《计量经济学B》教学大纲

《计量经济学B》教学大纲适用范围：202X版本科人才培养方案课程代码：09130431课程性质：学科基础必修课学分：2.5学分学时：40学时（理论40学时）先修课程：概率论与数理统计、统计学、微观经济学等后续课程：市场调查与预测、数据分析与挖掘等适用专业：商务经济学开课单位：经济学院一、课程说明《计量经济学B》是商务经济学专业本科学生的学科基础必修课程，以统计和计量分析软件为工具建立计量模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析。通过本课程的学习，使学生掌握计量经济学的基本原理和方法，具备运用计量经济分析方法和软件对实际经济问题作定量分析的初步能力，增强实证分析和量化分析的思维能力，为进一步学习后续课程打下必要的基础。二、课程目标通过本课程的学习，使学生达到如下目标：课程目标1：掌握计量经济学的基本原理及实证分析方法；理解线性回归方程的内在逻辑，掌握不同假设违背条件下回归方程存在问题的检验方法和改进措施；理解虚拟变量、滞后变量在模型回归中作用，理解格兰杰因果检验，掌握Eviews等计量经济学软件建立模型和分析数据的思路。课程目标2：能够运用计量经济学基本原理对现实经济现象及其数据进行分析和解释，并提出相应对策；能够运用多元回归方程对截面数据和时间序列数据进行实证分析。课程目标3：了解计量经济学的前沿理论和发展动态；培养学生的自学和创新能力，具有一定逻辑思维能力和国际视野，使学生能够充分认识到新时代高质量发展和实现共同富裕的背景下中国微观和宏观经济发展机遇与挑战，提升学生的社会责任感和国家自豪感，认识到劳动价值。三、课程目标与毕业要求《计量经济学B》课程教学目标对商务经济专业毕业要求的支撑见表1。表1课程教学目标与毕业要求关系毕业要求指标点课程目标支撑强度4.研究4.2能够根据对象特征、研究方法和技术路线，运用市场调研、数据挖掘、统计分析、模拟仿真等方法设计解决方案并获取相关数据。课程目标1：掌握计量经济学的基本原理及实证分析方法；理解线性回归方程的内在逻辑，掌握不同假设违背条件下回归方程存在问题的检验方法和改进措施；理解虚拟变量、滞后变量在模型回归中作用，理解格兰杰因果检验，掌握Eviews等计量经济学软件建立模型和分析数据的思路。H4.3能够综合多学科专业知识对各种商务数据和实证结果进行分析和解释，获得研究商务经济复杂问题合理有效的结论。课程目标3：了解计量经济学的前沿理论和发展动态；具有一定逻辑思维能力和国际视野，培养学生的自学和创新能力，使学生能够充分认识新时代高质量发展和实现共同富裕的背景下，中国经济发展所面临的机遇与挑战，提升学生的责任担当意识。M5.使用现代工具5.2能够选择与使用恰当的工具和软件，对复杂商务经济问题进行分析、计算与设计。课程目标2：能够运用计量经济学基本原理对现实经济现象及其数据进行分析和解释，并提出相应对策；能够运用多元回归方程对截面数据和时间序列数据进行实证分析。H注：表中“H（高）、M（中）”表示课程与相关毕业要求的关联度。四、教学内容、基本要求与学时分配理论部分理论部分的教学内容、基本要求与学时分配见表2。表2教学内容、基本要求与学时分配教学内容教学要求，教学重点难点理论学时对应的课程目标1.计量经济学导论1.1什么是计量经济学1.2计量经济学的研究内容与步骤1.3计量经济学模型的应用教学要求：了解计量经济学课程在经济课程体系中的地位，计量经济学分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；计量经济学的主要内容；理解计量经济学的概念、研究对象，及其与相关学科的关系；掌握运用计量经济学方法研究经济问题的步骤。重点:掌握计量经济学的研究内容。难点:理解计量经济学方法研究经济问题的步骤。212.简单线性回归模型2.1线性回归模型概述2.2一元线性回归模型的参数估计2.3一元线性回归模型的统计检验2.4一元线性回归模型预测2.5一元线性回归模型分析案例：建国以来经济建设成就、经验及影响因素分析教学要求:了解经济变量间的关系与计量经济模型的类型；了解线性回归模型的普遍性；理解OLS估计量的统计性质；理解线性回归模型的含义和特征；理解被解释变量的总的变差分解的各部分的含义；掌握一元线性回归模型及方程（总体和样本）的标准形式；掌握参数估计法的基本假设条件；掌握普通最小二乘估计（OLS）法的基本思想，并根据样本观测值熟练地求出OLS的参数估计值；掌握拟合优度R²的含义及计算公式；掌握F-检验和T-检验的目的和过程。重点:一元线性回归模型及方程（总体和样本）的标准形式；参数估计法的基本假设条件；普通最小二乘估计（OLS）法；被解释变量的总的变差分解的各部分的含义；拟合优度R²的含义及计算公式。难点:OLS估计量的统计性质的证明；拟合优度R²的含义及计算公式；F-检验和T-检验。案例分析81、23.多元线性回归模型分析3.1多元线性回归模型及其基本假定3,2多元线性回归模型的参数估计3.3多元线性回归模型的统计检验；3.4多元线性回归模型预测3.5多元线性回归模型分析案例教学要求:理解多元线性回归模型的含义、理解OLS估计量的统计性质；理解多元线性回归模型估计基本假设条件；掌握模型及方程的矩阵表达形式；掌握普通最小二乘估计量及分布的矩阵表达式；掌握拟合优度R²和调整的R²的含义及计算公式；掌握F-检验和T-检验的作用和过程。重点:多元线性回归模型估计基本假设条件；普通最小二乘估计量及分布的矩阵表达式；拟合优度R²和调整的R²的含义及计算公式；F-检验和T-检验的作用和过程。难点:模型及方程的矩阵表达形式；普通最小二乘估计量及分布的矩阵表达式；F-检验和T-检验的作用和过程。61、2、34.多重共线性4.1多重共线性的概念4.2模型中出现多重共线性的原因和不良后果4.3诊断多重共线性4.4修正多重共线性的若干方法教学要求:理解多重共线性的概念；熟悉模型中出现多重共线性的原因和不良后果；掌握怎样诊断多重共线性和修正多重共线性的若干方法；掌握解决模型中的多重共线性问题。 重点：多重共线性的检验方法：简单相关系数矩阵法、方差扩大（膨胀）因子法、直观判断法、辅助回归待定系数与F检验的结合 、逐步回归检测法。 难点：多重共线性的修正方法：剔除变量法、增大样本容量、变换模型形式、利用非样本先验信息、横截面数据与时间序列数据并用、变量变换、逐步回归法21、2、35.异方差5.1异方差的概念5.2异方差出现的原因5.3诊断异方差的方法5.4修正异方差的若干方法教学要求:理解异方差的概念；熟悉异方差出现的原因及对模型的不良影响；掌握诊断异方差的方法；掌握修正异方差的若干方法。重点：异方差性的检验方法：图示检验法、戈德菲尔德-夸特（Goldfeld-Quanadt）检验、White检验、ARCH检验、Glejser检验。 难点：异方差性的补救措施：对模型变换、加权最小二乘法的方法；加权最小二乘法与模型变换的关系 、模型的对数变换。21、36.自相关性6.1自相关的基本概念6.2自相关出现的原因和后果6.3诊断自相关存在的方法6.4修正自相关的方法教学要求：理解自相关的基本概念；熟悉自相关出现的原因和严重后果；掌握诊断自相关存在的方法；掌握修正自相关的方法。 重点：自相关的检验方法：图示检验法、D-W检验（D-W检验的适用条件；D-W统计量；D-W显著性检验；D-W检验的缺陷）、回归检验法。 难点：自相关的补救措施：广义差分法、科克伦—奥克特（Cochrane—Orcutt）迭代法、一阶差分法、德宾两步法。41、2、37.分布滞后模型与自回归模型7.1滞后变量、滞后变量模型、自回归模型的概念7.2分布滞后模型的建立7.3经济学中几种自回归模型教学要求：掌握分布滞后模型与自回归模型的区别、联系和估计方法；了解库伊克模型、自适应期望模型和局部调整模型的经济背景与估计方法。 重点：分布滞后模型估计的困难：自由度问题、多重共线性问题、滞后长度难于确定；分布滞后模型的估计方法：经验加权估计法和阿尔蒙法。 难点：库伊克模型、自适应预期模型、局部调整模型的理论讲述与估计方法。61、2、38.虚拟变量回归8.1虚拟变量基本概念、设置规则和作用8.2虚拟解释变量的回归8.3虚拟被解释变量的回归8.4案例分析：改革开放前后农村经济发展成就、减贫与乡村振兴教学要求：虚拟变量的意义和作用；掌握虚拟解释变量的引入方式和设置原则；掌握虚拟被解释变量模型的估计方法。重点：虚拟解释变量的引入方式和设置原则。 难点：虚拟解释变量的回归；虚拟被解释变量的回归。  41、2、39时间序列计量经济模型9.1时间序列计量经济分析的基本概念9.2时间序列平稳性的单位根检验9.3协整9.4格兰杰因果检验教学要求：了解时间序列的分定义及主要分类；掌握时间序列计量经济分析的基本概念；掌握时间序列平稳性的单位根检验及协整检验；会独立完成时间序列的建模并依据其结果进行经济分析。重点:时间序列计量经济分析的基本概念；时间序列平稳性的单位根检验及协整检验。难点:时间序列平稳性的单位根检验。62、3合计40五、教学方法及手段课程采用重难点讲解、学生课堂讨论、案例分析、PPT课件、实操教学和视频资料相结合。通过学生课堂讨论，提高学生自主学习能力和实践能力；利用案例教学和实验教学，对选定的具有代表性的典型案例，进行有针对性的分析、审理和讨论，拓宽了学生的思维空间，提高学生的判断能力、决策能力和综合素质；采用师生、生生互动讨论和视频相结合，让学生在团队中展开学习，激发学习兴趣、促进学生主动学习；运用学习通等现代化教学工具进行随堂测验、随机点名、课后作业复习，提高学生学习效果。六、课程资源1.推荐教材庞皓.计量经济学（第四版）[M].北京:科学出版社,2017.2.参考书（1）陈强.计量经济学及Stata应用[M].北京:高等教育出版社,2015.（2）达摩达尔.N.古扎拉蒂.计量经济学基础[M].北京:中国人民大学出版社,2011.（3）杰弗里•M•伍德里奇.计量经济学导论：现代观点（第五版）[M].北京:中国人民大学出版社,2015.3.期刊（1）中国社会科学.中国社会科学院.（2）管理世界.中华人民共和国国务院发展研究中心.（3）经济研究.中国社会科学院经济研究所.（4）经济学季刊.北京大学中国经济研究中心.（5）统计研究.湖北省统计局湖北省统计学会.（6）TheAmericanEconomicReview.AmericanEconomicAssociation.4.网络资源（1）经济金融网/（2）经管之家/（3）经济学家/14（4）国务院发展研究中心信息网/www/edunew/（5）CSMAR数据库/Home/Index七、课程考核对课程目标的支撑课程成绩由过程性考核成绩和期末考核成绩两部分构成，具体考核/评价细则及对课程目标的支撑关系见表3。表3课程考核对课程目标的支撑考核环节占比考核/评价细则课程目标123过程性考核课堂表现5（1）根据课堂回答问题情况及课堂参与度进行考核，满分100分。（2）以平时考核成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩。√√√221章节测验10（1）根据每个同学的章节测验完成情况和质量单独评分，满分100分；（2）每次测验单独评分，取各次测验成绩的平均值作为此环节的最终成绩。（3）以测验成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩。√√424课程论文15（1）主要考核学生对计量经济学知识的掌握程度和应用，总分100分；（2）以分组提交课程论文的成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩。√√1037期中测试10（1）主要考查学生对已学各章知识的掌握程度和学习效果；（2）根据试卷实际情况进行评分，满分100分。√√√311期末考核60（1）卷面成绩100分，以卷面成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩。（2）主要考核内容：回归分析基本理论与方法、回归分析的基本假定、回归分析扩展。（3）考试题型为：选择题、判断题、简答题、计算题和综合分析题等类型。√√√301020合计：100分491833八、考核与成绩评定1.考核方式及成绩评定考核方式：本课程主要以课堂表现、章节测验、课程论文、期中考试和期末考试等方式对学生进行考核评价。考核基本要求：考核总成绩由期末试卷成绩和过程性评价成绩组成。其中：期末试卷成绩为100分（权重60%），试题类型为选择题、判断题、简答题、计算题和综合分析题等类型，试卷中基本知识、基本理论、基本技能的试题分值占比50%左右，综合应用题、分析题的分值占比50%左右；课堂表现、章节测验、课程论文、期中测试等过程性评价成绩为100分（权重40%）；过程性评价和考试试题分值分配与教学大纲各章节的学时基本成比例。2.过程性考核成绩的标准过程性考核方式重点考核内容、评价标准、所占比重见表4。表4过程性考核方式评价标准考核方式所占比重(%)100>x≥9090>x≥8080>x≥7070>x≥6060>x课堂表现12.5积极参与教学活动，踊跃回答问题。认真参与教学活动，积极回答问题。偶尔参与教学活动，正常回答问题。上课不认真，偶尔参与教学活动。上课不认真，不参与教学活动。章节测验25章节测验客观题完成度较高，主观题分