《进口贸易对我国技术创新的影响实证探究》10000字（论文）

-PAGE1---PAGE18-进口贸易对我国技术创新的影响实证研究摘要：本文分别采用理论分析与实证分析的方法，研究了进口贸易对我国技术创新的影响。在理论分析方面，本文首先总结和回顾技术创新理论的起源和发展，通过认知与归纳中外学者对技术创新概念的阐释，得出对技术创新的新认识。其次，本文从国内外的角度，对国际贸易如何促进技术进步以及其他哪些因素能够促进技术进步进行了文献综述。在此基础上，阐述了国际贸易对技术创新的影响机制，分析了进口贸易是如何促进技术创新的，以此深度探讨了影响进口贸易技术溢出效应的若干因素。在实证分析方面，通过建立面板数据回归模型，利用2010-2019年省级面板数据的实证研究发现，进口贸易显著促进了我国的技术创新。稳健性检验的结果表明，上述实证结果是比较稳健的。最后，基于理论与实证的分析结果，提出了若干利于我国技术创新的政策建议。关键词：进口贸易；技术创新；R&D；面板数据正文目录TOC\o"1-2"\h\u一、导论 1（一）选题背景与意义 1（二）研究目的与研究方法 1（三）创新与不足 2二、文献综述 3（一）国内研究综述 3（二）国外研究综述 4三、进口贸易对技术创新能力影响的理论分析 4（一）进口贸易对我国技术创新的影响机制分析 4（二）影响进口贸易技术溢出效应的的因素分析 6四、我国进口贸易与技术创新的现状分析 7（一）我国进口贸易的现状分析 7（二）我国技术创新的现状分析 8五、进口贸易对我国技术创新影响的实证分析 10（一）模型设定与变量定义 10（二）基准回归结果 11（三）稳健性检验 13六、研究结论与政策建议 14（一）研究结论 14（二）政策建议 14参考文献： 16导论选题背景与意义中国的进口贸易在经过改革开放政策后差异显著，新中国成立之初到改革开放的时期内，国内“短缺经济”特征明显，我国的进口贸易额近乎消尽。1950年的进口额仅为5.83亿美元，且由于外贸政策，进口贸易在后期出现较大波动。我国进口贸易在推行改革开放之前，进口规模较为有限、来源较为单一，进口贸易对经济发展的贡献上不突出。改革开放至今，我国的进口规模逐渐扩大，在全球进口贸易中的地位不断上升。1978年，我国的进口额仅为108.93亿美元，20实际90年代加速提升，进口贸易发展迅速，2009年至今，已连续近12年成为全球第二大进口国。中国在当今世界已经成为了对外开放程度较高的国家，但与此相比，我国的研究能力还不足以媲美世界其他国家，高技术水平产品的进口对于技术创新有着显著的负面影响。提高我国的技术创新能力急不可待，中国作为世界上最大的发展中国家，应鼓励国内自主研发和革新，努力将产品“本土化”而不是依靠进口，降低高科技产品进口对国内技术革新的抑制作用，缓解对外贸易保护主义的严重关切。在经济全球化的背景下，进口贸易对我国技术创新的影响如何、效果如何，又将如何加以引导和改善，这些问题具有重要的现实意义。研究目的与研究方法1、研究目的21世纪是科技的世纪，一个国家的技术创新能力是其核心竞争力的重要因素。但事实上，依靠一个国家的自身实力很难完成所有的科技创新，一个国家技术创新的发展水平不仅取决于其科技投入成本，还取决于世界各国的技术溢出效应。随着经济全球化趋势的日益明显，技术溢出效应对一国技术创新的促进作用越来越显著，特别是对中国来说，我国的技术尚未处于世界前列，目前依旧是世界上最大的发展中国家，若要不断提高我国的技术创新发展水平，就需要通过各种技术溢出方式学习、模仿外部新兴技术。本文的研究主题是进口贸易对我国技术创新的影响，进而探究除此之外还有哪些因素也会影响我国的技术创新，从而得出结论与相关的政策建议。2、研究方法在了解我国国内进口贸易、技术创新发展的现实情况的基础上，归纳阐述国内外对于进口贸易对技术创新影响的研究，实证检验2010-2019年进口贸易对我国技术创新的影响，本文采用如下研究方法：首先，理论分析和实证分析相结合。在理论上，分别分析进口贸易影响我国技术创新的途径，以及此外的其他因素对技术创新影响如何。在实证上，通过建立计量模型，并且引入R&D投入中的专利授权申请量、进口额等相关变量，总体考察进口贸易对我国技术创新的影响。其次，结合我国进口贸易与技术创新的实际情况，结合定性分析与定量分析的方法，在充分统计我国2010年—2019年的相关数据的前提下，借助stata统计软件，利用动态面板与静态面板相结合的估计方法进行计量分析，并得出对应的结论。创新与不足本文的创新之处在于：第一，在国内外学者关于技术创新的论述中，本文进一步分析了进口贸易对技术创新的影响，并归纳总结进口贸易促进技术创新能力的途径，研究进口贸易技术溢出效应影响因素。本文通过分析我国进口贸易与技术创新的现状，从而将理论内容与我国的实际情况联系起来，以此系统分析了进口贸易对我国技术创新的影响。第二，在进行实证分析时，通过建立面板数据回归模型，分别采用混合OLS、面板数据固定效应、动态面板数据差分GMM和系统GMM模型进行回归，对我国进口贸易如何影响技术创新进行实证分析，并结合中国实际，以专利授权数量作为衡量中国技术创新能力的指标，引入进口额、R&D人员等变量综合考察进口贸易对中国技术创新的影响。本文的不足之处在于：在实证分析过程中所使用的样本数据并未更新到最新版本，《中国统计年鉴》也缺少2020年至2021年的数据，因此本文的研究并不能完全反映迄今为止进口贸易的最新情况。文献综述国内研究综述在研究进口贸易对技术溢出的影响中，我国学者进行了全面的考察。石峰、谢小春、姚旭兵（2016）在文章中借鉴Hansen（1999）的面板门模型，利用中国各省面板数据检验R&D投入对区域技术创新的影响，发现促进区域技术创新需要增加R&D投入，但需要充分考虑中国各地区的进口贸易规模的门槛效应[[]石峰,谢小春,姚旭兵.进口贸易门槛、研发投入与区域技术创新[J].经济问题探索,2016(02):54-62.]。喻美辞和喻春娇（2016）基于中国城市住户调查数据，实证考察了中国对外贸易及其技术创新效应对劳动技能工资差距的影响，研究发现，从工资分配的不同分位数来看，进口贸易及其技术创新效应显著促进高技能劳动者的工资高于低技能劳动者的工资，而出口贸易及其技术创新效应对低技能劳动者的工资没有显著影响[[]喻美辞,喻春娇.国际贸易、技术创新与中国城镇劳动力的技能工资差距:基于劳动力个体微观数据的实证研究[J].国际贸易问题,2016(05):16-27.]。毛其淋（2010）对进口贸易对我国技术创新的影响进行实证分析，发现进口贸易对我国技术创新的提升具有显著的促进作用，此外，进口贸易对我国技术创新的影响存在区域差异，即影响程度从东部地区到西部地区呈递减趋势[[]毛其淋.进口贸易对我国技术创新能力提升的影响效应——基于动态面板数据GMM方法的经验分析[J].财经科学,2010(04):94-101.]。张莹（2020）研究发现，在国家层面，进出口贸易规模显著促进绿色技术创新，加工贸易出口方式抑制绿色技术创新[[][]石峰,谢小春,姚旭兵.进口贸易门槛、研发投入与区域技术创新[J].经济问题探索,2016(02):54-62.[]喻美辞,喻春娇.国际贸易、技术创新与中国城镇劳动力的技能工资差距:基于劳动力个体微观数据的实证研究[J].国际贸易问题,2016(05):16-27.[]毛其淋.进口贸易对我国技术创新能力提升的影响效应——基于动态面板数据GMM方法的经验分析[J].财经科学,2010(04):94-101.[]张莹.国际贸易对我国绿色技术创新的影响研究[D].河南财经政法大学,2020.[]王小强.国际贸易对我国制造业技术创新效率的影响研究[D].浙江大学,2016.对于进口贸易如何影响我国技术创新的研究中，程凯和杨逢珉（2020）通过实证分析，发现进口中间品质量升级对制造业全球价值链地位既有正影响，又存在负影响，但总体为促进作用[[]程凯,杨逢珉.进口中间品质量升级与制造业全球价值链攀升[J].广东财经大学学报,2020,35(05):35-47.]。张莹（2020）基于进口贸易、出口贸易两个角度考察国际贸易对我国区域绿色技术创新的影响和作用，结果认为国际贸易对绿色技术创新的影响与贸易规模等紧密关联，并存在区域差异性[[]张莹.国际贸易对我国绿色技术创新的影响研究[D].河南财经政法大学,2020.]。刘金林和冉茂盛（2015）通过实证分析，发现环境规制对不同行业生产技术进步的影响存在差异,而环境规制对各行业生产技术进步的影响与该行业所属的污染类型无关[[]刘金林,冉茂盛.环境规制对行业生产技术进步的影响研究[J].科研管理,2015,36(02):107-114.]。汪伟和姜振茂（2016）梳理了人口老龄化对技术进步影响的研究进展,从现有的研究结论推导出，人口老龄化既可能通过减弱劳动者的身体脑力机能和工作动机，阻碍技术进步，但也可能促进技术进步[[]汪伟,姜振茂.人口老龄化对技术进步的影响研究综述[J].中国人口科学,2016(03):114-125+128.]。王燕梅和简泽（2013）探究在参与产品内国际分工的过程中我国制造产业的两种模式，认为为了促进主动参与型模式下外源技术进步的内部化,企业要高度重视自主创新能力培育[[][]程凯,杨逢珉.进口中间品质量升级与制造业全球价值链攀升[J].广东财经大学学报,2020,35(05):35-47.[]张莹.国际贸易对我国绿色技术创新的影响研究[D].河南财经政法大学,2020.[]刘金林,冉茂盛.环境规制对行业生产技术进步的影响研究[J].科研管理,2015,36(02):107-114.[]汪伟,姜振茂.人口老龄化对技术进步的影响研究综述[J].中国人口科学,2016(03):114-125+128.[]王燕梅,简泽.参与产品内国际分工模式对技术进步效应的影响——基于中国4个制造业行业的微观检验[J].中国工业经济,2013(10):134-146.[]孙建国,高岩.金融集聚对技术进步的影响机制研究——基于城市与空港经济区比较视角[J].经济经纬,2019,36(05):17-24.国外研究综述对于进口贸易如何影响技术溢出的研究，国外学者较早开始了综合考察。CoeandHelpman(1995)运用数据分析对影响生产率的因素进行了考察，主要是进口贸易的影响，认为进口贸易可以明显促进全要素生产率的提高，进口贸易及其进口方式的变化可以为一个国家或地区全要素生产率带来显著的提高和优化[[]Coe,Helpman,Hoffmaister.North-SouthR&DSpillovers[J].EuropeanEconomicReview.1995(107):134-149]。DominiqueBianco,AbdouAzizNiang(2012)的研究结果表明，世界各国在进口促进技术进步和技术传播的渠道上存在相互依赖关系，并提出了建立更加开放的世界贸易格局的建议[[]WolfgangKeller.GeographicLocalizationofInternationalTechnologyDiffusion[J].AmericanEconomicReview,2002,92(1).]。Jakob(2007)在其研究中，通过研究进口商品对生产率的影响，结果认为商品进口使这些国家的生产率大幅度增长[[]JakobB.Madsen.TechnologyspilloverthroughtradeandTFPconvergence:135yearsofevidencefortheOECDcountries[J].JournalofInternationalEconomics,2006,72(2).[]Coe,Helpman,Hoffmaister.North-SouthR&DSpillovers[J].EuropeanEconomicReview.1995(107):134-149[]WolfgangKeller.GeographicLocalizationofInternationalTechnologyDiffusion[J].AmericanEconomicReview,2002,92(1).[]JakobB.Madsen.TechnologyspilloverthroughtradeandTFPconvergence:135yearsofevidencefortheOECDcountries[J].JournalofInternationalEconomics,2006,72(2).[]DominiqueBianco,Abdou-AzizNiang.Oninternationalspillovers[J].EconomicsLetters,2012,117(1):280-282.研究进口贸易如何影响我国技术创新中，国外学者有着众多探讨。Freeman(2014)在国家宏观层面进行系统分析，找出一国宏观经济、产业结构等宏观因素对产品进口的影响[[]FreemanC.,TechnologicalInfrastructureandInternationalCompetiveness^J,International&CorporateChange,2004(3):80-85.]。Kleinknecht(2008)本文通过实证研究，探讨了国际贸易中产品竞争力、产品市场份额与相关政策之间的关系，认为知识产权保护政策对技术进步具有重要影响[[]KleinknechtAH.,OostendorpRH.,R&DAndExportPerformance[J],TheAmericanEconomicReview,2008(6):451-456.]。傅晓岚（Fu,2015）研究了产品研发投入对于技术进步的影响，在企业层面中，发现研发投入对于企业和国家技术进步的影响更为直接[[]FuXiaolan.Exports,technicalprogressandproductivitygrowthinatransitioneconomy:anon-parametricapproachforChina[J].AppliedEconomics,2005,37(7):725-739.]。Pamina(2010)主要研究的主题为产品的技术溢出，[]FreemanC.,TechnologicalInfrastructureandInternationalCompetiveness^J,International&CorporateChange,2004(3):80-85.[]KleinknechtAH.,OostendorpRH.,R&DAndExportPerformance[J],TheAmericanEconomicReview,2008(6):451-456.[]FuXiaolan.Exports,technicalprogressandproductivitygrowthinatransitioneconomy:anon-parametricapproachforChina[J].AppliedEconomics,2005,37(7):725-739.[]PaminaKoenig.AgglomerationandtheexportdecisionsofFrenchfirms[J].JournalofUrbanEconomics,2009,66(3):186-195.中国进口贸易与技术创新的现状分析中国进口贸易的现状分析自2001年中国加入世贸组织以来，对外贸易发展迅速，进口规模等诸多方面发生了重大变化，引起了国内外政府部门和学术界的高度重视。来自《中国统计年鉴》的统计数据显示：2010年至2019年，中国进出口总额从2011年的7221万亿元增加到3156273万亿元，是过去10年的156倍。其中，中国进口总额从9469.93万亿元增加到14325.37万亿元，2019年进口总额是2010年的1.51倍。中国进口在世界进口中的比重也在增加，世界进口规模在上升，中国已经成为出口大国，也成为了名副其实的进口大国。图SEQ图\*ARABIC1中国2010-2019年对外贸易状况中国技术创新的现状分析研究与开发（R&D）是我国进行技术创新的主要活动，R&D投资是国家科技发展水平的重要指标之一，研发支出的绝对值更依赖于一个国家的国内生产总值。通用的做法是将研发支出占GDP的比重作为衡量一个国家研发支出投资强度的指标。本文分别从R&D投入和R&D产出两个方面来分析我国技术创新的发展水平。表12010-2019年中国R&D经费支出情况年份R&D经费支出（亿元）R&D经费支出与GDP之比（%）20107062.61.7320118687.01.79201210298.41.93201311846.62.01201413015.62.05201514169.92.06201615676.72.10201717606.12.12201819677.9262.23从表1可以看到，中国的R&D经费投入在这一阶段经历了快速的增长，从2010年的7062.6亿元增加到2019年的2214.36亿元，增长3.13倍。研发支出占国内生产总值(GDP)的比重也逐年上升，从2010年的1.73%上升到2019年的2.23%，增幅为0.5个百分点。但由于我国起步较晚，技术创新研究程度有限，且贸易开放程度有待提升，因此与发达国家总体水平仍有差距，R&D经费支出与国内生产总値之比需要得到进一步的提高。图SEQ图\*ARABIC2中国R&D人员投入情况列表（2010-2019）R&D人才是一个国家技术创新的科技人力资源，它的数量是衡量一个国家科技实力的重要指标之一，同时它也反映了一个国家科技发展的潜力。图2显示，自2010年以来，R&D在中国的人员数量迅速增加。2019年，R&D在华人员总数达到480.1万人，是2010年的1.88倍。从总数来看，R&D在中国的人员数量虽然已经超过其他国家，但在世界上排名第二，仅次于美国。图32019年中国R&D人员按活动类型分类从图3可以看到，截至2019年，R&D人员在中国的比例最大，为79.02%，其次是应用型研究人员，为12.81%，最后是基础型研究人员，为8.16%。因此，我国应重视实验开发和应用开发，将更多的注意力集中在科技人力资源在技术创新和经济发展中的作用，这不仅有利于促进科技向生产力的转化，更是提升我国群众的整体素质的一大方法，对增强自主创新能力具有重要意义。进口贸易对技术创新能力影响的理论分析进口贸易对我国技术创新的影响机制分析自古到今，无论是国外学者的研究，还是国内学者的阐述，可以清晰地认知到，国际贸易理论都紧紧围绕着技术这一核心因素，本文将分别从关联效应、示范和模仿两个方面分析进口贸易如何对我国技术创新产生作用。关联效应关联效应包括两个方面，一是指在国际贸易交易过程中，外国企业和国内企业与国内零售商和其他下游企业的正向关联，二是与国内零售商和其他上游企业的反向关联。后向关联效应可以从以下的两个方面影响我国技术创新水平：一是外国企业在我国企业内采购不同的产品与生产资料时，可以达到更有效的资源配置手段，同时还能够为其下游产业带来生产力的不断提升，从而使国内企业的生产率大幅提升。二是在采购过程中，外国企业为国内的供应企业提供了相关的内容培训与技术练习，这对国内企业来说，无疑是一种技术水平提升的机会，同时也提高了企业自身的管理能力，同外国企业交流学习。示范和模仿效应示范和模仿效应具体是指，当一种新产品从技术出口国转移到技术进口国时，产品之中蕴含了一定的新技术知识和科研成果。其内容包括两个方面：一是出口国的支持和培训，二是进口国的学习和应用。进口国若单独依靠自主研发，未得到技术出口国的技术支持，将耗费大量的研发资金和人力资本，相比之下模仿成本则会减少，效率也会相对提高。技术进口国通过学习、模仿和吸收，将新的技术知识和方法逐渐融入到产品的生产过程中，以此来不断提高技术创新水平和劳动生产率。综上所述，关联效应、示范模仿效应等影响机制都 可以在一定程度上提高技术引进国的整体技术创新能力。其中产生的效益与收获对于技术进口国来说不言而喻，不但可以节省进口国国内自主研发所需的时间、资金和人力投入，还可以随着技术引进国的技术创新水平逐渐提高积累新技术产品，技术进口国企业甚至可以凭借“后发优势”占领新的市场，步入世界技术创新领域的先进行列。影响进口贸易技术溢出效应的的因素分析经济发展水平国外学者在研究国际贸易对技术创新能力的影响时提出了“门槛效应”，即当经济发展水平高时，经济发展水平对技术创新能力的促进作用更大；而当经济发展水平较低时，其影响甚微。“门槛效应”是指当经济发展水平低于门槛时，国际贸易的技术溢出效应较低。一个国家的经济发展水平越高，投入研发的资本和人力资本就越多，吸收国外先进技术的能力就越强。同时，较高的经济发展水平也会促进居民消费能力的提高，增加对技术含量较高的外国产品的需求，从而改善一国进出口商品结构。吸收能力一个国家的技术吸收能力在相当程度上取决于各个地区的人力资本发展水平和地理位置，具体包括以下两个方面:(1)技术引进国的人力资本存量必须与进口数量和质量相匹配，从而更好地提高技术水平，增强技术创新能力;(2)新技术在传播过程中，其信息会发生失真，且传输路径越长，失真的可能性越大。若其传输路径过长，会使新技术中携带的信息难以正确传达，这也是阻碍技术的溢出效应作用的因素。技术水平一般情况下，技术进口国与技术出口国之间的技术创新水平存在巨大的差异化，技术转移越快、扩散效率越高，国际技术溢出效应也就越大。若两者技术水平差距太小，技术进口国企业向技术先进国家学习和模仿的空间会非常有限；但是，如果两者的技术创新水平相差太大，技术溢出效应也可能会受限，因为此时技术进口企业技术创新的选择范围大，而自身基础薄弱，技术出口企业的溢出效应可能不会被国内企业吸收，其内容对国内企业来说也可能是不必要的。此外，由于技术进口企业自身技术基础的限制和人力资本的缺乏，国内技术创新水平的提高程度将十分有限。因此，技术溢出效应只有在技术差距保持在合理范围时才能产生更加积极的效用。通过研究影响技术创新溢出效应的三个因素，我们可以发现：一个国家的经济发展水平越高，该国与技术出口国之间的差距在合理范围内，人力资本存量与进口数量及质量相匹配，该国就越有可能通过技术溢出效应促进技术创新的提升。为了激发进口贸易的技术溢出效应发挥更大的作用，我们应该注重经济发展水平和人力资本的培养。作为世界上最大的发展中国家，中国应加大人力资本投资，在充分发挥进口贸易技术溢出效应的基础上，进一步提升中国技术的创新水平。进口贸易对我国技术创新影响的实证分析模型设定与变量定义在前述理论分析基础上，本文建立如下的动态面板数据模型：lnPatent在上式中，被解释变量lnPatent，代表专利（Patent）授权量的自然对数。专利授权数量反映了一个国家或地区的技术创新能力，本文将专利授权量作为衡量中国技术创新能力的指标，包括发明、实用新型和外观设计专利授权的总量。lnPatent解释变量lnImport，为进口额(Import)的自然对数。进口额采用按业务单元所在地分地区的货物进口总额。由于初始数据是以美元为计数单位的，所以使用《中国统计年鉴》中对应年份人民币对主要外币的年平均汇率将进口总值换算成人民币，单位为亿元。CTRLit'表示一组控制变量。本文选择的控制变量为其他能够影响被解释变量的因素。一是lnExpenditure，代表研究与二是lnStaff，代表R&D人员的自然对数值。R&D人员来自研发机构、大中型工业企业和高校，使用的是中国各地区R&D人员的专职等值数据。在回归模型（1）中，i代表各截面单位，即我国的31个省市自治区，t是时间序列，即2010年至2019年共10年时间长度；αi为非观测个体效应，用来控制各省市区特有的、能够影响高新技术产品出口、不随时间而变化的那些观测不到的因素；εit表2列出了各变量的定义。表2变量含义变量分类变量变量含义被解释变量lnPatent各省区专利授权量解释变量lnImport各省区按经营单位所在地划分的商品进口总额控制变量lnExpenditure各省区R&D经费支出lnStaff各省区R&D人员本文使用了2010-2019年我国31个省市区的面板数据作为研究样本。主要变量各种专利授权数、进口金额、研究与实验开发人员、研究与实验开发经费内部支出等数据，均来自于《中国统计年鉴》相应年份。基准回归结果下面首先进行基准模型的回归，被解释变量为各省市区的专利授权量（包括发明、实用新型和外观设计三项专利授权量的总和）。本文分别采用混合OLS、面板数据固定效应、动态面板数据差分GMM和系统GMM模型进行回归，回归结果见表3。在模型1中，运用混合OLS回归模型，解释变量lnImport的估计系数在1%显著性水平下显著为正；回归模型的决定系数达到0 .895，表明模型的拟合优度较高。也就是说，在2010-2019年间我国31省市区的样本中，进口总额对技术创新有显著的正向影响，具体来说，进口量的增加会使我国专利授权量增加，影响系数为2.558，即中国进口量每增加1个百分点，发明专利授权量增加2.558个百分点，进口数量将显著提升中国的技术创新能力。在模型2中，运用面板数据的固定效应模型，解释变量lnImport的估计系数仍然在1%显著性水平下显著为正，回归模型的决定系数达到0 .824，表明模型的拟合优度较高。进口量的增加会使专利授权量增加，影响系数为2.422，即中国进口量每增加1个百分点，发明专利授权量增加2.422个百分点，进口数量将显著提升中国的技术创新能力。在模型3中，运用差分GMM方法，解释变量lnImport的估计系数同样在1%显著性水平下显著为正。被解释变量滞后项的估计系数为非常显著的正值，表明专利授权量具有延续性。从解释变量的估计结果看，进口量的增加会使专利授权数量增加，影响系数为1.219，即中国进口量每增加1个百分点，发明专利授权量增加1.219个百分点，进口数量将显著提升中国的技术创新能力。在模型4中，运用系统GMM方法，解释变量的估计系数在1%显著性水平下显著为正。解释变量的滞后项也在1%显著性水平下显著。平均来看，进口量每增加1个百分点，发明专利授权量增加1.460个百分点，进口数量将显著提升中国的技术创新能力。如表3所示，表中分别采用差分GMM和系统GMM方法两个回归模型，对被解释变量滞后项作为代理变量的动态面板数据模型进行具体估计，通过对Sargan检验和扰动项差分的自相关检验的数据分析，得出结论为其回归模型是有效的。限于篇幅，未在上表列出检验结果。表3回归分析结果模型1混合OLS模型2固定效应模型3差分GMM模型4系统GMMlnPatent0.935***（0.054）0.839***（0.045）lnImport2.558***（0.272）2.422***（0.475）1.219***（0.359）1.460***（0.452）lnExpenditure-0.300***（0.117）0.680***（0.153）0.274**（0.136）0.324***（0.110）lnStaff0.630***（0.044）0.234***（0.066）0.045（0.059）0.138***（0.044）常数项-2.644（1.689）-19.742（5.004）-18.255（4.424）-8.887（1.441）样本量310310248279省份数31313131决定系数0.89510.8242注：括号内为回归系数的标准误差，***、**、*分别代表回归系数在1%、5%、10%水平上显著异于0。在控制变量方面，lnExpenditure和lnStaff分别代表R&D经费支出和R&D人员的对数值。从回归结果看，R&D经费支出和R&D人员投入这两个控制变量总体上对专利授权数量也有显著的促进作用，这体现在两个控制变量的估计系数在多数回归模型中显著为正这一点上。相比之下，R&D人员投入对专利授权数量的影响更大一些。稳健性检验本部分将专利授权量细分为发明、实用新型和外观设计专利授权量三个子项目，分别替换原来的专利授权量进行估计，以此来进一步检验进口对技术创新的影响。在估计方法上，限于篇幅，我们只列出固定效应回归和动态面板数据差分GMM估计的结果。表4稳健性检验结果发明专利授权量实用新型专利授权量外观设计专利授权量固定效应差分GMM固定效应差分GMM固定效应差分GMMlnPatent0.997***(0.036)0.705***(0.055)0.811***(0.049)lnImport1.237***(0.233)0.986***(0.131)1.288***(0.290)0.929***(0.134)0.796**(0.287)0.389*(0.212)lnStaff0.031***(0.012)0.021***(0.007)0.082**(0.041)-0.021(0.038)0.184***(0.036)0.053**(0.030)lnExpenditure0.962***(0.195)-0.695(0.493)0.411***(0.127)0.753***(0.182)0.562***(0.177)0.281(0.227)常数项-1.127(0.913)-4.866(0.524)-2.091(0.798)-7.369(0.392)-2.295(0.858)-4.464(0.453)样本量310248310248310248决定系数0.74210.71800.7237注：括号内为回归系数的标准误差，***、**、*分别代表回归系数在1%、5%、10%水平上显著异于0。如表4所示，被解释变量分别是发明专利授权量、实用新型专利授权量、外观设计专利授权量的自然对数值，解释变量仍然是lnImport，进口量指标选择的还是各地区按经营单位所在地划分的商品进口总额。以发明专利授权量为被解释变量时，固定效应模型的解释变量估计系数在1%显著性水平下显著为正，整个模型的决定系数达到0.7421，表明模型的拟合优度较高；运用差分GMM方法时，解释变量的估计系数仍然在1%显著性水平下显著为正。从两个模型的回归结果来看，进口对于发明专利授权量存在比较强的正效应。以实用新型专利授权量为被解释变量时，固定效应模的解释变量估计系数在1%显著性水平下显著为正，决定系数达到0.7182，表明模型的拟合优度较高；运用差分GMM方法时，解释变量的估计系数同样在1%显著性水平下显著为正。因此，进口对于实用