2023中美AI大模型应用比较研究报告

前言康波周期是描述宏观经济增长与技术革命间内在关系的重要模型,第一次工工业、汽车和电子计算机四轮康波周期,目前处于信息技术周期的萧条阶段,AI驱动的第六轮康波周期一触即发。以ChatGPT为代表的AI大模型的诞生,意味着强人工智能的时代即将到来,AIGC正在成为引发生产力变革的引擎,为了抓住第六轮康波周期的机遇,更是在未来的科技竞争中占领先机,中美两国在大模型的布局上不遗余力,两国的竞争不仅仅体现在大型科技企业之间,更是在应用领域也展开了对决。2023年以来,不仅仅是行业先行者,如谷歌、百度等大型科技企业纷纷推光年之外等创业公司也加紧融资,投身大模型创业。不过也应该看到基础模型的研发和训练非常昂贵,非常有实力的企业才能支撑起来,留给创业者的机会更多是在基础模型上做场景应用,这在一级市场上也有所反映。业内普遍认为,大模型只是配菜,真正要服务行业还需要上主菜,而这个主菜就是与实际业务场景相结合,商业模式自洽的应用,中美两国在各行业的应用特点的行业对大模型的接受程度也会更高,这也造成了在不同行业,大模型的渗透率也有所不同,其中在金融、政务、文娱、教育等渗透率最高,而相对制造、能源、建筑等渗透率较低,从上半年一二级市场AI这波投资金融、政务、文娱、教育等渗透率较高的多个场景均得到了资金的青睐,而在渗透率较低的行业,资金并不活跃。本报告从大模型的发展脉络展开阐述,并根据大模型在各行业的渗透进度,进行梳理,对比中美在大模型商业化场景价值各自的探索,旨在发掘中美在人工智能发展之间各自的优势,并以此提出中国人工智能发展的相关建议。佳、副总编辑胡润峰对本报告亦有贡献,谨此致谢。—、大模型发展的前世今生1.AI大模型的进化简史:从神经网络到预训练大模型自1956年,"人工智能"概念提出开始,已经有了近70年的发展历史,经历了三个发展阶段,即萌芽期(1950-2005),探索期(2006-2019),发展期(2020年以后),不过真正大模型的历史还要从2006年DeepLearni上发表开始,不过在2012年之前,大模型的探索与学习的关注度并不是很高。的关注和研究,而谷歌、百度等行业先行者也是在这一时期开始重视AI的发展。练奠定基础。练奠定基础。2014年,被誉为21世纪最强大算法模型之一的GAN(对抗式生成这篇论文不仅仅成为大模型研究的必读参考文献,该论文的8位作者也成为大模型创投圈炙手可热的人物,据悉,该论文的8位作者,仅有一位留在了谷歌,剩下的7位纷纷加入了创业大军,他们创立的4家公司中,有3家成为独角兽,英伟达、Salesforce等行业先行者。不过让人意外的是,作为行业先行者,谷歌并没有率先发布令市场轰动的产品,反而是一家2015年12月成立的创业公司,引领了接下来大模型的发展,这2018年,OpenAI发布GPT-1模型,标志着预训练模型在自然语言处理领域2020年,大模型进入快速发展阶段,当年OpenAI推出了GPT-3,模型参数规模达到了1750亿,成为当时最大的语言模型,并且在零样本学习任务上实现预训练、指令微调等开始出现,被用于进一步提高推理能力和任务泛化。2022年11月,OpenAI推出了搭载GPT3.交互与多场景内容生成能力,迅速火爆全网,2023年上半年的AI热潮也就此展20232023年,OpenAI发布超大规模多模态预训练大模型GPT-4,具备了多国内,百度率先发布文心一言,随后阿里、商汤、360、华为等企业纷纷发布自己的大模型,复旦、清华、哈工大、中科院等学院派,也发布了各自的大模型,中小非上市公司印象笔记、医联科技、左手医生等也推出了行业大模型,市2.5年后全球大模型市场规模破千亿美元,国内破千亿元人民币别、推荐系统等多个领域均能展现其突出的作用,如何判断其市场规模在学术上仍有较多的争论,不同机构根据统计方法的不同,所得出的结论也有所出入。其中,根据大模型之家的测算,预计到2023年,全球大模型市场规模将达02020-2028年全球大模型市场规模(亿美元) 图表1数据来源:大模型之家,钛媒体整理美元增长到2026年的346.6亿美元。其中,生成式AI计算市场规模将从2022而中国庞大的市场需求和丰富的人才储备,为大模型的发展壮大提供了有利的客观条件,大数据之家预测,中国大模型产业市场规模将达到147亿元人民币,0图表2数据来源:大模型之家,钛媒体整理而IDC对基于大模型的AI市场规模进行了预测,预计中国人工智能市场规061通过对AI大模型发展史的梳理可以发现,AI的基础研究发源并发展于美国,在基础大模型方面美国具有开创性作用,而国内大模型厂商更多扮演者追随者的角色,不过国内人工智能市场规模大,增长速度快,这又对人工智能的发展集聚数据燃料,提出新的落地需求,中国人工智能或在这样的环境下,率先在场景落二、大模型进入"百模混战"时代1.全球已发布大模型超200个,中美数量占全球的九成虽然ChatGPT点燃了大模型发布的热情,不过早在ChatGPT发布之前,全球已经发布了不少大模型,《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,2019年型发布,仅仅2023年的前五个月,中美分别有19、18个大模型发布。个,而美国这一数字为100个,全球累计发布大模型202个,中美两国大模型的图1注:数据截至2023年5月,数据来源:中国人工智能大模型地图研究报告。百度文心一言聊天互动、回答问题、文本生成、图片生成阿里通义千问聊天互动、回答问题、文本生成、翻译腾讯混元文本生成、文生图字节跳动飞书“MyAI”盘古文档搜索、智能ERP财务检测、阿拉伯语内容生成、人机对话知乎知海图AI内容聚合、整理,提炼成摘要展现给用户360智脑/复旦大学清华大学智源人工智能研究院悟道2.0武汉大学IDEA研究院二郎神中科院自动化所紫东太初上海人工智能实验室“”八卦炉蛋白质大模型澜舟科技孟子智谱AI商汤科技3D内容生成、数字昆仑万维天工云从科技行业精灵科大讯飞讯飞星火出门问问元语智能天燕毫末智行竹间智能魔力写作聆心智能超拟人大模型火山引擎网易有道学而思中国农业银行江苏银行智慧小苏度小满孩子王达观数据曹植回答问题、翻译和古文同花顺数慧时空我司我家房产经纪大模型联发科航天宏图企查查中国电信TeleChat大模型数据来源:公开信息整理,钛媒体整理。司及行业公司。国内大模型呈快速发展之势,在以下几个方面表现突出:二是,大模型算法丰富,国内的模型上除了GPT之外,还对BERT、ALBERT三是,大模型性能不断提升,国内大模型玩家纷纷加大对AI的研发投入,据钛媒体·钛度图闻不完全统计,2022年,华为在研发费用上投入1615亿元,成为研发投资资金最多的企业;其次,腾讯以614亿元排名第二,阿里以555亿元排名第三,他们在硬件和软件领域的大规模投入,大大提高了大模型的运算速度和效率。四是,大模型研究成果不断涌现,国内以清华、复旦、哈工大等高校也推出然而不得不承认的是,国内大模型迅猛发展的同时也面临着基础模型研发能力不足,部分行业数据搜集整理难度大等问题。2.美国大模型投资热度不减,国内机构出手谨慎据国外风投数据分析公司PitchBook的数据,2023上半年,全球人工智能领域共计发生融资1387件,筹集融资金额255亿美元,平均融资金额达2605万美元。统计500万以上融资金额的项目,且融资公司所在地为美国),美国AI领域融资项目数及融资金额稳步增长。2022年美国风投AI领域融资项目数为574个,据业界不完全统计,据业界不完全统计,2023年上半年,美国AIGC一级市场中,硅谷在人工智工智能明星独角兽公司拔地而起,平均轮次融资金额3.3亿美图表5数据来源:光锥智能,非凡产业,钛媒体整理据国内商业信息服务平台企名片数据显示,2023上半年,国内人工智能领域共发生161起投融资事件,其中包括人工智能核心技术44起,人工智能基础支撑43起,人工智能应用场景40起,人工智少153起,同比下降49%;2023上半年度国内人工智能领域投融资交易事件涉及总金额61.74亿元,较去年同期减少99亿元,同比下降62%5028 4.792023.012023.02图表图表6数据来源:企名片,钛媒体整理据钛媒体数据,2023年上半年,国内披露获得投资的大模型公司只有大约20家,融资额普遍在千万到数亿元之间。其中,获得融资金额最多的是大模型司估值超12亿美元,被冠以"腾讯首次投资的创企"称号。此外,成立于2021年的西湖心辰分别在2023年3月、图表7数据来源:非凡产研,钛媒体整理据钛媒体不完全统计,腾讯投资、创新工场、奇绩创坛、红杉中国是较活跃的投资机构,投资企业均达到3家,其次是BV百度风投和智谱AI,投资企业分有公开数据显示其进行过AI大模型赛道的投资,IDG资本、经纬创投、真格基金等头部VC的出手也较少。图2数据来源:公开资料,钛媒体整理这主要是因为,大模型创业是极其烧钱的,据估算,大模型训练一次的成本不断融资来维持,仅2022年,其所以,国内的通用大模型玩家主要还是百度、阿里、腾讯、华为等大型企业,3."龙头大模型+"是当前大模型发展主要虽然大模型发布数量不断增长,然而对于大模型如何落地变现,仍在不断探索中,据中国电信研究院分析,国外行业大模型发展模式主要有三种,且以前两一是。目前国际巨头多采用这种模式,如谷歌、微软、Meta等龙头厂商利用大模型重构原有业务,比如微软利用GPT-4全面"龙头大模型+原有业务"赋利用大模型的强大语言能力,提升原有业务的智能化水平,利用大模型的强大语言能力,提升原有业务的智能化水平,同时也可以借助原有业务的数据和用户资源,增强大模型的应用相关性和准确性。于GPT及行业数据推出"AI法律助手"。这种模式的优模型的先进技术和算力,快速打造出具有行业特色和竞争力的AI产品,同时也可以借助外部数据源,增强行业相关性和准确性。着丰富的行业数据积累的中大型企业。例如基于开源模型研发,实现LL和数量级,打造出更专业、更精准的行业大模型技术和经验,提升训练效率和效果。总体而言,基础大模型训练成本高,研发难度大,这决定了大模型会遵照"赢者通吃"的规律,未来市场上仅存几个龙头大模型,而围绕龙头大模型的创业生在商业模式上,根据天风证券研报,目前大模型主要的盈利模式包括交易量收费、定制开发费用、服务费用和订阅收费。交易量收费主要是根据客户每月使用的API调用或交易量收取费用。定价标准通常是按交易量计算,例如每千个API定制开发费用是,如果客户需要特定领域的AI模型,公司通常会收取定制服务费用指,根据提供数据处理、标注和质量控制服务等来收取费用。订阅费用是指,订阅费用是指,客户可以根据需要选择不同的订阅级别,如基本、标准或高级。订阅费用通常按月或按年收取,并根据所需服务的数量和类型进行定价。4.国内外代表性大模型介绍1)OpenAI:大模型热度引爆者,GPT系列模型引领者2023年4月,OpenAI完成3亿美元最新一轮融资,累计完成103亿美元融资,OpenAI是基于Transformer基础模型推出了GPT系列大模型。GPT模型被设计为对输入的单词进行理解和响应并生成新单词,能够生产连贯的文本2019年、2020年,OpenAI分别发布了GPT-2和GPT-3,但并引起轰动,2022年11月,OpenAI发布ChatGPT,ChatGPT基于GPT技术,通过大量的语料训练,可以模拟人类的对话方式和思维方式,从而实现了与人类的交互。相比传统的聊天机器人,ChatGPT在语言理解和回答问题方面更加准确和自然,更加符合人类的交流习惯。ChatGPT的操作非常简单,用户只需输入自己想要说的话,ChatGPT就会立刻回答,回答内容也十分丰富,包括天气、新闻、娱乐等,随着用户的探索,ChatGPT在办公、写论文等这些优点让ChatGPT迅速引爆市场,开启了2023年3月,OpenAI又推出了GPT-4,这是其在深度学习扩展方面最新里程碑,GPT-4是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入、输出),虽然在许多现实场景中的能力不如人类,但在各种专业和学术基准测试中表现出人类水平的性能。例如,它在模拟律师资格考试中的成绩位于前10%的考生,而GPT-3.5等不同领域表现出高度熟练程度,而且它还能够将多个领域的技能和概念统一起来,并能理解其复杂概念。虽然GPT-4只接受文本训练,但GPT-4不仅从训练数据中的类码,而且能够处理真正的视觉任务,充分证明了该模型操作图像的强大能力。另外,GPT-4在草图生成方面,能够结合运用StableDifusion的能力,同时GPT-谷歌对人工智能的贡献,尤其是对基础理论的贡献是不言而喻的,即便在聊谷歌最早在2017年提出Transformer网络结构,成为过去数年该领域大多上下文来训练模型,而GPT专注于文本生成,使用的是上文。BERT使用了只能顺序预测。BERT无需调整结构就可以在不同的任务上进行微调,在当时是语言模型,可以实现拟物化与用户交谈。此外,谷歌还推出了SwitchTransformer模型,该模型进一步提升大模型参数,可实现简单且高效计算;推出的通用稀疏语言模型GLaM训练成本抵御GPT-3,相同数量下的表现也有提升;2023年3月,谷歌和柏林工业大学AI研究团队推出了迄今最大视觉语言模型--PaLM-E多模态视觉语言模型(VLM),发而成,关键技术包括监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强以及对话增强。其中,百度在知识增强、检索增强和对话增强方面实现技术创新,使得文心一言在性能上实现重大进步。在商业模式上,文心一言或将提供大模型API相大模型已经具备了搜索、文图生成等功能,并成功得到应用,这些能力或将集成于文心一言。此外,据百度官方信息,文心一言或将提供大模型API相关功能。目前,文心大模型提供的大模型API包括ERNIE-ViLG文生图和PLATO,以及正网相关联,能够认为,文心一言等生成式对话产品或将同样提供大模型功能。文心千帆提供开发运维管理一体化服务平台。3月27日,百度于首批测试在内的大模型服务,还提供相应的开发工具链及整套环境,未来文心千帆还会支持第三方的开源大模型,并探索具体应用场景。图表8数据来源:兴业证券,钛媒体整理模型能力模型能力,目前自研了文本到视觉(text-to-visual)、文本到语音(text-to-audio文本到文本(text-to-text)三个模态的基础模型架构,并在基础模型之上构建MiniMax联合创始人为前商汤科技副总裁、通用智能技术负责人闫俊杰,也曾担任商汤研究院副院长。公司法定代表人、技术合伙人杨斌,则曾于2014年在中科院自动化所读硕士,在加拿大读完博士后,先后在UberAI研究院,以及MiniMax是国内通用大模型创业企业,2023年6月拿到了腾讯等机构投资的2.5亿美元新一轮融资,成为国内大模型创业企业中单笔融资最高的企业,估值超10亿美元,成为国内大模型领域少有的独角兽。此前,ToC端,2022年11月,MiniMax发布虚拟聊天软件产品-Glow,在Glow里,反馈,不断迭代背后大模型的AI能力,有一些类似ChatGPT背后的RLHF2023年3月,MiniMax又上线了其自主开发的生成式对话AI,背后大模型基于Transformer,名为Inspo,2023年3月,ToB端,2023年3月,MiniMax推出了面向企业用户的API开放平台,支化而来。随着20年GPT-3的问世及火遍全球,智谱图6来源:智谱AI官网20212021年9月,公司发布了一个百亿大模型。在2022年8月,智谱AI发布了千亿级超大规模预训练模型GLM-130B,并主导构建高两者有机融合为数据与知识双轮驱动的认知引擎。2023年3月,公司研发了对日,360集团和智谱AI宣布达成战略合作,双方共同研发千亿级大模型"360GLM"。图7来源:智谱AI官网基于大模型基础智谱AI布局AIGC,智谱AI推出了认知大模型平台Bigmodel.ai,形成AIGC产品矩阵,包括高效率代码模型CodeGeeX、高精度文今年智谱AI已完成B-2轮融资,金额为数亿人民币,由美资,该轮投后估值为近5亿美金。第四范式成立于2014年,是一家人工智能技术与服务提供商,业务是利用机器学习技术和经验,通过对数据进行精准预测与挖掘揭示出数据背后的规律,成C+轮融资,C轮总计融资金额达2.3亿美元,投后估值约20亿美元,并在疗、政府、能源、零售、媒体等。例如金融方面,第四范式与各大银行合作,深2022年向港交所提供上市申请,于今年7月入底层系统共建AI应用体系,升级为以高维机器学习模型为主的实时智能决策系统,从信息化向智慧化发展。目前,第四范式服务的金融机构资产总规模超过50万亿。在医疗方面,第四范式与三甲大型综合性教学医院上海瑞金医院合作今年4月26日,第四范式展示其大模型产品"式说3.0",并首次提出AIGS3个阶段,第一个阶段是式说1.0,解决GPT技术应用时内容可信、数据安全和成本的三大问题,主要应用于文库问答。第二阶段为式说2.0,在上一阶段的基础上加入文本、语音、图像、表格、视频等多模态输入及输出能力,增加了企业验与开发效率。第四范式今年合作多家基于其大模型产品。3月23日,龙芯中科与第四范式进行战略合作,基于LoongArch(龙架构)的4ParadigmSageAIOS推理能力。5月,我爱我家与第四范式合作,打造行业首个房产经纪大模型,提高知识、系统、人三者的融合度,提升智能决策水平,助推房产领域智能决策AI+利润方面第四范式连续三年出现净亏损。根据招股书,2020年至2022图表9数据来源:第四范式招股说明书,钛媒体整理从数量来看,截至目前,国内大模型发布数量与美国差距不大,但从整体的如美国那样火热,国内更倾向于利用龙头企业的开源模型来做应用落地的创业。关于国内大模型与美国的大模型的差距,业内人士看法不一,李彦宏曾表示,表示,中国AI领域的算法没有问题,但算力似乎始终被英伟达按住,他承认目前与ChatGPT还有一定的差距,但也表示2023年10月份,科大讯飞将发布通用大模型,全面对标ChatGPT,且要实现中文全面超越,英文跟它相当。到2024但2023年6月,他去硅谷做了一番考察后,他认为国内应用层做的更出色,起美国浓厚的工程师文化,使得美国在基础研究上保持领先地位,但也可以发现,许多工程师对于大模型的应用并没有什么经验,此外落地应用涉及的交付、维护等环节需要人力支持,美国在这方面并无优势,反而是国内企业创业的初衷就为落地而去,可能会在落地应用上领先一步。三、中美AI大模型在千行百业的赋能表现大模型能否落地一方面取决于大模型的性能,另一方面与所落地行业的特点是分不开的。数据是大模型的基础燃料,这就意味着数据量大、数据质量高、数据多样性强的行业能够为大模型提供充足的训练和微调的数据,而技术需求高、创新能力强、竞争激烈的行业自身就有着拥抱新技术的热情,这些因素决定下,大模型在各国、各行业的成熟度并不一致,在各个应用落地的表现也有所不同。目前,国内外大模型已在办公、教育、医疗、金融、文娱、交通等领域落地应用,从行业渗透率来看,金融业的渗透率最高,已达78%,在微软、金山办公等龙头企业的带动推广下,在办公领域的渗透率也比较可观,而能源和建筑行业图8来源:公开资料整理,钛媒体整理1.AI+办公:美国巨头引领潮流,国内厂商奋起直追如果说,自动化是解放蓝领,那么AI大模型便是来解放白领的,在微软、金山办公、福听软件等办公软件龙头企业也一直在探索AI与办公产品的结合。用户可以通过大模型进行文档摘要和自动化翻译,提高文档处理的效率;通过语音识别和自然语言处理技术实现语音助手,帮助用户处理日常任务和安排会议;通过自动化的数据处理和分析,提供决策支持等,促进团队间的沟通和合作。分类和知识图谱构建,帮助员工更轻松地获取和利用内部和外部的知识资源。大模型还可以应用于智慧办公的单据管理和报销流程。通过图像识别和文本分析,大模型可以自动识别和分类各种单据,如发票、收据、报销申请等。来给原有产品增加更多AI功能,在该领域的创业项目并不多。集成了GPT-4的功能,以聊天机器人的模发号指令,便可自动生成文字、表格、演示文稿等内容。内容。在Teams中帮助用户协作沟通,分享信息,创建任务和计划,并提供相关的反馈和建议。遵循微软对数据安全和隐私的承诺,在企业环境中保护用户的要和提纲,并提供适当的语气和礼貌。金山办公是国内办公软件龙头,也是最早探索AI技术落地办公应用的先行图12来源:WPS官网图13来源:WPS官网将嵌入金山办公全线产品。率先进入内测阶段的是具备AI能力的WPS轻文档,这是一款对标NotionAI等轻办公产品的在线内容协作编辑工具,可以借助大模型自动生成新闻稿、工作周报、运营策划案等;也2.AI+金融:美国发展较成熟,国内也已进入应用阶段AI+金融指人工智能与金融的全面融合,以人工智能、大数据、云计算、区块链等高新科技为核心要素,全面赋能金融机构,提升金融机构的服务效率,拓展金融服务的广度和深度,使得全社会都能获得平等、高效、专业的金融服务,销、产品设计、风险管控、客户服务、运营支持等。据艾瑞咨询统计测算,2021年,核心市场规模达到666亿元,CAGR为17.6%,带动相关产业规模1562亿元,在AI大模型在金融领域的应用中,美国开发应用时间较早,并且掌握核心技术。目前已覆盖金融各领域,尤其在金融服务方面取得不小建树,应用趋近成职位是与人工智能相关的职位,例如数据工程师和量化分析师,以及合规、道德国内AI+金融目前也已进入应用阶段,服务ChatABC,与美国对比,我国该领域开发投资积极性占比较高,叠加近期数据政策支持,有望追平美国AI大模型在金融领域的应用发展水平。1)彭博BloombergGPT:开启大模型在金融行业的开发和应用的第一步2023年3月,彭博社发布了专门为金融领域打造的大型语言模型(LLM)了这项新技术在金融行业的开发和应用的第一步。该模型将协助彭博改进现有的金融金融NLP彭博支持大量且多样化的NLP任务,这些任务将受益于新的金融感知语言模型。彭博研究人员还开创了一种混合方法,将财务数据与通用数据集相结合,训练一个模型,在财务基准上取得不错的结果,同时在通用LLM基准上保持竞彭博的机器学习产品和研究团队与公司的人工智能工程团队合作,利用公司作为一家金融数据公司,彭博的数据分析师在四十年的时间里收集并维护了金融Jim也是机器学习驱动的机器人。据悉,它能够在没有任何人为参与的情况赔的可能性。它通过将多年的行为经济学研究结合到对话中的每一个微小细节中,促使人们变得更加诚实,可以平均跟踪370万个信号。ChatABC是中国农业银行推出的大语言模型服务。中国农业银行大语言模型是基于农行数据中台算法、算力、数据基础,结合开源通用大模型技术自主研发的人工智能对话机器人服务。ChatABC重点着眼于大模型在金融领域的知识理解能力、内容生成能力以实现了金融知识理解和问答应用。问答、内容摘要等多类型任务的服务能力,已在行内多个渠道以多轮问答助手、工单自动化回复助手等形式面向内部员工开放试用,并可通过MaaS (ModelasaService)方式面向其他场景提供一站式决策辅助服务,未来将逐步形成大模型服务生态。图16ChatABC1.0技术支撑及能力视图BanTech智库3.AI+医疗:数据制约下,国内渗透缓慢,美国数据优势明显,青睐研发环节AI大模型在医疗领域的应用场景可分为诊前、诊中、诊后,涉及诊前的药物研发、基因研究、预约就诊、预检分诊以及导诊,诊中的临床诊断、临床治疗、状态,市场总规模在2025年将达348亿元,增可以说,AI+医疗市场前景广阔,一级市场活跃。美国较早推行了医疗信息化,医疗行业有着丰富的结构化的数据,这也方便了美国企业在研发端发力,其中微软、谷歌、英伟达等科技巨头在AI医疗领域Med-PaLM在医学考试中已经基本接近"专家"医生水平,2022年7月,DeepMind含了超过2亿种已知蛋白质结构,为开发新药物或新技术来应对饥荒或污染等全从国内来看,目前影响大模型在医疗领域渗透的主要问题在于数据,一方面医疗行业数据量非常大、质量较差,将医疗行业的数据进行整理清洗需要一个过程;另一方面医疗行业数据涉及患者隐私和国家安全等敏感信息,数据开放度低。尽管面临着数据困难,但国内科技企业一直在迎难而上,比如华为盘古大模型已经助力药品开发,百度文心一言发布了落地医药行业的产品GBI-Bo发布了"京医千询"医疗大模型等等。息化企业产品的智能化,而一级市场更多关注大模型在医药研发、辅助诊断等方面的应用。2014年,医云科技,即医联,成立于四川成都,先后得到了红杉中国、腾讯、医云科技是一家医疗解决方案提供商,旗下拥有医联通、医联ME和医联medGPTmedGPT是基于Transformer持医疗场景下的多模态输入和输出。其中,预训练阶段使用了超过20亿的医学文本数据,微调训练阶段使用了800万条的高质量结构化临床诊疗数据,并投入为验证medGPT的诊断准确率,医联抽取了532名复诊患者档案进行信息脱敏,并进行了模拟首诊实验。结果显示,医联medGPT的诊断结果与患者原有云知声,成立于2012年,是一家专注于物联网人工智能,拥有自主知识产节约单个患者问诊时间超过40%,提升医生门诊效率超过4.AI+文娱:美国发展遇阻力,我国有望弯道超车用,给数字文娱产业带来了可预见的巨大价值。AI不仅能够帮助企业提高内容生产的效率,也能生成更加丰富多元、动态且可交互的内容,进而优化传统互动模大部分技术的起源在于美国,而美国理所当然地在AI+文娱领域发展最早,并衍生多个大模型应用。不过近期美国AI+文娱产业发展似乎受到较大的阻力。这主要体现在影视动漫领域以及音乐产业。2023年迪士尼旗下漫威发布新片《秘密入侵》,因其片头为AI工具生成,而受到网上舆论猛烈抨击,并且此前的AI我国AI+文娱发展有着多元化的特征,各个产业领域基本被覆盖,尤其头部公司,如华为、阿里等更是拥有着较为成熟的大模型。不过核心技术的开发创新近期携程发布了首个旅游行业垂直大模型"携程问道",该模型自2022年携程在旅游业多年,积累了大量行业数据,为其行业大模型提供了充足的数据依靠。据报道,"携程问道"作为垂直大模型,实现了筛选200亿高构性旅游数据,结合携程现有精确的结构性实时数据以及携程历史训练的机器人和搜索算法,进行了自研垂直模型的训练。AI大模型的应用,可以为在线旅游平台创造更多的价值,助力企业实现降本增效,比如提高客服效率,为消费者进行线路规划,为消费者所遇到的景点、酒店等等各种疑问提供解答,从而节省消费者的决策时间。确规划的用户提供出行推荐服务,从而减少所需要的决策时间,为用户带去更加华为云在影视动漫、数字内容、游戏等领域有着广泛应用。在影视动漫领域,华为云将渲染任务搬到云上,通过乌兰察布云数据中心的引擎,将人工智能与计算机图形技术相结合,实现了AI渲染加速,让内容制作走上快车道。华为云盘古大模型3.0包括三层架构来满足行业应用大模型需求。在L0层,华为云通过5个基础大模型提供满足行业场景的多种技能;在L1层,华为云提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型,客户也可以基于自有数据,便捷地训练自己的专有大模型;在L2层,华为云为客户提供更多细化场景的模型,开阿里大文娱是阿里拆分后的六大板块之一,集团实行董事会领导下的CEO研,产出妙鸭相机等应用;B端是用外部AI通用大模型赋能集团的影视、视频生产。光线、多视角、多表情的上半身个人照片,就能生成一整套AI写真,可以选择商务写真、时尚海报、证件照、校园照、怀旧黑白风、古风随拍等多种风格。5.AI+教育:美国侧重辅助教师,中国侧重应试础、用户基础、底层数据资源,AIGC产业链已初具雏形,其应用方向是"高频出目前AI+教育应用及产品主要包括硬件端及软件/解决方案。硬件端(TOB/C)指终端或平台嵌入AI能力,学长、家长、老师可以通过平台去触达相应课程或指典型的应用包括智慧校园系列,早期应用表现为普通话考评,线上口语测评和打分;随着技术持续改进,老师可基于升级系统进行课程内容规划和给出对应训练题,此外,目前也具备批改题目及给出教学方案的功能。在市场端开发及应用方面,美国更多体现在对于考试及作业的辅助评分,减助评分工具。该公司成立于2014年,老师节省时间,让老师们能够做更多事情教学。月,好未来的前身学而思在美国纽交所正式挂牌交易,成为国内首家在美上市的中小学教育机构。好未来布局教育产业较为全面,构建智慧教育、教育云、内容及未来教育、K12及综合能力和国际及终身教育五大事业群,旗下共有学而思、图21来源:好未来官网,钛媒体整理8月24日,好未来CTO田密宣布该公司自研的数学领域千亿级大模型是以解题和讲题算法为核心的数学垂直领域的大模型,也是国内首个专为数学打使用MathGPT时,用文字或图片方式上传数学题,即可得到对话式的解答 示,MathGPT的数学计算能力已覆盖小学、初中、高中的数学题,题目类型涵盖科测试集合上也均有不错的表现。图22MathGPT在C-Eval榜单初高中各科成绩,来源:好未来官网,钛媒体整理6.AI+交通:交通应用中国具备优势,智能驾驶中美处于竞争状态征,征,使其能够提升交通管理的效率和便捷性,如语音交互、知识库调用交互,各调配等,在智慧交管、智慧高速、智慧交运等领域都有所应用。大模型可以通过算力X数据X算法的深度整合能力,结合交管日常业务,在入口,而非应用链接层面的统一;成为内勤OA业务办公的AI助手;内勤模型知统一交通信号控制、交通状态分析等应用系统的入口,成为交管指挥调度AI助手,通过交通系统运行知识涌现,成为城市交通系统的"知识库"。通过将定性是在不需要人为干预的情况下,可以安全、高效地行驶和完成各种任务,AI大模习,其次技术上可以提高自动驾驶系统的安全性和稳定性,并且AI大模型能够对道路上的信息进行高效处理,提供精准的感知和决策能力,此外AI大模型具有较强的可迭代性和适应性,最后AI大模型可以从多个自动驾驶车辆中收集数据,并通过联合学习的方式进行模型的优化。目前在交通的大模型应用上,我国具备了较大优势,较美国处于领先地位。我国政府在环境授权和放松管制方面所做的努力,在国内培育了一个友好的环境。随着中国政府不断放宽道路规范,数据收集就变得相对容易,进而让国内科技公司受益司受益。在自动驾驶方面我国与美国正处于竞争状态,从开始美国的领先到在自动驾驶方面我国与美国正处于竞争状态,从开始美国的领先到现在我国国成为最大的电动汽车市场,未来有可能会成为全球最大的自动驾驶市场,在政策的支持力度以及市场需求方面,我国未来很大可能居于全球首位。这有利于对国内科技公司催化,产出更优的技术应对庞大的市场需求。在交通行业领域,百度首个定义大模型与交通结合的应用场景。3月,百度基于文心大模型在高速公路领域发布了数字人简璐璐;4月18日,在长沙2023中国道路交通安全创新与合作大会上,百度发布"基于交通大模型大模型、应用场景等全栈布局下的一个典型现象级应用。全域服务四大能力,实现信控优化的代际提升,可实现超千规模路口的全域拥堵依托文心大模型的能力,百度通过在智能交通领域打造交通大模型,构建交通感知、决策、认知、预测的完整能力,重构已有解决方案和产品,可G端(交通管理)/B端(交通运输)/C端(出行服务)的交通场景应用和用户体验。图23来源:百度最新发布的18.5.0版本的百度地图,结合文心交通大模型beta版能力,全品体验。据了解,文心交通大模型Beta版是面向实时交通场景的大模型,可实在高速公路领域,百度联合河北高速集团发布了基于交通大模型的数字人简路网监测、应急指挥、养护管理、公众出行全环节,可以结合用户问题,提供全新对话式交互,实时给出精准答复,让设施更简约、流程更简化、沟通更简单、传统的高速业务系统主要是页面型展示,指标和报表都相对固化,展示内容单一,难以支持全局评估。在这种情况下,百度打造基于数字人的全新交互体验,以全新的自然语言完成交互,通过数字人的联动系统和数字化的监控大屏,实现全新的业务交互。网运行监测,应急救援管理,包括协同服务管理、仿真决策和大屏等62项指令集。通过指令集实现极简交互、高效的协同,实现跨系统、跨功能、跨API、跨数据的打通,数据的打通,有效提升业务效率。能驾驶前瞻部,于2019年从长城汽车独立。长城汽车技术副总工程师、长城汽车智能驾驶系统开发部部长张凯担任董事长,前百度智能汽车事业部总经理顾维灏2021年加入,并担任CEO2023年1月,毫末在对Transformer大模型前沿探索的基础上,率先同时推出了视觉自监督大模型、3D重建大模型、多模态互监督大模型、模型、人驾无监督认知大模型等五个自动驾驶大模型,成为行业首个将GPT大DriveGPT的底层模型与ChatGPT一样,都采用了生成式预训练模型架构,和和RLHF人类反馈强化学习的方式进行模型效果的优化;二者的不同之处在于,ChatGPT输入输出的是自然语言的文本,而DriveGPT输知场景序列和生成的预测场景序列,双方应用的场景不同,ChatGPT主要用于自在自动驾驶认知决策中,DriveGPT通过引入驾驶数据,使用RLHF(人类反生成,以及智能驾驶辅助、驾驶能力测评等能力。不过,毫末智行技术副总裁艾锐也表示,目前,DriveGPT的应用,对于汽车算力的需求还是太大,还需要一定的时间才能解决。同时在算力提升后,对汽看,这种能力只能部署在云端,让大家通过联网去使用。自定义模型训练等多种大模型及能力,同时结合决策智能大模型,为AGI实现提供重要起点。基于商汤日日新SenseNova大模型体系对交通产品体系进行探索和落地应用,在78日上午举行的盘古大模型合作伙伴签约仪式上,拓维信息(002261)与华为正式签署合作协议,成为盘古大模型生态合作伙伴,基于盘古大模型开发交通行业大模型,共建大模型生态。+异腾AI+开源鸿蒙”全方位战略合作伙伴,该公司深耕行业数字化二十余年,在交通、教育领域积累了海量数据(603138)和较深的认知,行业的落地,离不开行业数据的支撑和对行业的深刻理解。拓维信息相关负责人介绍,接下来,其将进一步深化与盘古大模型在数据、算法以及服务等方面的交流与合作,加速推动交通行业大模型落地。7月26日电,拓维信息在互动平台表示,公司交通行业大模型目前还处于验证和研发阶段,公司将加速推进正式的应用。公司将基于盘古大模型开发交通行业大模型,主要解决交通领域智能场景的快速实现和准确率提升,包括但不限会在北京召开,峰会上发布了AI大模型"通义千问"。阿里巴巴集团董事会主入"通义千问"大模型,进行全面升级阿里云智能交通物流行业总经理张磊在赛文年会上表示:"阿里云具备研发生成大模型的关键要素,愿携手客户与伙伴共同探索大模型在交通物流行业的智能化应用。"首批唯一交通领域合作伙伴受邀参会,表示将与阿里云携手推动大模型在交通行业落地应用,探索智慧交通更优解。作为首批唯一交通领域携手推动大模型在交通行业落地应用,助力丰富应用场景,携手推动大模型在交通行业落地应用,助力丰富应用场景,为交通基础设施的数次月,千方科技旗下宇视科技发布宇视行业大模型"梧桐",并展示产品端大模型后,千方科技拥抱AIGC技术的又司等正式开源了,自主研发的国内首个综合交通大模型:TransGPT·致远。(开源地址:/DUOMO/TransGPT)TransGPT不仅可以用于学术研究,通过邮件申请并获得官方许可后,可以免费商业化。(申请邮箱地址:duomo_tech@163.com)据悉,TransGPT主要致力于在真实交通行业中提供各种功能,包括交通情TransGPT还可以为道路工程、桥梁工程、隧道工程、公路运输、水路运输、城市公共交通运输、交通运输经济、交通运输安全等行业,提供类城市公共交通运输、交通运输经济、交通运输安全等行业,提供类ChatGPT的问答服务,例如,肇事逃逸将面临哪些处罚?。训练数据方面,TransGPT·致远的训练基于约34.6万条交通领域文本数据(用于领域内预训练)和5.8万条交通领统计数据、工程建设信息、管理决策信息和科学数据等。1)交通安全教育:交通大模型可以用于生成交通安全教育材料,如安全驾驶的建议、交通规则的解释等。2)智能出行助手:在车辆中的智能助手可以使用大型交通大模型来理解和务效率并提升乘客体验。协调交通流量,减少交通拥堵。分析社交媒体或新闻报道中的文本信息,预测交同时,该模型能分析交通事故历史和特征,给出相应对策和方案,减少交通见,提供决策者更全面的信息。5)交通事故报告和分析:交通大模型可以帮助快速理解和分类交通事故报交通政策研究:大型交通大模型可以用于分析公众对于交通政策的反馈,或者生成关于交通政策影响的报告。这可以帮助政策制定者更好地了解政策的实际交通安全教育方面:生成交通安全教育材料,如安全驾驶的建议、交通规则的解释等;交通情况预测方面:分析社交媒体或新闻报道中的文本信息,预测交通流量、交通堵塞或事故的可能性;事故报告和分析方面:理解交通事故报告,提供事故原因的初步分析;交通规划方面:分析公众对于交通规划提案的反馈和意见,提供决策者更全用落地能力,将大幅度促进铁路工程等数字化转型和智能化提升。研发团队表示,交通大模型采用了基于Transformer架构的文本大模型、多模态大模型与实时场景数据调用能力,整体上形成综合交通大模型为基础设施、支持实时类应用,包括:驾车规划、公共交通规划、(逆)地理编码查询等落地场景应用能力,能够促进铁路交通等领域的数字化转型和智能化提升。7)佳都科技+云从科技+重庆交通开投集团:知行城市交通行业大模型城市交通行业大模型,并签署战略合作协议,三方将就深入开展城市交通技术研知行交通行业大模型将深耕交通行业,大模型可以实现对轨道车站客流、轨道站点与公交衔接、道路的拥堵治理等等问题进行人工智能深加工和科学管理,此外,在智能大交通方面,大模型垂直应用场景有四个阶段:把人类掌握的知识注入行业大模型里面;利用大模型能力成为人机协同生产力助手;结合行业重庆交通开投科技公司总经理袁轶介绍,重庆交通开投集团扎实推进数字重庆建设,促进人工智能与实体经济深度融合,携手佳都科技集团、云从科技集团,通过以"知行交通大模型"为代表的AI人工智能与重庆交通运行数据进行结合,解决方案和决策支持。此次佳都科技、云从科技、重庆交通开投集团合作,将为重庆智能轨道交通智慧化运营、运维等方面的探索并产业化,加速在重庆轨道交通合作项目中落地推广应用,真正实现数字化改革赋能轨道交通出行服务迭代升级。从从2021年初大力研发智驾方案到宣布推出量产方案,旷视用时不到三年。道等。赛。目前大家对道路拓扑结构(如车道地图来提供,而要去高精地图的话,那就只能把这些东西感知之后,再构建自己”“‘’‘’”“”简单来说,旷视的产品分为三个配置:标准版、专业版、旗舰版,分别对应功能,专业版方案具有城市NOP功能,最高配置的旗舰版方案则具备增强的城量产市场,旷视希望做到在中低价位车型中达到一年几百万辆的销量,这两个版本的方案都是不带激光雷达的,成本相对较低,可以服务于10万-30万元的车青岛海信网络科技股份有限公司智慧交通事业本部总经理王雯雯在赛文交通网举办的"交通大模型实践应用探索在线研讨会"中表示:海信从2018年与鹏城实验室展开合作,持续探索视觉模型在交通行业中的深度应用。海信将丰富的交通场景数据与大模型融合,持续提升视觉感知的场景泛化能力。图30来源:鹏程·大圣