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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页湖北大学知行学院《生物统计学》
2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在进行问卷调查时,为了保证数据的质量,对问卷的信度和效度进行了检验。以下关于信度和效度的说法,哪个是正确的?()A.信度高,效度一定高B.效度高,信度一定高C.信度和效度没有关系D.以上都不对2、某工厂生产的一批灯泡,其使用寿命服从正态分布,均值为1500小时,标准差为200小时。从这批灯泡中随机抽取一个,其使用寿命超过1800小时的概率大约是多少?()A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.00133、某工厂生产的一批灯泡,其使用寿命服从正态分布。随机抽取100只灯泡进行测试,平均使用寿命为1500小时,标准差为100小时。若要检验这批灯泡的平均使用寿命是否为1600小时,应采用哪种假设检验方法?()A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验4、为研究某城市居民的消费水平与收入水平之间的关系,随机抽取了500个家庭进行调查。如果要建立消费水平关于收入水平的回归方程,首先需要判断两者之间是否存在线性关系,应进行以下哪种检验?()A.t检验B.F检验C.相关系数检验D.以上都不对5、为研究不同地区的经济发展水平,收集了各地区的GDP、人均收入等数据。若要对这些地区进行分类,可采用哪种统计方法?()A.判别分析B.聚类分析C.主成分分析D.因子分析6、某班级学生的身高数据近似服从正态分布,要估计身高在170cm以上的学生所占比例,应使用哪种统计方法?()A.标准正态分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表7、对两个总体均值进行比较,已知两个总体的方差分别为10和15,样本量分别为20和25。在进行假设检验时,应采用哪种检验统计量?()A.Z统计量B.t统计量C.F统计量D.无法确定8、在对两个变量进行相关分析时,得到的相关系数为0,说明这两个变量之间是什么关系?()A.完全线性相关B.非线性相关C.不相关D.无法确定9、已知一个样本的均值为20,标准差为4,另一个样本的均值为30,标准差为6。哪个样本的离散程度更大?()A.第一个样本B.第二个样本C.两个样本离散程度相同D.无法比较10、在进行假设检验时,如果p值小于给定的显著性水平,我们应该做出怎样的决策?()A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验11、对于一个存在多重共线性的回归模型,使用岭回归方法进行修正,其原理是?()A.增加变量B.减少变量C.对系数进行约束D.对数据进行标准化12、对于一个时间序列数据,经过一阶差分后变得平稳,说明原序列具有什么特征?()A.趋势B.季节变动C.循环变动D.随机波动13、对一组数据进行排序后,处于中间位置的数值被称为中位数。如果数据个数为偶数,中位数应如何计算?()A.中间两个数的平均值B.中间两个数中的较大值C.中间两个数中的较小值D.无法确定14、要分析一个变量随时间的变化趋势,同时考虑其他变量的影响,应该使用哪种方法?()A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分析D.以上都不是15、在对某班级学生的数学成绩进行分析时,发现成绩的分布呈现出明显的尖峰厚尾特征。以下哪种统计分布可能更适合描述这种情况?()A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.对数正态分布16、对于一个包含多个变量的数据集,若要降低变量维度同时保留大部分信息,以下哪种方法较为常用?()A.因子分析B.聚类分析C.对应分析D.典型相关分析17、在进行因子分析时,如果提取的公共因子能够解释原始变量总方差的80%以上,说明什么?()A.因子分析效果不好B.提取的公共因子数量过多C.提取的公共因子能够较好地反映原始变量的信息D.原始变量之间的相关性较弱18、某地区的房价近年来持续上涨,2015年的平均房价为每平方米8000元,2020年上涨到每平方米15000元。假设房价的年增长率服从几何平均数,那么这五年的年平均增长率约为多少?()A.15%B.18%C.20%D.25%19、为研究某种新型药物对治疗某种疾病的效果,将患者随机分为两组,一组使用新药,另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后,比较两组患者的康复情况。这是一种什么类型的统计研究?()A.观测性研究B.实验性研究C.描述性研究D.相关性研究20、一家公司想了解其产品在不同地区的销售情况,收集了各个地区的销售额和销售量数据。为分析销售额和销售量之间的关系,应绘制哪种图形?()A.散点图B.柱状图C.饼图D.茎叶图二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)对于一个含有虚拟变量的回归模型,如何解释虚拟变量的系数?请结合具体例子说明。2、(本题5分)论述在进行时间序列分析时,如何利用模型进行短期和长期预测?解释预测的原理和可能存在的误差来源。3、(本题5分)详细阐述广义线性模型的基本概念和应用场景,以及它对传统线性模型的扩展。4、(本题5分)阐述卡方检验的基本思想和应用场景,以一个实际的案例为例,说明如何进行卡方检验以及如何解释检验结果。5、(本题5分)解释统计功效的概念及其在假设检验中的重要性。如何提高统计功效?讨论影响统计功效的因素。三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某社交平台对用户的兴趣标签和内容消费数据进行分析,包括兴趣分类、阅读时长、点赞评论等。请精准推送内容,提高用户活跃度。2、(本题5分)某食品企业收集了不同产品的市场份额、消费者满意度和竞争对手数据,分析如何通过统计分析制定市场竞争策略。3、(本题5分)某连锁超市记录了一年中各门店不同商品类别的销售额、成本和利润数据,试图找出最具盈利潜力的商品类别和门店。请进行数据分析。4、(本题5分)某食品厂为了控制产品质量,对连续生产的100批次产品进行了质量检测,包括重量、成分含量等指标。分析产品质量的稳定性,找出可能存在的问题。5、(本题5分)某连锁便利店统计了不同商品的库存周转率、缺货率和销售趋势,以优化采购和库存管理。请展开分析。四、计算题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)某公司为了评估员工的培训效果,对参加培训前后的工作绩效进行了统计。培训前的平均绩效得分为60分,标准差为8分;培训后的平均绩效得分为70分,标准差为10分。随机抽取了80名员工,计算培训前后绩效得分的差异,并在90%置信水平下检验培训是否显著提高了员工的工作绩效。2、(本题10分)对两种不同品牌的电脑性能进行测试。随机抽取品牌
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