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文档简介
1.1市场与市场营销1.2我国汽车市场的发展与现状复习思考题实验17数字滤波器的结构一、实验目的
(1)加深对数字滤波器分类与结构的了解。
(2)明确数字滤波器的基本结构及其相互间的转换方法。
(3)掌握MATLAB语言进行数字滤波器各种结构相互间转换的子函数及程序编写方法。二、实验涉及的MATLAB子函数
1.tf2latc
功能:将数字滤波器由直接型转换为格型结构。
调用格式:
K=tf2latc(b,1);将全零点FIR系统由直接型转换为格型结构。
K=tf2latc(1,a);将全极点IIR系统由直接型转换为格型结构。
[K,C]=tf2latc(b,a);将零极点IIR系统由直接型转换为格型结构。
2.latc2tf
功能:将数字滤波器由格型结构转换为直接型。
调用格式:
num=latc2tf(K);将全零点FIR系统由格型结构转换为系统函数(直接型)。
[num,den]=latc2tf(K,¢allpole¢);将全极点IIR系统由格型结构转换为系统函数(直接型)。
[num,den]=latc2tf(K,C);将零极点IIR系统由格型结构转换为系统函数(直接型)。三、实验原理
1.数字滤波器的分类
离散LSI系统对信号的响应过程实际上就是对信号进行滤波的过程。因此,离散LSI系统又称为数字滤波器。
数字滤波器从滤波功能上可以分为低通、高通、带通、带阻以及全通滤波器;根据系统的单位冲激响应的特性,又可以分为有限长单位冲激响应滤波器(FIR)和无限长单位冲激响应滤波器(IIR)。一个离散LSI系统可以用系统函数来表示:
也可以用差分方程来表示:
以上两个公式中,当ak至少有一个不为0时,则在有限z平面上存在极点,表达的是一个IIR数字滤波器;当ak全都为0时,系统不存在极点,表达的是一个FIR数字滤波器。FIR数字滤波器可以看成是IIR数字滤波器的ak全都为0时的一个特例。
IIR数字滤波器的基本结构分为直接Ⅰ型、直接Ⅱ型、级联型和并联型。
FIR数字滤波器的基本结构分为横截型(又称直接型或卷积型)、级联型、线性相位型及频率采样型等。本实验对线性相位型及频率采样型不做讨论,见实验23和实验25。另外,滤波器的一种新型结构——格型结构也逐步投入应用,具有全零点FIR系统格型结构、全极点IIR系统格型结构以及全零极点IIR系统格型结构。
2.IIR数字滤波器的基本结构与实现
1)直接型与级联型、并联型间的转换
例17-1
已知一个系统的传递函数为
将其从直接型(其信号流图如图17-1所示)转换为级联型和并联型。
图17-1例17-1系统直接型信号流图
解从直接型转换为级联型,就是将系统传递函数(tf)模型转换为二次分式(sos)模型;从直接型转换为并联型,就是将系统的传递函数(tf)模型转换为极点留数(rpk)模型(在实验8中曾经进行过详细介绍)。
程序如下:
b=[8,-4,11,-2];%输入系统函数b参数
a=[1,-1.25,0.75,-0.125];%输入系统函数a 参数
[sos,g]=tf2sos(b,a)%由直接型转换为级联型
[r,p,k]=residuez(b,a)%由直接型转换为并联型
运行结果:
sos=
1.0000
-0.1900
0
1.0000
-0.3100
1.3161
1.0000-1.0000
0.5000
g=
8
r=
-8.0000-12.0000i
-8.0000+12.0000i
8.0000
p=
0.5000+0.5000i
0.5000-0.5000i
0.2500
k=
16由sos和g的数据,可以列写出级联型的表达式:
信号流图如图17-2所示。
由r、p、k的数据,可以列写出并联型的表达式:
图17-2例17-1系统级联型信号流图上式中出现了复系数,可采用二阶分割将共轭极点组成分母上的实系数二阶环节。这里,使用参考文献[1]中自编的子函数dir2par.m,可以实现滤波器结构从直接型向并联型的转换,且用实系数二阶环节表示。注意,在使用dir2par.m子函数时,需要调用另一个自编子函数cplxcomp.m,以进行复共轭对的正确排序,保证系统函数二阶环节的分子、分母一定是实数。由于这两个子函数均不是MATLAB工具箱的库函数,因此使用前必须将其存入自己的M文件子目录中,以备调用。子函数dir2par.m和cplxcomp.m的清单见附录3。将例17-1从直接型转换为并联型的程序改写为:
b=[8,-4,11,-2];%输入系统函数b参数
a=[1,-1.25,0.75,-0.125];%输入系统函数a 参数
[C,B,A]=dir2par(b,a)%由直接型转换为并联型
运行结果:
C=
16
B=
-16.0000
20.0000
8.0000
0
A=
1.0000
-1.0000
0.5000
1.0000
-0.2500
0
由A、B、C的数据,可以列写出并联型的表达式:
信号流图如图17-3所示。
图17-3例17-1系统并联型信号流图
例17-2
已知一个系统的级联型系数公式为
将其从级联型(信号流图如图17-4所示)转换为直接型和并联型结构。图17-4例17-2系统级联型信号流图
解从级联型转换为直接型,就是将二次分式(sos)模型转换为系统传递函数(tf)模型;再使用dir2par.m和cplxcomp.m子函数,将直接型转换为并联型。
程序如下:
sos=[1
0.9
0
1
-0.25
0
1
-3
2
1
1
0.5];
g=0.5;
[b,a]=sos2tf(sos,g)%由级联型转换为直接型
[C,B,A]=dir2par(b,a)%由直接型转换为并联型
运行结果:
b=
0.5000
-1.0500
-0.3500
0.9000
a=
1.0000
0.7500
0.2500
-0.1250
C=
-7.2000
B=
3.9846
1.6308
3.7154
0
A=
1.0000
1.0000
0.5000
1.0000
-0.25000
由b、a的数据,可以列写出直接型的表达式:
信号流图如图17-5所示。图17-5例17-2系统直接型信号流图由A、B、C的数据,可以列写出并联型的表达式:
信号流图如图17-6所示。
图17-6例17-2系统并联型信号流图
2)直接型转换为全零极点IIR系统的格型结构
例17-3
将例17-1给定的系统传递函数
从直接型转换为格型结构。
解程序如下:
b=[8,-4,11,-2];%输入系统函数b参数
a=[1,-1.25,0.75,-0.125];%输入系统函数a 参数
[K,C]=tf2latc(b,a)
%由直接型转换为格型
[b,a]=latc2tf(K,C)
%由格型还原为直接型
运行结果:
K=
-0.7327
0.6032
-0.1250
C=
8.1064
7.4841
8.5000
-2.0000
b=
8.0000
-4.0000
11.0000
-2.0000
a=
1.0000
-1.2500
0.7500
-0.1250
由K、C参数可以画出格型结构图,如图17-7所示。由b、a参数可以验证latc2tf和tf2latc互为逆过程,且运算结果正确。
图17-7例17-3的IIR系统的格型结构图
3)直接型转换为全极点IIR系统的格型结构
例17-4
将一个全极点IIR系统的传递函数
从直接型转换为格型结构。
解程序如下:
b=[1];%输入系统函数b参数
a=[1,-1.25,0.75,-0.125];%输入系统函数a 参数
K=tf2latc(b,a)%由直接型转换为格型[b,a]=latc2tf(K)%由格型转换为直接型
运行结果:
K=
-0.7327
0.6032
-0.1250
b=
1.0000-1.25000.7500-0.1250
a=1
由b、a参数可以验证运算结果正确。
格型结构如图17-8所示。
图17-8例17-4全极点IIR系统的格型结构图
3.FIR数字滤波器的基本结构与实现
1)横截型与级联型间的转换
例17-5
已知一个FIR系统的传递函数为
H(z)=2+0.9z-1+1.55z-2+2.375z-3
将其从横截型(信号流图如图17-9所示)转换为级联型形式。
图17-9例17-5系统横截型信号流图
解从横截型转换为级联型,就是将系统传递函数(tf)模型转换为二次分式(sos)模型。程序如下:
b=[2,0.9,1.55,2.375];%输入系统函数b参数
a=[1]; %输入系统函数a参数
[sos,g]=tf2sos(b,a)%由直接型转换为级联型
[b,a]=sos2tf(sos,g)%由级联型还原为直接型
程序运行结果:
sos=
1.00000.9500[KG*2]01.000000
1.0000-0.50001.25001.000000
g=
2
b=
2.00000.90001.55002.3750
a=
1000
由sos和g的数据,可以列写出级联形式的表达式:
H(z)=2(1+0.95z-1)(1-0.5z-1+1.25z-2)
信号流图如图17-10所示。
由b、a参数可以验证tf2sos和sos2tf互为逆过程,且运算结果正确。
图17-10例17-5系统级联型信号流图
2)横截型转换为全零点FIR系统的格型结构
例17-6
已知一个FIR系统的传递函数为
H(z)=1+2.7917z-1+2z-2+1.375z-3+0.3333z-4
将其从横截型转换为全零点FIR系统的格型结构。
解程序如下:
b=[1,2.7917,2,1.375,0.3333];%输入系统函数b参数
a=[1];%输入系统函数a参数
K=tf2latc(b,a)%由横截型转换为格型
[b,a]=latc2tf(K)%由格型转换为横截型
程序运行结果:
K=
2.0004
0.2498
0.5
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