吉首大学《版式设计》2021-2022学年第一学期期末试卷

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《版式设计》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在计算机视觉的目标计数任务中，统计图像或视频中目标的数量。假设要统计一个果园中苹果的数量，以下关于目标计数方法的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以基于图像分割和对象识别的方法，先分割出每个苹果，然后进行计数B.利用深度学习中的回归模型直接预测苹果的数量C.目标计数不受苹果的大小、形状和分布的影响，任何情况下都能准确计数D.结合多视角图像或视频序列可以提高目标计数的准确性2、计算机视觉中的行人重识别是在不同摄像头拍摄的图像或视频中识别出特定的行人。以下关于行人重识别的叙述，不正确的是（）A.行人重识别需要提取具有判别性的行人特征，克服视角、光照和姿态的变化B.深度学习方法在行人重识别任务中取得了显著的性能提升C.行人重识别在智能安防、视频监控和人员追踪等领域有重要的应用D.行人重识别技术已经能够在大规模数据集上达到100%的准确率3、在计算机视觉的立体视觉中，需要通过两个或多个相机获取的图像来计算深度信息。假设要为一个自动驾驶汽车构建立体视觉系统，以测量与前方障碍物的距离，同时要考虑实时性和准确性的要求。以下哪种立体匹配算法在这种应用场景中表现最优？（）A.基于区域的匹配B.基于特征的匹配C.基于深度学习的匹配D.全局优化匹配4、在计算机视觉的三维重建任务中，假设要从一组二维图像恢复出物体的三维结构。以下关于三维重建方法的描述，正确的是：（）A.基于立体视觉的方法需要多视角的图像，并且对相机的标定精度要求不高B.结构光方法能够快速准确地获取物体表面的三维信息，但对环境光敏感C.从运动中恢复结构（SfM）方法只适用于静态场景，无法处理动态物体D.所有的三维重建方法都能够生成高精度的、完整的物体三维模型5、在计算机视觉的目标跟踪任务中，持续跟踪视频中的特定目标。假设要跟踪一个在人群中行走的人，以下关于目标跟踪方法的描述，哪一项是不正确的？（）A.基于滤波的方法，如卡尔曼滤波和粒子滤波，可以预测目标的位置和状态B.基于深度学习的方法能够学习目标的外观特征，提高跟踪的准确性和鲁棒性C.目标跟踪过程中，目标的外观变化、遮挡和背景干扰等因素不会对跟踪结果产生影响D.结合多种特征和算法的融合跟踪方法，可以综合利用不同方法的优势，提高跟踪性能6、在计算机视觉中，特征提取是非常关键的一步。假设我们要从图像中提取有意义的特征，用于后续的处理和分析，以下关于特征提取方法的描述，哪一项是不正确的？（）A.SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速稳健特征）是常用的局部特征描述子，对图像的旋转、缩放和光照变化具有一定的不变性B.HOG（方向梯度直方图）特征通过计算图像局部区域的梯度方向分布来描述图像，常用于行人检测C.深度学习中的自动特征提取，例如通过卷积神经网络学习到的特征，比手工设计的特征更具有代表性和判别力D.特征提取的结果对后续的图像处理任务影响不大，不同的特征提取方法可以得到相似的处理效果7、在计算机视觉的图像质量评估任务中，假设要评估一张经过处理后的图像的质量。以下关于图像质量评估方法的描述，正确的是：（）A.主观评估方法通过人的观察和判断来评价图像质量，结果准确可靠B.客观评估方法中的全参考方法需要原始未失真图像作为参考，计算复杂度低C.无参考图像质量评估方法能够在没有原始图像的情况下准确评估图像质量D.所有的图像质量评估方法都能够完全反映人对图像质量的主观感受8、在计算机视觉的图像风格迁移任务中，将一张图像的风格应用到另一张图像上。假设要将一幅油画的风格迁移到一张照片上，以下关于图像风格迁移方法的描述，正确的是：（）A.基于手工特征提取和风格转换的方法能够实现自然逼真的风格迁移B.深度学习中的生成对抗网络（GAN）在风格迁移中无法生成多样化的风格效果C.图像的内容和风格可以完全独立地进行处理，互不影响D.考虑图像的局部和全局特征以及语义信息能够提升风格迁移的质量9、计算机视觉在医学图像分析中有着重要作用。假设要通过眼底图像检测糖尿病性视网膜病变，以下关于模型训练中数据标注的难度，哪一项是最为显著的？（）A.病变区域的边界模糊，难以精确标注B.眼底图像的质量参差不齐，影响标注准确性C.标注人员的医学知识不足，导致标注错误D.数据量过大，标注工作耗时费力10、计算机视觉中的光流估计是计算图像中像素的运动信息。以下关于光流估计的叙述，不正确的是（）A.光流估计可以用于视频中的运动分析、目标跟踪和动作识别等任务B.基于深度学习的光流估计方法在精度和速度上都有了很大的提升C.光流估计只对匀速运动的物体有效，对于复杂的非匀速运动估计不准确D.光流估计的结果可以为后续的计算机视觉任务提供重要的运动线索11、假设要开发一个能够对文物进行数字化保护和修复的计算机视觉系统，需要对文物的破损部分进行准确识别和重建。以下哪种技术在文物修复方面可能具有应用潜力？（）A.图像修复算法B.三维重建技术C.虚拟增强现实技术D.以上都是12、计算机视觉在医疗手术中的应用可以为医生提供辅助和支持。假设在一个微创手术中，计算机视觉用于引导手术器械。以下关于计算机视觉在医疗手术中的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过实时图像分析，为医生提供器械与组织的相对位置和姿态信息B.能够对手术区域进行精准的分割和标注，帮助医生识别关键结构C.计算机视觉在医疗手术中的应用已经非常成熟，不存在任何风险和误差D.可以与机器人手术系统结合，实现更精确和稳定的手术操作13、在计算机视觉的图像分割任务中，假设要对细胞图像进行精细分割。以下关于模型选择的考虑因素，哪一项是不准确的？（）A.模型对细胞边界的捕捉能力B.模型在小样本数据上的泛化能力C.模型的训练时间和计算资源需求D.模型的知名度和在学术圈的引用次数14、在计算机视觉的医学图像分析中，例如对肿瘤的检测和分割。假设医学图像的质量较差，存在噪声和伪影，以下哪种预处理方法可能有助于提高后续分析的准确性？（）A.图像平滑B.图像锐化C.图像二值化D.图像翻转15、当进行图像的风格迁移任务时，假设要将一张照片的风格转换为著名绘画的风格，同时保留照片的内容结构。以下哪种方法在实现这一目标时可能更有效？（）A.使用基于卷积神经网络的风格迁移算法，如Gatys等人提出的方法B.对图像进行简单的色彩变换和滤镜处理C.随机改变图像的像素值来模拟风格迁移D.只对图像的边缘进行处理，忽略内部区域二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）说明计算机视觉在智能灌溉中的应用。2、（本题5分）简述图像的色彩空间选择原则。3、（本题5分）说明计算机视觉在海浪监测中的应用。三、应用题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）运用深度学习模型，对艺术画作的作者和流派进行识别。2、（本题5分）通过图像分类算法，对不同种类的植物叶片图像进行分类。3、（本题5分）对舞蹈演出的舞台灯光效果和演员服装搭配进行视觉评估。4、（本题5分）运用深度学习，对不同种类的鱼类图像进行分类。5、（本题5分）使用计算机视觉方法，检测地铁站台的人流拥堵情况。四、分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）一款化妆品的广告宣传片设