郑州大学《统计学》2021-2022学年第一学期期末试卷_第1页
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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共2页郑州大学《统计学》

2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、某工厂生产的产品质量特性服从正态分布,均值为100,标准差为5。现从生产线上随机抽取一个样本,其质量特性值为90。在显著性水平为0.05下,该样本是否为异常值?()A.是B.否C.无法确定D.以上都不对2、某地区的房价近年来持续上涨,2015年的平均房价为每平方米8000元,2020年上涨到每平方米15000元。假设房价的年增长率服从几何平均数,那么这五年的年平均增长率约为多少?()A.15%B.18%C.20%D.25%3、某公司的销售数据呈现明显的季节性波动。为了进行预测,使用了季节指数法。如果春季的季节指数为1.2,意味着什么?A.春季的销售额比平均水平高20%B.春季的销售额比平均水平高120%C.春季的销售额比平均水平低20%D.春季的销售额比平均水平低80%4、已知某总体的方差为169,从该总体中抽取一个样本量为25的样本,计算样本均值的标准误差约为多少?()A.2.6B.3.3C.4.2D.5.65、某地区的气温在一年中呈现周期性变化,为了研究其规律,收集了过去5年每月的平均气温数据。适合用于分析这种时间序列数据的方法是?A.回归分析B.方差分析C.指数平滑法D.聚类分析6、对于一个时间序列数据,如果存在季节性变动,应采用哪种方法进行预测?()A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.自回归模型7、在对数据进行标准化处理时,标准化后的变量均值和标准差分别是多少?A.0和1B.1和0C.原变量的均值和标准差D.无法确定8、在一个样本容量为100的数据集中,均值为50,标准差为10。如果将每个数据都乘以2,那么新数据集的均值和标准差将分别变为多少?()A.100和20B.100和10C.50和20D.50和109、在进行假设检验时,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为?()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差10、如果一个数据集中存在极端值,以下哪种集中趋势的度量更具有代表性?()A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数11、要比较两个独立样本的离散程度,以下哪个统计量最合适?()A.标准差B.方差C.变异系数D.极差12、某工厂生产的产品需要经过两道工序,第一道工序的合格率为90%,第二道工序的合格率为80%。则该产品的总合格率约为()A.72%B.78%C.88%D.98%13、在研究某种疾病的发病率与环境因素的关系时,由于无法确定环境因素对发病率的具体函数形式,应采用哪种回归方法?()A.线性回归B.非线性回归C.逻辑回归D.以上都不对14、在一次关于大学生就业意向的调查中,共发放问卷1000份,回收有效问卷800份。在有效问卷中,有400人表示希望毕业后进入国有企业工作。以95%的置信水平估计大学生中希望毕业后进入国有企业工作的比例的置信区间为()A.(0.45,0.55)B.(0.47,0.53)C.(0.48,0.52)D.(0.49,0.51)15、在对某城市居民收入水平的调查中,收集了不同职业、不同年龄和不同教育程度居民的收入数据。若要分析居民收入与这些因素之间的关系,最合适的统计方法是?()A.多元线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析16、某工厂生产的零件长度服从正态分布,均值为10cm,标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取一个零件,其长度大于10.4cm的概率为()A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.477217、某地区的气温在一年中呈现周期性变化,1月平均气温为5℃,7月平均气温为25℃。如果用正弦曲线来拟合气温的季节性变化,那么其振幅约为()A.10℃B.15℃C.20℃D.5℃18、在一项关于大学生就业意向的调查中,收集了学生的专业、成绩、实习经历等信息,并对就业意向进行了分类。若要分析哪些因素对就业意向有显著影响,应采用哪种统计方法?()A.因子分析B.聚类分析C.判别分析D.主成分分析19、为研究不同地区的经济发展水平,收集了各地区的GDP、人均收入等数据。若要对这些地区进行分类,可采用哪种统计方法?()A.判别分析B.聚类分析C.主成分分析D.因子分析20、在对一批产品进行质量检验时,采用抽样的方法。如果希望在给定的置信水平下,使抽样误差尽量小,应该怎么做?()A.增加样本容量B.减小样本容量C.改变抽样方法D.提高检验精度二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)某电商平台想要分析用户的购买行为模式,收集了用户的交易数据。请说明可以采用哪些统计方法来挖掘这些数据中的潜在模式,并阐述如何将分析结果应用于营销决策。2、(本题10分)某城市交通管理部门想要了解交通拥堵的原因和影响因素,收集了大量的数据。请说明可以采用哪些统计方法来分析这些数据,并阐述如何根据分析结果提出改善交通拥堵的建议。3、(本题10分)解释什么是抽样误差,并说明抽样误差的大小与哪些因素有关。如何通过合理的抽样设计来减小抽样误差?4、(本题10分)详细阐述广义线性模型的基本概念和应用场景,以及它对传统线性模型的扩展。三、案例分析题(本

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