《大数据背景下会计信息有效挖掘的路径探析》15000字（论文）

大数据背景下会计信息有效挖掘的路径分析摘要1绪论 11.1研究背景、目的和意义 11.1.1研究的背景 11.1.2研究的目的和意义 11.2国内外研究综述 21.2.1国内研究综述 21.2.2国外研究综述 51.3主要的方法与思路 72会计信息与数据化之间的关系 82.1会计信息化带来的海量信息 82.2会计信息爆炸带来数据化需求 82.3大数据背景下会计信息有必要进行有效挖掘 103当前会计信息大数据挖掘的现状与问题 113.1当前我国会计信息大数据挖掘的现状 123.2当前会计信息大数据挖掘存在的问题 124会计信息大数据挖掘的路径分析 144.1会计信息平台的建立 144.2会计信息大数据挖掘的基础硬件设施 154.3会计信息大数据挖掘的人才培养 165研究结论和启示 18参考文献摘要:在现今的科技化时代，信息化技术在不断地普及，社会已经开始进入了一个新的大数据时代，而目前正处在大数据时代下的企业财务管理中的各种会计信息和统计资料也越来越庞大，为了更好的挖掘出有效的会计信息，本文将通过对会计信息大数据挖掘的现状分析，发现我国在这方面的发展建设中还存在认识不足，动力不足等问题，经过会计信息有效挖掘的路径分析，企业便可以建立健全会计信息共享平台，并且在面对海量信息的同时，快速挖掘出有效的会计信息，这将大大减少企业财务管理的时间、人力和资金成本，为企业节约大量费用。关键词：大数据、会计信息、挖掘1绪论研究背景、目的和意义1.1.1研究的背景走进新世纪以来，社会已经开始进入了一个大数据时代，信息技术的发展带来了庞大的数据和信息，这将推动我国社会主义经济的进步，同时这些数据和信息在不断的积累增长，也带来信息数据挖掘的需求。在会计领域当中，传统的会计信息处理已经无法满足会计行业的发展的需求，大数据的到来，给会计行业带来了新的机会。大数据技术在会计信息的收集，储存和分析中提供了很好的帮助，能更快速提供给企业财务部门各种各样的会计信息，在这个过程中，给会计信息大数据挖掘带来机遇，企业要从各类庞大的会计信息中快速挖掘出有用且有效的信息就必然要运用到科学的大数据挖掘技术，这给整个会计行业带来了新的变革。1.1.2研究的目的和意义在现代科技的支撑下，各种各样的信息数据化科技不断的繁衍出越来越多的会计信息化管理软件，给现在的企业提供了很好的帮助。而且在新时代的科技发展下，会计信息的有效挖掘的研究，不仅从内容、形式和发展方向上都是一种新时代的创新体现，这对于会计信息数据化的发展同样具有重大的意义。本文的研究目的就是为了解决信息技术发展带来的海量会计信息如何科学地进行有效挖掘的问题。对会计信息大数据的有效挖掘的路径分析，有助于企业更快、更有效地挖掘出所需要的会计信息，从而更好地加强企业的会计信息数据化建设，有利于企业实现社会价值；也有助于国家更好、更快捷的掌握各个企业的会计信息动态，从而更好地使国家做出进一步的战略调整和财务政策；有助于现代社会会计行业的发展与进步，让会计行业能朝着更快捷，更有效，更准确的道路前进。在会计信息数据化建设的不断发展和进步当中，对会计信息有效挖掘的路径分析研究，为以后的会计信息数据化研究建设工作起到促进和借鉴的作用。国内外研究综述现阶段国内外众多学者都发表了很多关于大数据研究的文献，这些文献对各行各业的研究都有提及，而对于会计行业也有众多的看法和研究。我通过对他们相关文献内容的深入学习和探讨研究,发表了自己的意见和观点。1.2.1国内研究综述：本文结合了众多国内学者的研究成果，综述了在大数据背景下会计信息化发展的优点、存在的问题以及给出的建议与对策。（一）会计信息化发展的优点学者李松霖（2020)[1]分析了现今会计信息化发展给企业带来的优点，首先，会计信息质量增强了，其次财务信息相关的联系得到了增强，降低了会计信息化的人工、资金成本。只有采取措施来规避风险漏洞，尽可能地提升信息化应用的安全，企业才能更好更快地发展下去。学者张鸿燕（2018）[2]在对于会计信息化工作建设的需求中,阐述了我国会计信息化发展的一个必然趋势,同时通过对我国会计工作新特点的分析,指出了我国会计信息化工作建设中可能存在的一些问题,并且为此提出了一些需要改进的措施,让我国的企业财务会计往着管理会计的方向前进和发展,使管理会计的作用充分发挥出来,并且实施过程化监管管理,通过监管来加强信息化的管理。她认为构建会计信息化平台,不仅能为企业发展提供帮助,而且为企业增强核心竞争力,使企业在激烈竞争中脱颖而出,同时还能帮助国家对管理层制度建设更加完善。学者刘立波（2020)[3]认为在如今会计的信息化发展当中蕴含着浩瀚的数据信息，这对会计工作的展开，增添了很多不必要的麻烦和困难。运用大数据化对会计信息进行处理，可以很好的规避这一个问题，同时，经过会计工作人员的数据挖掘，可以很好的保证会计工作的准确性和可靠性，同时，为决策者带来决策依据。现如今可以使用大数据化的操作方法，快速的对数据信息进行挖掘，并对数据进行分析整理，让会计领域的各种需求能通过财务数据和业务数据有机融合起来，为财务工作带来便利和发展空间。（二）会计信息化发展中存在的问题信息平台不够完善学者刘杰、李吟珍（2019）[4]认为我国的会计信息化处于起步时期，当前我国的会计信息化资源共享平台不够完善，民众对共享平台的认知不足，从而导致会计信息平台建立受阻。学者张伟锋、郭媛媛（2020）[5]指出了会计信息化发展的风险，包括共享平台的建设不够完善，平台数据安全性无法保证，企业自身存在信息安全问题，他谈到，会计信息化平台建设要稳步前行，而不是一蹴而就，同时也要保证数据的安全性，随着信息共享技术的进步，只有保证数据的安全，会计信息化的发展才能良性的进行下去。（2）会计信息化存在安全风险学者马丽（2018）[6]认为共享平台安全系数较低,共享平台易遭到黑客和病毒的攻击,同时现代计算机技术及其应用还不足以满足大数据会计信息化的需求。学者欧明建(2020)[7]认为信息平台安全保障体系薄弱,在如今的大数据环境下,由于网络开放的多元化,不可控因素增多,财务信息数据泄露风险增大,容易造成企业出现不可估计的损失。学者白志远(2019)[8]介绍了大数据时代给会计信息化的影响,大数据时代是我国经济社会发展的必然趋势,它为我国经济社会发展提供了有效的相关平台。他通过对会计信息化的主要风险影响因素进行分析,指出了会计共享服务平台的主要安全隐患,他总结认识到,在现今这个大数据时代,会计信息化的技术水平虽然处在不断进步中,但其可能存在的问题和风险正在加剧。要在推动企业发展和实现会计信息化的需要下。构建更安全的风险防范体系,使会计信息化能够进行下去。（3）会计信息化管理人才稀缺学者刘震威（2018）[9]给大数据的下了定义，认为大数据是进行信息搜集，信息处理，然后通过专业人才进行信息分类的工具。通过专业人才的挖掘，让大数据与会计信息有机融合，使会计信息数据化与企业市场紧密联系在一起，更好地推动企业健康稳定发展。学者张瑞凡（2019)[10]认为会计信息平台的建立使得信息资源能够快速的进行整理，沟通和交流，同时进行分析，找出问题所在，并快速得到解决。但是这一平台建设需要引进许多高科技人才和应用型人才，让平台在建设和使用过程当中发现问题，并解决平台的缺陷，让平台能够得到更好，更符合企业的自身需求的发展，同时可以提高会计人员的技能。（三）会计信息化发展中提出的对策与建议学者高明（2020）[11]主要讲到了关于信息化的安全管理和控制几个有效的对策,第一,要进一步提升广大企业员工的会计信息安全意识,加强人才培养与培训;第二,构建数据备份平台,做好备份工作;第三,提高控制管理水平;第四,开展审计调研。通过四个举措来控制会计信息化发展的风险。学者王妹（2020）[12]提到财务会计软件售卖以后，通常会成立专门的售后服务部门，当企业出现软件应用方面的问题，或者设备硬件上问题，可以直接与售后人员联系，这将大大降低企业在软件应用的维护成本，能直接为企业运营提供良好服务环境。学者王承旺（2018）[13]认为在企业管理当中，会计信息是财务决策重要的的决策依据，加大会计信息化的建设，对企业管理决策提供很好的帮助。他提出在完善会计信息化建设中，首先要制定更加规范合理的企业管理制度，让管理与工作相互结合，增强财务人员的工作效率。其次加强对财务专业人才的培训，让他们更加熟练的掌握会计软件工作的流程，同时进行职能化分工合作，提高工作效率。这将对电力企业在实现信息化建设中带来长久的有益影响，在数据化建设中，为企业提供很好的应用环境，有利于电力企业更加具有市场竞争力。根据上述研究学者对大数据背景下会计信息化的研究,可以看出,会计信息大数据挖掘对会计行业的发展具有积极的促进作用,而如何探索出一条快速、有效且准确的信息挖掘途径,对于各行各业的会计信息化发展具有非凡的意义。在现今的科学研究和实践当中,虽然我国会计信息化在不断的进行应用和更新,并且在近年来都一定不会被时代所淘汰,但是随着信息科技的不断进步,数据库规模也在不断扩展,会计数据越来越复杂繁琐,信息化的建设面临着研究的进程还是过于慢,因而企业需要不断的努力来加大会计信息化工程建设的科研资金投入,人力的投入和应用有效资源配备,做出更大的规划,引进最新的发展技术保障会计系统安全,维持系统稳定的运行,减少风险的发生率,保证信息化建设进程平稳运行,对未来会计的发展,企业的创新发展和国家的的经济发展都具有重大意义。1.2.2国外文献综述本文结合了国外一些关于智能大数据时代下的会计信息化发展的研究成果，综述了现今的发展现状及特征影响。（一）会计信息化发展的现状学者XiaoZhang（2020）[14]介绍了会计信息化在金融创新管理中产生的财务价值，提出了“互联网+商业金融企业”的模式，使信息金融机构能够利用网络技术改造和创新传统的信贷业务，为贷款业务提供了更多的可行性。他通过分析金融企业的层次结构，并且通过会计信息化的作用来兼顾财务风险和企业的长远利益，建立了融资方案的判断矩阵，便于决策和定量分析。通过会计信息化的作用更加完善了金融创新管理。学者XiaohuiZhang（2020）[15]认为在大数据背景下，各行各业的信息数据存在偶然相似性，虽然各行各业的信息数据大不相同，但却存在相同的处理逻辑，这为大数据挖掘提供了很好的解决路径，同时充分强调了大数据的工具性给人们带来的积极影响。（二）会计信息化发展的特征影响学者WeigeYang,YuanLei（2020）[16通过在当前人工智能时代背景下我国会计专业技术人才培养的社会适应性问题研究,谈到了人工智能的快速进步和发展将对会计服务行业产生了巨大的推动力和影响,也改变了社会和企业对会计人才的要求。目前,人工智能的快速出现对于会计学相关专业来说,既是一个巨大挑战,也无疑是一个专业发展的良好机遇。虽然传统的会计人才培养方案已经不适合人工智能背景下的社会要求,但会计人员总是有一些无法被智能技术所取代的功能。高校要紧跟时代潮流,准确地把握当前人工智能时代背景下的会计市场对于会计专业技术人员的需要,及时根据其需求制定调整新一代人才培训方案,制定出符合新技术发展要求的会计专业技术人才培训方案。因此,会计专业人才在当前的大环境下可以成为一个适应社会和企业发展要求的专业技术人才,为社会和企业创造应有的价值。学者XiWang（2017)[17]指出指出会计信息化使会计工作更加规范科学,并且提高了会计处理的及时性,同时他也分析了大数据给会计工作带来的挑战,一、增加了会计数据收集的难度。二、财务会计资料分析工作对于会计人员和主体有着较高的技术要求。三、会计信息系统缺乏顶层设计,数据挖掘效率降低。面对挑战,他提出要构建立体化的会计信息系统,以此来强化企业资源一体化,从而让企业更好更快的往信息化发展,推动企业信息的整合,实现更高的利润增长和投资回报。学者LuyuanNiu,（2020）[18]通过对会计信息特征的分析,指出了我国会计信息的数据规模大,时效性强,保密技术要求高的特点,为全面推动我国会计信息化的建设和改善以及提升企业的财务管理水平和效率,提供了坚实的理论基础,并且为进一步地实现对会计信息的数据挖掘,以及将数据分析作为关键所在。建设信息化的人才梯队奠定了重要的基础。根据上述研究学者对大数据背景下会计信息化的研究，可以看出，在现代科技不断发展与进步的时代背景下，大数据全面推行已成为了时代发展的趋势，会计信息大数据化俨然成为了企业进步的一大标志，对于企业的可持续发展有着举足轻重的促进作用。因此为了能更好地推动企业本身的健康发展，各行各业都应该要建立完善的会计信息化平台，同时加大对会计信息安全的保障力度，提升企业内部管理强度以及会计从业人员信息化能力等措施，给会计信息大数据化的发展与进步提供方便。主要的方法与思路本文主要从四个方向着手，探究在大数据背景下会计信息有效挖掘的路径。第一：辩证分析大数据与会计信息的联系；第二：分析现今会计信息数据化的现状与问题；第三：对会计信息有效挖掘的路径分析；第四：得出研究结论与启示。主要思路如下：2会计信息与数据化之间的关系2.1会计信息化带来的海量信息会计信息化是利用计算机技术，将传统会计工作经过信息化分析处理，应用于企业管理中。现代的会计已然可以借助于计算机数据库信息技术分析各种会计信息,借助于数据库对其进行存档和储备,可以促使会计信息资料数据采集变得更加规范、对于会计工作的执行和处理变得更加迅速、并且所收集到的会计信息也将变得更加庞大。在现今的会计工作中，企业产生了大量的会计信息和数据，这些庞大的信息在我们进行了会计信息化的处理之后,就能够大量地收集和整理各类会计信息的资料,其中包括为给客户提供原始凭证分类等进行的会计信息的处理,并在短时间内完成。会计信息化进一步加强了各类会计信息的采集、整理分析,同时,利用现代技术手段对所搜集得到的会计信息资料进行了传送和保存,实现各种会计信息的电子化和档案管理。通过企业信息化进行管理,可以将海量的信息数据快速,规范、科学存储起来,并且可以随时生成各种报表信息。现如今很多大型企业也受到了信息化的影响,企业的会计工作愈来越凸显出了数据化、信息化的特征,企业可以充分利用大量会计信息和数据,可对企业经营发展的决策与战略进行有效调整,促使企业能够在高可行性的发展决策和战略指导下,经营能力得到显著提高和增强,进一步提高企业会计信息的综合利用效果。2.2会计信息爆炸带来数据化需求现今社会信息化发展，产生了爆炸性的会计信息，也因此带来了数据化的需求，信息数据化的发展对会计行业不仅产生的了有利的影响，也显现出了一定的弊端。会计信息数据化的有利之处：解放人力资源，优化了会计人力资源配置在会计信息数据化发展的过程中，企业的会计工作人员不仅从工作方式上得到了改善，而且在人员设置安排上也得到了优化。从传统的会计工作流程到现在的一体化信息服务，大大提高工作效率，使得会计人员数量减少，为企业节省了人力资源成本。减少了会计从业者违规操作的可能在传统手工记账的过程中，由于对会计人员的监督管理存在一定的主观性，会计从业者变造、伪造会计信息的事件屡见不鲜的。现今的会计信息数据化很好地减少了这一可能的发生。会计信息数据化加大了对会计工作地监督，政府不仅可以透过网络信息平台实时监控，而且企业也可以通过平台反馈，对会计人员进行监督，在信息平台中，会计人员的违法操作也会被系统识别并且警示，因而大大提高了会计信息的真实性。（3）会计信息传递效率更为快速随着企业会计信息管理数据化的不断推进,很多中小企业的各种会计信息都已经开始能够直接实现信息电子化的进行分类和管理归档,将企业会计凭证,会计登记账簿,会计报表等各种会计信息归档资料分别根据其年月、季、年归纳整理。通过电子化归档,使得会计信息使用者能够快速有效的挖掘出所需要的信息,这不仅缩减了获取会计信息的时间，同时也提高了管理者作出判断的效率，这为企业的发展提供了很好的帮助。(4)部门间的会计信息共享成为现实会计信息的数据化可以直接通过电脑系统和移动互联网,使得财务信息在企业内部实现了一种数字化的共享,这样就可以更好地促进整个企业内部的沟通、协调和管理操作运行,便于总公司对其他分公司或者是子公司的所有者财务信息、资金的流动状态等情况进行实时的查看,从而有利于促使整个企业的经营和财务管理效率极大地提升。例如,企业的采购部门工作人员就是能够直接地通过内部的采购费用管理信息系统,将采购费用和支出明细的信息和数据实时上传到了企业的采购费用财务系统,销售部门也就是能够直接把自己已经赊销的收入和支出进行核对和复查,这就很好地降低了各个采购费用财务部门相互之间频繁地的信息和数据交接,进而有效促使了企业采购费用财务部门提高绩效水平也得到了很大幅度提升。（5）为企业管理人员提供了决策帮助在传统的会计管理过程中，管理者往往缺少财务管理情况的精细化了解，通过大数据挖掘，企业管理者可以挖掘出任何细致化的会计信息数据，能及时快速的获取决策所需的信息资料，让企业管理者更加科学的参与企业管理决策，让财务管理工作在企业决策中更具备参考性，使企业更加注重企业财务管理工作的发展。但是随着科学技术的发展，会计信息数据化的发展也带来了一定的弊端:会计信息大数据容易带来虚假信息在传统会计工作当中，会计人员从填制原始凭证到做出会计报表的一系列流程，每一个环节都需要进行审核，为了预防产生虚假的会计信息，还需要每个经手的会计人员签章。但是现今的会计信息，都是以数据形式存在电脑中，其原始信息的真实性无法得到保证，而且网络化，也容易引起网络攻击、泄露和修改会计信息，造成企业会计信息出现巨大虚假和错误问题。会计信息数据化容易引发储存安全问题在信息数据化以后，企业的所有会计信息都将储存在电脑里，这将引发数据储存的安全问题，如由于电脑系统识别不了、电脑硬盘存储空间不足或失灵等硬件问题，都将引起企业会计信息无法正常存储，同时，电脑储存的会计信息一旦被非法删除，将会造成企业不可逆的经济损失。2.3大数据背景下会计信息有必要进行有效挖掘笔者认为,大数据背景下会计信息有必要进行有效挖掘主要有这三个方面的原因。数据量大，会计信息收集难度大，人工处理效率低在现今的大数据背景下,我国企业产生了大量的会计信息数据,面对各种复杂的信息数据,会计信息使用者要从中收集有效的会计信息难如登天。这些信息资料中包含了许多非财务信息与其他财务信息,非财务信息虽然并没有直接地与财务信息数据密切相关,但却与一个大型企业的生产运营活动有着紧密的联系。这就加大了对会计信息收集的难度,从而导致会计工作处理的效率低下。据调查显示,我国虽然有不少企业已经建成了会计信息化平台,但仅有少数的企业掌握成熟的信息处理技术。面对现今的大数据时代,企业对大数据挖掘技术的研究还停滞不前,就无法从大量的会计信息中挖出有效的信息,企业也因此将继续加大企业的信息处理的人力和资金,从而形成死循环。数据量大，不利于财务决策，容易造成管理者误判伴随着互联网+大数据时代的不断推移,庞大的信息数据，增加了财务决策的麻烦与困难，同时，决策者还需要从大量的信息数据中寻找出有效的信息，增加了搜寻的时间。财务决策虽然是以大数据为主要参考,但是在这个大数据的新时代,会计信息的数据量巨大,就好像我们普遍认为的图表技术分析与量化财务分析一样,它之间存在着巨大的区别。当我们通过使用全部密切相关的资料对其进行分析时,我们就已经可以完全得知一个重要的指标或者是信息,这在整个开发研究的过程中所扮演的是一个关键角色。但是数据量太大,难免会漏掉一些关键信息,从而导致管理者出现误判,使投资决策出现错误,造成企业大量损失。数据量大，容易造成会计信息失真在现今的这个大数据背景下,涌现并发展出了多种多样的重要会计信息数据,这些信息数据通常会出现杂、乱、虚、伪的问题,不利于会计人员进行有效判断，同时分析错误又将得到错误或虚假的会计信息。由于我国企业的会计管理工作者所需要掌握的会计信息量相对较少,不能及时地获得社会和市场的相关信息,而直接造成了会计信息的失真。其主要原因是由于信息的拥有率不对称,或者由于信息传递不及时,或者由于信息量庞大。而且大数据给市场带来了很多信息数据,这些信息数据必将给我们带来一个有真有假的信息资产。3当前会计信息大数据挖掘的现状与问题3.1当前我国会计信息大数据挖掘的现状随着我国的信息化和计算机科学技术不断发展和进步,现代化的经济社会也已经开始进入了大数据的新时代,人们对于这些数据的研究和运用范围已经得到了空间上前所未有的拓宽,大数据也促使了资源的利用范围更广泛。在互联网和大数据时代的重重冲击下,各大企业也明白了信息大数据挖掘的重要性,纷纷建立信息数据化平台,尤其是在企业会计部门,财务数据以及财务信息能够得到共享,是现今企业发展的必然趋势与现状。现如今各大企业虽然已经在信息平台上引入了大量的信息数据化技术和设备,并且已经构建起了数据化平台,但是即便如此,他们对于大数据挖掘的技术还不够,像一些大型企业,他们虽然有足够的人力,资金和成熟会计信息化管理模式,但他们对于会计信息大数据挖掘的研究还不够深入,信息挖掘技术不够完善,他们普遍认为现今的会计信息数据过于庞大,要耗费大量的资金和人力来进行有效性挖掘,因而也停留在研究开发阶段。一些小型企业则认为,大数据挖掘与他们来说关系不大,企业内的会计信息量也没这么庞大,信息技术水平也无法达到要求,因而没必要进行大数据有效性挖掘。而且一些小型会计服务企业所构建的这种会计信息化平台也仅仅只是把传统的纸质内容直接移植到了电脑当中,无法充分发挥其对信息技术积极推动的作用。有些大型的会计管理企业在基本上完成了对会计信息的数据化以后,依然还是采取了传统的会计工作管理模式,并更加注重地添加了一项关于会计信息记录的工作环节,导致会计人员的工作绩效得到了不升反降。综合上面的分析可以看到，在现今发展状况下,我国会计信息大数据挖掘还存在认识不足,动力不够,使得会计信息大数据挖掘的道路还处在起步阶段。3.2当前会计信息大数据挖掘存在的问题缺少专业的高端技术型人才创新力量强、科技含量高的复合型、多功能综合型人才,是会计信息化事业发展的基石。我国各大财经类院校每一年都要向社会培养输出一大批的会计职业人才。在他们上大学期间，他们己经熟练地掌握了与会计有关的理论和相关专业知识,但对于我国经济发展迅速的企业会计信息化,以及在企业中所运用的先进会计信息管理系统还比较陌生,对于计算机知识的理解和掌握大多只能局限于简单的会计和财务软件的操作,无法有效地应对实际会计工作中可能出现的困惑和问题,不太适合我国会计信息化专业人才的要求。根据我们公司相关调研报告的资料数据表明,现阶段由于我国在会计服务行业各个领域的中高层次尖端类型人才短缺,中低档次的人才供需严重减少而造成资源短缺。尽管随着近些年来人们的政治思想意识不断加强,接受高等教育的会计职业方面的专门人才也增加得更多,但很难真正做到"学以致用",更难以满足当代我国会计职业经济社会发展的根本需要,继而导致造成会计人员的整体素质偏低,难以适应会计信息化建设对于企业未来健康发展的要求。(2)缺少大数据挖掘的应用场景由于当前企业自身的种种原因导致了企业信息数据化很难达到提高其社会经济效益的根本性目标,使得市场缺少大数据挖掘的应用场景，其主要在以下三点。首先，信息时代下，大量的中小微企业的会计业务是外包，出于外包服务费用的考虑，会计信息主体会频繁发生变更，使得会计信息核算主体不连续，不利于企业发展大数据挖掘的应用；其次，在日益竞争激烈的市场环境中，电商经济快速发展对实体经济产生了很大的冲击，有些中小微企业因无法承受住，面临倒闭破产，因而对大数据挖掘失去应用场景；第三，现阶段,很多从事会计服务行业企业的经营管理者对大数据挖掘的应用不够重视，他们认为大数据挖掘只是为了减轻人力成本，对大数据挖掘的意义了解不够深入，因而缺少对大数据挖掘的技术投入，使其缺少必要的应用场景。(3)缺少大数据挖掘的高端技术及会计信息安全维护技术在企业的发展当中，各部门之间相互合作必不可少，但是在日常工作中，难免存在交流沟通时产生矛盾，这个矛盾恰恰是因为信息不对对称的引发的，现今的会计信息化平台融合了各个部门的信息数据，减少了这一状况的发生。最终达到资源共享。但在面对各个信息系统的带来的大量数据信息时,企业要快速挖掘出有效的会计信息就缺少一定的大数据挖掘技术。现今随着信息技术的进步和迅猛发展,财务数据和信息的收集和传递主要是依靠互联网,网络的多元化发展,使得各类数据信息存在一定的泄露风险,与此同时,网络上的信息传播是否真实,就成为了我国会计信息化的另一个更加大的难点。除此之外,网络信息的广泛传播和利用也是一个比较大的问题,对于我们这个企业信息的主要使用者来说,不当地进行信息的传播和利用,都将会严重地降低企业内部管理的控制力,严重地影响到整个企业的信息和财务安全。4会计信息大数据有效挖掘的路径分析4.1会计信息平台的建立(一)推进会计信息数据化平台的建立我国当前对于会计信息数据化平台的建设和研究都处在初始阶段。随着大数据时代的到来，加快推进信息平台的建立是我国信息化建设的第一目标。搭建一个信息共享的会计信息化平台可以快速提升企业信息资源的整合效率，通过政府部门加大对这一目标的人力、资金的投入，可以适度降低各企业研究开发的成本和难度，同时也实现了各个企业之间的信息资源共享，为企业间的交流提供了很好的信息平台。此外，可以引进国外先进的技术与设备，加快推进会计信息数据化平台的建设，使我国的信息化建设逐步完善起来。随着我国移动时代互联网和现代信息电子技术的不断迅猛发展,企业的整体经营文化管理以及信息化服务水平也不断逐步得到很大提升，企业会计部门与其他各个部门的功能也慢慢的通过互联网融合在了一起。由政府搭建一个云会计信息系统平台，对于各大企业其他部门和会计部门来说，无疑是好上加好，建立这样一个云会计信息系统平台，可以使企业的各个部门的经济信息，同时在一个信息系统里面，可以让需要的人从系统中提取有用的数据信息，更快更方便的完成各部门的工作，提升企业的工作效率，同时也降低了时间成本，这无疑对企业来说是一本万利的。就像会计信息数据，源于数值数据和非数值数据，而对于非数值的部分，需要各个部门沟通交流，如果搭建了一个新的平台，我们完全可以在一个平台上寻找到我们需要的一个信息数据，这样就大大的缩减了我们的沟通时间，可以更快速的完成工作。（二）加强会计信息系统的安全维护随着科技进步,网络信息技术不断的发展,数据的安全防护和分析运算以及数据采集的各个工作都带来了很大的安全隐患,各个环节间越来越紧密,通过网络接触次数也越来越频繁,这就加大了数据的安全风险。因此,要想进一步地提升云系统的使用频次,就必须有效地维护和改善会计信息系统自身的安全防护和稳定性,提升其对会计信息系统的安全化管理和建设。在我们的设计和维护如何使用一个企业的会计信息化网络系统时,需要为我们构建一个网络防火墙,使用各种多重手段和措施的网络管理方法手段来有效地保证我们的企业数据以及信息的完整和安全性,并且还必须通过加密对于会计信息相关的工作人员的真实姓名和身份信息等来加密和核实,加密保存我们的企业帐务信息和数据资料,使得我们的企业能够安全正常确保了公司会计信息数据的安全。因此,要有效地构筑一套健全的会计信息资料数据化的安全预警和防护系统。以此来加强会计信息的安全维护。（三）建立和完善平台的相关法律法规,为平台的建立和发展提供了法律上的保障在现代发展中，我国信息化平台建设还处在起步阶段，对于平台建立的相关法律法规还不够完善，相关部门应加快相关法律法规的建立和健全。第一、组织相关部门对信息化平台法律的研究，设计出符合现今信息平台建设所需要的法律政策，为平台建立法律保护。第二、选择一个优秀的企业作为示范企业，将会计信息数据化平台应用在企业中，分析设计的法律规范是否的符合企业运行要求，使企业的信息化平台建设更加安全合法，而后运行至各大企业，为企业会计信息数据化平台建设做好法律保障准备4.2会计信息大数据挖掘的基础硬件设施在如今的大数据背景下，会计信息有效挖掘的基础硬件设施还不完善，缺少大数据分析服务器做支撑，这就需要我们不断的加大基础硬件设施的研究，加快对硬件设施系统的开发与应用的步伐，让会计信息系统能够自主的挖掘有效的会计信息。这在目前现有的条件下虽然还存在着创新设计瓶颈，但是随着会计信息数据平台的不断发展，科技和计算机软件的不断开发与应用，对于基础设施的研究也会越来越深入和创新。广泛设置大数据分析服务器随着大数据技术的不断深入研究，我国对会计信息大数据挖掘的基础硬件设施还准备不够，还缺少基础大数据分析服务器。设置一个大数据分析服务器需要包括三个方面的技术问题。第一，可视化分析。研究设计大数据分析服务器，需要设计出可直观呈现的特点。大数据分析使用者往往是大数据分析专家，普通用户较少，在这些专家需要大量分析信息数据时，可视化分析的特点便可以为分析专家提供方便。第二，具备语义引擎和预测性分析能力。大数据信息量过于庞大，为了快速挖掘出有用的会计信息，就需要通过关键词搜索，自动找寻主要信息数据，同时，创建预分析模型。大数据挖掘应用主要是为了预测未来信息，通过模型建立可以带入新信息数据，从而具备预测未来信息的能力，为使用者提供信息分析建议。第三，完善的数据质量管理。大数据挖掘的信息数据库要保证数据来源的安全性和真实性。建立的大数据库主要提供使用者找寻关键信息，所以数据库要保证数据信息不能是虚构虚假的，否则就失去了挖掘的意义。同时要为使用者提供安全牢靠的服务器体系，数据挖掘对使用者采集信息来说，是使用特别频繁的工具，要确保会计信息使用者找到信息数据的安全，为使用者提供安全防护。加大会计信息大数据挖掘基础算法的研究大数据挖掘的流程主要是通过挖掘算法进行大数据信息筛选，选择出有效的信息。在整个挖掘过程中，大数据挖掘算法至关重要。在计算机技术不断发展中，已经出现众多大数据挖掘算法，但是我国对于会计信息大数据挖掘的算法研究还处在初始阶段，目前主要有统计分析算法，它主要是用函数关系和相关关系来统计分析数据库之间的信息联系，根据信息之间的联系，采取极值法、平均值法、总合法，回归线方程法，相关分析法以及差异分析法来分析整理出各个信息集合间的相关联系。面对如此庞大的信息数据库，一个基础算法还远远不能满足会计信息挖掘工作的需求，需要加大基础挖掘算法研究的投入，使挖掘的作用充分体现出来。加大企业会计信息大数据挖掘的特种设备研发现代企业经营管理中，会计信息管理对于企业经营有着举足轻重的作用，目前我国企业对会计信息大数据挖掘的设备建设还不够重视。面对大数据时代庞大的信息数据资源，企业挖掘信息的设备建设还停留在原地，不知道如何建立完善的特种挖掘设备，因此，一，企业要加大特种挖掘设备建设的研发投入。招聘专业的研发团队，对企业挖掘设备进行强化升级，让企业的设备达到可进行会计信息大数据挖掘的状态。二、建立完善的设备使用管理制度。让会计专业人员在进行会计信息大数据挖掘时，按照使用程序进行安全操作，避免因操作失误而造成企业发生经济损失。三、加强设备的升级维护和安全防护。会计人员在进行大数据挖掘时，要经常接触数据库，对于数据采集的工作带来了数据的安全问题。因而要不定期的对设备进行强化升级和安全维护，保证数据库的信息安全。4.3会计信息大数据挖掘的人才培养为了进一步提升高校会计专业技术教育的办学水平、课程质量及受到社会的影响等达到实现良性循环的目标,可以考虑加快各大高校会计专业改革。（一）对现有的教学模式进行信息技术改革1.加强会计专业课与公共课的互相融合会计专业课和公共课不仅是高等院校会计专业学习必不可少的基础课程内容,而且各类平台的教学模式也呈现出丰富多样化,为广大学生们带来良性的学习氛围,学生们乐于参与其中,老师的教学也更加轻松愉快,将专业课与公共课有效地融合,建立完善的专业课程布置,运用多媒体和信息平台,与专业实践和理论培训相结合起来,让我们所有学生的课堂和学习环境都更具有实践价值,也充分地调动了学生的学习主动性,同时我们要进一步加大对教育软硬件基础设施建筑的资金投入和管理力度,提供给所有学生更优质的课堂和学习环境。2.建立新型教学实训平台面对现今会计专业教学模式存在的问题，学校可以利用信息技术将实践学习建立在一个新型的教学实训平台中，这个平台可以将学校，企业，与学生充分联系在一起，学校与企业合作，将企业的会计工作利用信息技术转换至信息平台中，学校老师通过引导学生参与到会计实践工作中，不仅可以更加快速有效地让学生处在真实的会计工作环境中，同时可提高学校的教学效率。另一方面，可以在平台中设置实训任务，学生可以从完成任务中体验到会计工作的每一个步骤流程，同时对于任务完成中所存在的问题也可以及时反馈到老师手中，老师便可以及时与学生沟通交流，提升教学质量和效率。最重要的是，通过学生在平台的实践学习，可以为学生综合评分，这将大大提升教学的质量要求，同时，通过平台综合分析，可以随时为学生制定符合学生发展的职业规划，实现了会计专业教学的可持续性发展，为学生带来良好的学习体验。（二）为学生提供基地实习环境，优化教学实训管理1.建立完善的教学监管体系对于基地实习的教学安排，需要学校、企业和学生三方合作。学校要保证对人才培养的目标是为企业会计工作服务的，从而设置不同的会计实习岗位，让学生实习不再只是表面化，流程化，加大学校企业的教学监管合作，建立完善的教学监管体系，通过监管的过程管理，采取实习期初、期中、期末的的学习考核，反馈到学校老师手中，老师可以通过网络沟通工具，为学生提供指导建议，从而为学生带来更好的实习体验。与此同时，也可以为实习教学管理提供改进建议，优化实习的教学监管，有助于学校，企业和学生三方受益。2.推进教学质量管理制度的改革对于教学质量管理制度的改革工作是一个漫长的过程，各大高校不仅要强化教学质量管理，同时还要为学生提供良好的学习环境。目前，针对这个管理制度的改革，各大高校可以从专业课程安排，教师教学能力，学生学习质量三个方面进行教学质量管理制度改革，对于现今的专业课程设置改革，要不断加强专业课程的专业性，实用性，可持续性的安排，为学生学习更好的、更有效的、更有价值的理论学习打好基础，为实践学习做好基础准备；对会计专业教师，要培养其再学习的习惯和能力，让教师在现代社会会计政策不断的改变的环境中，扩充其知识储备，为学生带来更有营养的学习知识，同时也能让学生更好地提高学习质量；对于学生学习质量的要求要不断提高，让学生参与专业学习积极性得到改善，同时也可以更好促进学生对会计专业学习的研究，从而提升学生的学习质量。（三）提高专业学习标准学校要强化学生学习的课程标准，让学校对于学生的专业能力与企业会计工作相匹配。首先，各大高校要结合企业会计工作的要求，制定出课程学习的标准，对专业课的考核提出更高要求。其次，教师在教学中要多从学生处境考虑，设计出更符合学生学习的教学模式，从而提高学生的知识储备，让学生更符合企业会计工作的准入条件。建议毕业生在校期间考取会计专业证书，在现今社会发展和进步中，会计人员对会计证书必不可少，可以建议学生在校就考到会计专业资格证书，这不仅可以提高学生毕业的质量，而且更好地提升学生学习的积极性，能大幅度提升毕业生的专业要求，为毕业生工作提供良好的就业条件，有助于学生更能适应会计工作的环境。5研究结论与启示在现今大数据背景下，企业产生了大量的会计信息，而且也包含了很多无效的，无用的会计信息，此次研究的目的就是对会计信息有效挖掘的路径分析，为企业会计信息大数据挖掘提供借鉴作用。本文参照了众多学者的研究成果，主要对会计信息与数据化之间的联系引出我的研究对象，然后分析现今会计信息大数据挖掘的现状是处在一个变革时期，目前我国企业会计信息大数据挖掘还存在缺少专业性高端人才、高端挖掘技术和应用研究的场景的问题。为此，本文对其存在的问题进行探究，从而给出我的研究路径分析。主要包括三个方面。会计信息平台的建立我国会计信息化发展相对缓慢的阶段，信息化平台建立还缺少动力，因此从三个方向上来分析解决。首先要从源头上解决动力不足，很多企业对信息化建设认识不够，要通过政府的推动工作，来加快平台建立的推进速度。其次，建立平台的同时，也要完善平台的信息安全维护，为平台做好保障工作。第三，要完善相关法律法规，为平台建立和发展提供法律保障。关于平台建立的相关法律，我国还在摸索阶段，所以要在探索中，不断完善平台建立的相关法律，为信息平台建设做好法律保障工作。（2）会计信息大数据挖掘的基础硬件设施对于硬件设施方面，我国目前还缺少一定的发展条件，主要在大数据分析服务器、会计信息大数据挖掘基础算法以及企业自身的设备服务条件不够。通过三方面技术改革，从而使会计信息大数据挖掘的基础硬件设施具备完善的可操作系统，为我国企业会计信息大数据挖掘奠定硬件设施基础。（3）会计信息大数据挖掘的人才培养关于会计专业技术型人才的培养，我国要加快人才培养的模式改革。首先从教学模式进行技术性改革，让学生不仅可以从课本上学到理论知识，也可以从实践中获取专业技能。其次，要为学生做好职业规划，优化教学实训管理。可以从学校、企业和学生三方受益的角度出发，为学生提供良好的基地实习环境，同时为企业培养优秀的会计专业人才，也为学校教学培训带来优秀经验，通过三方受益的管理制度改革，能为会计信息大数据有效挖掘的发展提供优秀的专业型人才队伍。参考文献[1]李松霖.大数据背景下会计信息化的变革与挑战[J].现代营销(下旬刊),2020(04):221-222.[2]张鸿燕.大数据时代背景下会计信息化构建需求[J].湖北开放职业学院学报,2018,31(24):91-92.[3]刘立波.大数据在会计领域中的运用研究[J].中国总会计师,2019(08):100-101.[4]刘杰,李吟珍.大数据时代背景下如何提高会计信息化水平[J].现代经济信息,2019(02):287.[5]张伟锋,郭媛媛.大数据背景下会计信息化发展趋势及其风险防范[J].农村经济与科技,2018,29(18):127-128.[6]马丽.浅议大数据时代下会计信息化风险的防范[J].财经界,2019(13):130-13