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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页中南林业科技大学《概率统计》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、为了解某城市居民的出行方式,随机抽取了1000人进行调查。已知选择公交车出行的有400人,选择地铁出行的有300人,选择私家车出行的有200人,选择其他方式出行的有100人。若要绘制扇形图展示各种出行方式的比例,选择公交车出行所占的扇形角度约为()A.144°B.126°C.72°D.36°2、在对两个变量进行线性回归分析时,得到回归方程为y=3x+5,其中x为自变量,y为因变量。如果x的值增加2,那么y的估计值会增加多少?A.3B.5C.6D.113、在对数据进行标准化处理时,标准化后的变量均值和标准差分别是多少?A.0和1B.1和0C.原变量的均值和标准差D.无法确定4、在一项调查中,要了解不同职业人群的平均收入水平。如果职业种类较多,应该如何分组?()A.等距分组B.不等距分组C.单项式分组D.复合分组5、对于一个包含多个变量的数据集,若要降低变量维度同时保留大部分信息,以下哪种方法较为常用?()A.因子分析B.聚类分析C.对应分析D.典型相关分析6、某市场调查公司为研究消费者对某新产品的接受程度,随机抽取了500名消费者进行调查。结果显示,有300名消费者表示愿意尝试该产品。以90%的置信水平估计愿意尝试该产品的消费者比例的置信区间为()A.(0.55,0.65)B.(0.56,0.64)C.(0.57,0.63)D.(0.58,0.62)7、对一个总体进行多次抽样,每次抽样的样本均值会有所不同。样本均值的标准差被称为?()A.总体标准差B.样本标准差C.抽样平均误差D.标准误8、在方差分析中,如果因素A有3个水平,因素B有4个水平,每个处理组合重复5次实验,那么总的自由度是多少?A.59B.60C.58D.579、在进行回归分析时,如果存在多重共线性问题,会对模型产生什么影响?()A.系数估计不准确B.方差增大C.预测能力下降D.以上都有可能10、要研究多个变量之间的关系,同时考虑变量之间的交互作用,以下哪种统计模型比较合适?()A.多元线性回归B.方差分析C.协方差分析D.以上都不合适11、某地区的人口年龄结构数据呈右偏分布,为了使数据更接近正态分布,以下哪种数据变换方法可能有效?A.对数变换B.平方根变换C.倒数变换D.以上都可以12、在进行多元线性回归分析时,如果某个自变量的t检验不显著,但整个模型的F检验显著,应该如何处理这个自变量?()A.保留B.剔除C.无法确定D.以上都不对13、在进行假设检验时,如果原假设为真,但拒绝了原假设,这种错误被称为?()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差14、在假设检验中,如果p值小于给定的显著性水平α,则?A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.无法确定是否拒绝原假设D.需要重新进行抽样15、在一个有放回的抽样过程中,每次抽样的概率都相同。如果抽取了100次,其中有30次抽到了特定的个体,那么该个体被抽到的概率估计值是多少?()A.0.3B.0.7C.不确定D.无法计算16、在一项医学研究中,比较了两种治疗方法对患者康复时间的影响。如果康复时间的数据不服从正态分布,应选用哪种非参数检验方法?()A.威尔科克森秩和检验B.曼-惠特尼U检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯H检验D.以上都可以17、为研究某种农作物的产量与施肥量之间的关系,进行了田间试验。设农作物产量为y,施肥量为x,如果两者之间的关系可以用线性回归方程表示,且回归系数为正,说明()A.施肥量越多,产量越高B.施肥量越多,产量越低C.施肥量与产量无关D.无法确定18、某班级学生的考试成绩服从正态分布,老师想根据成绩将学生分为优、良、中、差四个等级,应该使用哪种统计方法?()A.聚类分析B.判别分析C.因子分析D.分位数法19、在一个正态总体中,抽取样本量为9的样本,计算得到样本方差为25。总体方差的95%置信区间是?A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]20、某超市想了解不同促销活动对销售额的影响,同时考虑活动时间和天气因素。应采用哪种统计模型进行分析?()A.多元线性回归B.广义线性模型C.混合效应模型D.以上都不对二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释什么是指数平滑法,并说明其在时间序列预测中的应用和优缺点。2、(本题10分)假设要研究不同地区的气候条件对农作物产量的影响,如何构建合适的统计模型?考虑可能的气候变量和交互作用。3、(本题10分)论述在进行回归分析时,如果因变量是受限变量(如0-1变量),应该采用哪种回归模型?解释模型的原理和应用场景。4、(本题10分)详细分析如何使用统计方法评估一个城市的交通拥堵状况?可以采用哪些指标和数据收集方法?三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某

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