2024年常州经开区工程技术研究中心建设项目申报书

2024年常州经开区工程技术研究中心建设项目申报书项目名称：建设地点：申报单位：共建单位：申报单位地址：邮编：项目负责人：电话：项目联系人：电话：主管部门：申报日期：年月日常州经开区科技和投资促进局二○二四年制承诺书经核实，本次填报中所填数据和情况描述准确无误，填表单位承诺对所填写的各种数据和情况描述的真实性负责。工程中心主任（签字）：日期：依托单位负责人（签字）：日期：依托单位（公章）日期：

一、项目情况表单位名称注册时间年月日联系人电话手机电子邮箱组建方式□独立组建□联合组建机构性质□独立法人□非独立法人参加单位上年度企业销售收入万元研发投入万元研发投入占销售收入比重%（百分比）三年内承担科技计划项目国家级项企业拥有有效专利有效专利件省级项其中：发明件市级项实用新型件区级项外观设计件技术领域□新能源汽车及汽车核心零部件□新材料□新一代信息技术□新能源产业□新医药及生物技术□高端轨道交通装备□航空装备□节能环保□智能制造装备□智能电网主要研究方向工程中心面积(平方米)仪器设备总值(万元)10万元以上设备（台套）人才队伍职工总数人专职研发人员

人本科以上人员人中级以上职称人项目负责人信息姓名出生年月专业职务职称学历学位主要经历和业绩成果：二、审查推荐意见申报单位意见单位负责人签字：（单位公章）年月日主管部门意见单位负责人签字：（单位公章）年月日附件清单一、企业营业执照或法人证书二、企业上年度财务报表三、其他相关佐证材料1.项目负责人身份证、毕业证书及资质证明；2.各类科技项目立项文件；3.专利授权证书及有效专利证明；4.研究开发及工程化试验场所证明；5.现有固定研发人员名单及在职证明材料；6.现有研究开发仪器设备清单、原值证明材料；7.研发投入相关证明材料；8.各类获奖证书；9.企业研发项目情况表（107-1表）和企业研发活动及相关情况表（107-2表）；10.其他证明材料。常州经开区工程技术研究中心建设项目任务书编写提纲一、项目组建的意义与必要性所涉及的技术领域国内外发展现状、今后发展趋势，企业现有的优势和存在的主要问题，项目组建对相关产业发展的作用意义等。项目组建的意义与必要性在于响应当前新能源汽车及核心零部件行业的迅猛发展与技术变革，对促进相关技术的研究与应用具有重要的战略意义。当前，全球新能源汽车市场正经历快速扩张，政策支持和消费者需求的双重推动下，国内外企业竞相布局相关技术领域。尤其是在智能视觉检测技术的应用日益广泛的背景下，这一领域的技术提升已成为确保汽车安全性和可靠性的重要因素。通过对国内外相关行业的发展现状进行分析，可以发现，发达国家在智能检测技术方面已形成相对成熟的产业链及市场体系，而我国在此领域虽然起步较晚，但随着技术人员的逐渐聚集和市场需求的明确，未来存在巨大的发展潜力。然而，企业在面对日益激烈的市场竞争时，依然面临诸多挑战。在技术创新能力不足、人才短缺及产业链条不完善等问题的制约下，企业的发展尚显单一且局限，亟需构建多元化的技术研究平台。因此，建立智能视觉检测工程技术研究中心，既能够集中资源突破关键技术，又能够通过开放合作的方式，实现技术成果的快速转化和产业化，促进新能源汽车行业的整体进步。项目组建将有助于整合企业现有的技术优势，形成以技术研发为核心的团队，促使在新材料、新工艺等方面的创新，进而提升产品的市场竞争力。同时，研究中心的成立将助力企业引导相关技术标准的制定，增强企业在行业中的话语权。从产业发展的角度来看，建立专注于智能视觉检测的工程技术研究中心，能够为行业内的相关企业提供技术支持与服务，推动整个产业链的升级与转型。通过技术共享与经验交流，增强企业之间的合作，提升整体行业的创新能力，这对于我国在新能源汽车及核心零部件领域实现“弯道超车”具有重要的现实意义和长远影响。二、项目实施基础项目承担单位基本情况及现有的研究开发基础条件、研发投入、人才团队情况，近三年来承担的主要科技项目，取得的知识产权情况等。智能视觉检测工程技术研究中心的项目实施基础主要体现在以下几个方面：首先，公司作为项目的承担单位，拥有雄厚的技术积累和丰富的行业经验。公司自成立以来，专注于新能源汽车及其核心零部件的研究与开发，在智能视觉检测技术领域积攒了显著的技术优势和市场竞争力。其次，在研发基础条件方面，企业配备了高端实验设备及先进的技术平台，能够支持智能视觉检测的多项实验及应用开发。同时，公司建立了完善的研发管理体系，以确保研发项目的高效执行和技术成果的转化。在研发投入上，公司持续加大对创新项目的资金投入，近三年以来，研发投入占公司年收入的比例逐年增加，这为研发活动的深入开展提供了有力保障。公司还积极寻求多渠道的资金支持，以推动重大科技项目的实施。关于人才团队情况，企业组建了一支由高水平科研人员和行业专家组成的团队。团队成员具备丰富的项目管理经验和技术开发能力，能够从各个方面进行技术攻关与方案设计。此外，公司还通过不断引进和培养优秀人才，提升了整体团队的技术素质和创新能力。在过去三年中，公司承担了多项国家和地方科技项目，其中包括新能源汽车的关键配件检测技术研发和智能图像处理算法的优化。通过这些项目的实施，企业在技术创新方面取得了显著进展，并在行业内建立了良好的声誉。此外，公司也非常重视知识产权的保护与管理，近三年间，已取得多项与智能视觉检测相关的专利，这不仅提升了公司的核心竞争力，也为后续技术的市场推广奠定了坚实的基础。总的来说，公司在项目实施基础方面的扎实准备，为智能视觉检测工程技术研究中心的建设提供了强有力的支持与保障。三、项目主要目标和任务1、总体目标在当前经济环境及技术快速发展的背景下，设立智能视觉检测工程技术研究中心的总体目标旨在为新能源汽车及其核心零部件的开发与制造提供创新及实用的技术支持。具体目标可概括如下：1.**推进技术创新**

动态跟踪新能源汽车领域的前沿技术，形成具有自主知识产权的智能视觉检测技术，增强公司在行业内的竞争力。2.**提升产品质量**

借助先进的视觉检测技术，开发高效、精准的检测体系，确保新能源汽车核心零部件的生产质量达到国际标准，减少生产过程中的缺陷率。3.**促进产业合作**

加强与高校、科研机构及行业领军企业的合作，共同推进技术研究与应用，形成产学研结合的良性循环，提升区域内新能源汽车产业技术水平。4.**培养专业人才**

建立系统的培训与发展机制，培养一批掌握智能视觉检测技术及相关知识的人才，满足企业在技术开发与应用中的人力资源需求。5.**增强技术辐射**

在区域内推广智能视觉检测技术，辅导其他企业进行技术升级和改造，形成良好的行业示范效应，推动整个新能源汽车产业的转型升级。通过实现上述总体目标，智能视觉检测工程技术研究中心将构建起一个集研究、开发、测试与应用为一体的综合平台，为推动新能源汽车领域的技术进步和产业发展贡献力量。2、项目研究开发和工程化的主要方向在智能视觉检测工程技术研究中心的框架下，项目的研究开发和工程化主要方向可从以下几个维度进行阐述：1.**智能视觉检测技术的创新研究**

该方向旨在通过先进的图像处理算法和人工智能技术，提升新能源汽车及核心零部件的生产效率和产品质量。通过深度学习等技术，研发高效的缺陷检测算法，确保产品在流通过程中的质量控制。2.**多传感器融合技术的应用**

结合不同类型传感器的数据，开发多传感器融合技术，以实现更为精确和全面的检测能力。这不仅可以提升检测的准确性，还能实现对生产线的实时监控，提高生产效率，为智能制造提供基础保障。3.**智能化生产线改造和升级**

基于智能视觉检测技术，推动新能源汽车生产线的智能化改造。研究如何将检测技术与自动化设备结合，形成闭环控制系统，以优化生产流程，降低人力成本，提升响应速度。4.**系统集成和平台建设**

建设一体化的智能检测系统平台，将视觉检测与其他检测手段有效整合，形成完整的检测链条。这一平台可为企业提供全面的数据分析与决策支持，提高整体生产的智能化水平。5.**标准化与规范化研究**

积极参与相关检测标准的制定，推动行业内的标准化与规范化。通过研究和开发相关标准，不仅能帮助提升检测技术的可靠性，也为行业的健康发展提供法规依据。6.**人才培养与技术推广**

在研究开发过程中注重人才的培养，构建技术团队，通过举办培训课程、学术交流等形式，提升团队整体技术能力。同时，推动智能视觉检测技术在行业内的应用与推广，以形成良好的技术循环和产业生态。综上所述，通过上述主要方向的深度研究，智能视觉检测工程技术研究中心将致力于推动新能源汽车及核心零部件的检测技术发展，满足现代制造对智能化、精准化检测的更高需求，助力行业的持续创新与进步。3、项目的组织设计和功能架构（框图）在智能视觉检测工程技术研究中心的建设过程中，项目的组织设计与功能架构具有重要的战略意义。首先，该项目应建立一套高效的组织架构，以支持其研发和工程化的各项工作。项目的组织设计可以采用矩阵式架构，这种结构允许跨功能团队的合作，提升技术交叉与资源的灵活配置。该架构将以项目经理为核心，围绕研发、工程实施、质量控制、市场推广及行政管理等职能团队构建相应的项目小组。每个小组成员需具备多样化的专业背景，以促进技术创新与成果转化。在功能架构方面，研究中心应分为几个主要功能模块：1.**研发模块**：负责新能源汽车及汽车核心零部件相关技术的研发，包括智能视觉检测技术的研究、测试和产品化。2.**工程实施模块**：负责将研发成果进行工程化，确保技术能够应用于实际产品中，同时进行工艺优化。3.**质量控制模块**：对研发及生产过程进行全面的质量监控，确保所有输出的技术和产品符合行业标准和客户需求。4.**市场推广模块**：负责市场调研、商业策略的制定以及推广实施，确保研发成果有市场应用，并实现商业价值。5.**行政管理模块**：支持整个项目的日常运营，包括财务管理、人力资源管理及外部沟通协调。与此同时，设立项目指导委员会以监督整体项目进展，委员会成员应由各功能模块的负责人及外部专家组成，他们将为项目提供战略指导与决策支持。该组织与功能架构的设计不仅有助于整合资源、提高工作效率，还将为项目的成功实施奠定坚实的基础。在整个项目实施过程中，应定期进行组织评估与功能调整，以应对技术发展的变化和市场需求的提升，确保研究中心在智能视觉检测领域中保持领先地位。4、主要任务及其考核指标（1）设施建设任务（基础建设、工程化开发平台建设、实验室及中试基地建设等）；设施建设任务旨在为智能视觉检测工程技术研究中心的多元化研究与开发提供坚实的基础，确保其在新能源汽车及汽车核心零部件技术领域的先进性和前瞻性。该任务将涵盖基础建设、工程化开发平台的搭建、实验室及中试基地的建设等关键要素，以满足实际科研、工程化应用和市场需求。首先，基础建设将聚焦于场地的合理规划与功能分区，确保研究中心各个部分的高效运转。中心将设有专门的实验区域、研发办公室以及培训室，便于研发人员和学生的交流与合作。每个区域将采取符合行业标准的建设方案，以提升工作效率，促进科技创新。在工程化开发平台的建设方面，研究中心将致力于构建综合性开发实验平台，配备先进的自动化设备与智能化检测仪器。此平台将用于集成各项技术的研发与测试，尤其是在新能源汽车的核心电子系统、机械结构及传感器等方面的工程化应用。该平台的搭建将为团队提供一个集成、验证、优化全面技术的实验环境，加速新产品的市场化进程。关于实验室及中试基地的建设，该中心将重点配置新能源汽车相关测试和分析实验室，充分利用现代化仪器设备进行高效的资料收集与性能分析。此外，中试基地的建成将为技术成果转化提供试验性条件，使技术从实验室向实际生产流程的转化更为顺畅。中试基地的运作可以在真实环境中验证技术的可行性，为后续的产业化奠定坚实基础。总之，该设施建设任务不仅是为实现研究目标而搭建硬件基础，也是为未来研究团队提供高效、稳定的工作环境，推进新能源汽车及汽车核心零部件相关技术的不断创新与应用。通过构建这一系列必要的基础设施，将进一步提升研究中心的科研能力及技术竞争力，为公司逐步实现计划中的创新与发展打下坚实的基础。（2）研究开发的主要任务（产业关键技术研究与攻关；新产品开发与技术成果转化等）；在智能视觉检测工程技术研究中心的框架下，研究开发的主要任务包括多项产业关键技术的研究与攻关，以及新产品的开发与技术成果的转化。旨在推动新能源汽车及其核心零部件的技术进步和产业升级。首先，在产业关键技术的研究与攻关方面，该研究中心将聚焦于以下任务：1.**智能检测技术**

通过采用先进的视觉识别算法，研究高效且精准的智能检测系统，提高新能源汽车及核心零部件的质量监测能力。主要研究内容包括深度学习在图像处理中的应用、缺陷识别技术及其自动化检测设备的开发。2.**新材料应用**

针对新能源汽车对材料轻量化和高性能的要求，研究和开发新型轻质高强度材料。这一方面将促进整车能效的提升，同时也为核心零部件提供更优秀的性能保障。3.**制造工艺优化**

集中在新一代智能制造技术的应用，包括增材制造、智能化组装等，以提升制造效率和降低生产成本。该任务的目标是实现对现有传统制造工艺的深入改进，使其更加适应智能汽车产业的发展。其次，在新产品的开发与技术成果转化方面，研究中心将采取以下策略：1.**产品创新设计**

定期开展市场调研，明确市场需求，通过创新设计开发符合市场趋势的新能源汽车部件。此环节的核心是将新技术与用户需求相结合，形成具有市场竞争力的新产品。2.**成果孵化平台建设**

通过建立技术孵化器，积极推动研究成果向市场的转化。在成果转化过程中，将与相关企业紧密合作，帮助其将技术进一步成熟，并支持其商业化落地。3.**政策与资金支持申报**

积极申请国家和地方的科技发展基金及各类补贴，支持新产品研发及技术转化。在完整的项目管理体系下，确保研发过程的各个环节能够规范、透明并有效运行。综上所述，通过对产业关键技术的攻关、新产品的创新开发与成果的有效转化，智能视觉检测工程技术研究中心将在新能源汽车及其核心零部件领域内发挥重要作用，为行业及社会的发展做出积极贡献。（3）人才培养与团队建设任务；人才培养与团队建设任务是智能视觉检测工程技术研究中心成功实施的关键因素之一。通过建立一系列系统性的培训和发展计划，旨在提升团队的专业素质与技术能力，以适应新能源汽车及汽车核心零部件领域的快速发展。一方面，团队成员的培养将通过定期的内部培训和外部技术交流相结合的方式进行。内部培训会包括新技术的介绍、行业动态的分析及专业项目的实践演练，确保技术知识的及时更新。外部技术交流则可通过参与行业会议、研讨会等形式，邀请知名专家进行讲座，促使团队成员拓宽视野、获得新的思想启发。另一方面，为提升团队的协作能力和创新意识，本中心将鼓励团队成员进行跨学科的合作研究。通过设置团队合作项目，将来自不同专业背景的成员聚集在一起，促进知识的共享与融合，进而推动创新性解决方案的产生。此举不仅有助于提升个体成员的综合能力，也增强了团队的集体凝聚力。此外，中心还将制定具体的人才选拔与评价机制。通过建立科学合理的绩效考核体系，为各级人才的成长提供明确的导向，鼓励团队成员参与项目研究与开发，并根据其在项目中的表现给予相应的奖励与发展机会。这样的机制能有效激励团队成员不断学习进步，形成良好的学习氛围。综上所述，人才培养与团队建设任务将通过系统性的培训、跨学科合作及科学的评价机制，全面提升团队的综合素质，为中心的各项研究和开发任务奠定稳固的人才基础。（4）体制建设及开放运行、技术辐射等任务。体制建设是智能视觉检测工程技术研究中心的核心组成部分，其目的是通过合理的管理架构和灵活的运作机制，确保各项研究与开发活动顺利进行。为实现这一目标，需建立健全的内部管理制度，包括财务管理、项目管理和质量控制等，确保资源的有效配置与利用。同时，应明确各个职能部门的职责，以促进团队间的协作和信息共享。在开放运行方面，建议中心与国内外相关高校、科研机构及企业建立合作关系，形成开放、共享的创新平台。通过跨领域的协作，可以引入外部资源与技术，提升研究的深度和广度。此外，定期举办学术研讨会和技术交流活动，为研究人员提供展示和分享成果的机会，增强行业内部的技术辐射效应。技术辐射是指技术成果的推广、应用与影响。针对新能源汽车及汽车核心零部件领域，中心应积极参与国家和地方的科学技术创新体系，通过技术咨询、成果转化等方式，将研究成果推向市场。这不仅能增强中心的社会影响力，还能为地方经济发展做出贡献。建立良好的技术服务体系，以满足企业对技术支持的需求，实现技术与产业的良性循环。综上所述，体制建设及开放运行、技术辐射等任务的顺利实施，将为智能视觉检测工程技术研究中心的可持续发展奠定基础，推动新能源汽车及汽车核心零部件领域的技术创新与产业升级。（5）主要任务简述及具体考核指标（限500字）在智能视觉检测工程技术研究中心的建设中，主要任务涵盖了多个方面，以促进新能源汽车及汽车核心零部件的研发及应用，推动技术进步，提升产业竞争力。以下是对各项主要任务的简述及其具体考核指标的详细阐述。1.**设施建设任务**

本中心将建立先进的视觉检测实验室和研发平台，配备高精度检测设备和数据分析工具。考核指标包括