《基于AHP熵权模糊数学综合评价的Z公司智慧物流体系建设现状评价实证探究》15000字（论文）

基于AHP熵权模糊数学综合评价的Z公司智慧物流体系建设现状评价实证研究目录1 引言 9 91.1.1研究背景 91.1.2研究意义 91.1.3研究目的 10 101.2.1智慧物流概念综述 101.2.2智慧物流体系综述 101.2.3文献评述及论文立意 12 121.3.1研究方法 121.3.2研究内容 12 142智慧物流相关理论概述 15 152.1.1智慧物流相关概念及内涵 152.1.2智慧物流评价概念及内涵 15 15 15 162.4.1对信息的提取更加高效 162.4.2降低物流成本，提高客户满意度 162.4.3提高企业的供应链管理能力 163智慧物流体系评价模型 17 173.1.1层次分析法（AHP） 173.1.2德尔菲法 173.1.3熵权法 173.1.4评价方法的选取 18 183.2.1评价指标选取的原则 183.2.2智慧物流体系评价指标的选取 18 194Z公司智慧物流体系评价实证分析 20 20 204.2.1 智慧物流体系运行效果问卷调查 204.2.2 确定权重 22 29 294.4.1完善基础设施，淘汰落后设备 294.4.2完善运营管理，推进高效管理 294.4.3培养物流专业人才，推进业务整合 305.结论及展望 31 31 31参考文献 32附录 1引言1.1.1研究背景伴随着大数据时代的来临，越来越多的产业开始向智慧化的方向发展。例如，苏宁利用云存储技术打造智慧物流，某些快递行业利用最新的高科技人工智能技术，将货物送到客户手中；通过这可以看出，我国物流业从根本上改变了智慧物流的发展。但在我国物流产业获得一定成就的同时，物流产业的种种乱象也不容忽视，我国物流在发展过程中还存在着作业效率低下，这与一些发达国家还有较大的差距。2018年全国物流总成本同比增长9.8%，社会物流总成本占全年GDP的比重为14.8%，仓储管理费增长明显尤其是物流运作效率低下及物流运输成本高等难题。吴国物流总费用的占比逐年增高，同时物流总费用也居高不下。表明当前我国物流产业的资金使用效率低且融资难及融资贵。因此，对于物流企业来说，通过深度整合物流大数据，进而提升我国智慧物流作业速度和效率，探索可持续发展的智慧物流商业模式，推动我国智慧物流行业发展。智慧物流还可以整合物流信息，使得社会闲置资源得到充分利用；智慧物流是物流市场的集合者，通过集合各种分散的物流资源，进而引起市场结构演进，通过物联网网络打造一个深层次的市场化物流新市场；智慧物流是物流行业的发明者，通过大型数据库、云计算、人工智能等技术为各类用户提供个性化、定制化的物流服务的功能。由于互联网技术和信息技术的不断发展，智慧物流行业从中获益。能否有效地抓住这次挑战，促进智慧物流体系不断完善是至关重要的环节。智慧物流评价在这一背景下应运而生。智慧物流体系评价研究为物流行业的可持续发展带来了理论支撑和动力。1.1.2研究意义（1）理论层次：丰富了智慧物流及其智慧物流体系评价的概念及内涵，对智慧物流体系评价研究的意义进一步加深。国内外已有关于智慧物流体系评价相关的研究，因此本论文参考现有的研究成果，找出研究的切入点，以Z公司智慧物流体系为研究对象，在对智慧物流的概念及其基础理论的分析基础上，然后对企业的智慧物流体系全面评价，进而对提高行业智慧物流体系的智慧化程度的提高给出一些建议。（2）实践意义：本论文选择当前比较热门的智慧物流体系评价研究为对象，结合智慧物流体系的的层次结构和评价研究带来的各方面的效益，分析在智慧物流体系评价研究给企业带来的效益增长，并找出智慧物流体系评价研究未来的方向和相应的政策建议。1.1.3研究目的论文抓住智慧物流这一关键词，通过对智慧物流体系现状的剖析，找出智慧物流体系在不断发展中的问题，并引出论文对智慧物流体系评价的必要性，选取Z公司为例，并对其智慧物流体系进行两个方面的评价，旨在对行业智慧物流体系的发展提供合理的政策建议，推动物流行业的智慧物流体系评价的进步。随着国际学术界关于我国智慧物流及其应用信息系统的学术研究也逐渐开展得以不断铺展和深入,国内也已经有一些业内专家和多位学者针对我国智慧物流及其还有一些关于信息系统的意义和实际应用的详细讨论和深入探讨。1.2.1智慧物流概念综述章合杰（2011）认为智能物流是以现代信息为依托的现代综合系统，实现运输、储存等物流各个环节的处理和自我调节功能，从而实现物流一体化、查询与创新[1]。王之泰（2014）将智慧物流定义为一个系统综合的概念，认为智慧物流是将互联网及大数据融入到物流这一行业中，实现全程可控、透明、智能的创新[2]。何黎明(2016)进一步研究提出了智慧现代物流的概念，是以互联网为依托，利用云计算、大数据等高科技术，以此对物流体系的智慧化、运营和服务水平进行提高[3]。陈玉兰等（2017）基于可持续发展的理念，认为智能物流是基于区域发展需求、优势产业发展需求、区域特色等综合而成的物流体系，基于多种相关基础智能产业技术，整合传统物流产业链打造[4]。梁爽(2020)基于对应用我国的物流配送模块，结合智慧物流的这一概念，探索一些潜在的问题,对我国电商物流配送作业中的配货环节、运输环节阶段和货物配送环节等进行了优化,从而达到了降本增效的目的，同时提高客户满意度[5]。于博,王复明(2016)通过信息平台组建物流联合组织。用一种高效的方法来管理一些企业运作[6]。刁宏(2011)基于大数据、计算机等技术的应用，以达到智慧物流获得过程，以达到为物流企业提供有效建议的目的[7]。RougesJ等人首先提出智慧物流配送服务平台的理论和概念建立模型,分析了该平台由各种利益相关者自身价值所构成和创造的全过程,推进物流平台将成为物流配送问题新的解决方案[8]。YuJiang,KaiMingWang(2013)在本文中，详细介绍了中国智慧企业物流应用与中国第四方企业物流的主要区别和特点。从五个立体物流理念的角度，对我国第四方智慧物流进行了明确和阐释。中国智慧企业物流服务操作系统操作系统模型[9]。

1.2.2智慧物流体系综述闻学伟，汝宜红(2002)从智能物流系统技术和方法方面，提出了智能物流系统的组成部件和系统结构，认为现代信息的发展加速了智慧物流体系的出现。从智慧物流系统的技术和运作模式等方面提出了智慧物流系统的构成要素和体系结构[10]。孙正萍(2018)从大数据下智慧物流的特点的角度进行分析，以期实现物流业向智慧物流的转型升级。大数据时代的到来为现代物流业提供了新的发展方向，物流业将以往的实证思维转变为数据思维，运作模式由传统的扩展型向信息化、数据化转变，逐步向具有共享、智能化特征的智慧物流模式转变[11]。杨菁,万川梅(2016)认为数据给物流行业能过带来新的发展方向，是我们每个阶段都面临的社会变革，相信它的管理者会越来越有发言权，整个社会的治理结构和规则都会发生巨大的变化[12]。冯玖，白尚旺，党伟超(2009)为了使系统的功能最大化，需要整合各个子系统的优势。为了有效实现系统资源的整合，弥补子系统的不足，结合案例分析，提出了基于S0A的物流信息系统的体系结构模型[13]。王继祥（2012）在本文中，从物联网技术的发展来看，新时代物联网的网络结构发生了显著变化，认为并行化的物联网集群模式促进了物流行业的流通[14]。高连周（2014）相信大数据时代的到来将为物流行业带来突破，构建了基于“服务管理层-应用层-基础设施层”三层架构的智慧物流发展模式[15]。邵广利（2015）从宏观的角度，创新性的提出了智能物流发展新模式。认为智能物流是基于物联网技术在物流领域的应用而形成的一种新型现代物流模式[16]。乐烨（2016）认为智慧物流管理的主要特征是有序、集成、智能化、网络化和信息传递。在智慧物流管理中，更应注重数据采集、实时移动通信、数据集中管理和广泛的服务[17]。周叮波，邓松（2017）分析智慧物流系统发展模式，提出智慧物流发展规模评估体系，改变传统物流活动的思维方式，打造智慧物流生态圈，与政府和物流企业共同提升智慧物流水平[18]。王继祥（2017）认为“智能物流软件”的主要模式是智能配送和智能仓储，智能管理平台、智能云仓、智能航运、软件定义物流是虚拟化的物流硬件资源[19]。伍宁杰（2018）基于共享经济，提出了智慧物流发展的关键问题是共享物流信息，更好的资源配置和物流产业链，了解各环节运营成本的审慎性，加速传统物流向理性物流的转变[20]。Shih-CheLo,RandolphW.Hall(2004)在文章中，我们提出了一个合理的物流支持系统，可以对相关航空货运代理公司提供专家反馈，增强相关价值链运营中的物流业务运营，并旨在解决实时物流信息系统的运输问题及商品运输行业少工时效率低下问题[21]。LiuWeihua(2021)提出了射频识别技术广泛应用于物流信息系统和物流管理与物联网为核心,因此智能物流信息系统的建立模型还可以使用RFID技术，基于各种实验进行求解[22]。TanXudong,YuLiangqin,YangJian,WangWenxin(2021)指出智慧物流体系的建立离不开RFID等信息技术的应用[23]。WeihuaLiu,SiyuWang,YongLin,DongXie,JiahuiZhang（2020）认为智能物流是一个全球物联网发展框架基于物联网的关键技术,是以网络技术、无线传感技术、数据分析技术和可视化技术，和云平台的发展为核心[24]。1.2.3文献评述及论文立意(1)国内外文献评述eq\o\ac(○,1)关于智能物流系统的研究文献很多，但关于如何评价价值的资料很少，需要更多地关注基于详细理论和科学方面的评价方法的发展。eq\o\ac(○,2)缺少智慧物流体系评价的相关研究，比较注重智慧物流服务体系的研究，对于智慧物流体系评价的研究也取得了一定的成果。eq\o\ac(○,3)主要围绕智慧物流系统各个环节的运行，为智慧物流系统的构建和估值提供若干相关的理论方案。eq\o\ac(○,4)大数据时代，企业越来越注重智慧化水平的提高，已成为一种趋势。通过对智慧物流系统的研究和评估，智慧物流系统的价值正在不断丰富，为企业提高智慧物流水平提供了一个环境。（2）论文研究立意eq\o\ac(○,1)本论文在借鉴相关文献的基础上，选择相对较为全面的评价方法进行研究，保障了研究的系统性与科学性。eq\o\ac(○,2)本文研究智能物流系统的研究现状，阐述了当前智能物流系统评价的发展现状、趋势、思路，这值得深入进行研究。eq\o\ac(○,3)探讨大数据时代智慧物流系统体系的评价，针对Z公司智慧物流体系，探讨其发展现状及意义，并对其进行评价，找出相对的策略，全方为的对其剖析，对智慧物流体系的建设和发展提供建议。对企业而言，提升客户使用体验，提升顾客满意度，提高服务质量，进而使企业的智慧物流体系更加完善，为企业带来更多的收益。1.3.1研究方法（1）文献阅读法。通过不断阅读国内外相关文献和文献，系统地收集、整理和最新的理论数据和研究成果，对智慧物流系统的评价进行研究。（2）问卷调查法。本文采用发放问卷的方法形式,收集了研究所需要的大量数据信息,并进行了量化的统计和分析。（3）采用层次分析法和熵权法对问卷进行评价，结合资料数据实现对Z公司智慧物流体系运行效果的综合评价，从而对Z公司智慧物流体系进行评析，给出综合性的建议。1.3.2研究内容本论文以Z公司智慧物流体系为研究对象，选择相对综合的评价方法。选取层次分析法及熵权法对问卷进行综合评价。进而有针对性的给出政策建议。具体研究内容如下：第一章为绪论。总结了智慧物流发展的背景了从而引出论文研究背景及意义。第二章概述了智慧物流的相关理论概述。主要包含四部分内容：一是智慧物流的相关概念、二是智慧物流体系结构、三是智慧物流发展中存在的问题、四是智慧物流体系评价的必要性。第三章是智慧物流体系评价模型。介绍了智慧物流体系的三种评价方法，结合熵权法和层次分析法，选择了综合评价模型。第四章选取Z公司智慧物流体系为例。选取合理的评价指标，利用定性及定量分析法对问卷数据进行综合评价，从两个方面对Z公司的智慧物流体系进行综合评价，并给出合理化的政策建议。第五章是结论与展望。

相关文献综述相关文献综述研究背景和意义绪论智慧物流相关概念体系结构智慧物流相关概念体系结构智慧物流相关理论概念智慧物流相关理论概念发展现状及问题体系评价的必要性发展现状及问题体系评价的必要性选取AHP-熵权法综合评价模型选取AHP-熵权法综合评价模型评价方法介绍智慧物流系统体系评价模型构建两个方面共构建两个方面共14个评价指标及问卷设计和发放以Z以Z公司为实例进行论证采用层次分析法及熵权法确定权重采用层次分析法及熵权法确定权重 基础方面评价智慧物流体系评价结果基础方面评价智慧物流体系评价结果运营方面评价 运营方面评价结论和展望研究结论研究展望结论和展望研究结论研究展望图1-1技术路线图

2智慧物流相关理论概述智慧物流是在科学技术不断进步和工业技术革命到来的背景下创造的。智慧物流是智能技术的体现，并应用于物流领域内。本章将对智慧物流的相关理论概述做出总结，探讨了智慧物流体系的发展现状及问题，寻找其中的不足之处，并为后续研究奠定基础。2.1.1智慧物流相关概念及内涵刘晓静（2019）认为智慧物流的发展基础是综合交通，包括电信业、金融业、科技业和商业业等多个行业[25]。朴银玥(2021)认为构建智慧物流需要整合包括大数据在内的各种智能技术，实现更好的管理和客户需求，降低物流流通成本，实现物流利润最大化[26]。智慧物流与传统的物流相比较更重视将互联网、传感网与现有的互联网整合，通过以精细的、动态的、科学的管理，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源的利用率和生产力水平，创造更丰富的价值。智慧物流是在技术创新发展和产业技术革命背景下研究的结果，是自主化、智能化、物流技术等现代技术的实际应用。智慧物流不仅是现代物流发展的大势所趋，也是我国物流业转型升级的重要参考。2.1.2智慧物流评价概念及内涵在物流行业中，通过采用大数据手段将物流活动中产生的各类数据信息加以收集并分析，从而为物流管理与决策提供科学有效的参考依据，进而提升物流企业的发展实力。唐义（2021）人们认识到，充分理解和评估智能物流系统的价值和效益，并根据当前的发展和未来趋势为公司的未来做出战略决策至关重要。发展将受益于这一决定。物流企业应在加强人才培养、提高智能化管理水平、提高物流数据知识和资源利用率、促进物流业发展的基础上，适时搭建智慧物流信息处理平台[27]。智慧物流系统根据服务对象和服务范围可分为两个层次：（1）产业智慧物流。建设智慧区域物流中心，最核心的是搭建相对应的物流信息平台。是区域物流活动的枢纽。它整合了物流系统的方方面面打造智慧区域物流中心，关键是打造区域物流信息平台。是区域物流活动的神经中枢。它集成了物流系统的各个方面，操作流程基本隔离。制定具有高水平知识、强大绩效和领导作用的智能物流计划。集中反映在物流供应链的管理上。智慧物流系统提高企业对风险的预测能力和控制能力，降低各环节不必要的成本。智慧物流系统帮助企业提高服务客户的能力。（2）政府智慧物流。打造“同运输、同规划、同轨道、同公交”的现代物流平台。物流一体化促进整个经济的快速增长，具有目标性、系统协调性、资源互补性和需求增强效应。目前我国物流业的物流效率还比较低，与发达国家相比较而言，仍处于降低成本提高效率的发展阶段。近年来物流总额的增长率复苏，但整体仍处于瓶颈阶段。(1)专业人才紧缺，企业管理方面存在问题企业的智慧物流系统的运营管理的漏洞随着时代的进步越来越显现出来，如何提高运营管理水平，对企业的发展来说是至关重要的。(2)智慧物流疏散能力薄弱，多式联运效率低下从智慧物流行业的长远发展来看，利用高新技术可以提高物流业的效率和质量效益，减少人力物力的浪费。然而，高科技应用仍然存在成本高的问题，而且还不够普及。智慧物流水平的提取能力需要立即提高。（3）智慧物流协调体系发展起步较晚，协调水平急需提高近年来，我国大力发展物流运输业。由于交通运输业的发展，物流协调方面的问题越来越突出。智慧物流协调能力不足，会阻碍智慧物流领域及其相关领域的发展。现如今，数据智慧化已经成为一些企业关键技术的重要来源。中国物流协会名誉副会长、中国专家联合会会议副主任戴定一表示：“作为一个新的设施，数据持有者未来将拥有更大的发言权”[28]。应该重视智慧物流体系评价及其给企业带来的效益。2.4.1对信息的提取更加高效通过对当今巨大的物流通过详细分析流程和信息，我们可以提取对业务管理有价值的信息，做出科学合理的企业战略决策,为企业提供销售预测、网络计划、仓储管理工作人员的战略性判断以及对行业市场的洞察提供了精准基础,成为现代化物流企业核心竞争能力。2.4.2降低物流成本，提高客户满意度大数据处理分析技术可以保证企业的得到信息更加高效和及时，提高了企业物流的正常经营运作率和效率,这降低了商业物流的运营成本，同时提高了物流公司的预期投资回报和客户满意度。通过对当今巨大的物流信息进行广泛的处理和分析，可以提取对企业管理有价值的信息，做出科学合理的企业战略决策,为企业提供销售预测、网络计划、仓储管理工作人员的战略性判断以及对行业市场的洞察提供了精准基础。2.4.3提高企业的供应链管理能力智慧物流体系评价对企业的贡献，主要体现在提高其供应链管理能力方面，借助于智慧物流供应链管理可以使企业的利益达到最大化。智慧物流体系评价可以提高企业对于风险的预测与掌握能力，降低各环节可能会引起的不必要风险成本。提高企业的客户服务能力。

3智慧物流体系评价模型对于智慧物流体系评价的研究在国内外并不是很多，本章将承接上章，针对Z公司指标体系，分析层次分析法、德尔菲法及熵权法三种评价评估方法，对比其中的优缺点得出一种综合评价方法，进而选择一种相对科学合理的综合评价模型，为后续研究的合理性提供了保障。3.1.1层次分析法（AHP）层次分析法可以进行定量分析，同时也可以进行定性分析。层次分析法(Analytic

Hierarchy

Process,

AHP)适用于主观数据评价，而专家评级的评价通常较为常见。在这里，简要提到了专家评级。专家评分首先需要建立重要度量表，整理关于矩阵的评价结果，然后通过几何平均法得到最终的评分矩阵。步骤如下：（1）构建层次结构模型（2）构建判断矩阵（3）一致性检验（4）计算目标层每个元素的总权重3.1.2德尔菲法德尔菲（Delphi）法是一种主观确定指标权重的方法，是有效、可靠地收集专家意见的方法。优点:能够很好地充分发挥各个单元和专家的功能,可以把各个专家的意见进行综合,非常准确

；可以澄清每个专家在同意和意见上的差异，发挥每个家庭的长处，避免每个家庭的弱点。同时，Delphi方法可以尽可能避免专家委员会方法。缺点：

由于权威者的意见而影响别人的缺点；一些专家碍于情面,不愿意在网上发表与其他任何人不同的观点;因为出于对自尊心的担忧,并不想去修正自己以前不全面的观点。德尔菲法的主要缺陷就是这个操作过程相对复杂,所以需要花费的时间相对较长。3.1.3熵权法信息论是根据基本原理的阐述和解释，衡量一个信息系统的有序性和稳定性程度，是衡量一个熵系统不稳定和稳定程度的尺度；根据信息熵的概念和定义，具体的信息指标可以通过熵来分析和评价一个指标在详细评价中的分散程度。信息熵值越小，该指标对详细价值指数的影响越大。主要过程过程如下:（1）原始数据矩阵（2）标准化处理（3）计算指标占评价指标的权重（4）求出信息熵确定各指标权重3.1.4评价方法的选取本文通过比较以上方法，决定选择了基于AHP的熵权模糊数学综合评价法。对比了传统的熵权评价方法，在模糊综合评判法的基础上，层次分析法确定的主观权重与熵法计算的客观观权重综合求出组合权重。本研究主客观结合，明确权重，统一评价指标和标准，使评价结果更准确、更科学。3.2.1评价指标选取的原则(1)科学性和客观性原则科学原理和客观性在评价过程中，客观目标是观察规律的细节和反映，揭示评价项目的内容和评价项目的价值，其结果真实、准确、清晰。科学性是评价的前提，评估结果的基础。因此，对Z公司智慧物流体系的评价，也要遵循一般技术规律。(2)适用性和可操作性原则对Z公司指标的选择应符合实际情况，根据公司的特点选择合理的指标。同时它应该具有可行性行的。本文既有定性指标，也有定量指标。指标可以通过打分处理，适合进一步的数据分析。因此，指标的选择应简单、相关性强且便于操作。也应该适合很多人最大化展示评价指标的价值。3.2.2智慧物流体系评价指标的选取参考本文国内学者的研究文献，物流业的基础、经济和管理将对智慧物流系统产生一定的影响。本文应考虑多方面因素，以及影响智慧物流价值的其他因素。有见地的物流评估的影响。因此，本文在选择指标时，不仅要考虑反映物流“智能”的指标，还要考虑物流和物流经济中的所有操作环节，以及它们对智慧物流的影响指标。结合第2章提出的智慧物流系统存在的问题，基于指标选择的文献综述如下：在SyntianLog研究（2015-2015）关于智能物流估值影响的研究中，物流基础设施被认为会影响物流估值[28]。刘洋和顾宝清（2017-2017）也将物流结构作为衡量国际物流价值的指标。运输和仓储是主要的物流环节，也是传统的物流基础设施。智慧物流还需要通过提高运输和仓储能力来提高物流能力[29]。杨凯,胡亚杰,马瑞鑫（2017）从港口的硬件条件和软件条件出发，构建出了智慧港口的评价指标体系[30]。蔡文学,郑冀川（2019）以广东港口作为实证对象，构建五管齐下的智慧港口评估方法：五个组成部分：基础设施、运营管理、物流服务、创意服务、信息服务和可持续发展[31]。黄新涛(2017)在一项提高我国物流绩效的研究中分析了物流经济对物流绩效的影响，物流是国民经济的重要组成部分，物流业取得的经济收益对GDP影响巨大[32]。薛明(2014)通过应用研究和自动化仓库开发得到证明，自动化仓库是物流系统不可或缺的一部分[33]。根据Z公司智慧物物流体系的构成，最终决定从Z公司基础体系、运营体系两个方面初步建立起能够描述Z公司智慧物流体系评价的指标体系，设立了14个指标。表3-1Z公司智慧物流体系评价指标一级指标二级指标一级指标二级指标基础方面装卸设施水平运营方面货物的吞吐量仓储设施水平进出口额运输设施水平仓库的管理能力集装箱承载量集装箱作业效率装卸设施的承载量服务情况仓储设施的承载量用户满意度对Z公司的智慧物流系统进行评价，必须考虑获得真正科学成果的客观现实条件，为系统评价的完整性提供保障。本文采取了AHP和熵权法相结合的方法来确定Z公司智慧物流体系运行效果指标的权重。AHP确定主观权重，熵权法确定客观权重运用公式计算得出智慧物流体系组合权重。这一部分会在第四章有详述，在此不做赘述。

4Z公司智慧物流体系评价实证分析本章在前几章研究的基础上，选取Z公司进行实证研究，分析Z公司智慧物流系统的现状。对Z公司智慧物流运行效果进行问卷调查，并对调查得到的数据进行处理，从而对Z公司的智慧物流体系进行综合评价，并针对性的给出建议。（1）Z公司基础设施方面现状Z公司位于河南省郑州经济开发区，经济发展迅速，大量产业集中，基础设施完善。Z公司还在建设中，基础设施正在逐步完善和完善。Z公司的基础设施是Z公司业务正常运行的必要保障。Z公司依托于良好的地理位置与政策环境这些年来得到了飞速的发展。同时，由于政策环境的良好支撑，以及我国逐步走向国际化与智慧化的道路，Z公司基础设施方面近些年也取得了一定的成就，获得了国内外同行与专家的认可。但仍有一些问题待解决，例如，装卸搬运机器的更新淘汰速度仍无法跟上国际化公司的脚步，以及对淘汰设备的处理问题，如何使损失率控制在合理的范围之内，仍是Z公司目前需要解决的问题。（2）Z公司运营方面现状由于政策和交通中心的区位优势，Z公司已经建立了专属的国际货运通道，拓展冷链业务领域，承接各种规格的长途冷链货物运输。在郑州至国外的经营管理方面，作为郑州至国外的主要经营者，随着郑州至欧洲货运的正常运营，Z公司与沿线国家和城市建立了良好的合作伙伴关系，降低了集装箱成本。船舶营运成本、往返运输成本低、运输安全性高、物流服务质量位居首位。Z公司积极与国内外各大公司合作，在合作中不断谋求进步，使得公司的业务范围逐渐广泛，同时，良好的地理位置与政策环境也给公司的发展带来了更多的机遇与挑战，提高公司实力，才能够使公司的发展更为长远。智慧物流体系运行效果问卷调查本文问卷的设计基于本文提出的Z公司智能物流系统评价指标体系，根据科学有效的数据来评估Z公司智能物流系统的性能，进而对Z公司智能物流系统进行了调查评估。问卷设计由于本文设计的研究Z企业智能物流系统优化的问卷具有一定的专业性，为保证数据来源的一致性和完整性，本文问卷地点为郑州：问卷调查对象为Z公司，主要通过微信的方式进行。问卷的发放与回收问卷发放对象为Z公司工作人员在问卷调查之前，为了保证问卷调查的顺利进行提前与与问卷发放对象进行沟通的进行沟通，决定发放问卷60份，收回58份问卷，其中有54份有效问卷，93.1%的有效率。问卷的信度分析对收集的获得的数据进行统计，然后运用软件对调查所获得的问卷进行克朗巴哈信度分析。如表4-1所示，有表可知，该问卷有一定的信度。表4-1问卷的信度分析表方面克朗巴哈信度变量数总体信度基础方面0.81360.848运营方面0.8796问卷的分析eq\o\ac(○,1)问卷的描述统计分析a性别根据图4-1中问卷收集的数据，我们发现被调查的对象中58%为男生，42%的女生完成了问卷。图4-1被调查者的男女比例b年龄如图4-2所示，调查对象20岁以下的占11%，21-30岁的占39%，31-40岁的占28.5%，41-50岁的占11.3%,51-60岁的占8.7%，61岁以下的占2.5%。 图4-2被调查者的年龄比例c文化水平由图4-3可以看出，被调查者中，有23%的人是大专学历，有37%的人是本科学历，有39%的人是其他学历。图4-3被调查者的文化程度比例d调查对象的职位由图4-4我们可以看出，调查对象中职位高层管理者占约8%，中层管理者约占13%，基层员工约占60%，其他的约占16%。

图4-4被调查者的职位比例确定权重(1)确定权重方法的选择根据本文研究的智慧物流体系评价研究，决定采取熵权法和层次分析法相结合的方法来确定权重。(2)层次分析法确定主观权重1）层次分析法层次分析法是一种广泛使用的多用途决策方法。本文通过构建基于评价指标体系来综合评估复杂问题。2)AHP法确定权重步骤首先，构建层次结构模型。根据本文的研究问题，我们需要将复杂的问题分为为多个部分，形成具有一定层次结构的指标体系，处于底层的指标体系能够很好的解释高层的指标。其次，构造判断矩阵。设置Z公司智慧物流体系打分表（附录2所示），然后由相关领域的专家将统一层级的指标两两比较进行打分，得到的判断矩阵。表4-2判断矩阵表AkB1B2……BnB1B2……Bnb11b12……b1n………… ……b21b22……b2nbn1bn2……bnn因此，基于决策矩阵，得到低级指标的权重并检验其一致性。ωi=nj=1nbiji=1n求矩阵的最大特征值λMAXλMAX=1n1n(Bωiω进行一致性检验，CR=CIRI其中CI=λMAX−nn−1当CR<0.1时，判断矩阵具有一致性，反之就需要对矩阵进行调整和修改，最终得到满足条件的矩阵。最后，计算高层次的权重并一致性检验，相近的低层次指标权重（аi）。CR=i=1mai(CI)i当CR<0.1时，通过一致性检验。3）主观权重的计算结果根据层次分析法，借助Matlab软件（附录3）对指标用层次分析法来确定的主观权重，并进行一致性检验。表4-3Z公司智慧物流体系一级指标权重判断矩阵发展水平基础方面运营方面权重基础方面11/20.321运营方面210.679最大特征值=5.366CR=0.082<1Z公司运营体系和基础体系均通过层次分析法的一致性检验。根据前面的两个表格，利用层次分析法得到主观权重，如下所示：表4-4层次分析法确定出的指标主观权重一级指标权重二级指标权重基础方面0.32装卸搬运设施水平0.034仓储设施水平0.034运输设备水平0.019集装箱承载量0.021装卸设施承载量0.021仓库承载量0.021运营方面0.68货物吞吐量0.058进出口额0.058仓库管理能力0.024集装箱作业效率0.050增值服务情况0.032用户满意度0.088（3）熵权法确定客观权重1）熵权法熵是物理学领域的概念，熵权法是一种客观赋权方法。2）熵权法的运算过程先要假设一种较为理想的情况，然后对原始矩阵标准化。如果m人中有n指标进行了评价，则V=(vij)m∗n(i=1,2…m;j=1,2…n)。回收问卷，对有效问卷进行标准化处理，得到标准化后的矩阵R=(R=Vij−min⁡(V其次，求信息熵。Ej=−ki=1mPijlnPij式中，Pij=r最后，计算各指标权重。fj=1-Ej公式（ℎj=fjj=1nfj其中，0=<ℎj=<3）熵权法的计算结果首先需要运用公式4.5对问卷得分进行最标准化，然后运用公式4.6计算出信息熵Ej,,接下来再运用公式4.7和4.8计算得出各项指标的权重。计算结果如下表4-5所示：表4-5各个指标的信息熵及熵权的计算结果一级指标信息熵熵权二级指标信息熵熵权基础方面0.880.47装卸设施水平0.9000.021仓储设施水平0.8020.041运输设施水平0.8820.024集装箱承载量0.9330.014装卸承载量0.9330.014仓库承载量0.8070.040运营方面0.860.53货物吞吐量0.9330.014进出口额0.8250.036仓库作业能力0.9330.014集装箱效率0.8250.036服务情况0.7360.054用户满意度0.93680.013通过熵权法计算得出Z公司智慧物流体系运行效果评价指标体系的一级权重矩阵为hv=[0.470.53]。（4）组合权重的确定本文采取了AHP和熵权法相结合来计算Z公司智慧物流体系运行效果指标的权重。层次分析法得到的指标权重为wi，表示熵权法得到的权重为hK。S为组合权重。考虑到AHP和熵权法同等重要，本文α=0.5。运用公式计算得出Z公司智慧物流体系组合权重，S=wi+(1−)hi,01公式（4.9）表4-6总权重表一级指标权重二级指标主观权重客观权重总权重S基础方面0.39装卸设施水平0.0340.0210.027仓储设施水平0.0340.04010.037运输设施水平0.0190.0240.021集装箱承载量0.0210.0140.018装卸设施承载量0.0210.0140.018仓库设施承载量0.0210.0400.030运营方面0.61货物吞吐量0.0580.0140.036进出口额0.0580.0360.047库场作业能力0.0240.0140.019集装箱效率0.0500.0360.043服务情况0.0320.0540.043用户满意度0.0880.0130.050所有指标的组合权重如表4-6所示，权重数据的大小决定了Z公司智慧物流评价体系的重要程度。由数据可知：在基础体系中，仓储设备智能化程度的权重为0.037，这说明仓储设备的智慧化程度在Z公司的基础体系运行效果占据比较重要的位置，其次为仓库承载量，权重仅次于仓储设备智能化程度。装卸设施的智化水平所占的比重为0.027，运输设施的智慧化水平所占的比重为0.021，其余集装箱的承载量和装卸设施的承载量所占的权重均为0.018。在运营体系中，用户满意度的权重最大，这说明提高用户满意度对Z公司的发展来说是至关重要的，要遵循客户至上的原则。其次是口岸外贸进出口额权重为0.047，这一指标相对来说也是十分重要的，将直接影响到Z公司的盈利。集装箱作业效率的权重大小为0.043，这告诉我们，集装箱的作业效率对企业的发展也是非常重要的。其次增值服务情况的权重为0.043，货物的吞吐量的权重为0.036，最末是仓库的管理能力这一指标，权重为0.019。综合来看，在Z公司智慧物流两大体系中，基础设施的整体权重稍低于运营体系，这说明对于Z公司未来的发展而言，企业应该加大运营体系的智慧化速率，完善运营体系的相关服务，给客户带来更好的体验，提高公司的知名度，提升公司的软实力，尤其是客户服务及增值服务的相关投入。（1）基础设施分析：基础设施不完善、物流设施设备落后。（2）物流运营体系分析：运营管理机制不完善Z公司的运作与海关、物流客户、航空公司、物流企业等密切联系，Z公司虽然已经开始引进智能化的物流设备，运营先进的技术对陆港进行智能化的运营和管理，但是Z公司缺乏对智慧物流管理理念的理解，信息化比较低，运营管理机制和模式不健全。一方面导致物流资源配置没有达到最优化，在对货物进行装卸搬运、配送的过程中，无法借助信息化手段对货运车辆进行高效调度，货物不能迅速的装车，从而导致货物吞吐量降低，客户满意度低。另一方面郑州国际陆港虽然引进了智能化的物流设备，但是并没有于其相配套的基础设施，增加了运营管理的的压力，使企业无法对物流作业流程进行有效的监督和管理。基于AHP熵权模糊综合评价结果得出：智慧物流体系的智慧化水平整体不高。4.4.1完善基础设施，淘汰落后设备先进的基础设施设备带动物流业发展，是建设智慧物流的基础。有鉴于此，Z公司必须淘汰落后的低效物流设备，采购先进、智能化的车辆和设备，以提高智能物流水平，提高效率，节约物流成本。最重要的是推进仓储设施的升级改造，使用最新的仓储设施使信息化和设施智能化水平得到提高。提高物流设施设备智能化、物流作业一体化、物流流程标准化水平、物流中转数字化水平、物流流程可视化水平。促进技术和信息技术在互联网上的应用；加强物流企业订单处理、需求分析、数据安全管理；推动物流业线上线下融合，电子商务与物流融合发展；推动物流业等行业商业模式创新。4.4.2完善运营管理，推进高效管理在大数据背景下，Z公司抓住互联网发展机遇，运用互联网技术，加快大数据平台和数字物流活动的发展，有效管理业务。通过对各个运营环节的数据分析，有效控制物流，通过智能化实现物流业务运营流程的集成化、可视化和智能化。（1）建立规范的经营管理体系每个企业都有自己的管理目标，首先，Z公司应该依据自己的战略目标，整合企业的物流资源；其次，建立符合智慧物流体系的运营管理机制；最后，对运营管理的各个要素进行谋划。（2）创新物流组织管理模式加强联动整合，推动物流组织模式和管理模式创新，建立相应的协调机制。加强与物流企业于供应链的联系。（3）对Z公司物流业务开展运营管理在大数据背景下，智慧物流业务运营以客户为核心，实时整合业务运营和物流运营数据，根据客户需求，为客户提供智能化、一体化的物流服务，以制造商品。安全高效。交付给收货人。鼓励发展自动化物流仓储中心，支持利用信息技术整合分拣、分拣加工作业、客户服务等功能，建立智能仓储管理信息系统。利用二维码、射频识别（RFID）等传感技术，提高仓库管理过程中货物信息数据录入的能力和准确性，确保企业及时准确预测货流。维护和管理公司库存。通过编码技术提高仓库内外各种订单需求的处理能力，管理批次和库存物品的保质期，实现库存。4.4.3培养物流专业人才，推进业务整合物流业的快速发展逐渐显示出对人才的需求。缺乏智慧物流人才一直是制约物流业发展的又一大难题。总体而言，缺乏熟悉物流管理、计算机网络技术、通信技术等相关领域和现代物流申报业务的具有丰富经验的人才，缺乏了解业务的高素质一线物流就业技能规则。目前只有不到五分之一的物流管理人才能够满足实际工作要求。对于许多人来说，物流可能提供运输和仓储服务，但对这些业务的新整合知之甚少。物流管理人才培养计划与我国高校实际就业需求相比仍有差距。急需培养更多有能力的智能物流人才，任务十分紧迫。5结论及展望本文系统性的分析了Z公司智慧物流体系，并对智慧物体系的发展和建设进行阐述，运用层次分析法及熵权法系统的对Z公司智慧物流体系的智慧化水平进行评估，进而根据实际提出优化建议，得出一些研究成果：一是针对智慧物流体系的建设和发展进行研究综述，对智慧物流、智慧物流体系进行了相对详尽的的叙述，并选取具有代表性的Z公司，并对Z公司的整体运营现状进行了介绍，为后文的评价指标选取和实例论证提供相应的理论依据。二是从Z公司基础体系、运营体系、两个维度构建了一套相对科学现实的智慧物流评价指标体系。三是评价Z公司的智慧物流体系。阅读和研究了国内外智慧物流系统的相关文献资料后，通过问卷调查分析Z公司智慧物流系统的发展现状，从两个维度评价智慧物流系统的价值。在此基础上，对问卷数据进行分析。通过对比各种方法，采用层次分析法和熵权法相结合的方式对问卷数据进行综合性的评价，根据评价结果针对性的对Z公司智慧物流体系评价提出建议。尽管本文在智能物流系统的评价和研究方面取得了一定的成果，但仍有许多需要改进的地方。（1）本文查阅了大量的文献资料，了解到智慧物流和智慧物流体系都是比较新的概念，由于智慧物流体系具有一定的复杂性，要想对其现状进行研究难度比较大。本文选取实例，构建运行效果评价指标体系，但并未考虑所有因素。所以还有欠缺之处。此外，问卷的发放范围有很大的局限性。而且有相对较大的上升空间，参考文献[1]章合杰.智慧物流的基本内涵和实施框架研究[J].商场现代化,2011(23):44-46.[2]王之泰.关注智慧物流[J].中国储运,2014(01):55.[3]何黎明.拥抱“互联网+物流”打造行业发展新动力[N].现代物流报,2016-11-25(A01).[4]陈玉兰.长三角城市智慧产业发展比较研究[J].南通大学学报(社会科学版),2017,33(06):6-11.[5]梁爽.电商智慧物流配送体系优化研究[J].湖北开放职业学院学报,2020,33(23):128-129+140.[6]于博,王复明.物联网环境下智慧物流服务体系的和谐构建[J].新疆社会科学,2016(05):25-29.[7]刁宏.浅析未来的“智能物流”[J].华北电业,2011(03):56-57.[8]RougesJ,MontreuilB.Crowd

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