三环提高清酒内控浓度合格率I阶段

提高清酒浓度合格率倡导者：张旭光项目组长：刘常姝活动日期：2019年03月六西格玛项目注册表公司名称北京青岛啤酒三环有限公司项目编号项目名称提高清酒浓度内控合格率项目黑带无项目类型DMAICBB推进部门酿造部涉及流程过滤工段涉及产品清酒项目成员王刚、刘常姝、钟小军、李凤强、于海、孙永超、屈思霖、李铁军、赵铁军、董福旺、冯英杰、贾笑笑职责姓名所在部门倡导者张旭光人力行政部财务确认王雪连人力行政部指导者张旭光人力行政部2.现状与目标(BaselineandGoal)3.预期财务效果(Benefit)预期收益

预期投入实际收益2.93万元无无1.基本信息(GeneralInformation)单位现水平目标水平标杆水平%5780/六西格玛项目注册表阶段计划完成日期实际日期D阶段2019.4.30M阶段2019.5.31A阶段2019.6.30I阶段2019.7.31C阶段2019.10.314.日程计划(Agenda)项目内部顾客外部顾客顾客是谁？公司领导/顾客要求是什么？清酒内控浓度合格率≥80%/顾客的恩惠是什么？降低清酒浓度降低啤酒耗粮/5.顾客(Customers)6.商业案情/背景(BusinessCase):粮食损失率查核表中，也清酒浓度控制稳定性有明确要求：清酒浓度内控合格率≥80%。啤酒耗粮在2019年公司BSC占比3.5%。通过降低清酒浓度，可以提高过滤清酒总量，降低酿造酒损，进而降低啤酒粮耗。国标项目在2019年公司BSC占比3%，且为否决项目。，而清酒浓度直接决定国标项目中的成品浓度。六西格玛项目注册表7.问题陈述(ProblemStatement)(现象/目的):2019年1~3月不同品种清酒浓度内控合格率为57%，其中：8度酒66%、10度酒42%、11度酒39%，合格率较低，与浓度控制目标（80%）有较大差距。

8.Y定义和缺陷陈述(Y&DefiningDefect):

①Y定义：Y=清酒内控浓度合格率=（清酒浓度在内控范围内的清酒罐数/清酒总罐数）×100%

②Y的缺陷定义：

Y的缺陷定义：8度清酒浓度＜7.85°P或＞7.95°P10度清酒浓度＜9.75°P或＞9.85

°P11度清酒浓度＜10.75°P或＞10.85

°P

9.项目范围(ProjectScope):

酿造清酒过滤过程

10.预想原因变量(X′S)：发酵液流速、稀释水流速、稀释水压力等六西格玛项目注册表Define

D1项目背景D2问题陈述D3Y和缺陷定义D4项目范围-IPOD5现状水平和目标陈述D6项目团队D7财务收益预估D8项目计划D定义阶段MeasureAnalyzeImproveControlD1项目背景啤酒耗粮在2019年公司BSC占比3.5%。通过降低清酒浓度，可以提高过滤清酒总量，降低酿造酒损，进而降低啤酒粮耗。国标项目在2019年公司BSC占比3%，且为否决项目。而清酒浓度直接决定国标项目中的成品浓度。在集团下发的粮食损失率查核表中，也清酒浓度控制稳定性有明确要求：清酒浓度内控合格率≥80%。D1项目背景

研究范围的确定三环公司成品浓度共三种：8度、10度和11度，与清酒目标浓度相比均有较大差距。其中，因11度生产量较小，本次不做研究。种类浓度合格率°P8度66%10度42%11度39%

确定研究范围：8度酒、10度酒的清酒浓度各种浓度与清酒目标浓度差值D2问题陈述选择将提高清酒（8度、10度）浓度内控合格率作为研究课题2019年1~3月不同品种清酒浓度内控合格率为57%，合格率较低，与浓度控制目标（≥80%）有较大差距。清酒浓度标准1月份2月份3月份8度7.85-7.9568%63%65%10度9.75-9.8535%46%48%Y的缺陷描述

8度清酒浓度＜7.88°P或＞7.95°P10度清酒浓度＜9.78°P或＞9.85°PD3Y和缺陷定义Y的定义

Y=清酒内控浓度合格率=（A+B)/(C+D）×100%A—8度清酒浓度在内控范围内的清酒罐数B—10度清酒浓度在内控范围内的清酒罐数C—8度清酒总罐数D—10度清酒总罐数Y的评价周期及方法:每周统计一次当周检测数据的合格率Y的测量频率:每罐次Y的考核周期:1次/周Y的数据来源:品管部关联的Y’无制水过滤稀释清酒浓度操作人员检验人员制水设备过滤设备浓度配比设备发酵液稀释水CO2工艺原则技术标准SOP检测方法输入Input输出Output过程ProcessD4

项目范围-IPOD5现状水平和目标陈述2019年1~3月不同品种清酒浓度内控合格率为57%。通过时间序列图可以看出：清酒浓度明显偏高，且波动较大。基线数据来源：2019年1-3月品管部检测数据目标设定理由：粮食损失率查核卡要求基线（2019年1-3月）Y=57%目标Y≥80%D5现状水平和目标陈述D6项目团队孙永超（黑带）贾笑笑、姚莹、张小芳、彭海波（黑带）项目组长：刘常姝每周投入时间：1天倡导者：张旭光6sigma指导，数据分析，材料整理每周投入时间:2天6sigma项目内部指导每周投入时间:1天每周投入时间:1天专业技术支持，数据分析刘常姝

（黑带）每周投入时间:1天6sigma指导每周投入时间:1天资源、设

备支持

跟踪项目推进，参与项目讨论专业技术支持，措施的实施执行每周投入时间:1天于海李凤强（黄带）王刚、钟小军（黄带）宗薇、于红艳、田海波、杨华、谢晓东、高彬彬、胡桐（绿带）数据跟踪每周投入时间:0.5天冯英杰（黄带）董福旺、朱海成、李铁军（非带级）现场实施每周投入时间:0.5天D7财务收益预估直接财务收益预计全年收益123480元三环公司千升酒平均成本441元。目标达成后，酒损约下降0.05%，全年清酒产量134823kl，增加清酒量67.41kl，即收益123480元增加清酒量=（改进前清酒浓度均值-改进后清酒浓度均值）*清酒产量经济收益=增加清酒量*清酒单价

无形财务收益1、降低酿造酒损，降低啤酒粮耗。2、降低国标项目风险。3、提高工艺管理人员对于六西格玛工具在实际生产中的应用能力以及对于数据的敏感性；4、提高一线员工分析问题及解决问题的能力，提升操作一致性及精细化管理；5、提高团队凝聚力。时间Define定义Measure测量Analyze分析Improve改进Control控制3月2019.4.314月2019.5.305月2019.6.306月2019.7.317月8月2019.10.319月10月小组活动小组成员组建，熟悉项目概况及各自分工分析清酒浓度现状确定清酒浓度目标安排项目计划申请项目审批清酒浓度的MSA分析评价清酒浓度的过程能力全面分析可清酒浓度影响因素

评估各因素，筛选关键影响因素通过快赢措施改善清酒浓度清酒浓度及关键影响因素的数据收集各影响因素对清酒浓度的影响的初步分析统计分析确定改善清酒浓度的基本方案将方案转化为具体实施计划按照计划进行方案实施评估实施方案的效果对有效的改善措施进行标准化清酒浓度及影响因素的SPC控制收益预估下一步计划D8项目计划Define

M1测量系统分析M2Y的现状分析M3流程图M4系统图M5快赢措施M6筛选关键因子M7

小结M测量阶段AnalyzeImproveControlMeasure安东帕啤酒分析仪VI实验室测量工具：安东帕啤酒分析仪VI。检定周期为一年，检定有效期日期2019年10月14日，由青岛股份有限公司计量中心检定合格。在线检测工具：安东帕在线浓度分析仪。检定周期为一年，检定有效期日期2019年10月14日，由青岛股份有限公司计量中心检定合格。M1测量系统分析安东帕啤机分析仪VIM1测量系统分析8度样本量4测量员人数4仿行数2

设计方案10度样本量4测量员人数4仿行数2

收集数据M1测量系统分析8度样本分析结论8度酒清酒浓度的检测人员之间的检测差异可接受。研究变异16.83%，可区分类别数＝8。M1测量系统分析10度样本分析结论10度酒清酒浓度的检测人员之间的检测差异可接受。研究变异13.64%，可区分类别数＝10。统计4月份8度清酒浓度数据。M2Y的现状分析数据稳定，且P＞0.05，正态分布。统计4月份10度清酒浓度数据。M2Y的现状分析数据稳定，且P＞0.05，正态分布。M2Y的现状分析通过过程能力分析得出，8度清酒Cp=0.48，Cpk=-0.00，10度清酒Cp=0.42，Cpk=-0.20，过程波动较大且中心偏移严重，故项目同时从纠正中心和降低波动两方面展开研究。M3流程图工艺流程图过滤系统制水系统脱氧水罐脱氧塔原水罐稀释系统发酵罐前缓冲罐烛式过滤机稀释配比机清酒罐补集器辅料添加缸加水酒液流速酒液压力酒液浓度配比精度配比速度稀释水流速稀释水压力配比能力系统平衡浓度稳定检测准确度M4系统图根据工艺流程梳理形成系统树：M4系统图M4系统图M5快赢措施最终得到的末端因素中有部分在18年已经进行研究，得出5项快赢措施以及4项关键因子，这些末端因素今年将不再作为研究重点。若今年采取的措施会导致去年措施失效或最优控制参数发生变化，项目组将按照去年的研究思路直接进行优化调整。序号YX是否是关键因子研究的最佳水平1清酒浓度及浓度波动发酵液流速是（28~36）kl/h2配比系统设定精度是主调阀0.08°P微调阀0.01°P3辅料配置用水阀门开度是（30~35）%4稀释水罐压力范围是0.15~0.18MPa序号末端因素及失效模式快赢措施1配比阀门口径太大更换小口径配比阀2稀释水罐容小增加稀释水罐罐容3操作人员控制稀释水罐压力的反应速度过慢稀释水罐安装自动备压设备4在线浓度检测与化验室检测设备校正后的浓度差值大在线配比浓度与化验室浓度同步校正5系统调节反应能力有限采用人工干预方式加快调节反应速度表218年得出的4项关键因子及最佳参数区间表118年实施的5项快赢措施M5快赢措施序号末端因素及失效模式快赢措施1稀释水罐压力自控设备精度低增加稀释水罐自动控压系统2稀释用水与辅料配置用水使用同一管路和紫外杀菌设备辅料配置用水单用另一根管路和紫外杀菌设备3发酵液浓度品种多增加前稀释，发酵液前稀释浓度根据清酒浓度进行调整4清酒浓度品种多不考虑去年已优化项目共有18条末端因素，从中识别出3项可以快赢措施：3项快赢措施均涉及设备改造，三环工厂为保证旺季保供需求，将措施实施放在淡季，先筛选其他关键因子进行分析验证。M6关键因子筛选对剩余的14项末端因素进行失效模式分析并进行筛选：M6关键因子筛选最终输出3项关键末端因素：序号末端因素工作计划完成时间1酒精含量不同，在线仪器的校正值变化研究酒精含量与在线仪器校正值的关系06-302发酵度不同，在线仪器的校正值变化研究发酵度与在线仪器校正值的关系06-303CO2含量不同，在线仪器的校正值变化研究CO2含量与与在线仪器校正值的关系06-30M7小结序号末端因素工作计划完成时间1酒精含量不同，在线仪器的校正值变化研究酒精含量与在线仪器校正值的关系06-302发酵度不同，在线仪器的校正值变化研究发酵度与在线仪器校正值的关系06-303CO2含量不同，在线仪器的校正值变化研究CO2含量与与在线仪器校正值的关系06-30序号末端因素及失效模式快赢措施1稀释水罐压力自控设备精度低增加稀释水罐自动控压系统2稀释用水与辅料配置用水使用同一管路和紫外杀菌设备辅料配置用水单用另一根管路和紫外杀菌设备3发酵液浓度品种多增加前稀释，发酵液前稀释浓度根据清酒浓度进行调整4清酒浓度品种多M阶段输出了3项快赢措施：M阶段输出了3项关键末端因素，并制定工作计划：DefineMeasure

A1数据收集计划A2关键因素X’S分析A3分析阶段小结A分析阶段AnalyzeImproveControlA1数据收集计划序号YXY的数据类型X的数据类型分析工具计划实施日期责任人1校正值CO2含量连续连续多元回归分析2018.05-2018.06于海2酒精含量连续3发酵度连续A2关键因素X’S分析8度酒数据分析分析收集到的数据呈正态分布，无异常点A2关键因素X’S分析8度酒数据分析STEP1逐步回归STEP2最佳子集由逐步回归及最佳子集回归分析可以看出，酒精度、发酵度、CO2含量均为显著因子。A2关键因素X’S分析8度酒数据分析STEP3回归分析继续研究酒精度的交互作用因子A2关键因素X’S分析8度酒数据分析STEP3回归分析继续研究酒精度的曲率影响继续研究酒精度*发酵度的交互作用因子A2关键因素X’S分析8度酒数据分析STEP3回归分析校正值=-12.0-0.91酒精度+0.397发酵度+2.86CO2含量-0.115酒精度*发酵度-0.832酒精度*CO2+1.36酒精度*酒精度R-Sq=88.7%R-Sq（调整）=85.7%A2关键因素X’S分析10度酒数据分析分析收集到的数据呈正态分布，无异常点A2关键因素X’S分析10度酒数据分析STEP1逐步回归STEP2最佳子集由逐步回归及最佳子集回归分析可以看出，酒精度、发酵度、CO2含量均为显著因子。A2关键因素X’S分析10度酒数据分析STEP3回归分析继续研究酒精度的交互作用因子继续研究发酵度的交互作用因子A2关键因素X’S分析10度酒数据分析STEP3回归分析继续研究酒精度*CO2的曲率影响A2关键因素X’S分析10度酒数据分析STEP3回归分析校正值=42.4-21.3CO2含量-7.03酒精度-0.547发酵度+0.094酒*发+0.33酒*CO2+0.231发*CO2+0.170酒*CO2^2R-Sq=89.4%R-Sq（调整）=8A2分析阶段小结校正值=-12.0-0.91酒精度+0.397发酵度+2.86CO2含量-0.115酒精度*发酵度-0.832酒精度*CO2+1.36酒精度*酒精度R-Sq=88.7%R-Sq（调整）=85.7%校正值=42.4-21.3CO2含量-7.03酒精度-0.547发酵度+0.094酒*发+0.33酒*CO2+0.231发*CO2+0.170酒*CO2^2R-Sq=89.4%R-Sq（调整）=8