华北理工大学《应用统计学B》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页华北理工大学

《应用统计学B》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在一项医学研究中，比较了两种治疗方法对患者康复时间的影响。如果康复时间的数据不服从正态分布，应选用哪种非参数检验方法？（）A.威尔科克森秩和检验B.曼-惠特尼U检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯H检验D.以上都可以2、在一项关于消费者购买行为的调查中，记录了消费者的年龄、收入、购买频率等信息。如果要研究年龄和购买频率之间的关系，应该绘制哪种图形？（）A.直方图B.散点图C.箱线图D.饼图3、为检验某种新的生产工艺是否能提高产品质量，抽取了采用新工艺和原工艺生产的产品进行对比。这属于（）A.单侧检验B.双侧检验C.配对检验D.以上都不是4、在分析股票价格的波动时，发现其收益率序列存在自相关现象。为消除自相关，可采用以下哪种方法？（）A.差分法B.移动平均法C.指数平滑法D.以上都可以5、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为10cm，标准差为0.2cm。从生产线上随机抽取一个零件，其长度在9.6cm到10.4cm之间的概率是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.34136、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+3。若X的取值范围为[1,5]，当X=3时，Y的预测值的95%置信区间是多少？（）A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]7、在进行时间序列预测时，如果数据存在明显的季节性，以下哪种方法可以考虑？（）A.简单指数平滑B.Holt线性趋势模型C.Holt-Winter季节模型D.ARIMA模型8、对于一个时间序列数据，如果存在季节性变动，应采用哪种方法进行预测？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.自回归模型9、在研究某一经济指标的长期趋势时，发现数据存在明显的周期性波动。为了分离出趋势和周期成分，应采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节分解法D.以上都不对10、在分析两个变量之间的关系时，如果散点图呈现出曲线的趋势，应该采用哪种方法来拟合？（）A.线性回归B.多项式回归C.逻辑回归D.岭回归11、在研究两个变量之间的关系时，如果散点图呈现出从左下角到右上角的趋势，说明这两个变量之间存在什么关系？（）A.正相关B.负相关C.不相关D.无法确定12、为预测未来几个月的销售额，收集了过去几年的销售数据。哪种预测方法可能比较适合？（）A.线性回归B.时间序列分析C.聚类分析D.因子分析13、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭。已知家庭月平均收入的标准差为8000元，若要以95%的置信水平估计家庭月平均收入的均值，允许误差为500元，那么所需的最小样本量约为多少？（）A.256B.384C.553D.68314、对于一个包含多个分类变量的数据集，要分析这些分类变量之间的独立性，应采用哪种检验方法？（）A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验15、在进行假设检验时，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差16、已知两个变量X和Y之间的回归方程为Y=3-2X，当X增加1个单位时，Y平均减少多少？（）A.1个单位B.2个单位C.3个单位D.5个单位17、在构建统计模型时，如果存在多重共线性问题，会对模型产生以下哪种影响？（）A.系数估计不准确B.方差增大C.模型不稳定D.以上都是18、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系，收集了大量数据。经过分析发现，产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为-0.6。这说明两者之间存在（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关19、为了分析消费者对不同品牌汽车的偏好，进行了市场调查。若要将消费者按照偏好进行分类，可以使用以下哪种统计方法？（）A.聚类分析B.判别分析C.因子分析D.回归分析20、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为10cm，标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取一个零件，其长度大于10.4cm的概率为（）A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.4772二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释如何利用深度学习中的神经网络模型进行统计预测，例如多层感知机、卷积神经网络等，以及在统计中的应用和挑战。2、（本题5分）阐述聚类分析的基本概念和方法，讨论不同聚类算法的特点和适用情况。以一个实际的数据集为例，说明如何进行聚类分析以及如何评估聚类结果的质量。3、（本题5分）对于一个包含缺失值的数据，论述如何处理缺失值，包括删除法、插补法等方法的优缺点和适用情况。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某快递公司为了降低运营成本，对运输成本、人力成本和分拣效率进行了分析。采取成本控制措施。2、（本题5分）某健身俱乐部对会员的锻炼数据和消费行为进行分析，包括锻炼频率、课程选择、会员续费情况等。请制定会员留存和拓展策略。3、（本题5分）某金融科技公司研究了不同理财产品的收益率、风险等级、投资期限、客户风险偏好等数据。请分析客户需求与产品匹配度，并提出产品创新方向。4、（本题5分）某快递公司想了解不同地区的包裹投递速度和延误原因，以提高服务质量。收集到相关数据后，应如何进行分析和改进？5、（本题5分）某家具零售企业统计了不同门店的销售额、客流量和促销活动效果。如何通过数据分析优化门店运营和促销策略？四、计算题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）为了解某地区居民的收入情况，随机抽取了100户家庭进行调查。样本家庭的平均年收入为8万元，标准差为2万元。假设