数据中台数据应用建设需求

数据中台数据应用建设需求序号标的物名称规格、技术参数1产学研数据深度分析服务一、整体要求根据学校产学研需求，进行指标数据分析和展示，进行指标开发、图表制作、数据发布等工作。二、工具要求为确保学校数据应用的一体化管理及产学研数据深度分析服务在实际应用场景中的灵活扩展，要求须基于《数据中台及数据治理服务信息化项目》一期建设的数据可视化系统（帆软ReportV11.0）来构建和完善，若数据可视化系统现有的功能无法满足产学研数据深度分析服务的建设需求，需无条件提供所需产品功能的增补服务，且相关增补服务的所有费用须纳入投标成本中。若选择提供替代解决方案，须提交采购人审核、评估并得到采购人认可，否则采购人有权中止合同，并保留追究违约责任的权利。三、数据要求为确保产学研数据深度分析服务建设工作的顺利进行，本项目具备一定的功能开发与数据开发要求，须承诺，在系统建设全过程中，严格遵循本次校级数据标准服务所产出标准规范要求。同时，需负责提供产学研数据深度分析服务建设所需数据的采集、治理、对接和模型建设等服务，确保系统数据的完整性和可用性。此外，应明确承担产学研数据深度分析服务建设过程中可能产生的所有费用，包括但不限于系统对接费用、数据对接费用、数据治理费用等，这些费用应被合理计入投标成本中，不得再向学校或第三方机构收取费用。具体要求如下：1、数据采集治理1)数据采集：需负责从各业务系统、数据库、数据源等无偿采集所需数据，并确保数据的完整性、准确性和实时性。2)数据治理：需对采集到的数据进行全面治理，包括数据去重、异常值处理、缺失值填充等，确保数据的质量达到分析要求。3)数据清洗：需根据业务规则和数据质量要求，对数据进行深度清洗，以消除冗余、错误和不符合要求的数据。4)数据标准化：需制定并执行数据标准化策略，确保数据在格式、编码、单位等方面的一致性和可比性。2、指标模型构建1)一级指标（指标主题）：需明确各指标主题，如“产学研合作”、“科研产出”等，并为每个指标主题定义明确的业务含义和范围。2)二级指标（指标场景）：在一级指标的基础上，需进一步细化二级指标，如“产学研合作”下的“校企合作”、“技术转让”等，以更具体地描述指标应用场景。3)三级指标（指标数值）：需根据业务需求和数据分析要求，为每个二级指标定义具体的数值计算方式和算法，确保指标数值的准确性和可计算性。4)结构文档输出：需输出详细的指标模型结构文档，包括指标主题、场景、数值的定义、计算公式、数据来源等，以便于后续管理和使用。3、数据指标计算1)数据加工：需对原始数据进行必要的加工处理，如数据转换、合并、拆分等，以满足指标计算的需求。2)数据处理：需根据指标模型的计算公式和算法，对数据进行计算和分析，生成准确的指标数值。3)数据关联：需将不同来源、不同格式的数据进行关联和整合，确保指标计算的准确性和完整性。4)整合分析：需对计算出的指标数值进行整合分析，生成数据报告、可视化图表等，以便于用户理解和使用。三、内容要求设计全面的产学研相关指标体系，包括但不限于：科研投入、科研产出、成果转化、人才培养与产业合作等指标。进行科研产出趋势分析、产学研合作效果评估、成果转化效益分析及学科竞争力分析等工作。帮助学校更好地了解自身产学研发展状况,制定有针对性的改进策略,提高科研创新能力和社会服务水平。四、交互要求1、数据指标下钻1)快速下钻：点击任意指标时，系统迅速响应并展示该指标对应的明细数据。2)多层下钻：支持从一个指标下钻到另一个相关指标，直至到达最底层的明细数据。3)数据验证：支持通过下钻功能验证指标数据的真实性与可靠性。2、指标口径描述1)指标口径描述：描述应涵盖指标的计算口径、数据来源等关键信息。2)指标口径访问：在界面中集成指标口径描述展示功能，允许用户随时查看。五、个性化要求以上应用场景要求进行实际需求调研，根据实际调研结果进行调整，包括数据指标、呈现形式等内容。2资产管理数据深度分析服务一、整体要求根据学校资产管理需求，进行指标数据分析和展示，进行指标开发、图表制作、数据发布等工作。二、工具要求为确保学校数据应用的一体化管理及资产管理数据深度分析服务在实际应用场景中的灵活扩展，要求须基于《数据中台及数据治理服务信息化项目》一期建设的数据可视化系统（帆软ReportV11.0）来构建和完善，若数据可视化系统现有的功能无法满足资产管理数据深度分析服务的建设需求，需无条件提供所需产品功能的增补服务，且相关增补服务的所有费用须纳入投标成本中。若选择提供替代解决方案，须提交采购人审核、评估并得到采购人认可，否则采购人有权中止合同，并保留追究违约责任的权利。三、数据要求为确保资产管理数据深度分析服务建设工作的顺利进行，本项目具备一定的功能开发与数据开发要求，须承诺，在系统建设全过程中，严格遵循本次校级数据标准服务所产出标准规范要求。同时，需负责提供资产管理数据深度分析服务建设所需数据的采集、治理、对接和模型建设等服务，确保系统数据的完整性和可用性。此外，应明确承担资产管理数据深度分析服务建设过程中可能产生的所有费用，包括但不限于系统对接费用、数据对接费用、数据治理费用等，这些费用应被合理计入投标成本中，不得再向学校或第三方机构收取费用。具体要求如下：1、数据采集治理1)数据采集：需负责从各业务系统、数据库、数据源等无偿采集所需数据，并确保数据的完整性、准确性和实时性。2)数据治理：需对采集到的数据进行全面治理，包括数据去重、异常值处理、缺失值填充等，确保数据的质量达到分析要求。3)数据清洗：需根据业务规则和数据质量要求，对数据进行深度清洗，以消除冗余、错误和不符合要求的数据。4)数据标准化：需制定并执行数据标准化策略，确保数据在格式、编码、单位等方面的一致性和可比性。2、指标模型构建1)一级指标（指标主题）：需明确各指标主题，如“资产配置”、“资产使用效率”等，并为每个指标主题定义明确的业务含义和范围。2)二级指标（指标场景）：在一级指标的基础上，需进一步细化二级指标，如“资产配置”下的“资产结构比例”、“资产配置比例”等，以更具体地描述指标应用场景。3)三级指标（指标数值）：需根据业务需求和数据分析要求，为每个二级指标定义具体的数值计算方式和算法，确保指标数值的准确性和可计算性。4)结构文档输出：需输出详细的指标模型结构文档，包括指标主题、场景、数值的定义、计算公式、数据来源等，以便于后续管理和使用。3、数据指标计算1)数据加工：需对原始数据进行必要的加工处理，如数据转换、合并、拆分等，以满足指标计算的需求。2)数据处理：需根据指标模型的计算公式和算法，对数据进行计算和分析，生成准确的指标数值。3)数据关联：需将不同来源、不同格式的数据进行关联和整合，确保指标计算的准确性和完整性。4)整合分析：需对计算出的指标数值进行整合分析，生成数据报告、可视化图表等，以便于用户理解和使用。三、内容要求设计全面的资产管理相关指标体系，包括但不限于：资产配置、使用效率、维护成本、价值评估、报废处置等指标。进行资产全生命周期分析、使用效率趋势分析、成本效益评估、资产价值变化分析及资源调配优化等工作。通过多维度数据挖掘，揭示资产管理中的潜在问题和优化机会，为学校资产战略规划和日常管理决策提供数据驱动的洞察和建议。四、交互要求1、数据指标下钻1)快速下钻：点击任意指标时，系统迅速响应并展示该指标对应的明细数据。2)多层下钻：支持从一个指标下钻到另一个相关指标，直至到达最底层的明细数据。3)数据验证：支持通过下钻功能验证指标数据的真实性与可靠性。2、指标口径描述1)指标口径描述：描述应涵盖指标的计算口径、数据来源等关键信息。2)指标口径访问：在界面中集成指标口径描述展示功能，允许用户随时查看。五、个性化要求以上应用场景要求进行实际需求调研，根据实际调研结果进行调整，包括数据指标、呈现形式等内容。3部门一张表（优化）一、整体要求针对一期已经建设的18个部门一张表进行调优整改，包括统计指标数据对应明细数据的下钻呈现与统计口径、统计维度的在线标识等，具体要求如下：1、数据指标下钻1)快速下钻：点击任意指标时，系统迅速响应并展示该指标对应的明细数据。2)多层下钻：支持从一个指标下钻到另一个相关指标，直至到达最底层的明细数据。3)数据验证：支持通过下钻功能验证指标数据的真实性与可靠性。2、指标口径描述1)指标口径描述：描述应涵盖指标的计算口径、数据来源等关键信息。2)指标口径访问：在界面中集成指标口径描述展示功能，允许用户随时查看。3、移动端除PC端外，还需支持提供移动端界面。4部门一张表（新增）一、整体要求1、根据采购人部门（或学院）具体业务需求，进行指标数据分析和展示。（利用数据分析与可视化工具）进行指标开发、图表制作、数据发布等工作，本次支撑不少于15个业务部门的部门一张表建设，具体服务部门（或学院）以项目开展时的实际业务诉求进行适配调整。2、为确保学校数据应用的一体化管理及部门一张表在实际应用场景中的灵活扩展，要求须基于《数据中台及数据治理服务信息化项目》一期建设的数据可视化系统（帆软ReportV11.0）来构建和完善，若数据可视化系统现有的功能无法满足部门一张表的建设需求，需无条件提供所需产品功能的增补服务，且相关增补服务的所有费用须纳入投标成本中。若选择提供替代解决方案，须提交采购人审核、评估并得到采购人认可，否则采购人有权中止合同，并保留追究违约责任的权利。二、数据要求为确保部门一张表建设工作的顺利进行，本项目具备一定的功能开发与数据开发要求，须承诺，在系统建设全过程中，严格遵循本次校级数据标准服务所产出标准规范要求（提供承诺函并加盖公章）。同时，需负责提供部门一张表建设所需数据的采集、治理、对接和模型建设等服务，确保系统数据的完整性和可用性。此外，应明确承担部门一张表建设过程中可能产生的所有费用，包括但不限于系统对接费用、数据对接费用、数据治理费用等，这些费用应被合理计入投标成本中，不得再向学校或第三方机构收取费用。具体要求如下：1、数据采集治理1)数据采集：需负责从各业务系统、数据库、数据源等无偿采集所需数据，并确保数据的完整性、准确性和实时性。2)数据治理：需对采集到的数据进行全面治理，包括数据去重、异常值处理、缺失值填充等，确保数据的质量达到分析要求。3)数据清洗：需根据业务规则和数据质量要求，对数据进行深度清洗，以消除冗余、错误和不符合要求的数据。4)数据标准化：需制定并执行数据标准化策略，确保数据在格式、编码、单位等方面的一致性和可比性。2、指标模型构建1)一级指标（指标主题）：需明确各指标主题，如“学生成绩”、“教师绩效”等，并为每个指标主题定义明确的业务含义和范围。2)二级指标（指标场景）：在一级指标的基础上，需进一步细化二级指标，如“学生成绩”下的“期中成绩”、“期末成绩”等，以更具体地描述指标应用场景。3)三级指标（指标数值）：需根据业务需求和数据分析要求，为每个二级指标定义具体的数值计算方式和算法，确保指标数值的准确性和可计算性。4)结构文档输出：需输出详细的指标模型结构文档，包括指标主题、场景、数值的定义、计算公式、数据来源等，以便于后续管理和使用。3、数据指标计算1)数据加工：需对原始数据进行必要的加工处理，如数据转换、合并、拆分等，以满足指标计算的需求。2)数据处理：需根据指标模型的计算公式和算法，对数据进行计算和分析，生成准确的指标数值。3)数据关联：需将不同来源、不同格式的数据进行关联和整合，确保指标计算的准确性和完整性。4)整合分析：需对计算出的指标数值进行整合分析，生成数据报告、可视化图表等，以便于用户理解和使用。三、内容要求根据部门实际业务开展需要，深度调研部门业务需求，进行指标内容设计，示例如下：围绕人事部门数据一张表：提供高校人力资源结构现状以及历史趋势分析，如师资概况数据分析、绩效岗位等级分布、岗位系列分布、工龄等级分布、各年度考核结果分布等，为人力资源整合优化配置结构，提供决策支持。四、交互要求1、数据指标下钻1)快速下钻：点击任意指标时，系统迅速响应并展示该指标对应的明细数据。2)多层下钻：支持从一个指标下钻到另一个相关指标，直至到达最底层的明细数据。3)数据验证：支持通过下钻功能验证指标数据的真实性与可靠性。2、指标口径描述1)指标口径描述：描述应涵盖指标的计算口径、数据来源等关键信息。2)指标口径访问：在界面中集成指标口径描述展示功能，允许用户随时查看。五、移动端要求除PC端外，还需支持提供移动端界面。六、个性化要求以上应用场景要求进行实际需求调研，根据实际调研结果进行调整，包括数据指标、呈现形式等内容。5数据资产一张图一、整体要求依托学校一期建设的数据可视化系统（帆软ReportV11.0），对接学校一期采购数据中台（希嘉数据中台V1.0）已有数据指标，通过大屏的方式展示数据治理建设成果信息。二、内容要求包括各数据的建设情况，数据资源体量、数据同步接口的运行状态等。三、个性化要求以上应用场景要求进行实际需求调研，根据实际调研结果进行调整，包括数据指标、呈现形式等内容。6师生画像一、整体要求1、建设师生数字画像，推动校内低质量数据的整改，促进数据整合和清洗，提高数据的准确性和一致性，依托数据可视化和分析，提供直观和科学的数据支持，也帮助学校逐渐培养数据型人才，从而逐步提升整个校园环境的信息化素养。2、为确保学校数据应用的一体化管理及师生画像在实际应用场景中的灵活扩展，要求须基于《数据中台及数据治理服务信息化项目》一期建设的数据可视化系统（帆软ReportV11.0）来构建和完善师生画像功能。若数据可视化系统现有的功能无法满足师生画像的建设需求，需提供所需产品功能的增补服务，且相关增补服务的所有费用须纳入投标成本中。若选择提供替代解决方案，须提交采购人审核、评估并得到采购人认可，否则采购人有权中止合同，并保留追究违约责任的权利。二、数据要求为确保师生画像建设工作的顺利进行，本项目具备一定的功能开发与数据开发要求，须承诺，在系统建设全过程中，严格遵循本次校级数据标准服务所产出标准规范要求。同时，需负责提供师生画像建设所需数据的采集、治理、对接和模型建设等服务，确保系统数据的完整性和可用性。此外，应明确承担教师画像建设过程中可能产生的所有费用，包括但不限于系统对接费用、数据对接费用、数据治理费用等，这些费用应被合理计入投标成本中，不得再向学校或第三方机构收取费用。具体要求如下：1、数据采集治理1)数据采集：需负责从各业务系统、数据库、数据源等无偿采集所需数据，并确保数据的完整性、准确性和实时性。2)数据治理：需对采集到的数据进行全面治理，包括数据去重、异常值处理、缺失值填充等，确保数据的质量达到分析要求。3)数据清洗：需根据业务规则和数据质量要求，对数据进行深度清洗，以消除冗余、错误和不符合要求的数据。4)数据标准化：需制定并执行数据标准化策略，确保数据在格式、编码、单位等方面的一致性和可比性。2、指标模型构建1)一级指标（指标主题）：需明确各指标主题，如“教育教学”、“教师绩效”等，并为每个指标主题定义明确的业务含义和范围。2)二级指标（指标场景）：在一级指标的基础上，需进一步细化二级指标，如“教育教学”下的“教学质量”、“教学工作量”等，以更具体地描述指标应用场景。3)三级指标（指标数值）：需根据业务需求和数据分析要求，为每个二级指标定义具体的数值计算方式和算法，确保指标数值的准确性和可计算性。4)结构文档输出：需输出详细的指标模型结构文档，包括指标主题、场景、数值的定义、计算公式、数据来源等，以便于后续管理和使用。3、数据指标计算1)数据加工：需对原始数据进行必要的加工处理，如数据转换、合并、拆分等，以满足指标计算的需求。2)数据处理：需根据指标模型的计算公式和算法，对数据进行计算和分析，生成准确的指标数值。3)数据关联：需将不同来源、不同格式的数据进行关联和整合，确保指标计算的准确性和完整性。整合分析：需对计算出的指标数值进行整合分析，生成数据报告、可视化图表等，以便于用户理解和使用。三、内容要求1、学生画像针对学生在日常行为中产生的数据进行深度分析，对学生的基本信息、年龄、年级、班级、专业等基本进行进行展示，，具体包括内容如下：1.1学业分析通过教务系统学生相关的学业数据，例如，学生成绩、班级成绩、学分等数据进行数据分析，通过四个纬度建立学生能力模型。通过培养计划及挂科情况，可以了解到学生毕业学分要求，以及现在学分完成情况的汇总，挂科的情况。建立纬度模型，将平均绩点、优秀课程等成绩信息与全校学生、本学院学生、本专业学生、本班级学生进行对比分析。同时可以横向·对比个人各学期成绩变化趋势，了解学业变化情况。支持展示学生学校生涯的平均成绩的变化趋势。支持展示学生在班级的成绩变化趋势，排名等基本信息等学业相关的信息分析。1.2行为规范（1）对学生校园网使用分析功能，采用各类统计图表，从上网类型偏好、上网时长等维度进行分析。可以了解到上网总时长、日均上网时长、上网偏好分析以及上网时段分布等情况。1.3校园生活对学生的一卡通消费数据、图书借阅数据进行分析，分析学生在校的消费情况，消费偏好等消费信息。通过图书管理系统了解学生在校图书借阅情况等内容。2、教师画像针对教师个人，进行教学、科研、社会服务、人才建设等多个主题的可视化数据画像。可随时切换到其他学院和个人进行查看，具体包括内容如下：2.1教学主题（本科生部分）（1）提供教师的本科教学工作明细数据展示。（2）提供出版教材的明细数据展示。（3）提供专业/课程/基地建设的明细数据展示。（4）提供教学研究改革的明细数据展示。（5）提供教学教学奖励的明细数据展示。（6）提供教学研究论文的明细数据展示。（7）提供教师思政课年度要求的明细数据展示。（8）提供教师指导学生论文获奖情况的数据展示。（9）提供指导学生竞赛获奖情况的数据展示。2.2教学主题（研究生部分）（1）提供研究生教学工作明细数据展示。（2）提供指导硕士、指导博士数据情况展示。提供指导学生论文获奖情况的数据展示。提供指导学生竞赛获奖情况的数据展示。2.3科研主题（1）提供教师的主持项目情况的数据明细展示。（2）提供教学科技奖励的数据明细展示。（3）提供成果转化的数据明细展示。（4）提供平台建设的数据明细展示。（5）提供团队建设的数据明细展示。（6）提供高水平论文、学术贡献度的情况数据展示。（7）提供专利的数据明细展示，分国家发明、实用新型。（8）提供学术专著的数据明细展示。（9）提供学术交流的数据明细展示。2.4能力提升展示教师培训、进修、挂职、访学经历等数据的明细展示。2.5育人服务提供教师育人服务方面的数据展示，包含教学竞赛、教学讲座、招生宣传、毕业答辩、组织学术沙龙、班主任、担任导师(学业指导、学科竞赛、社会实践、创新创业、社团活动等)、第二课程教育教学等数据明细的展示。2.6社会服务提供教师参与社会服务方面的数据展示，包含讲座报告、学术组织兼职、其他等。2.7成长轨迹分教育教学、科学研究、职业发展等三个大维度展示该教师的各年度成长轨迹和变化情况。2.8优势潜力通过与学校、同学院和同级别教师常模数据的对比，研判个人的优势项与不足项，提示个人具有优势潜力的方向。四、交互要求1、数据指标下钻1)快速下钻：点击任意指标时，系统迅速响应并展示该指标对应的明细数据。2)多层下钻：支持从一个指标下钻到另一个相关指标，直至到达最底层的明细数据。3)数据验证：支持通过下钻功能验证指标数据的真实性与可靠性。2、指标口径描述1)指标口径描述：描述应涵盖指标的计算口径、数据来源等关键信息。2)指标口径访问：在界面中集成指标口径描述展示功能，允许用户随时查看。五、个性化要求以上应用场景要求进行实际需求调研，根据实际调研结果进行调整，包括数据指标、呈现形式等内容。7学院画像一、整体要求为确保学校数据应用的一体化管理及学院画像在实际应用场景中的灵活扩展，要求须基于《数据中台及数据治理服务信息化项目》一期建设的数据可视化系统（帆软ReportV11.0）来构建和完善学院画像功能。若数据可视化系统现有的功能无法满足学院画像的建设需求，需提供所需产品功能的增补服务，且相关增补服务的所有费用须纳入投标成本中。若选择提供替代解决方案，须提交采购人审核、评估并得到采购人认可，否则采购人有权中止合同，并保留追究违约责任的权利。二、数据要求为确保学院画像建设工作的顺利进行，本项目具备一定的功能开发与数据开发要求，须承诺，在系统建设全过程中，严格遵循本次校级数据标准服务所产出标准规范要求（提供承诺函并加盖公章）。同时，需负责提供学院画像建设所需数据的采集、治理、对接和模型建设等服务，确保系统数据的完整性和可用性。此外，应明确承担学院画像建设过程中可能产生的所有费用，包括但不限于系统对接费用、数据对接费用、数据治理费用等，这些费用应被合理计入投标成本中，不得再向学校或第三方机构收取费用。具体要求如下：1、数据采集治理1)数据采集：需负责从各业务系统、数据库、数据源等无偿采集所需数据，并确保数据的完整性、准确性和实时性。2)数据治理：需对采集到的数据进行全面治理，包括数据去重、异常值处理、缺失值填充等，确保数据的质量达到分析要求。3)数据清洗：需根据业务规则和数据质量要求，对数据进行深度清洗，以消除冗余、错误和不符合要求的数据。4)数据标准化：需制定并执行数据标准化策略，确保数据在格式、编码、单位等方面的一致性和可比性。2、指标模型构建1)一级指标（指标主题）：需明确各指标主题，如“教育教学”、“教师绩效”等，并为每个指标主题定义明确的业务含义和范围。2)二级指标（指标场景）：在一级指标的基础上，需进一步细化二级指标，如“教育教学”下的“教学质量”、“教学工作量”等，以更具体地描述指标应用场景。3)三级指标（指标数值）：需根据业务需求和数据分析要求，为每个二级指标定义具体的数值计算方式和算法，确保指标数值的准确性和可计算性。4)结构文档输出：需输出详细的指标模型结构文档，包括指标主题、场景、数值的定义、计算公式、数据来源等，以便于后续管理和使用。3、数据指标计算1)数据加工：需对原始数据进行必要的加工处理，如数据转换、合并、拆分等，以满足指标计算的需求。2)数据处理：需根据指标模型的计算公式和算法，对数据进行计算和分析，生成准确的指标数值。3)数据关联：需将不同来源、不同格式的数据进行关联和整合，确保指标计算的准确性和完整性。整合分析：需对计算出的指标数值进行整合分析，生成数据报告、可视化图表等，以便于用户理解和使用。三、内容要求学院画像整合了学院内分散在不同系统中的学生和教师数据，为学院领导提供了一个统一、便捷的信息查询界面。信息栏目包括学院基本信息、师资概况、教师发展、教学信息、科研信息、学生概况、学业分析、考勤分析、行为分析等全方位的详细信息。1、学院基本信息1.1提供学院教师和学生总人数，并支持查看不同类别1.2教师和学生人数。1.3提供教师人员类别分布数据展示。1.4提供学院各专业学生分布数据展示。1.5提供和其他学院进行综合排名。1.6提供学院课程类别分布数据展示。1.7提供授课教师等级分布数据展示。1.8提供学院学生毕业情况数据展示。1.9提供学院学生就业情况数据展示。1.10提供学院科学研究项目类型数据展示。1.11提供学院科学研究科研成果类型数据展示。2、师资概况2.1提供学院近五年教师任职人数和占比情况变化趋势展示。2.2提供近五年不同教师类别人数变化趋势展示。2.3提供近五年教师人才人数变化趋势。2.4提供近五年教师职称分布数据展示。2.5提供近五年教师年龄分布变化趋势。2.6提供近五年教师学历分布数据展示。3、教师发展3.1提供近五年教师获取证书人数变化趋势。3.2提供近五年学历提升人数变化趋势3.3提供近五年教师社会服务人数变化趋势。3.4提供近五年专业发展人数变化趋势。3.5提供近五年教师图书借阅变化趋势。4、教学信息4.1提供各学院不同性质课程分布情况。4.2提供近五年教师获奖情况数据展示。4.3提供近五年开课课程数量变化情况数据展示。4.4提供教学基本工作量数据分布情况。4.5提供教学附加工作量数据分布情况。4.6提供学院教学排课课程排名情况。4.7提供学院教授排课较多的课程排名情况。4.8提供热门课程排名情况。4.9提供冷门课程排名情况。4.10提供课程考试通过率排名前10课程情况。4.11提供课程考试不及格率排名前10课程情况。5、科研信息5.1提供近五年论文篇数变化趋势。5.2提供近五年获奖分布情况。5.3提供近五年课题数量变化趋势。5.4提供近五年课题到款额变化趋势。5.5提供近五年专利分布情况的数据展示。5.6提供近五年科研成果情况的数据展示。5.7提供近五年预算执行情况的数据展示。6、学生概况6.1提供近五年学生人数变化趋势。6.2提供学生分布情况数据展示。6.3提供各民族学生分布数据情况。6.4提供学生生源地分布情况。6.5提供近五年学生奖励和处分变化趋势。6.6提供近五年学生毕业率数据展示。6.7提供近五年学生就业率数据展示。6.8提供近五年毕业去向城市和生源地城市排名。6.9提供本学院专业转入前五明细。6.10提供本学院专业转出前五明细。7、学业分析7.1提供学生学业分布情况7.2提供近五年必修课平均学分变化趋势。7.3提供近五年挂科课程门数和开课课程门数对比数据情况。7.4提供近五年平均绩点变化趋势。8、考勤分析8.1提供学院总体到课情况分析。8.2提供学院疑似逃课情况分析。8.3提供学院最受欢迎课程排名。8.4提供缺勤率最高的课程排名。8.5提供学院缺勤次数趋势。9、行为分析9.1提供学院学生上网时常数据分布情况。9.2提供学院学生上网偏好情况展示。9.3提供学院学生上网时间段分布情况。9.4提供学院学生平均上网时长变化趋势。9.5提供学院学生借阅图书标签分布情况。9.6提供学院学生借阅图书分布情况占比。9.7提供学院学生借阅图书标签分布情况。9.8提供学院学生借阅图书分类占比情况。9.9提供学生消费时段分布情况。四、交互要求1、数据指标下钻1)快速下钻：点击任意指标时，系统迅速响应并展示该指标对应的明细数据。2)多层下钻：支持从一个指标下钻到另一个相关指标，直至到达最底层的明细数据。3)数据验证：支持通过下钻功能验证指标数据的真实性与可靠性。2、指标口径描述1)指标口径描述：描述应涵盖指标的计算口径、数据来源等关键信息。2)指标口径访问：在界面中集成指标口径描述展示功能，允许用户随时查看。五、个性化要求以上应用场景要求进行实际需求调研，根据实际调研结果进行调整，包括数据指标、呈现形式等内容。8教师年度账单六、数据要求为确保教师年度账单建设工作的顺利进行，本项目具备一定的功能开发与数据开发要求，须承诺，在系统建设全过程中，严格遵循本次校级数据标准服务所产出标准规范要求。同时，需负责提供教师年度账单建设所需数据的采集、治理、对接和模型建设等服务，确保系统数据的完整性和可用性。此外，应明确承担教师年度账单建设过程中可能产生的所有费用，包括但不限于系统对接费用、数据对接费用、数据治理费用等，这些费用应被合理计入投标成本中，不得再向学校或第三方机构收取费用。具体要求如下：1、数据采集治理1)数据采集：需负责从各业务系统、数据库、数据源等无偿采集所需数据，并确保数据的完整性、准确性和实时性。2)数据治理：需对采集到的数据进行全面治理，包括数据去重、异常值处理、缺失值填充等，确保数据的质量达到分析要求。3)数据清洗：需根据业务规则和数据质量要求，对数据进行深度清洗，以消除冗余、错误和不符合要求的数据。4)数据标准化：需制定并执行数据标准化策略，确保数据在格式、编码、单位等方面的一致性和可比性。2、指标模型构建1)一级指标（指标主题）：需明确各指标主题，如“教育教学”、“日常生活”等，并为每个指标主题定义明确的业务含义和范围。2)二级指标（指标场景）：在一级指标的基础上，需进一步细化二级指标，如“教育教学”下的“教学质量”、“图书借阅”等，以更具体地描述指标应用场景。3)三级指标（指标数值）：需根据业务需求和数据分析要求，为每个二级指标定义具体的数值计算方式和算法，确保指标数值的准确性和可计算性。4)结构文档输出：需输出详细的指标模型结构文档，包括指标主题、场景、数值的定义、计算公式、数据来源等，以便于后续管理和使用。3、数据指标计算1)数据加工：需对原始数据进行必要的加工处理，如数据转换、合并、拆分等，以满足指标计算的需求。2)数据处理：需根据指标模型的计算公式和算法，对数据进行计算和分析，生成准确的指标数值。3)数据关联：需将不同来源、不同格式的数据进行关联和整合，确保指标计算的准确性和完整性。整合分析：需对计算出的指标数值进行整合分析，生成数据文案、可视化图表等，以便于用户理解和使用。七、内容要求教师年度账单是在学校每年年底的时候，为学校在校教职工提供以移动端H5界面形式的教师年度报告，用以展示在校教职工本年度在校的工作、教学、科研、消费、上网、年度考核等信息，给在校教职工提供了一个全面的个人数据展示平台，具体要求如下：1、首页在职年份:计算聪入职到现在的年份。2、个人信息2.1教师类别：教辅（有教学任务的老师），行政（无教学任务的老师）。2.2所属单位：老师所在单位。3、教学3.1共教授课程数：老师上学年共教授课程数。3.2累计教授课时：老师上学年累计教授的课时数。3.3教授班级数：上学年一共带过几个班级的课程。3.4教授课程名称：上学年教授所有课程的名称。3.5教授课程课时数。3.6教授课程学期。3.7总计教授学生人数：教授了多少名学生。4、评价反馈4.1课程评价平均得分：教授课程评分的平均分。4.2课程平均分在本专业教师中的占比：平均分在本专业教师中的排名占比。5、消费5.1累计消费总额：一卡通消费的总金额。5.2累计充值总额：一卡通充值的总金额。5.3一卡通余额：现在一卡通余额。5.4第一次消费时间：上学年第一次使用一卡通消费时间。5.5第一次消费金额：上学年第一次使用一卡通消费金额。6、图书6.1借阅第一本书时间：上学年借阅第一本书的时间。6.2累计借阅图书数量：上学年累计借阅的图书数量。6.3借阅图书数量在教职工中的排名：借阅图书数量在全体教职工中的排名。6.4借阅时间最长的三本书，时长：借阅时间最长的图书。7、趣味指标7.1入职时间。7.2年龄。7.3距离下一个生日天数。八、个性化要求以上应用场景要求进行实际需求调研，根据实际调研结果进行调整，包括数据指标、呈现形式等内容。9学生毕业报告一、数据要求为确保学生毕业报告建设工作的顺利进行，本项目具备一定的功能开发与数据开发要求，须承诺，在系统建设全过程中，严格遵循本次校级数据标准服务所产出标准规范要求。同时，需负责提供学生毕业报告建设所需数据的采集、治理、对接和模型建设等服务，确保系统数据的完整性和可用性。此外，应明确承担学生毕业报告建设过程中可能产生的所有费用，包括但不限于系统对接费用、数据对接费用、数据治理费用等，这些费用应被合理计入投标成本中，不得再向学校或第三方