也越大（）。本题答案：【正确】11、【判断题】T检验主要是模型的显著性的检验（）。本题答案：【错误】2.5在线测试1、【单选题】某一特定的X水平上，总体Y分布的离散度越大，即越大，则（）。本题答案：【预测区间越宽，精度越低】2、【单选题】某一特定的X水平上，总体Y的预测区间，下列说法错误的是（）。本题答案：【置信水平越高，预测区间越小】3、【单选题】在缩小参数估计量的置信区间时，我们通常不采用下面的那一项措施（）。本题答案：【提高样本观测值的分散度】4、【单选题】对于一元线性回归模型来说，未知时，下列说法正确的是（）。本题答案：【】5、【单选题】对于一元线性回归模型来说，未知时，下列说法正确的是（）。本题答案：【】6、【多选题】对于一元线性回归模型来说，未知时，置信度为的置信区间说法错误的是（）本题答案：【###】7、【多选题】对于一元线性回归模型来说，未知时，置信度为的置信区间说法错误的是（）本题答案：【###】8、【判断题】不仅是E(Y/XF)的无偏估计量，也是YF的无偏估计量。（）本题答案：【正确】9、【判断题】随机干扰项服从正态分布，可以推导出也服从正态分布。（）本题答案：【正确】10、【判断题】在样本容量相同的情况下，的置信区间比E的置信区间小一些。（）本题答案：【正确】第3章课后作业3.1在线测试1、【单选题】对于二元线性回归模型来说，其样本回归函数的正确形式是（）本题答案：【】2、【单选题】对于二元线性回归模型来说，其样本回归模型的矩阵形式是()本题答案：【】3、【单选题】对于二元线性回归模型来说，其总体回归模型的正确形式是()本题答案：【】4、【单选题】在二元线性回归模型中，常数项为,那表示（）本题答案：【当X2不变时，X1每变动一个单位Y的平均变动】3.2在线测试1、【单选题】按经典假设，多元线性回归模型中的解释变量之间不存在严格的线性相关性，这要求（）本题答案：【】2、【单选题】按经典假设，多元线性回归模型中的解释变量之间不存在严格的线性相关性，这要求（）本题答案：【】3、【单选题】按经典假设，多元线性回归模型中随机干扰项具有同方差和不序列相关性，这要求（）本题答案：【】4、【单选题】根据经典假设，多元线性回归模型中的被解释变量应该服从（）本题答案：【】5、【单选题】按经典假设，多元线性回归模型中所有解释变量与随机误差项不相关，这要求()本题答案：【】3.3在线测试1、【单选题】线性回归模型的参数估计量是随机向量的函数，即是（）本题答案：【随机向量】2、【单选题】多元线性回归模型中，利用普通最小二乘估计法估计参数时，正确的有（）。(1)(2)(3)(4)是满秩的奇异矩阵本题答案：【3个】3、【单选题】对于二元OLS样本回归模型，下列各式不一定成立的是（）。本题答案：【】4、【单选题】已知四元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为n=25，则随机误差项的方差的OLS估计值为（）本题答案：【50】5、【单选题】按经典假定，多元线性回归模型中的解释变量是非随机变量，且（）本题答案：【与随机干扰项不相关】6、【单选题】在多元线性回归模型中，普通最小二乘估计量统计性质正确的说法有（）个。（1）是常数矩阵，所以具有线性性。（2）零均值假定是成立的前提条件。（3）随机误差项同方差或不序列相关假定，即，保证了OLS估计量有效性成立。（4）的主对角线元素是OLS估计量的方差，其他元素是OLS估计量的协方差。（5）本题答案：【4】7、【单选题】在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为待估参数的个数）：（）本题答案：【或】3.4在线测试1、【单选题】残差平方和往往会随着解释变量的个数增多而（）本题答案：【减小】2、【单选题】在一个多元线性回归模型中，n=30，k=2，可决系数为0.92，则调整的可决系数为（）本题答案：【0.91】3、【单选题】在二元线性回归分析中，对于模型其样本可决系数的含义是（）本题答案：【表示回归模型对样本点的模拟程度】4、【单选题】对于计量经济学模型，方程的显著性检验，是指对模型中被解释变量与某个解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立（即以多大的可能性成立）作出推断，其原假设为：H0：b1=b2=…=bk=0上面关于方程的显著性检验的叙述是（）。本题答案：【原假设正确，概念叙述错误】5、【单选题】设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验(F检验)时构造的F统计量为（）本题答案：【】6、【单选题】在模型的回归分析结果中，有F=462.58,F统计量的P值=0.0000000，则表明()。本题答案：【模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著】7、【单选题】在二元线性回归模型中，回归系数的显著性t检验的自由度为()本题答案：【n-3】8、【单选题】变量显著性检验t统计量的表达式是（）本题答案：【】9、【单选题】用一组有30个观测值的样本估计模型后，在0.05的显著性水平上对的显著性作t检验，则显著地不等于零的条件是其统计量检验t大于（）。本题答案：【】10、【判断题】可决系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。本题答案：【错误】11、【判断题】多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。本题答案：【错误】12、【判断题】在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可。本题答案：【正确】第4章课后作业4.1在线测试1、【单选题】现有模型，以下哪种形式说明模型存在不完全多重共线性。本题答案：【】2、【单选题】以下哪个原因不会导致多重共线问题。本题答案：【被解释变量具有惯性】3、【单选题】如果模型存在完全多重共线问题，则OLS估计量（）。本题答案：【参数估计量不存在，方差趋于无穷大】4、【单选题】多重共线性是指（）存在线性关系。本题答案：【解释变量】5、【多选题】如果模型存在不完全多重共线问题，则产生的后果有（）。本题答案：【参数经济意义可能不合理#参数估计量不再有效#变量及模型显著性检验失效#被解释变量的区间预测失效】6、【多选题】关于多重共线问题，说法正确的是（）。本题答案：【时间序列数据较截面数据更容易产生多重共线问题。#如果解释变量之间有共同变化的趋势，则易产生多重共线问题。】7、【判断题】不完全多重共线背景下，OLS参数估计量经济意义可能不合理。本题答案：【正确】8、【判断题】样本范围过小，一定会带来多重共线问题。本题答案：【错误】4.2在线测试1、【单选题】在利用方差膨胀因子法检验多重共线时，当（）时，表明模型存在严重的多重共线问题。本题答案：【VIF10】2、【单选题】由方差膨胀因子与辅助回归模型可决系数的关系可知，当VIF=10时，对应线性辅助回归模型的可决系数为（）。本题答案：【0.9】3、【单选题】在利用相关系数矩阵法检验多重共线时，当（）时表明模型存在严重的多重共线问题。本题答案：【相关系数的绝对值大于0.8】4、【单选题】在多元线性回归模型中，如果某个解释变量对其他解释变量做线性回归，可决系数接近于1，则说明模型存在严重的（）问题。本题答案：【多重共线】5、【多选题】以下哪种方法可以鉴别模型存在多重共线问题（）。本题答案：【相关系数矩阵法#方差膨胀因子法#辅助回归法】6、【多选题】关于多重共线的检验，以下说法正确的是（）。本题答案：【相关系数矩阵法能够鉴别两两变量间的线性相关程度。#直观判断法并非绝对的判别方法，因为导致变量不显著等问题的原因有多种。#辅助回归法和方差膨胀因子法均可以鉴别多个变量的线性相关关系。】7、【判断题】在回归结果中，如果变量的经济意义检验没有通过，另外变量的显著性检验没有通过，则一定说明模型存在多重共线问题。本题答案：【错误】8、【判断题】可决系数越高，方差膨胀因子越大，说明共线问题越严重。本题答案：【正确】4.3在线测试1、【单选题】关于多重共线修正方法，说法正确的是（）。本题答案：【剔除变量要慎重，避免删除重要变量，导致模型设定偏误等其他严重问题。】2、【单选题】以下哪个不是剔除变量法的基本原则（）。本题答案：【经济学理论上至关重要的解释变量。】3、【多选题】下列哪种方法可以修正多重共线问题（）。本题答案：【扩大样本容量#剔除变量#逐步回归法#取对数法】4、【多选题】关于逐步回归法，说法合理的是（）。本题答案：【逐步回归法主要是通过对比可决系数大小，确定基础变量。#在同一轮回归中，只能引入一个解释变量进行回归分析。】5、【多选题】利用White稳健标准误法修正多重共线问题时，（）指标进行了修正。本题答案：【参数估计量的方差#参数估计量的标准差#变量显著性检验的对应的t值#模型显著性检验对应的F值】6、【判断题】在利用经验法进行多重共线问题修正时，可以多重方法结合使用。本题答案：【正确】7、【判断题】取对数法只是减弱了多重共线问题，并没有从根源上消除多重共线问题。本题答案：【正确】第5章课后作业5.1在线测试1、【单选题】现有模型,以下哪种形式说明模型不存在异方差问题（）。本题答案：【】2、【单选题】以下哪个原因不会导致异方差问题（）。本题答案：【变量之间固有的联系】3、【单选题】如果模型存在异方差问题，则OLS估计量具有（）。本题答案：【无偏非有效】4、【单选题】异方差性是指随着解释变量的变化，（）的条件方差随之发生变化。本题答案：【随机误差项】5、【多选题】如果模型存在异方差问题，则产生的后果有（）。本题答案：【参数经济意义可能不合理#参数估计量不再有效#变量及模型显著性检验失效#被解释变量的区间预测失效】6、【多选题】关于异方差问题，说法正确的是（）。本题答案：【任何数据都有可能存在异方差问题，只是截面数据更容易产生异方差问题。#随着观测技术的改进，随机误差项的条件方差往往越来越小。】7、【判断题】如果模型存在异方差问题，那么OLS估计量将不再准确。本题答案：【正确】8、【判断题】样本范围过小，一定会带来异方差问题。本题答案：【错误】5.2在线测试1、【单选题】以下哪种形式说明模型存在递增型异方差（）。本题答案：【】2、【单选题】在一元线性回归模型中，以下哪种形式说明模型不存在异方差（）。本题答案：【】3、【多选题】关于G-Q检验法，说法不合理的是（）。本题答案：【排序对检验结果的影响并不大，因此可以不用排序，直接分组回归进行检验。#分组时，前后两部分样本容量不必完全相同。#如果F统计量的值落在拒绝域，则说明模型不存在异方差问题。】4、【多选题】关于White检验，说法合理的是（）。本题答案：【该方法既可以检验单调型异方差，又可以检验复杂型异方差。#怀特辅助回归模型可以引入解释变量的高次方形式，以判别模型是否存在复杂型异方差问题。#随如果LM统计量的值落在拒绝域，则说明模型存在严重的异方差问题。】5、【多选题】关于Glesjer检验，说法合理的是（）。本题答案：【既可以判别异方差的存在，又可以甄别异方差的形式。#该方法有多种辅助回归形式，需要多次尝试进行检验。#该方法主要是通过辅助回归结果中的变量显著性检验结果来判别模型的异方差问题。】6、【判断题】如果G-Q检验法的检验结果为接受原假设，则说明模型一定不存在异方差问题。本题答案：【错误】7、【判断题】怀特检验与戈里瑟检验的基本思想一致，都需对原模型进行回归，生成残差序列值，在此基础上进行异方差的检验。本题答案：【正确】5.3在线测试1、【单选题】以下哪种方法不属于异方差的修正方法（）。本题答案：【普通最小二乘法】2、【单选题】模型，其中，这里对原模型进行形式变换，使其满足同方差假定，则调整后的模型形式为（）。本题答案：【】3、【多选题】关于加权最小二乘法，说法恰当的是（）。本题答案：【该方法的基本思想是大残差平方赋予小权重，小残差平方赋予大权重，以此提高估计精度。#确定恰当的权重形式，是加权最小二乘法修正的关键。#可以通过图示法、White法、Glejser法等方法确定最优的权重形式。】4、【多选题】关于怀特稳健标准误法，说法正确的是（）。本题答案：【这种方法是接受了异方差存在的事实，仅对错误估计的部分进行了局部调整。#怀特稳健标准误法的点参数估计结果与OLS法的点估计结果完全一致。#怀特稳健标准误法主要调整的是方差及关联指标。】5、【多选题】关于可行广义最小二乘法的修正步骤，说法正确的是（）。本题答案：【对原模型进行回归确定残差序列值，进而确定残差平方值，这是广义最小二乘法的基础。#在原模型回归结果基础上，建立关于残差平方与解释变量的辅助模型并估计结果，得到残差平方拟合值。#通过可行广义最小二乘法确定的权重形式为残差估计量的绝对值的倒数。】6、【判断题】取对数法能在一定程度上减弱异方差问题，这主要是因为通过取对数，可以减小变量值的尺度，另外取对数可以使残差变换成了相对误差，相对误差较小。本题答案：【正确】7、【判断题】如果模型存在异方差的主要原因是因为存在异常观测值，那么可以将异常观测值剔除掉，以减弱异方差的问题。本题答案：【正确】第6章课后作业6.1在线测试1、【单选题】如果模型存在自相关，则（）本题答案：【】2、【单选题】下列引起自相关的原因，不正确的是（）本题答案：【解释变量间的共线性】3、【单选题】在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）本题答案：【零均值假定成立】4、【单选题】在序列自相关的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）本题答案：【】5、【判断题】假设模型存在一阶序列相关，其他条件均满足，则仍用OLS法估计未知参数，得到的估计量是无偏的，不再是有效的，显著性检验失效，预测失效()本题答案：【正确】6、【判断题】一般经验表明，时间序列数据较容易出现自相关（）本题答案：【正确】6.2在线测试1、【单选题】以下哪种方法不能检验自相关问题（）。本题答案：【戈里瑟检验法】2、【单选题】已知样本回归模型的残差一阶自相关系数为1，则D.W.统计量接近于（）。本题答案：【0】3、【单选题】下列哪种形式的自相关可用D.W.检验法进行检验（）。本题答案：【】4、【单选题】D.W.检验的原假设为（）。本题答案：【】5、【多选题】以下哪种形式说明模型存在正序列相关问题（）。本题答案：【#】6、【多选题】关于拉格朗日检验法，说法合理的是（）。本题答案：【该方法既可以检验一阶自相关，又可以检验高阶自相关。#该方法的原假设为均为0，即不存在序列相关。#该方法既可以鉴别模型是否存在自相关问题，又可以确定自相关的阶数。】7、【判断题】自相关性检验方法有多种，但基本思路相同，都是先采用OLS法估计模型进而求得残差序列值，在此基础上，通过分析这些“近似估计量”之间的相关性，以判断随机误差项是否具有自相关性。本题答案：【正确】8、【判断题】一般情况下，拉格朗日检验法的检验是从高阶向低阶逐步检验的。本题答案：【错误】6.3在线测试1、【单选题】广义差分法是（）的一个特例。本题答案：【广义最小二乘法】2、【单选题】在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是（）。本题答案：【Cochrane-Orcutt法】3、【单选题】当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。本题答案：【广义差分法】4、【单选题】尼威-韦斯特稳健性标准误法修正自相关时，下列说法不正确的是（）。本题答案：【尼威-韦斯特稳健性标准误修正自相关问题时，仅修正了回归系数的标准误】5、【单选题】采用一阶差分模型克服一阶线性自相关问题使用于下列哪种情况()。本题答案：【】6、【单选题】下列不是修正自相关的方法的是（）。本题答案：【加权最小二乘法】7、【多选题】针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。本题答案：【广义最小二乘法#广义差分法#Durbin两步法】8、【多选题】关于科克伦-奥科特迭代法修正自相关，说法正确的是（）。本题答案：【科克伦-奥科特（CochraneandOrcutt）1949年提出的一种常用的广义差分法。#相邻两次估计值之差的绝对值小于事先设定的精度时，迭代停止。#该方法一般适用于高阶自相关的修正#该方法适用于大样本容量，得到的估计量是一致估计量】9、【判断题】逐步回归法是解决模型自相关性的基本方法（）。本题答案：【错误】10、【判断题】广义差分法是解决模型异方差的有效方法。（）本题答案：【错误】11、【判断题】杜宾两步法可以用于消除高阶自相关问题（）。本题答案：【错误】第7章课后作业7.1在线测试1、【单选题】虚拟变量（）。本题答案：【主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素】2、【单选题】设某地区对某商品的消费函数中，消费支出Y不仅与收入X有关，而且与消费者的性别、年龄构成以及季节因素有关，其中，年龄构成可分为“青年”、“中年”和“老年”三个类别，季节可分为“春秋”和“冬夏”两个类别，假设边际消费倾向不变，则考虑上述因素影响，该消费函数引入虚拟变量的个数应为（）。本题答案：【4个】3、【单选题】对于一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m个特征的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为（）。本题答案：【m】4、【单选题】在利用月度数据构建包含截距项的计量经济模型时，如果一年里的12个月全部表现出季节模式，则应该引入虚拟变量个数为（）。本题答案：【11】5、【单选题】在利用月度数据构建不包含截距项的计量经济模型时，如果一年里的1、3、5、9四个月表现出季节模式，则应该引入虚拟变量个数为（）。本题答案：【4】6、【单选题】设某地区消费函