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文档简介

易出现操作失误,引起事故,造成厂家的的损失。可见,在实际生产中,液位控制的准确程度和控制效果直接影响到工厂的生产成本、经液位控制方法和策略。个工业生产过程的首要条件。识来管理和控制该生产过程。MBATLA软件是一款进行高效工程计算、数据分析与可视化编程、系统仿真、科学和工程绘图等功能强大的优秀软件。能够用于系统建模和仿真,方便用于系统参数整定。工业生产过程的扰动作用使得生产过程操作不稳定,从而影响工厂生产过程的经济效益。是使生产过程安全并平稳的运行。本课程设计是工业被控过程建模与控制器参数的工程整定,主要是针对单容储液槽的水位平衡进行机理建模。本设计要求完成如下两个大的设计任务,分别是:建模。型,并进行工程整定的仿真。最终给出仿真结果和结论。2.1建模的一般方法建立被控过程数学模型的方法一般有:机理建模、试验建模、混合建模。物理意义,模型具有很大的适应性,便于模型参数的调整。得必要的规律信息。试验的方法予以确定。数,直至满意为止。由于我们经验和先验知识不足,所以本次设计中不使用此方法。方法二:临界比例度(带)法:比例度(带)δ(%):与比例系数Kc成反比关系。这等幅震荡的波形及相关参数的获取如图2.1所示:δP方法三:衰减曲线法:在闭环系统中,先把控制器设置为纯直至出现4:1衰减过程为止,如图2.2所示。这时的比例带称为4:1衰减比例带,用δS表示之。相邻两波峰间的距离称为衰减周期止。lPδs1.2δss0.8δsss方法四:响应曲线法:其控制原理图如图2.3所示。令控制器的输出为幅度为x0,的阶跃信号x0通过下式将比例系数转化为比例度:利用表3所示的经验公式,就可计算出对应于衰减率为4:1时控制器的相关参数。所以被控制过程建模采用机理建模。相比较,临界比例度法简单快捷,所以可以采用临界比例度法进行整定。知道被控对象—上水箱的结构和特性。水位高度近乎成正比。这样,当水箱水位升高时,其出水量也在不断增大。所以,若阀V2开度适当,在不溢出的情况下,当水箱的进水量恒定不变时,水位的上升速度将逐渐变慢,最终达到平衡。由此可见,单容水箱系统是一个自衡系统。算机控制,有必要建立被控对象的数学模型。正如前面提到的,单容水箱是一个自衡系统。根据它的这一特性,我们可以用阶跃响应测试法进行建模。于某一开度值。若Q1作为被控对象的输Q1-Q2=C(2-1)ΔQ1-ΔQ2=C(2-2)、Δh——分别为偏离某一平衡状态Q10、Q20、h0的增量;C——水箱底面积。在静态时,Q1=Q2;dhdt=0;当Q1也必然发生变化。由流体力学可知,流体在紊流情的阻力R2成反比,即或或在零初始条件下,对上式求拉氏变换,得:(2-3)为过程的放大倍数。令输入流量Q1(s)=R0/s,R0为常量,则输出液位的高度为:h(T)=KR0(1-e-1)=0.632KR0=0.632h(∞)型的建模方法。根据给被控过程施加的激励信号和数据分析方法的不同,主要有如下方法:阶跃变化,测得被控过程的阶跃响应曲线,求出被控过程输入与输出之间的动态数学关系——传递函数。要确定被控对象的传递函数,可以分两步来做:根据阶跃响应曲线,求出模型参数。对于一阶模型,此次用切线法来确定。惯性加纯滞后的特征参数方法如下。控制系统的参数整定可以用MATLAB仿真之后,进行数据分析实现。软件绘制出其响应曲线。0y002y由上分析数学模型的参数的确定用切线法,由MATLAN试仿真,仿真结构图如图4.3所示。本次设计采用临界比例度(带)法。比例度(带)δ(%)与比波形如图4.4所示。c到波形如图4.5所示。长。比例积分微风控制调节速度最快,但是超调最大,而且系统稳定时间也较长。的控制要求。通过本课程设计加深了对过程控制和自动控制思想的理解,对典型的PID调节有升了对过程控制的兴趣,为今后的进一步学习打下了良好的基础。本课程设计主要是两大部分,一个是过程的建模,另一个是参数的整定程设计的质量和效率。如果犯了方向性的错误,最后的结果是事倍功半。仿真软件,整个设计的过程MATLAB是一个核心的工具。通过MATLAB能够的进行数据的调试,然后通过相关的经验公式完成数据的整定。范便于阅读,能体现一个人的治学态度,给人留下好的印象。由于时间原因和个人水平有限,报告中还有不足的地方,恳请老师批评指正。[1]吴勤勤主编.控制仪表及装置.第二版

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