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文档简介
《应用统计学》教学大纲(AppliedStatistics)课程代码:N1I00037学分:3总学时数:48先修课程:高等数学、概率论与数理统计、计算机文化基础开课对象:管理类、经济类各专业一、课程的性质、目的与任务本课程是大学管理类、经济类专业的一门专业基础课,它为各学科搜集、整理、分析问题提供了方式方法,它是分析研究问题的基本工具。通过本课程的教学使学生能掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的计算,并能运用所学知识指导统计资料的搜集、整理和分析,提高学生对社会经济问题的数量分析能力。通过实验教学可以使学生加深对统计学基本理论和方法的理解,掌握SPSS的统计分析功能,培养和提高学生理论联系实际、分析和解决问题的能力,并为学生增强创新能力奠定基础。课程思政目标:培养学生搜集数据时严谨求真的务实态度、处理数据时精益求精的工匠精神、分析数据时唯物辩证的科学思维、解释数据时理性实证的严谨探索,提高学生的团队协作、沟通协调能力,帮助学生增强爱国主义观念并建立正确的世界观、人生观和价值观。二、教学内容及教学基本要求(一)理论教学部分第1章统计应用概述[教学目的和要求]通过本章的教学,使学生认识和了解统计在学习、生活、工作与研究中的应用,了解统计学的应用领域,理解和掌握统计学的几组基本概念,熟悉常用的数据分析方法和统计分析软件,为学习其它各章奠定基础。[教学内容]生活中的统计学统计学的几个基本概念常用数据分析方法与统计软件大数据与统计学[教学的重点和难点]教学重点:统计学的几个基本概念教学难点:总体、个体、样本、标志、指标、变量、指标体系[思政融入要点]通过有趣的实例,对本学期教学内容进行概要介绍,并阐明本课程在毕业论文、考研、考公务员中的重要地位,使学生树立良好的学习态度,提高学习的兴趣。第2章数据搜集与整理[教学目的和要求]通过本章的教学,使学生能系统地了解统计数据的来源与误差,熟悉各种数据收集方法的特性,学会灵活运用各种方法收集整理数据,掌握调查方案与问卷的设计方法、统计整理的步骤和方法,并能进行预处理,并熟悉常用统计图表的编制方法,为今后正确选用统计调查及整理的方式和方法,有效搜集、整理、分析资料奠定基础。[教学内容]统计数据的来源与误差统计调查方案与问卷设计统计整理与统计分组统计数据的表示[教学的重点和难点]教学重点:统计调查方案的设计,各种调查方式的特点、调查问卷的设计方法、程序及原则,组距式分组的步骤及方法、数值型数据的显示方法。教学难点:结合具体实例进行调查方案的设计;结合具体实例进行调查问卷的设计;数值型数据整理和显示方法的灵活运用。[思政融入要点]通过举例讲解搜集数据和整理数据的方法及注意事项,培养学生收集数据时严谨求真的务实态度和处理数据时精益求精的工匠精神。第3章数据的度量[教学目的和要求]通过本章的教学,使学生掌握统计分析的基本方法即综合指标法,了解和掌握各种统计指标的含义、计算方法并会在实践中应用。[教学内容]数据比较分析集中趋势的度量离中趋势的度量[教学重点与难点]教学重点:各种指标的意义及计算方法以及在实际工作中的应用。教学难点:强度相对指标与平均指标的区别。[思政融入要点]在平均指标的讲授中,通过单利、复利计息的实例分析得出相同的一组数据用不同的计算方法计算的结果不具有可比性,进而提示学生搜集整理分析数据时一定要严谨求真,看问题不能只看表面,要深入分析其内涵,培养学生分析数据时唯物辩证的科学思维。第4章统计推断[教学目的和要求]通过本章的教学,使学生能了解抽样调查的意义和随机抽样方法,掌握抽样误差和参数估计的方法,学会确定必要抽样数目。[教学内容]抽样调查概述抽样误差参数估计[教学重点与难点]教学重点:参数估计方法。教学难点:样本成数问题的区间估计。[思政融入要点]布置贯穿本学期的小组调查报告任务,通过该活动培养学习理论联系实际的能力,提高学生的团队协作、沟通协调能力。第5章相关分析与回归分析[教学目的和要求]通过本章的教学,使学生了解相关关系的问题,掌握相关系数的计算和回归模型的建立。[教学内容]1.相关分析的基本概念2.简单线性相关分析3.线性回归分析4.线性回归模型的评价和检验[教学重点与难点]教学重点:相关关系和一元线性回归模型。教学难点:估计标准误差的含义和计算。[思政融入要点]通过对收入与消费相关关系的分析,引导学生树立正确的消费观念,不要盲目攀比、严重超前消费,进而树立正确的世界观、人生观和价值观。第6章时间序列[教学目的和要求]通过本章的学习了解时间序列的种类,掌握时间序列动态分析的指标和长期趋势的测定方法。为研究经济现象的变化趋势和了解社会发展变化情况具备基本的理论基础。[教学内容]1.时间序列概述2.时间序列的水平指标3.时间序列的速度指标4.时间序列的长期发展趋势5.时间序列的季节变动趋势5.时间序列的循环变动趋势[教学重点与难点]教学重点:时间数列的水平指标和速度指标。教学难点:平均发展速度的累积法和长期趋势法的数学模型法。[思政融入要点]通过中国近20年GDP的时间序列,让学生在学习时间序列各种分析方法的同时,直观感受祖国的飞速发展和日益强大,帮助学生增强爱国主义观念并建立正确的世界观、人生观和价值观。第7章统计指数[教学目的和要求]通过本章的学习,使学生了解统计指数的种类、作用,理解综合指数和平均指数的计算方法,掌握指数的因素分析的方法。[教学内容]综合指数平均数指数指数体系的因素分析平均指标指数常用的经济指数[教学重点与难点]教学重点:综合指数和平均指数的编制方法,指数的因素分析。教学难点:指数的因素分析。[思政融入要点]通过介绍CPI等常用统计指数的统计分析过程,使学生更加深入了解搜集数据工作的繁琐、复杂、严谨,每一个统计数据背后都凝聚着大量工作人的辛勤付出,培养学生求真务实的工作态度、精益求精的工匠精神。(二)实验教学部分实验一SPSS简介与文件建立1.实验类别:专业2.实验目的:初步认识SPSS、熟悉SPSS的窗口界面和菜单命令、数据文件的属性设置与编辑、问卷数据的录入。3.实验主要内容:SPSS简介、安装、启动和退出;软件窗口界面和菜单命令,重点是数据编辑窗口和结果输出窗口;变量视图中文件属性的设置;插入、删除等基本操作;调查问卷数据的录入方法。4.实验类型:操作5.实验要求:必修6.实验仪器:计算机实验二数据文件的操作1.实验类别:专业2.实验目的:掌握基本的数据文件的整理操作、掌握常用的数据的计算和转换功能。3.实验主要内容:数据的排序、转置、问卷合并、分类汇总、数据拆分、选择个案、数据加权;变量计算、变量重新编码、变量值计数、个案求秩。4.实验类型:操作5.实验要求:必修6.实验仪器:计算机实验三SPSS描述性统计分析1.实验类别:专业2.实验目的:熟悉描述性统计量的分类,掌握描述性分析功能实现的操作步骤。3.实验主要内容:频数分析、描述统计、探索分析、列联表分析及其具体操作步骤与结果解读。4.实验类型:操作5.实验要求:必修6.实验仪器:计算机实验四相关分析与回归分析1.实验类别:专业2.实验目的:掌握相关系数的求解方法,能够熟练运用回归分析工具进行一元和多元线性回归分析,理解统计结果的含义。3.实验主要内容:简单相关分析、偏相关分析、一元线性回归、多元线性回归。4.实验类型:操作5.实验要求:必修6.实验仪器:计算机三、教学方法本课程采用理论+实验+实践的教学模式,其中理论教学时,注重统计学理论知识的讲授;实验环节主要讲授SPSS统计软件的使用,学生可以将理论课程中学习到的内容更好的通过练习来理解领会,达到“学用结合,以用促学”。在实验环节采用“教师讲授演练+学生自主练习+教师辅导”的方式,帮助学生解决问题;实践环节中学生以小组为单位,进行问卷调查并撰写调查报告,能更好的理解本课程所学习的内容,达到理论联系实际的目的,并培养学生的团队协作、沟通协调能力。四、课内外教学环节及基本要求序号教学内容课内学时课外学时理论学时上机或其他学时实验或其他学时实践学时小计其中研讨学时1统计应用概述4412数据收集与整理44223数据的度量66224统计推断66125相关与回归分析44116时间序列44117统计指数44118统计实验1616合计321648810课外学习要求:学生每次课前,自主完成相应知识点的课前预习。每次课后完成各章的测验、作业、实验报告。以小组为单位,设计一份问卷,进行调查。对调查得到的数据利用所学的应用统计学知识进行描述、分析,得出结论,撰写调查报告。五、考核内容及方式考核是对教与学的全面验收,是不可缺少的教学环节。本课程考核由平时成绩和期末考试组合而成,采用百分制计分。各部分所占比例如下:平时成绩占50%,主要考查学生学习全过程的态度和表现,包括学习态度、单元测验、作业等。期末考试占50%,采用考试的考核方式。考试采用闭卷形式,题型为单选题、判断题、填空题和计算题,内容主要包括本课程理论部分所学的统计学的基本理论和常用统计指标的计算。六、教材与参考资料(一)推荐使用教材周志丹主编,《应用统计学》(第3版),机械工业出版社,2022年6月(二)主要参考资料1.李洁明、祁新娥,《统计学原理》(第八版),复旦大学出版社,2021年8月2.\o"贾俊平何晓群金勇进"贾俊平,《统计学》(第8版),中国人民出版社,2021年10月3.\o"(美)DawnGriffiths(道恩·格里菲思)"Dawn
\o"(美)DawnGriffiths(道恩·格里菲思)"Griffiths,《深入浅出统计学》,电子工业出版社,2018年4月4.\o"武松"武松,《\o"SPSS实战与统计思维附赠全书实例完整数据集和SPSS入门学习视频大数据方法论风靡全球统计学应用更上一层楼SPSS统计分析从入门到精通统计分析大全从统计学思维开始由浅入深全面系统讲解SPS
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