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PAGE4数据的数字特征考纲定位重难突破1.驾驭各种基本数字特征的概念、意义以及它们各自的特点.2.要重视数据的计算,体会统计思想.重点:各种数据特征的意义以及计算.难点:依据问题的须要选择不同的统计量表达数据的信息.授课提示:对应学生用书第11页[自主梳理]eq\a\vs4\al(统,计,量)eq\b\lc\{(\a\vs4\al\co1(\a\vs4\al(反映数据,的集中趋,势的量)\b\lc\{(\a\vs4\al\co1(平均数:若x1,x2,…,xn为n个样本,,则平均数\o(x,\s\up6(-))=\f(x1+x2+…+xn,n)W.,中位数:一组从小到大排列的数,若个数是奇数,,位于中间的数为中位数,若个数是偶数,中位数,为位于中间两个数的平均数W.,众数:一组数中出现次数最多的数据.)),\a\vs4\al(反映,数据,的离,散程,度的,量)\b\lc\{(\a\vs4\al\co1(极差:一组数据中的最大值与最小值的差.,方差:s2=\f((x1-\o(x,\s\up6(-)))2+(x2-\o(x,\s\up6(-)))2+…+(xn-\o(x,\s\up6(-)))2,n).,标准差:s=\r(s2)=,\r(\f((x1-\o(x,\s\up6(-)))2+(x2-\o(x,\s\up6(-)))2+…+(xn-\o(x,\s\up6(-)))2,n)).))))[双基自测]1.下列能刻画一组数据离散程度的是()A.平均数 B.方差C.中位数 D.众数解析:方差能刻画一组数据离散程度的大小.答案:B2.下列说法中,错误的是()A.数据2,4,6,8的中位数是4,6B.数据1,2,2,3,4,4的众数是2,4C.一组数据的众数、中位数、平均数有可能是同一个数据D.8个数据的平均数为5,另3个数据的平均数为7,则这11个数据的平均数是eq\f(8×5+7×3,11)解析:由中位数的特征,知A中的中位数有两个是错误的,其中位数应为eq\f(4+6,2)=5.答案:A3.一个样本的方差s2=eq\f(1,10)[(x1-15)2+(x2-15)2+…+(x10-15)2],则这个样本的平均数与样本容量分别是________.解析:由方差的计算公式知eq\o(x,\s\up6(-))=15,n=10.故这个样本的平均数为15,样本容量为10.答案:15,10授课提示:对应学生用书第11页探究一中位数、众数、平均数的计算及应用[典例1]据报道,某公司的33名职工的月工资(单位:元)如下:职务董事长副董事长董事总经理经理管理员职员人数11215320工资5500500035003000250020001500(1)求该公司职工月工资的平均数、中位数、众数;(2)假设副董事长的工资从5000元提升到20000元,董事长的工资从5500元提升到30000元,那么新的平均数、中位数、众数又是什么?(精确到元)(3)你认为哪个统计量更能反映这个公司员工的工资水平?结合此问题谈一谈你的看法.[解析](1)平均数是eq\o(x,\s\up6(-))=1500+eq\f(4000+3500+2000×2+1500+1000×5+500×3+0×20,33)≈1500+591=2091(元).中位数是1500元,众数是1500元.(2)新的平均数是eq\o(x,\s\up6(-))′=1500+eq\f(28500+18500+2000×2+1500+1000×5+500×3+0×20,33)≈1500+1788=3288(元).中位数是1500元,众数是1500元.(3)在这个问题中,中位数或众数均能反映该公司员工的工资水平,因为公司中少数人的工资额与大多数人的工资额差别较大,这样导致平均数与中位数偏差较大,所以平均数不能反映这个公司员工的工资水平.理解并驾驭平均数、众数、中位数的概念,平均数、众数、中位数可能相同,也可能不同,留意某几个数据的平均数就是这些数的算术平均数,样本平均数代表了数据更多的信息,在实际问题中计算时,应依据实际要求进行计算.1.某学校对高一年级经过初步比较后,确定从高一年级(1)(4)(8)班这三个班中举荐一个班为市级先进班集体的候选班,现对这三个班进行综合素养考评,下表是它们五项素养考评的得分表:(以分为单位,每项满分为10分)班级行为规范学习成果校运动会艺术获奖劳动卫生高一(1)班10106107高一(4)班108898高一(8)班910969请问各班五项考评分的平均数、中位数和众数中哪个统计量不能反映三个班的考评结果的差异?并从中选择一个能反映差异的统计量将它们的得分进行排序.解析:设P1、P4、P8顺次为三个班考评分的平均数;W1、W4、W8顺次为三个班考评分的中位数;Z1、Z4、Z8顺次为三个班考评分的众数.则P1=eq\f(1,5)(10+10+6+10+7)=8.6(分),P4=eq\f(1,5)(10+8+8+9+8)=8.6(分),P8=eq\f(1,5)(9+10+9+6+9)=8.6(分);W1=10(分),W4=8(分),W8=9(分);Z1=10(分),Z4=8(分),Z8=9(分).所以平均数不能反映这三个班的考评结果的差异,而用中位数(或众数)能反映差异,且W1>W8>W4(或Z1>Z8>Z4).探究二方差、标准差与应用[典例2]甲、乙两支篮球队在一次联赛中,各进行10次竞赛,得分如下:甲队:100,97,99,96,102,103,104,101,101,100.乙队:97,97,99,95,102,100,104,104,103,102.请计算甲、乙两队的方差与标准差,并推断哪支球队发挥更为稳定.[解析]eq\o(x,\s\up6(-))甲=eq\f(1,10)(100+97+…+100)=100.3,eq\o(x,\s\up6(-))乙=eq\f(1,10)(97+97+…+102)=100.3,则seq\o\al(2,甲)=eq\f(1,10)[(100-100.3)2+…+(100-100.3)2]=5.61,则seq\o\al(2,乙)=eq\f(1,10)[(97-100.3)2+…+(102-100.3)2]=9.21,所以甲队的标准差为s甲=eq\r(5.61)≈2.37,乙队的标准差为s乙=eq\r(9.21)≈3.03.由此可以推断甲队的得分方差小,标准差也相应较小,因此甲队在联赛中发挥更为稳定一些.在实际问题中,仅靠平均数不能完全反映问题,还要探讨方差,方差描述了数据相对平均数的离散程度.在平均数相同的状况下,方差越大,离散程度越大,数据波动性越大,稳定性越差;方差越小,数据越集中、越稳定.2.某工厂甲、乙两名工人参与操作技能培训,他们在培训期间参与的8次测试成果记录如下:甲9582888193798478乙8392809590808575试比较哪个工人的成果较好.解析:eq\o(x,\s\up6(-))甲=eq\f(1,8)×(78+79+81+82+84+88+93+95)=85,eq\o(x,\s\up6(-))乙=eq\f(1,8)×(75+80+80+83+85+90+92+95)=85.seq\o\al(2,甲)=eq\f(1,8)×[(78-85)2+(79-85)2+(81-85)2+(82-85)2+(84-85)2+(88-85)2+(93-85)2+(95-85)2]=35.5,seq\o\al(2,乙)=eq\f(1,8)×[(75-85)2+(80-85)2+(80-85)2+(83-85)2+(85-85)2+(90-85)2+(92-85)2+(95-85)2]=41.∵eq\o(x,\s\up6(-))甲=eq\o(x,\s\up6(-))乙,seq\o\al(2,甲)<seq\o\al(2,乙),∴甲的成果较稳定.综上可知,甲的成果较好.探究三数字特征的综合应用[典例3]甲、乙两人在相同条件下各射靶10次,每次射靶的成果状况如图所示:(1)请填写下表:平均数方差中位数命中9环及9环以上次数甲乙(2)请从下列四个不同的角度对这次测试结果进行分析:①从平均数和方差相结合看,分析谁的成果稳定;②从平均数和中位数相结合看,分析谁的成果好些;③从平均数和命中9环及9环以上的次数相结合看,分析谁的成果好些;④从折线图上两人射击命中环数的走势看,分析谁更有潜力.[解析](1)视察折线图可得甲射击10次中靶环数分别为:9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.将它们由小到大重排为:5,6,6,7,7,7,7,8,8,9.乙射击10次中靶环数分别为:2,4,6,8,7,7,8,9,9,10.将它们由小到大重排为:2,4,6,7,7,8,8,9,9,10.eq\o(x,\s\up6(-))甲=eq\f(1,10)(5+6×2+7×4+8×2+9)=7,eq\o(x,\s\up6(-))乙=eq\f(1,10)(2+4+6+7×2+8×2+9×2+10)=7,seq\o\al(2,甲)=eq\f(1,10)[(5-7)2+(6-7)2×2+(7-7)2×4+(8-7)2×2+(9-7)2]=eq\f(1,10)(4+2+0+2+4)=1.2,seq\o\al(2,乙)=eq\f(1,10)×[(2-7)2+(4-7)2+(6-7)2+(7-7)2×2+(8-7)2×2+(9-7)2×2+(10-7)2]=eq\f(1,10)(25+9+1+0+2+8+9)=5.4.依据以上的分析与计算填表如下:平均数方差中位数命中9环及9环以上次数甲71.271乙75.47.53(2)①因为平均数相同,且seq\o\al(2,甲)<seq\o\al(2,乙),所以甲的成果比乙稳定.②因为平均数相同,甲的中位数<乙的中位数,所以乙的成果比甲好些.③因为平均数相同,命中9环及9环以上的次数甲比乙少,所以乙的成果比甲好些.④甲成果在平均数上下波动,而乙的成果处于上升势头,从第四次以后就没有比甲少的状况发生,所以乙较有潜力.1.计算标准差的方法:(1)算出样本数据的平均数.(2)算出每个样本数据与样本平均数的差xi-eq\o(x,\s\up6(-))(i=1,2,…,n).(3)算出(xi-eq\o(x,\s\up6(-)))2(i=1,2,…,n).(4)算出(xi-eq\o(x,\s\up6(-)))2(i=1,2,…,n)这n个数的平均数,即为样本方差s2.(5)算出方差的算术平方根,即为样本标准差s.2.方差的计算公式:(1)s2=eq\f(1,n)[(x1-eq\o(x,\s\up6(-)))2+(x2-eq\o(x,\s\up6(-)))2+…+(xn-eq\o(x,\s\up6(-)))2].(2)s2=eq\f(1,n)(xeq\o\al(2,1)+xeq\o\al(2,2)+…+xeq\o\al(2,n)-neq\o(x,\s\up6(-))2).(3)s2=eq\f(1,n)(xeq\o\al(2,1)+xeq\o\al(2,2)+…+xeq\o\al(2,n))-eq\o(x,\s\up6(-))2.3.为了普及环保学问,增加环保意识,某高校随机抽取30名学生参与环保学问测试,得分(非常制)如图所示,假设得分的中位数为me,众数为mo,平均值为eq\o(x,\s\up6(-)),则()A.me=mo=eq\o(x,\s\up6(-))B.me=mo<eq\o(x,\s\up6(-))C.me<mo<eq\o(x,\s\up6(-)) D.mo<me<eq\o(x,\s\up6(-))解析:由题意知mo=5,me=eq\f(5+6,2)=5.5,eq\o(x,\s\up6(-))=eq\f(2×3+3×4+10×5+6×6+3×7+2×8+2×9+2×10,30)=eq\f(179,30),明显eq\o(x,\s\up6(-))>me>mo,故选D.答案:D样本数据的数字特征的综合应用[典例](本题满分12分)在一次科技学问竞赛中,两组学生的成果如下表:分数5060708090100人数甲组251013146乙组441621212已经算得两个组的平均分都是80分.请依据你所学过的统计学问,进一步推断这两个组在这次竞赛中的成果谁优谁劣,并说明理由.[规范解答](1)甲组成果的众数为90分,乙组成果的众数为70分,从成果的众数看,甲组成果较好.2分(2)甲、乙两组成果的中位数、平均数都是80分.其中,甲组成果在80分以上(包括80分)的有33人,乙组成果在80分以上(包括80分)的有26人,从这一角度看,甲组成果较好.5分(3)seq\o\al(2,甲)=eq\f(1,50)×[2×(50-80)2+5×(60-80)2+10×(70-80)2+13×(80-80)2+14×(90-80)2+6×(100-80)2]=172.seq\o\al(2,乙)=eq\f(1,50)×[4×(50-80)2+4×(60-80)2+16×(70-80)2+2×(80-80)2+12×(90-80)2+12×(100-80)2]=256.因为seq\o\al(2,甲)<seq\o\al(2,乙),所以甲组成果比乙组成果稳定,从这一角度看,甲组成果较好.9分(4)从成果统计表看,甲组成果大于或等于90分的有20人,乙组成果大于或等于90分的有24人,所以乙组成果分布在高分段的人数较多.同时,乙组得满分的人数比甲组得满分的人数多6,从这一角度看,乙组成果较好.12分[规范与警示](1)对实际问题的分析评价,不仅要依据单个样本数字特征,还要综合考虑样本分布的影响,养成从多角度看问题的习惯.(2)本题仅涉及一些简洁的样本数字特征的计算,但在没有任何提示的状况下,要依据这些数据进行分析和推断,会令人手足无措.要正确解答这道题,首先要抓住问题中的关键词语,全方位地进行评价,如本题中的“满分人数”.留意要在恰当的评估后,组织
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