计量经济学实验课报告文档

实实验报告1学生姓名指导教师实验时间教师评分教师评语：成绩：2掌握利用Eviews的窗口操作功能作归方程和多元回归方程等基本技能；4通过自寻题目，锻炼分析问题和解决问题的能力；5学会撰写实验报告。YY）：（1）作出散点图，建立财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归模型，并解释斜率的经济意义；步骤：表中。练习：人口出生率、死亡率如下：单位：⅐物价指数。Y建立多元回归模型和比较、筛选模型Date:01/09/13Includedobservations:CS.E.ofregression=-6697.797+0.04662X2+0.606003X3+59.02519X4t＝(-2.225967)(5.060277)F=8671.463模型的计算结果表明，我国国内生产总值边际产出为0.04662，财政支出为内生产总值t统计量值为5.060277，表明国内生产总值对税收收入的影响是显著的。其他t统计量值也都挺大的，所以都通过了显著性检验。模型二：剔除x4时t＝(-1.638358)(4.55894)(15.06337)R从的结果看出，回归系数的符号和数值也是合理的。国内生产总值边际为因此模型1较模型2更为合理。练习二：建立我国国有独立核算工业企业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的基本形式为：Y=f(t,L,K,ε)。其中，L、K分别为生产过程中投入的123456789模型一建立多元线性回归模型t＝(1.446)(2.4935)(-0.7777)(7.4677)R资金的边际产出为0.668104，技术进步的影响使工业总产值平均每年递增量t对工业总产值的总影响是显著的。从图看出，解释变量资金K的t统计量值计量值都较小，未通过检验。模型二建立剔除时间变量的二元线性回归模型；t＝(-2.1875)(3.7804)(17.7267)R从图的结果看出，回归系数的符号和数值是合理的。劳动力边际产出为1.0467边际产出为0.8642这段时期劳动力投入的增加对我国国有独立核算工业企业的模型三建立非线性回归模型——C-D生产函数。在模型两端同时取对数，得：lny=lnA+αlnL+βlnK+ε命令窗口中依次键入以下命令：LSLNYCLNLL得到C-D生产函数的估计方程为：ln=-0.9371+0.4388lnL+0.7161lnKR理，而且拟合优度较模型2还略有提高，解释变量都通过了显著性检验。本溪本溪辽阳淮南安阳江门湛江茂名扬州威海南通台州温州珠海长沙郑州厦门长春青岛杭州南京沈阳西安武汉成都重庆天津深圳广州北京上海 步扩大。这说明变量之间可能存在递增的异方差性。和RSS2异方差性。即随即误差项的方差与解释变量存在比较强的相关关系，即认为存在异方差性。由上述各回归结果可知，各回归模型中解释变量（x^(-1),x^(-1/5%的显著性水平上显著。所以认为存在异方差性。Obs*R-squared消除异方差.Obs*R-squared存在异方差.Obs*R-squaredOLS法的估计结果如下：（3.72185852.98751）通过残差与残差滞后一期的散点图可以判断，随机干扰项存在正序列相关性。所以：方程为：et=0.857291et-1+εt方程为：et=1.198370et-1－0.419367et-2+εt可见：该模型存在二阶序列相关。et=68.86242－0.001717et-1－0.304076(-0.5379)（-1.21905.8226-1.4460）义差分后不存在相关性。种植量（X4）等资料如下：元7.816.907.477.397.238.138.729.15人 10155.910954.712205.413638.115329.617615.020627.124262.329471.535289.540288.247269.959954.7顷Yt=-43030.12+367.2X1t+0.555X2t+0.004X3t-0.155X4t（4）解释变量的变量显著性检验。H 由表中数据可知，该模型判定系数R2=0.979262,调整的判定系数R2=0.974654，（7）利用逐步回归法拟合一个较为理想的回归模型。分别作Y对X1，X2，X3，X4的一元回归，数据结果如下：由图可知：以X2为解释变量的一元线性回归方程拟合最好，修正的判定系数值最大，以这个模型为基础，再分别加入X1，X3，X4进行回归分析 义不合理，说明解释变量间有多重共线性。版权声明绝转载，严禁剽窃、抄袭，文责自负；相关规则