AIGC通识教程（微课版）-课程教案

《AIGC通识》课程教案课程名称：AIGC通识AIGCTutorials课程性质：必修/选修适用对象：课程学时：32学时课程目标：1.知识目标：•理解人工智能的基本概念和发展历程。•掌握大语言模型（LLM）的工作原理和应用场景。•了解生成式人工智能（AIGC）的技术原理和多模态生成技术。•熟悉AIGC在医疗健康、金融服务、设计、艺术、工业互联网、智能交通等领域的应用。•掌握提示工程和技巧，提高与AIGC工具的交互能力。•理解AIGC技术的安全问题和伦理挑战，具备基本的法律和伦理意识。2.能力目标：•能够熟练使用AIGC工具进行内容生成和编辑。•能够应用AIGC技术解决实际问题，提高工作效率。•能够分析和评估AIGC技术在不同领域的应用效果。•能够识别和防范AIGC技术的安全风险和伦理问题。3.素质目标：•培养学生的创新思维和解决问题的能力。•增强学生的团队合作和沟通能力。•提高学生的伦理和法律意识，培养社会责任感。课程内容与学时分配：第1章人工智能基础（4学时）1.1计算机的渊源•为战争而发展的计算机器•通用计算机1.2大数据基础•信息爆炸的社会•大数据的定义和3V特征1.3人工智能时代•图灵测试及其发展•人工智能的定义和分类•强人工智能与弱人工智能1.4从LLM到AGI•大语言模型（LLM）•人工智能生成内容（AIGC）•通用人工智能（AGI）第2章什么是LLM（2学时）2.1Blockhead思维实验2.2从NLP起步•NLP研究内容•深度学习革命2.3LLM定义2.4LLM工作原理•词元及其标记化•基础模型•词嵌入及其含义•基于Transformer模型•自注意力机制•生成和理解•预训练过程与微调2.5LLM的幻觉•幻觉的分类•产生幻觉的原因•检测LLM病症•减轻幻觉第3章熟悉AIGC（4学时）3.1什么是GAI•定义GAI•GAI与AIGC的关系3.2定义AIGC•内容孪生•内容编辑•内容理解3.3AIGC多模态生成技术3.4AIGC的应用场景•典型应用场景•Web3.0•元宇宙•AIGC常用工具（平台）3.5AIGC使用方法3.6案例：国内10个LLM测评•模型选择•分析规则•调研维度•测评分析第4章AIGC与智能体（4学时）4.1什么是智能体•智能体的定义•性能度量•智能体的理性4.2环境的本质•指定任务环境•任务环境的属性4.3AIGC与智能体的联系4.4智能体的结构•智能体程序•学习型智能体•智能体组件的工作4.5构建LLM智能体第5章提示工程与技巧（2学时）5.1提示工程的定义5.2提示的原理•提示词的分类•提示构成•提示调优5.3提示工程技术•链式思考提示•生成知识提示•少样本提示•自一致提示•思维树提示5.4提示学习和语境学习•提示学习•语境学习5.5提示词写作技巧•提示词框架推荐•提示词实践技巧第6章AIGC高效工作（2学时）6.1AIGC促进OA流程•机器人流程自动化•AIGC与RPA结合6.2AIGC赋能个人工作•弥补非专业知识•创作省时或验证•构思拒绝平庸•物料制作“最后一公里”6.3案例：AIGC助力Excel图形化技巧•构建图形化思维与目标•聚焦业务价值与主题聚焦•Excel饼图可视化•Excel帕累托图可视化6.4案例：AIGC打造电商文案•新品牌的建立•品牌心智概念设定•品牌心智刻入第7章AIGC助力学习（2学时）7.1AIGC助力学习进步7.2人工智能教学工具•QuillBot•Owlift•Grammarly•Gradescope•Fireflies.ai•Otter.ai•谷歌Scholar•Copy.ai•谷歌Bard7.3输入法加持人工智能7.4智能程序代码生成工具•GitHubCopilot•通义灵码•代码小浣熊•CodeWhisperer•MarsCode•CodeGeeX•Cody•CodeFuse•ProjectIDX•Codeium•CodiumAI•AskCodi7.5案例：AIGC生成程序代码第8章AIGC拓展设计（2学时）8.1AIGC与设计师的协同模式•嵌入模式•助手模式•代理模式8.2AIGC加速药物发现•AIGC在药物发现中的作用•为流程各个阶段增加价值•人工智能药物开发案例研究•药物开发的未来8.3AIGC与搜索技术8.4用AIGC绘制UML设计图•用ChatGPT生成PlantUML代码•用Drawio绘制流程图第9章AIGC丰富生活（2学时）9.1重新定义个人助理9.2AIGC与“欺骗”•人工智能学会的欺骗•人工智能欺骗可能导致的风险•防止被骗人类所做的努力9.3智能体驱动的商业模式•软件即服务•智能体即服务•LLM即服务•机器人即服务•智能体商店•消费者服务•企业解决方案•按需平台•数据和分析•技术许可•众包和协作9.4案例：AIGC抢了谁的饭碗第10章AIGC成就艺术（2学时）10.1人工智能绘图工具•StableDiffusion•MidJourney•文心一格•稿定人工智能10.2AIGC颠覆用户音乐体验•AIGC改变音乐体验•AIGC打开音乐想象空间•用技术创造的体验10.3AIGC生成视频•原理•工具•应用案例10.4AIGC用在营销创意中•AIGC推动营销升级•AIGC的独特视觉效果•AIGC创意的灵魂第11章AIGC伦理与限制（2学时）11.1AIGC面临的伦理挑战11.2数据隐私保护对策•数据主权和数据权问题•数据利用失衡问题•构建隐私保护伦理准则•健全道德伦理约束机制11.3人工智能伦理原则•职业伦理准则的目标•创新发展道德伦理宣言•欧盟可信赖的伦理准则11.4LLM的知识产权保护•LLM的诉讼案例•尊重隐私，保障安全，促进开放•边缘群体的数字平等第12章面向AGI（4学时）12.1GAI的层次•应用层•平台层•模型层•基础设施层12.2人工智能发展愿景•LLM用于智能制造•预测人类行为的新模型12.3AGI涌现•AGI的定义•LLM与AGI•AGI的关键特性12.4从AIGC迈向AGI教学方法：•讲授法：通过课堂讲解，帮助学生理解基本概念和原理。•案例分析：通过具体案例，让学生深入了解AIGC技术在实际中的应用。•实操演练：通过实际操作练习，提高学生的动手能力和应用能力。•小组讨论：通过小组讨论，培养学生的团队合作和沟通能力。•在线资源：提供在线资源和工具，供学生课后自学和实践。评估方法：•平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况、小组讨论等（30%）•期中考试：考查学生对基础知识的掌握情况（30%）•期末项目：要求学生选择一个具体的AIGC应用场景，进行项目设计和实施