数据治理及综合服务项目需求

-PAGE64-数据治理及综合服务项目需求项目背景拓展数据资源的采集渠道，通过数据交换、数据采购等方式，丰富数据种类，完善基础数据库、业务主题数据库、应用专题数据库等数据库资源建设，做大数据基数；加强数据治理专业队伍建设，明确数据采集、汇聚、存储、共享等各环节工作职责要求。加快实现“一数一源”；建立健全职责明确、运转顺畅的数据分类分级开放和动态更新机制，推动公共数据依法依规有序开放；加快完善建筑信息模型（BIM）、城市信息模型（CIM）、地理信息系统（GIS）等空间信息库建设，实现各类城市空间信息有机融合。进一步深化数据治理和应用服务，为数据分析决策、数据要素场景创新、大模型语料等提供高质量数据供给，加快数据价值释放，打造智慧南山新动能，规划建设本项目。项目现状随着业务发展和在国家最新政策要求等背景下，数据治理仍然存在一定的差距和不足，主要表现在四个方面：1、数据汇聚与应编尽编、开放共享的要求仍有差距。数据本级不留存、亟需探索加大数据回流；数据目录全量编目、规范管理的覆盖率，与国家应编尽编仍有差距；基础库数据覆盖的维度不足，难以满足多个部门对基础核心数据的应用需求；跨层级、敏感数据共享的供需协调还待提升。2、源头治理不充分，治理主动性待加强。源头部门的数据管理能力待提升，提高共享及时性。一数多源现象仍存在，待加强治理工作与业务需求衔接紧密度，提高数据服务主动性。3、数据要素价值待充分释放。公共数据的价值尚未得到充分发挥；支撑数据要素产品打造的高质量数据集的供给不足，尚未从数据要素市场化的角度出发，对数据进行深入的加工处理。4、数据安全保障需持续强化。新增、未纳管数据的分类分级工作尚未实现全覆盖；数据流转环节多、敏感数据多，保障数据安全与促进业务发展之间找到平衡还需探索。服务目标本项目通过持续深化数据治理和分析应用，构建从数据编目、归集、供需对接、治理、共享、开放、分析应用到数据要素场景支撑为一体化的数据治理和综合服务体系，实现数据全生命周期有序管理和全方位赋能，充分发挥数据作为基础资源和创新引擎的作用，为数字改革建设和经济社会高质量发展打造新动能。具体目标如下：数据共享流通更加高效。在前一期数据治理的基础上，通过对公共数据资源的全面梳理，将各部门履职过程中产生、采集和管理的数据全量编目，扩大数据资源的覆盖面，持续深化人、房、法人、信用等基础库建设，进一步夯实数据基础，同时，响应数据要素市场化新形势，通过持续优化数据供需协调机制，供需两端系统发力，保障数据供得出、流得动，切实满足各类主体数据应用需求。数据质量进一步提升。构建源头治理、一数一源数据治理机制，通过深入各业务部门提供伴随式支撑服务，从数据的源头入手，建立全周期质量管控机制，强化多源校核，以培训服务为保障，支撑区内各业务单位的新增数据治理工作，逐步建立一个数据项有唯一法定采集部门的管理机制，持续提升数据的可用性、有用性，保障高质量数据供给。数据价值释放更加充分。在高质量数据资源池的基础上，以应用为导向，面向领导决策分析、跨部门融合应用和数据交易流通场景，构建贴近业务、主动赋能的数据资源分析利用模式，深挖数据价值，以需求为驱动为区主要领导、业务部门提供多种形式的数据分析应用服务，保障数据价值充分释放。支撑数字、数字经济成效更加显著。促进公共数据与社会数据融合应用与双向流通，通过强化数据开放，持续增强透明度，增强与人民群众之间的信任连结。激活数据要素潜能，根据场景需求，各领域、各行业、可以更好地利用公共数据，理解市场需求、分析用户行为、优化产品和服务等利用数据洞察作出更精准的决策，通过强化公共数据开发利用，优化市场环境，减少非公平竞争、干预、政策低效等人为因素造成的生产资源挤占，增强企业活力，营造更加公平的市场竞争环境，合理分配市场资源配置，提高社会全要素生产率，助力南山经济社会高质量发展。数据安全保障更加有力。以数据分类分级管控为核心，对不同类型数据采取差异化安全管控策略，有效平衡业务和安全，聚焦重点，强化日常数据安全运行管理，进一步筑牢数据安全防线。服务内容4.1工作内容本项目的服务内容主要为数据支持服务、数据目录服务、数据治理供需对接服务、数据归集服务、数据治理服务、数据开放服务、数据共享服务、数据分析服务、数据元件加工服务、数据治理安全服务、培训服务。具体服务内容如下：一、数据支持服务数据支持服务为相关单位提供资源盘点、一数一源梳理、数据质量评估、数据需求分析等方面的指导、答疑。主要分为两大类：线上支持服务和线下支持服务。线上支持服务采用电话、邮件、政务微信等线上服务方式，为相关单位开展数据共享、开放、应用等工作提供指导、咨询服务，这种服务形式高效便捷。而线下支持服务采用上门走访等服务方式，为相关单位开展数据共享、开放、应用等工作提供指导、咨询服务，服务团队深入到各委办局，了解其数据类需求和难题，提供个性化的解决方案。线下支持服务更加直接，可以更准确地把握用户需求，解决复杂的问题。二、数据目录服务数据目录服务是对上级平台对接的数据资源、外部共享的数据资源以及部分区内需要共享的数据资源提供数据对接、数据资源编目及数据目录动态维护服务。对所需要对接的数据通过沟通咨询、流程申请、开发对接调试等方式获取相关数据，并按照编目的规范要求进行资源编目，对数据资源进行详细的梳理和分类，确保数据的准确性和完整性，并且为了确保目录信息的时效性，对目录进行动态维护、及时更新和调整编目中的信息。从而助力提高数据的利用效率，满足各单位快速、清晰地了解和获取所需数据的情况。三、数据治理供需对接服务数据治理供需对接服务主要针对有数据对接需求的相关单位，提供集数据加工、审核、寻源和工单支持于一体的全方位数据服务。通过对相关单位的数据治理需求进行分析、评估，本期基于具体的治理需求，对数据实施治理、加工并转化为可用的数据服务，并进行广泛的数据寻源工作，以便于后续的数据处理和使用。同时，提供治理工单支持服务，通过工单的形式，本项目可以更高效、更系统地对单位的数据需求进行管理和响应，对服务过程进行全程跟踪，确保服务的质量和效率。四、数据归集服务数据归集服务是为各单位按照“应编尽编”要求，归集数据到区一网共享平台提供支撑服务，结合各单位的共享需求，将分散数据资源统一整合，为业务所需数据提供统一的管理，包括数据挂接、数据探查，便于各单位够更快速的完成数据资源的归集，同时也要确保归集的数据资源和编目的一致性。一方面，通过数据挂接，协助各单位将分散在不同系统、不同存储介质中的数据进行整合，打通数据源到区一网共享平台的数据通路。并通过数据探查对归集后的数据进行详细的检查和分析，对数据归集服务中整个过程的完整性、准确性、一致性、规范性进行检验，并提供相应的问题反馈和指导服务。五、数据治理服务数据治理服务是保障相关单位数据高质量的重要手段，主要包括元数据管理服务、数据质量管理服务、数据清洗整合服务、数据资源池建设服务以及数据需求服务实施。从而实现数据资产得到最大化利用，推动决策更加科学、精准，助力众多单位成功实现数字化转型。六、数据开放服务为了最大化数据利用率和价值，我们通过数据开放服务，有计划地开放各类数据资源，向社会群众进行数据共享。一方面按要求完成市政数部门开放工作任务，收集开放计划，并按照计划编目以及推送开放数据，另一方面提供开放目录的维护服务，满足不同用户群体在不同领域的数据需求。七、数据共享服务为了提高内部数据共享率，充分发挥区一网共享平台的数据资源优势，通过对用数单位的需求沟通、申请审核、共享实施以及对数据的检测评价和数据巡检等工作，为单位用数提供规范、高效、便捷的数据共享服务。一方面加强公共数据的共享力度，另一方面，紧密围绕各单位的业务需求，不断拓展和优化数据共享范围，确保数据资源能够精准、高效地服务各单位的信息化建设。八、数据分析服务数据分析服务核心聚焦于为区领导层、基层单位以及区政数部门提供全方位的支持。该服务不仅涵盖了针对新增的数据专题进行深入分析与挖掘，还通过先进的数据可视化技术，以及结合二维地图的能力，将复杂的数据转化为直观、易于理解的图表和报告，或实现数据上图，助力决策层快速把握数据背后的趋势与洞察。九、数据元件加工服务本期通过数据元件加工服务，助力数据要素市场的形成和发展，实现数据价值的最大化。数据元件是数据的一种中间形态，它通过对原始数据进行方案制定、元件加工和发布，形成具有特定价值和应用场景的数据集或数据特征，起到了连接数据资源和数据产品的桥梁作用。十、数据治理安全服务数据治理安全服务主要是对数据资源持续进行安全防护工作，包括数据安全分级管理、敏感数据管理。十一、培训服务培训服务贯穿整个项目周期，培训服务助力有关技术人员快速熟悉、掌握数据梳理、编目、对接等方面的要求，提高数据管理及应用工作的质量。主要包含数据资源梳理培训、数据编目培训、需求对接培训、数据归集培训、数据治理培训、数据成果培训。4.2项目服务清单序号服务项单位服务数量一、数据支持服务1数据线上支持服务项12数据线下支持服务项1二、数据目录服务1数据目录对接服务项12数据编目服务项1三、数据治理供需管理服务1数据治理需求梳理项1四、数据归集服务1数据挂接项12数据探查项1五、数据治理服务1元数据管理服务项12数据质量管理服务项13数据清洗服务项14数据整合服务项15数据资源池建设服务项16数据需求服务实施项1六、数据开放服务1数据开放需求项12数据开放编目项13开放数据对接项14数据维护项1七、数据共享服务1需求沟通项12申请审核项13共享实施项14监测评价项15数据巡检项1八、数据分析服务1数据专题分析项12专题分析维护项13数据可视化项14数据可视化维护项15二维地图应用服务项1九、数据元件加工服务1方案制定项12数据元件加工项13数据元件发布项1十、数据安全服务1安全分级管理服务项12敏感数据管理服务项1十一、培训服务1数据资源梳理培训服务项12数据编目培训服务项13需求对接培训服务项14数据归集培训服务项15数据治理培训服务项16数据成果培训服务项1项目技术要求数据支持服务要求序号一级项二级项服务内容要求说明数据支持服务1数据线上支持服务线上支持服务采用电话、邮件、政务微信等线上服务方式，为相关单位开展数据共享、开放、应用等工作提供指导、咨询服务。服务内容主要包含：资源盘点支持服务、一数一源梳理支持服务、数据质量评估支持服务、数据需求分析支持服务、数据应用咨询服务和其他服务。2数据线下支持服务线下支持服务采用上门走访等服务方式，为相关单位开展数据共享、开放、应用等工作提供指导、咨询服务。服务内容主要包含：资源盘点支持服务、一数一源梳理支持服务、数据质量评估支持服务、数据需求分析支持服务、数据应用咨询服务和其他服务。数据目录服务要求序号一级项二级项服务内容要求说明数据目录服务1数据目录对接服务外部数据对接服务对接区外部数据，包括省平台、市共享平台、外部社会数据或区内其他需要我方对接的数据，提供对接咨询、流程申请、库表对接、接口开发调试等服务。2数据编目服务数据资源编目对上级平台对接的数据资源、外部共享的数据资源以及部分区内需要共享的数据资源提供目录编制服务。需要对数据的业务属性进行梳理，包括业务系统信息、数据基础属性、数据更新属性、数据共享属性、分级分类信息等，了解数据的业务逻辑，从而建立和保障应用－目录－数据资源的关联关系，更好地了解数据的用途和上下游关系。3目录动态维护完成所编目录动态维护，对区数据共享平台上编目的数据资源目录进行定期维护，包括资源名称、资源描述、分级分类、数据标签、更新频率、时间范围等属性信息，并在系统上进行资源变更。数据治理供需对接服务要求序号一级项二级项服务内容要求说明数据供需对接服务1数据治理供需管理服务数据治理需求梳理和数据需求单位沟通数据治理需求，梳理用户业务需求和实际数据之间的关系，明确需要使用数据资源的基本信息、数据项、数源单位、对接方式等，并指导数据需求单位正确提交用数需求。2数据治理需求审核对需求单位的数据治理需求进行审核，包括需求提交的信息、申请内容、需求描述等。3需求数据归集根据用户提交的数据治理需求，明确数源单位。其中，区一网共享已有数据指导进行申请，区一网共享平台没有的数据（包括但不限于国家、省级、市级系统的数据）按照相关要求，协助申请，并持续跟进，直到数据归集到区一网共享平台。数据归集服务要求 序号一级项二级项服务内容要求说明数据供需对接服务1数据挂接数据对接调试数据挂接过程中，对挂接到区数据共享平台的库表、接口等数据进行进行操作流程指导、对接方案沟通、配置访问代理、结果调试验证等。2调度配置通过设置定时调度任务，实现对挂接资源的定时任务执行和监控，包括质检、监控、提醒等。3数据探查业务探查对归集到一网共享平台的数据资源相关业务属性进行检查，确保数据的实际业务信息和编目内容的一致性。4数据对账通过对数源表和目标表的数据量监控比对以及实际数据库检查，确保归集的数据和数据源保持完全一致。5问题反馈在数据归集流程中，对探查到的问题进行沟通反馈，并跟进处理进展，直至符合要求完成数据归集。6数据内容规范性检查对数源单位提交的数据归集申请进行内容审核，包括数据名称、数据描述、标签等信息。数据治理服务要求序号一级项二级项服务内容要求说明数据治理服务1元数据管理服务元数据采集基于元数据标准规范，通过自动扫描、批量导入、手工录入三种方式实现对数据资源的元数据信息进行采集。2元数据维护根据实际业务关系和数据需求情况，对元数据内容进行定期检查，保证元数据信息的完整性、合理性。根据国家、省、市等相关元数据标准规范维护和更新，对数据资源的元数据进行同步的更新。3数据血缘分析通过对元数据的治理，高度整合元数据，根据统一标准进行元数据存储。并通过元数据通过发现数据之间血缘关系并进行记录，形成全局的数据地图。达到追溯数据质量问题，厘清数据关系，从源头治理的目的。4数据质量管理服务数据元管理归集梳理国家、省、市以及的数据元标准,形成数据元规范清单,并根据数据元规范开发数据质量检测规则。5数据质量规则开发根据数据准确性、一致性、唯一性、及时性、完整性等数据质量评价原则，结合对于数据业务的理解,开发数据质量检测规则。6数据质量评估服务根据数据准确性、一致性、唯一性、及时性、完整性等数据质量评价原则,对需要进行数据质量检测的数据库表逐个字段配置对应的数据质量规则。对已配置到数据质量检测规则的数据库表,进行数据质量检测,并输出评估报告。根据电子政务项目建设方提供的数据质量评估报告、数据管理评价表、元数据质量评价表、业务数据表等材料，对电子政务项目的数据质量进行检查、核验以及评价。7数据质量工单支持服务根据数据的质量检测结果，详细描述数据质量问题，给出样例数据，形成数据问题工单，并提交反馈数源单位。需密切跟踪问题工单的审核流程，确保每个环节都能按时完成。针对审核过程中出现的异议或疑问，需及时进行解释和答疑，确保审核顺利进行。督促相关数源单位按计划对数据质量问题进行修复和验证。明确数据质量提升计划和时间节点，确保数源单位按时完成整改任务。8数据清洗服务数据清洗融合规则设计基于数据清洗融合通用规则，并与业务部门进行深入沟通，设计、制定和维护数据清洗融合的规则。9清洗融合规则配置根据字段存在的数据问题，配置对应的数据清洗规则，包括转换、对比、去重、补充等操作。确保数据清洗后数据的正确性。10数据清洗调度配置配置清洗融合调度策略，形成数据清洗调度任务。并对数据清洗进行监控，及时发现存在的问题。11清洗融合的结果验证对清洗结果进行比对和分析工作，确保清洗结果符合预期。并根据验证的结果持续改进清洗规则和方法。12数据整合服务数据整合策略设计通过深入了解业务,梳理属于同一数据域的数据资源间的关联关系,并根据梳理结果设计详细的数据模型，制定数据整合策略。13数据整合实施根据数据整合策略,通过对数据的关联、融合、脱敏、加密等操作，开发数据整合任务。形成贴合业务的准确、安全、易用的数据集。14数据资源池建设服务基础库完善-人口库根据数据间关联关系建立数据模型,设计贴合业务的、准确、安全、易用的数据模型。对数据进行关联、融合、脱敏、加密等操作,将数据根据模型设计导入到数据模型中。对于基础库数据ETL程序配置调度任务,保证数据处理过程的时效性。对处理后数据进行测试以及校验,保证数据的准确性以及一致性。15基础库完善-法人库根据数据间关联关系建立数据模型,设计贴合业务的、准确、安全、易用的数据模型。对数据进行关联、融合、脱敏、加密等操作,将数据根据模型设计导入到数据模型中。对于基础库数据ETL程序配置调度任务,保证数据处理过程的时效性。对处理后数据进行测试以及校验,保证数据的准确性以及一致性。16基础库完善-房屋库根据数据间关联关系建立数据模型,设计贴合业务的、准确、安全、易用的数据模型。对数据进行关联、融合、脱敏、加密等操作,将数据根据模型设计导入到数据模型中。对于基础库数据ETL程序配置调度任务,保证数据处理过程的时效性。对处理后数据进行测试以及校验,保证数据的准确性以及一致性。17基础库完善-信用信息库根据数据间关联关系建立数据模型,设计贴合业务的、准确、安全、易用的数据模型。对数据进行关联、融合、脱敏、加密等操作,将数据根据模型设计导入到数据模型中。对于基础库数据ETL程序配置调度任务,保证数据处理过程的时效性。对处理后数据进行测试以及校验,保证数据的准确性以及一致性。18专题库建设根据数据间关联关系建立数据模型,设计贴合业务的、准确、安全、易用的数据模型。对数据进行关联、融合、脱敏、加密等操作,将数据根据模型设计导入到数据模型中。对于基础库数据ETL程序配置调度任务,保证数据处理过程的时效性。对处理后数据进行测试以及校验,保证数据的准确性以及一致性。19数据需求服务实施需求分析对各部门提出的数据需求进行详细确认。首先，收集需求方的业务背景和具体需求，并对需求进行初步分类和整理。对于复杂或不明确的需求，需与需求方进行深入沟通，明确其实际需要。20数据服务开发根据数据需求分析结果，对治理后的数据根据业务逻辑进行融合、关联、分析等后，开发数据服务(形式不限,库表/API/文件)。21联调测试测试数据服务是否正常按照需求进行数据的输出，并且测试与区共享平台的联通情况，确保数据服务可以达到交付状态。22服务发布对测试通过的数据服务，发布到正式的服务环境，并通过数据工单系统进行数据反馈。数据开放服务要求序号一级项二级项服务内容要求说明数据开放服务1数据开放需求对接市数据开放需求完成市开放工作任务，和市政数部门沟通市数据开放工作需求，包括年度开放计划和社会开放需求工单，并制定区开放工作方案，同时发函给区各单位进行数据开放工作沟通、指导及协助，明确数据开放工作内容和相关开放要求，推进数据开放工作。2收集开放计划按照要求制定数据开放计划目录，指导各单位填写开放数据目录，并报市部门审核开放计划。3数据开放编目数据开放编目根据提交的开放计划，在市共享平台进行开放数据编目。4开放数据对接开放目录数据对接把需要开放的数据资源，通过市共享平台所要求的方式，对接到市共享平台，并完成开放数据的更新推送，按照数据实际业务更新频率，定时推送数据到市共享平台。5数据维护服务开放数据维护开放数据目录资源人工维护，包括开放数据更新，目录变更、数据推送、结果统计，问题反馈及跟进处理数据共享服务要求序号一级项二级项服务内容要求说明数据共享服务1需求沟通需求确定和需求单位沟通数据共享需求，了解数据会用场景和具体的需求类型，提供相关咨询服务。2明确对接方案根据需求单位的实际需求，结合实际情况确定数据对接方式，例如库表、接口等。3申请审核申请审核和用数单位沟通以及确定申请内容信息、申请理由,业务场景和所需数据匹配度，同时审核需求单位提交的用数申请单，包括申请标题、申请理由，申请数据资源以及数据项信息。确保申请内容和数据的一致性以及数据字段的必要性，同时确认数据获取方式。4共享实施资源授权根据用数申请的流程，对通过申请的资源按要求进行授权。5对接调试配合需求单位对接资源，提供咨询服务和用数对接调试等服务支持。6监测评价使用监控对用数单位申请过的数据使用情况进行主动检查，检查调用日志、使用记录等信息。对数据调用日志、使用记录中出现的异常进行排查、跟进、处理，包括调用报错、长时间无使用记录等情况。7评价反馈服务审核用数单位对所申请使用的数据的评价内容，挖掘相关的数据问题。8数据巡检数据巡检对全量数据资源目录进行巡检，包括探查数据和编目的一致性、检查定时任务执行情况、数据更新周期性检查、问题反馈及跟进处理等工作。数据分析服务要求序号一级项二级项服务内容要求说明数据分析服务1数据专题分析业务场景调研分析对分析场景关联部门进行调研，深入分析业务场景、需求以及所需数据资源。规划完成4个专题分析。2分析模型构建在深度理解业务和数据关联关系后，进行数据准备后构建分析模型，通过反复调整和优化，确保模型的准确性和有效性。3分析过程实施根据构建出来的模型结合业务情况进行分析，按要求输出分析报告，辅助决策。4专题分析维护人口稳定性分析（维护）对已有的人口稳定性分析进行维护,包括根据基础数据的变化,新增数据分析指标,优化分析模型以及修改分析报告等。5活跃企业分析（维护）对已有的活跃企业分析进行维护,包括根据基础数据的变化,新增数据分析指标,优化分析模型以及修改分析报告等。6企业经营地址分析（维护）对已有的企业经营地址分析进行维护,包括根据基础数据的变化,新增数据分析指标,优化分析模型以及修改分析报告等。7经营异常企业分析（维护）对已有的经营异常企业分析进行维护,包括根据基础数据的变化,新增数据分析指标,优化分析模型以及修改分析报告等。8数据可视化服务可视化内容设计基于本期形成的数据专题库,设计具体的可视化展示内容,包括可视化大屏的分析维度设计,展示指标设计等。9界面设计开发基于需求调研报告，由UI设计师基于屏幕尺寸、分辨率，利用可视化工具设计界面布局、图表样式、交互方式等。然后由前端工程师基于高保真原型对可视化界面进行编码开发。10数据接入发布根据前端原型设计的展示方式，通过开发API接口(专题指标数据)、文件导入(大体量数据)或消息订阅(实时数据)等方式对接真实数据，进行接口联调，实现数据的可视化呈现。11测试完善部署测试环境，制定测试方案，编写测试样例，模拟真实情况进行完整测试，根据测试结果对存在的缺陷进行修复。12数据可视化维护数据资源-数据治理可视化大屏（维护）根据需求的变化和新增数据的情况，对数据治理可视化大屏进行维护，具体内容包括：优化大屏展示形式、新增统计分析指标、深化补充分析内容等。13数据资源-业务专题可视化大屏（维护）根据需求的变化和新增数据的情况，对业务专题可视化大屏进行维护，具体内容包括：优化大屏展示形式、新增统计分析指标、深化补充分析内容等。14数据资源-一网共享可视化大屏（维护）根据需求的变化和新增数据的情况，对一网共享可视化大屏进行维护，具体内容包括：优化大屏展示形式、新增统计分析指标、深化补充分析内容等。15数据资源-一局一档可视化大屏（维护）根据需求的变化和新增数据的情况，对一局一档可视化大屏进行维护，具体内容包括：优化大屏展示形式、新增统计分析指标、深化补充分析内容等。16二维地图应用服务开发支持服务支持大数据平台业务数据对接落图，将实体所关联融合的数据信息，以实体画像的形式进行可视化展示和空间下钻，并支持对收集对接的数据图层进行图层管理。具体业务图层可视化包括：地图标绘功能开放、地图运行状态指示功能开发、地图全局区域选择功能开发、画像（楼栋画像和企业画像）服务、地图渲染服务、图层管理&展示功能开发。支持根据所选的图层内容，以图表的形式进行统计分析，支持通过语义搜索，根据搜索类型返回推荐结果。具体搜索服务包含：匹配搜索结果、选中触发效果、输入提示服务、地理编码和逆地理编码服务。17系统运维服务支持保障系统运行，跟踪问题并且及时修改，保障服务运行，提供技术支持和技术培训服务,协助完成本平台服务器上的操作系统、中间件、应用软件的版本升级，并针对其官方发布的安全漏洞，安装相应补丁包；协助客户对系统安全扫描的报告进行反馈和处理。保证系统稳定、安全和可用。协助第三方完成调用本平台地图服务和数据服务；支持将新增图层发布成数据服务并撒点落图。根据各应用部门信息化程度不同，提供多种应用模式，包括授权直接使用模式、数据服务共享模式、接口定制开发模式、应用定制开发模式等。数据元件加工服务要求序号一级项二级项服务内容要求说明数据元件加工服务1方案制定数据探查依据数据元件加工需要，对用于加工数据元件的基础数据进行数据初步探查，明确数据是否满足元件加工需求。探测内容包含如：数据业务内容、数据质量以及数据表之间的关联情况等。2模型设计根据数据元件加工要求，依据数据间关联关系建立数据模型,设计贴合业务的、准确、安全、易用的数据模型。3制定数据元件加工方案数据元件加工制定方案是一个复杂且多步骤的过程，它涉及数据元件加工逻辑梳理、数据归集、处理、分析、模型构建等多个环节。依据数据探测结果和模型设计输出元件加工方案。4数据元件加工数据元件开发根据数据元件加工方案和模型设计，对数据进行清洗融合、加密脱敏以及数据整合处理，最终形成数据元件。5数据元件测试对加工后的数据元件需进行多次测试以及校验，以确保数据的准确性，保证数据元件的准确性以及数据的一致性。6数据元件发布数据元件对接联调对接联调是测试数据服务是否按照需求进行数据输出，同时还要测试与区一网共享平台的联通情况，确保所有问题在发布前得到解决，以保证数据元件服务的稳定性和安全性，达到可交付状态。7数据元件编目按照相关编目规范，进行数据元件编目、审核并将对应的数据元件挂接至区一网共享平台供公共数据授权运营平台使用。数据治理安全服务要求序号一级项二级项服务内容要求说明数据安全服务1安全分级管理服务安全分级管理对多种来源的政务数据进行分级，对不同级别的数据采取差异化安全管控措施，确保数据合理合规流动的前提下，促进数据安全高效的开发利用和共享。2敏感数据管理服务敏感数据探查根据数据分级标签，对全量数据进行探查，通过特征探测定位敏感数据分布在哪些数据资产中，形成敏感数据探查报告，加强监控手段。3数据脱敏通过数据脱敏机制对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感数据的可靠保护。在不影响数据共享规则条件下，对真实数据进行改造并提供使用。培训服务要求序号一级项二级项服务内容要求说明培训服务1数据资源梳理培训服务全量资源盘点培训服务内容包括：培训资料的准备，以及对相关单位提供一年一次集中式培训，培训数据资源盘点的流程和步骤，介绍数据资源的收集、整理和存储的方法。2一数一源梳理培训服务内容包括：培训资料的准备，对相关单位提供一年一次集中式培训，介绍一数一源确认的定义和重要性；讲解相关政策法规和标准；明确数据法源的识别与确认流程；展示结合实际案例搭配系统工具演示一数一源确认流程；设置互动问答和讨论环节，确保学员能理解并应用所学知识。3分类分级梳理培训服务内容包括：培训资料的准备，对相关单位提供一年一次集中式培训，介绍数据分级分类的标准和方法。依据标准规范详细讲解数据分类分级的原则和步骤，强调根据数据的重要性和敏感性进行分级。培训结合实际案例和工具，进行实际操作和演练。4共享开放梳理培训服务内容包括：培训资料的准备，对相关单位提供一年一次集中式培训，培训内容主要包含数据共享开放规范要求、数据共享开放流程、共享开放数据编目、共享开放数据。5数据编目培训服务数据编目培训服务内容包括：培训资料的准备，对相关单位提供一年一次集中式培训，培训内容主要包含系统操作步骤、编目指标解读、注意事项、目录审批流程、数据质检规则、问题整改流程等。6需求对接培训服务需求对接培训服务内容包括：培训资料的准备，对相关单位提供一年一次集中式培训，培训内容主要包含需求提交途径、需求内容填写规范、需求审批流程以及审核内容，需求反馈结果查看，注意事项。7数据归集培训服务数据归集培训服务内容包括：培训资料的准备，对相关单位提供一年一次集中式培训，培训内容主要包含网络资源申请及验证、库表数据归集步骤、接口数据归集步骤、文件数据归集、注意事项等。8数据治理培训服务数据治理理论培训服务内容包括：培训资料的准备，对相关单位提供一年一次集中式培训，介绍数据治理的重要性和目标；讲解相关政策法规和标准；明确数据治理组织架构及其职责；介绍数据分类分级、数据质