重庆财经学院《神经网络与深度学习》2021-2022学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页重庆财经学院《神经网络与深度学习》2021-2022学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种深度学习模型常用于图像分割任务？（）A.全卷积神经网络（FCN）B.循环神经网络C.自编码器D.生成对抗网络2、以下哪种激活函数在深度神经网络中应用较少？A.ReLUB.SigmoidC.TanhD.Softsign3、以下哪种方法可以提高神经网络的泛化能力？（）A.增加训练轮数B.增加模型复杂度C.正则化D.减少训练数据4、以下哪种优化算法在深度学习中应用广泛？A.随机梯度下降B.牛顿法C.共轭梯度法D.拟牛顿法5、对于图像分类任务，以下哪种神经网络模型表现较好？（）A.多层感知机B.循环神经网络C.卷积神经网络D.长短时记忆网络6、在深度学习中，以下哪种初始化方法对模型训练有较大影响？（）A.随机初始化B.零初始化C.正态分布初始化D.以上都是7、循环神经网络适合处理以下哪种类型的数据？（）A.图像数据B.文本数据C.音频数据D.表格数据8、以下关于胶囊网络（CapsuleNetwork）的描述，错误的是（）A.对空间关系建模能力强B.比传统卷积神经网络更高效C.训练难度大D.应用广泛9、以下哪种技术可以用于压缩深度学习模型？A.剪枝B.量化C.知识蒸馏D.以上都是10、以下关于深度信念网络的描述，错误的是（）A.由多层受限玻尔兹曼机组成B.训练过程复杂C.常用于图像生成D.是一种监督学习算法11、以下哪种神经网络结构适合处理具有空间相关性的数据？（）A.全连接神经网络B.卷积神经网络C.循环神经网络D.生成对抗网络12、以下哪种神经网络常用于图像识别任务？（）A.循环神经网络B.卷积神经网络C.生成对抗网络D.长短时记忆网络13、在深度学习中，超参数调整通常使用（）A.随机搜索B.网格搜索C.基于模型的搜索D.以上都是14、以下关于深度强化学习的描述，错误的是？（）A.常用于机器人控制B.需要大量的训练数据C.模型训练简单D.结合了深度学习和强化学习的优点15、在生成对抗网络中，生成器的目标是：A.生成尽可能逼真的数据B.欺骗判别器C.最小化生成数据与真实数据的差异D.以上都是16、对于一个大规模数据集，以下哪种训练方式比较高效？（）A.单机训练B.分布式训练C.在线训练D.离线训练17、以下哪种情况可能导致神经网络的训练不稳定？（）A.数据噪声大B.学习率变化大C.模型结构不合理D.以上都是18、在深度学习框架中，PyTorch的特点包括？（）A.动态计算图B.易于调试C.丰富的预训练模型D.以上都是19、以下关于强化学习与深度学习结合的描述，错误的是（）A.可以用于游戏AIB.难以训练C.应用范围有限D.具有很大潜力20、在深度学习框架中，TensorFlow主要的特点是（）A.动态图计算B.易于调试C.高效的分布式训练D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释在神经网络中如何进行模型的自动超参数调整。2、（本题10分）说明在深度学习中如何利用深度信念网络进行图像去噪。3、（本题10分）解释在深度学习中如何应用注意力机制进行多模态信息融合。4、（本题10分）解释在深度学习中如何处理数据分布的变化。三、分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）研究