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文档简介
《市场调查与统计分析》课程教学大纲一、课程简介课程中文名市场调查与统计分析实训课程英文名Marketresearchandstatisticalanalysispracticaltraining双语授课□是R否课程代码28114081课程学分2总学时数24(含实践0)课程类别□通识教育课程□公共基础课程R专业教育课程□综合实践课程□教师教育课程课程性质R必修□选修□其他课程形态□线上R线下□线上线下混合式□社会实践□虚拟仿真实验教学考核方式R闭卷□开卷□课程论文□课程作品□汇报展示□报告R课堂表现R阶段性测试R平时作业R其他(可多选)开课学院管理学院开课系物流工程系面向专业物流工程开课学期第5学期先修课程经济数学、会计与财务管理、市场调查与统计分析后续课程物流大数据,物流系统规划与设计等选用教材杜琳琳,时立文,薛晓光,SPSS统计分析从入门到精通[M],清华大学出版社,2020(如有新版选择最新版)参考书目1.周俊.问卷数据分析――破解SPSS软件的六类分析思路[M].电子工业出版社.20202.李昕
著.SPSS28.0统计分析从入门到精通(升级版)[M].电子工业出版社.20223.杨维忠,张甜,王国平.SPSS统计分析与行业应用案例详解[M].清华大学出版社.20184.梁楠.SPSS28.0统计分析综合应用案例详解[M].
电子工业出版社.20235.马秀麟,姚自明,邬彤,王敏.数据分析方法及应用:基于SPSS和EXCEL环境[M].
人民邮电出版社.2015课程资源/course/ZZU-1461110164?from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_/course/BNU-1466045164?from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_课程简介该课程是配合《市场调查与分析》理论课的一门必修的专业实训课程,也是入门级研究方法课程。课程结构主要围绕社会调查的选题、研究设计、抽样方案、问卷设计、调查实施、统计分析、报告撰写等模块展开,将《市场调查与分析》理论课中所学知识,与常用统计软件结合,达到快速设计问卷、处理数据和统计分析的目的。通过本课程,学生能够熟悉常用数据处理和统计软件在常用数据处理和计算中的使用,并为今后学习更深的统计方法在软件使用方面打下基础,同时还能够为后续课程和工作中的数据分析提供有力帮助。二、课程目标通过课程学习,使学生能够很好地掌握选择调查题目、调查设计、调查实施、统计分析、撰写调查报告的整个社会调查过程的实际操作。能够利用常用数据处理软件和统计分析软件,对解决本专业领域的实际问题提供数据分析方面的帮助,提高未来从事科学研究的能力,具备从事管理工作和社会调查研究的数据分析能力。表1课程目标序号具体课程目标课程目标1熟悉常用统计软件的操作方法,能够利用相关统计软件对理论课程中遇到的统计问题进行处理和分析。课程目标2强化理论课程中学习的方法,并能合理利用统计软件的便利性,将统计方法应用到实际问题的解决中,为管理决策提供数据支持。课程目标3培养学生团队思考、深入交流,完成学习任务的能力。课程目标4具备在统计方面深入学习的基础能力,包括学习方向、学习途径和基本理论知识;锻炼以“解决问题”为导向的学习路径及方法,培养严谨而又开放的思维方式,提高接受新知识的能力和积极性。。表2-1课程目标与毕业要求对应关系(适用于物流工程专业)毕业要求指标点课程目标毕业要求1:素质要求【M】1.1热爱祖国,拥护中国共产党的领导,坚持马克思主义,习近平新时代中国特色社会主义思想,牢固树立社会主义核心价值观和正确的世界观、人生观,德智体美劳全面发展,具有高度的社会责任感和为国家富强、民族复兴服务的使命感。41.2具有高尚的职业道德品质,较好的战略意识和国际视野,吃苦耐劳、敬业忠诚,体现良好的科学、人文和艺术修养和职业综合素质。具有求真务实的科学态度、开拓进取的真理精神、强烈的创新创业意识、优良的职业操守和专业精神、良好的现代物流管理心智模式4毕业要求2:知识要求【H】2.1掌握新时代中国特色社会主义理论和英语、高等数学、新一代信息技术等基本工具和方法,并能够用于科学研究和解决实际问题。1、22.3融合管理学、工学、大数据学科等专业理论知识和方法,掌握物流工程专业基础知识和分析、解决问题的方法。2、3毕业要求3:能力要求【H】3.1具备较强的语言表达和沟通能力、团队协作和人际交往能力、现代信息技术(计算机)操作能力和一定的跨文化、跨语言表达(外语听说读写)、交流和合作能力。43.2具备独立获取和拓展本专业相关知识的学习能力。43.3具备良好的专业意识,能将本专业理论与知识融汇贯通,灵活处理和运用物流信息和现代物流技术,发现、分析、解决实际物流运营关键环节中的重难点和关键问题的管理和实操能力。2三、教学内容及要求(一)学习内容1.Excel软件应用1.1Excel概述2.2函数应用1.3图表制作1.4模拟运算1.5规划求解2.社会调查设计和描述2.1社会调查概述2.2调查目标的确定2.3调查问卷设计2.4问卷的发放和回收2.5问卷数据的整理3.SPSS软件应用3.1个案报告3.2相关分析3.3逻辑回归3.4方差分析3.5图表绘制(二)时间安排1.Excel软件应用(4课时)2.社会调查设计和描述(2课时)3.SPSS软件应用(6课时)(三)工作流程1.布置任务2.然后进行讲解3.学生自行练习该过程中学生随时提问,教师随时观察,有问题立马进行课堂讲解(四)业务指导校内老师1名老师指导四、课程考核(一)考核内容与考核方式表4-1课程目标、考核内容与考核方式对应关系课程目标考核内容所属学习模块/项目考核占比考核方式课程目标161.函数应用学习模块125%平时作业2.图表制作学习模块13.模拟运算学习模块14.规划求解学习模块15.调查目标的确定学习模块26.调查问卷设计学习模块2课程目标26.7.1.模拟运算学习模块135%平时作业2.规划求解学习模块13.调查目标的确定学习模块24.调查问卷设计学习模块25.问卷的发放和回收学习模块26.问卷数据的整理学习模块27.个案报告学习模块38.相关分析学习模块39.逻辑回归学习模块310.方差分析学习模块311.SPSS图表绘制学习模块3课程目标31.Excel图表制作学习模块120%平时作业2.模拟运算学习模块13.规划求解学习模块14.调查目标的确定学习模块25.调查问卷设计学习模块26.逻辑回归学习模块37.SPSS图表绘制学习模块3课程目标41.函数应用学习模块120%平时作业2.图表制作学习模块13.模拟运算学习模块14.规划求解学习模块15.问卷设计学习模块26.个案报告学习模块37.相关分析学习模块38.逻辑回归学习模块39.方差分析学习模块310.图表绘制学习模块3合计100%表4-2课程目标与考核方式矩阵关系课程目标考核方式考核占比期末考试成绩比例60%平时作业比例30%课堂表现成绩比例10%课程目标125%30%30%27%=60%*25%+30%*30%+10%*30%课程目标235%30%30%33%=60%*350%+30%*30%+10%*30%课程目标320%30%30%24%=60%*20%+30%*30%+10%*30%课程目标420%10%10%16%=60%*20%+30%*10%+10%*10%(二)成绩评定1.平时成绩评定(40%)(1)课堂表现(10%):堂表现主要根据学生课堂考勤、课堂听课认真态度、提问和思考积极性等情况由任课教师进行打分。(2)平时作业(30%):平时作业主要为课后练习,依据自行修改情况、总结批注、作业完整性、卷面清洁性等进行评价。2.期末成绩评定(60%)数据分析报告:视作业的完整性(50%)和认真程度(50%)打分,各次作业分值比重依据其作业量设置。3.总成绩评定总成绩由平时考核成绩和期末考核成绩构成。总成绩(100%)=平时成绩(40%)+期末成绩(60%)(三)评分标准表5评分标准(非试卷考核项目)考核项目评分标准优秀(100>x≥90)良好(90>x≥80)中等(80>x≥70)及格(70>x≥60)不及格(x<60)课堂表现与作业完成情况上课认真听讲,不做与上课无关的事,能够按照时间节点完成作业。上课较认真听讲,有说话的行为,但无其他行为,能够按照时间节点完成90%以上作业,作业完成延期不超过1天。上课较认真听讲,有说话与玩手机的行为,能够按照时间节点完成80%以上作业,其他作业完成延期不超过2天。上课较认真听讲,有说话与玩手机的行为,能够按照时间节点完成70%以上作业,其他作业完成延期不超过3天。上课不认真听讲,不能够按照时间节点完成70%以上作业,严重超期。数据分析报告提交的文件按要求命名和分类。作业完整无遗漏。能够得当地选择图表粘贴到分析报告中。数据处理结果正确。分析详细正确,标注清楚。格式规范性很好。提交的文件按要求命名和分类。作业完整几乎无遗漏。能够相对得当地选择图表粘贴到分析报告中。数据处理结果基本均正确。分析较为详细正确,标注较清楚。格式规范性较好。提交的文件按要求命名和分类。作业有一定遗漏。不能较能得当地选择图表粘贴到分析报告中。数据处理结果正确。分析欠详细,正确性稍欠,标注较少。格式规范性欠佳。提交的文件按要求命名和分类。作业有一定遗漏。不能较能得
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