BI工程师招聘笔试题与参考答案(某大型国企)2025年

2025年招聘BI工程师笔试题与参考答案(某大型国企)(答案在后面)一、单项选择题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）1、下列描述中，不符合BI工程师职责范围的是（）A.开发BI使用中台的基础架构、接口方案和配置操作B.负责BI日常输网数据分析，为“输网生产运行”提供技术支持保障C.根据数据治理规范制定元数据管理方案并进行相关实施，确保结构化数据与业务后端的一致性和数据模型正确性2、語义理解和自然语言处理涉及了（）A．基于规则的语义分析B．基于视线的自然视图C．基于深度神经网络的语言模型D．文本分类在数据仓库中，以下哪个环节不属于ETL（Extract,Transform,Load）过程的一部分？A.数据提取B.数据转换C.数据加载D.数据分析在进行数据建模时，以下哪个概念指的是将数据从一种形式转换为另一种形式的过程？A.数据清洗B.数据整合C.数据转换D.数据抽象5、在BI项目中，以下哪种情况不需要使用ETL工具？A、从多个数据源导入数据到数据仓库B、数据仓库内的数据需要与报告系统进行交互C、对历史数据进行归档处理D、实时数据集成与交互6、以下哪个选项不能用于BI报告中的数据可视化？A、折线图B、散点图C、DOM（DocumentObjectModel）D、地图7、下列关于SQL的说法中，错误的是：A.SQL语句通常以SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE开头B.SQL语句中，可以使用WHERE子句用于筛选数据C.SQL语句只支持单个数据表查询D.SQL语句中可以使用JOIN子句连接多个数据表8、选择最适合用于度量用户活跃度指标的数据结构：A.关系型数据库表中AB数/A+BB.时间序列数据集C.用户行为日志数据D.星级评分数据集9、在数据仓库中，以下哪个不是OLAP操作？A.数据挖掘B.多维分析C.数据立方体D.数据仓库设计10、以下哪个不是BI工具的主要功能？A.数据挖掘B.报表生成C.数据预处理D.数据集成二、多项选择题（本大题有10小题，每小题4分，共40分）1、以下哪种技术不属于BI开发常用技术？A.ETLB.SQLC.PythonD.HTMLE.R2、在BI系统中，以下哪个指标不是衡量数据质量的重要指标？A.正确性B.及时性C.可信度D.管理ָ费E.完整的3、关于企业BI应用的描述不正确的是：A.企业可以使用BI帮助解决数据孤岛问题B.BI可以帮助企业做出更好的决策这就是数据驱动C.企业部署BI迹象较好的方式是按阶段分批次部署D.BI可以帮助企业大幅度降低运营成本4、关于BI系统的正确描述有：A.cdn部署BI系统可以提升响应速度B.BI可以协助企业解决重复性工作C.只有建立BI系统才能提升部门协作效率D.BI可以大幅加强企业的洞察力和竞争优势5、管理报表的分析方法主要有：A.数据统计法B.推动法C.定量分析法D.回归分析法6、BI系统的实施必须要满足：①明确目标②人员配备③培训④提供有力技术支持和平台A.①②③B.②③④C.①④D.①②④7、以下哪个选项不是BI工具的主要功能？A.数据仓库管理B.数据分析C.数据挖掘D.报表制作8、以下哪个选项不是BI报告的基本元素？A.数据源B.查询语句C.图表D.分析结果9、关于BI工具使用,以下说法错误的是()。A.访问需求不清晰时可以使用BI服务相关工具,提高团队效率B.与普通开发人员相比,BI工程师不需要高定额学习数据仓库和SQL在BI项目中,工程师多参与项目的前端界面设计和开发D.BI工程师需要向开发人员传达清晰的技术方案和文档,并协助该同志共同开拓解决技术难点10、如果某公司某个产品在一个特定时间段中的一个数据维度A,统计一天其每天的销售量均分布在0到100之间。此时选择合适的方法来描述这个问题如下,哪个说法不正确()。A、平均数的形态数据特征量以及离散程度B、平均数、中位数减去离散程度C、平均数、中位数减去离散程度D、用直方图和频率模型来展现三、判断题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）1、BI工程师需要具备扎实的统计学知识，因为BI分析的核心是数据统计和分析。2、在进行数据可视化时，柱状图是最常用且最有效的图表类型之一。3、以下哪个不是BI工具的类型？A.数据仓库B.数据挖掘C.商业智能D.数据库管理4、在BI报表设计中，以下哪个属性不是图表类型？A.数据系列B.X轴标签C.Y轴标签D.颜色5.（）大数据分析工具Excel在BI工程师的工作中扮演着重要角色。6.（）BI工程师在数据分析过程中，无需关注数据的完整性和准确性。7、OLAP技术的核心是快速响应多维数据分析的需求。（）8、数据库中主键约束可以保证同一张表的字段值不重复。（）在BI系统中，数据仓库的设计通常遵循星型模型或雪花模型。ETL（Extract,Transform,Load）是BI项目中的一个重要环节，其主要目的是将原始数据从业务系统抽取出来，并转换成适合分析的格式，最后加载到数据仓库中。四、问答题（本大题有2小题，每小题10分，共20分）第一题请简要描述您对数据分析流程的理解，并举例说明在实际工作中是如何应用这一流程的。第二题问：请描述BI系统的优劣以及在工作中的应用。2025年招聘BI工程师笔试题与参考答案(某大型国企)一、单项选择题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）1、下列描述中，不符合BI工程师职责范围的是（）A.开发BI使用中台的基础架构、接口方案和配置操作B.负责BI日常输网数据分析，为“输网生产运行”提供技术支持保障C.根据数据治理规范制定元数据管理方案并进行相关实施，确保结构化数据与业务后端的一致性和数据模型正确性答案：B2、語义理解和自然语言处理涉及了（）A．基于规则的语义分析B．基于视线的自然视图C．基于深度神经网络的语言模型D．文本分类答案：C在数据仓库中，以下哪个环节不属于ETL（Extract,Transform,Load）过程的一部分？A.数据提取B.数据转换C.数据加载D.数据分析答案：D.数据分析解析：ETL是数据仓库建设中的一个重要环节，它包括数据的提取、转换和加载三个步骤。数据分析则是在数据提取、转换和加载之后，对数据进行的深入分析和挖掘。在进行数据建模时，以下哪个概念指的是将数据从一种形式转换为另一种形式的过程？A.数据清洗B.数据整合C.数据转换D.数据抽象答案：C.数据转换解析：数据转换是指在数据库中创建新的表或视图，将多个表中的数据合并在一起，并进行必要的转换，以适应新的数据结构或分析需求。5、在BI项目中，以下哪种情况不需要使用ETL工具？A、从多个数据源导入数据到数据仓库B、数据仓库内的数据需要与报告系统进行交互C、对历史数据进行归档处理D、实时数据集成与交互答案：B解析：数据仓库内的数据需要与报告系统进行交互通常是通过数据访问层（如SQL语句）或者API接口来实现，而ETL（Extract,Transform,Load）工具主要是在数据仓库建设过程中用于数据的提取、转换和加载。实时数据集成与交互通常也不需要通过ETL实现，而是通过实时数据交换机制。选项A、C和D都需要ETL工具来完成数据管理任务。6、以下哪个选项不能用于BI报告中的数据可视化？A、折线图B、散点图C、DOM（DocumentObjectModel）D、地图答案：C解析：DOM（DocumentObjectModel）是用于操作HTML和XML文档的对象模型，是一种编程接口，通常用于在网页或应用程序中动态地更改文档内容。它不是一种数据可视化方式。其他三个选项都是常见的BI报告中用于数据可视化的图形类型。7、下列关于SQL的说法中，错误的是：A.SQL语句通常以SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE开头B.SQL语句中，可以使用WHERE子句用于筛选数据C.SQL语句只支持单个数据表查询D.SQL语句中可以使用JOIN子句连接多个数据表答案：C解析：SQL语句可以支持跨多个数据表的查询，通过JOIN子句连接多个数据表进行查询。8、选择最适合用于度量用户活跃度指标的数据结构：A.关系型数据库表中AB数/A+BB.时间序列数据集C.用户行为日志数据D.星级评分数据集答案：C解析：用户活跃度通常是根据用户行为日志数据统计，例如登录次数、发布内容次数等来衡量的。9、在数据仓库中，以下哪个不是OLAP操作？A.数据挖掘B.多维分析C.数据立方体D.数据仓库设计答案：D解析：数据仓库设计是数据仓库的规划和设计过程，不属于OLAP操作。OLAP操作主要包括多维分析、数据挖掘和数据立方体。10、以下哪个不是BI工具的主要功能？A.数据挖掘B.报表生成C.数据预处理D.数据集成答案：A解析：BI工具的主要功能包括报表生成、数据预处理和数据集成，而不是数据挖掘。数据挖掘通常需要专门的数据分析工具进行。二、多项选择题（本大题有10小题，每小题4分，共40分）1、以下哪种技术不属于BI开发常用技术？A.ETLB.SQLC.PythonD.HTMLE.R答案：D解析：HTML属于前端开发，BI开发主要关注数据分析和可视化，不需要直接使用HTML技术。ETL通常用于数据抽取、转换和加载，SQL用于数据查询和分析，Python和R用于数据处理、建模和报表生成，都是BI开发中常用的技术。2、在BI系统中，以下哪个指标不是衡量数据质量的重要指标？A.正确性B.及时性C.可信度D.管理ָ费E.完整的答案：D解析：管理费用并非衡量数据质量的指标，数据的正确性、及时性、可信度和完整性才是关键因素。3、关于企业BI应用的描述不正确的是：A.企业可以使用BI帮助解决数据孤岛问题B.BI可以帮助企业做出更好的决策这就是数据驱动C.企业部署BI迹象较好的方式是按阶段分批次部署D.BI可以帮助企业大幅度降低运营成本答案：CDFS通常不是理想的方案，而HDFS却能很好地适应大数据环境。4、关于BI系统的正确描述有：A.cdn部署BI系统可以提升响应速度B.BI可以协助企业解决重复性工作C.只有建立BI系统才能提升部门协作效率D.BI可以大幅加强企业的洞察力和竞争优势答案：D5、管理报表的分析方法主要有：A.数据统计法B.推动法C.定量分析法D.回归分析法答案：ACD解析：管理报表的分析方法包括但不限于数据统计法（A）、定量分析法（C）以及回归分析法（D）等。推动法（B）并不属于常用的报表分析方法。6、BI系统的实施必须要满足：①明确目标②人员配备③培训④提供有力技术支持和平台A.①②③B.②③④C.①④D.①②④答案：D解析：BI系统的成功实施需要多方面的综合考虑。明确目标（①）是导向，它确定了实施过程的最终目的和预期成果。人员配备（②）是基础，涵盖了对BI工程师的招聘和相关操作人员的培训。培训（③）是为了保证操作人员能够熟练操作BI系统，从而提高系统利用率。技术支持和平台（④）是环境，提供坚实的硬件和软件支撑确保BI系统的高效运转。基于以上分析，选择C（①④）是合适的答案。7、以下哪个选项不是BI工具的主要功能？A.数据仓库管理B.数据分析C.数据挖掘D.报表制作答案：D解析：BI工具主要功能是数据仓库管理、数据分析和数据挖掘，而报表制作只是其中的一部分。8、以下哪个选项不是BI报告的基本元素？A.数据源B.查询语句C.图表D.分析结果答案：A解析：BI报告的基本元素包括数据源、查询语句、图表和分析结果，数据源是报告的基础，其他元素都是基于数据源生成的。9、关于BI工具使用,以下说法错误的是()。A.访问需求不清晰时可以使用BI服务相关工具,提高团队效率B.与普通开发人员相比,BI工程师不需要高定额学习数据仓库和SQL在BI项目中,工程师多参与项目的前端界面设计和开发D.BI工程师需要向开发人员传达清晰的技术方案和文档,并协助该同志共同开拓解决技术难点【正确答案】B。解析：关于是否需要使用BI服务相关工具来提高团队效率,并没有统一观点,但通常承认在需要的情况下(BI工程师对业务更加了解,可以提前意识到一些数据并对接准确定义需求,使用BI服务相关工具来提高团队效率),从而提升工作效率。关于系统开发,不妨将其看成两个部分,一是与数据打交道相关的部分,比如说算法,数据仓库,数据分析,数据可视化等,二是使用一定算法等服务,依据业务需求研发出适合的业务应用界面或者直接使用BI工具。在以上区别分类后,举个例子,拿平时英語单词来说,memorize其英文意思是记入,记忆。英语里没有记忆这个词。要么造一个”记忆”这样的词汇,或者干脆只用”记入”这个意思来代替记忆这个动作.这其实就是一个人工智能中的”翻译问题”,而关于该单词的记忆则更多是个人平时的积累和造访。10、如果某公司某个产品在一个特定时间段中的一个数据维度A,统计一天其每天的销售量均分布在0到100之间。此时选择合适的方法来描述这个问题如下,哪个说法不正确()。A、平均数的形态数据特征量以及离散程度B、平均数、中位数减去离散程度C、平均数、中位数减去离散程度D、用直方图和频率模型来展现【正确答案】B解析:对于连续性变量的描述需要采用均值和中位数(分布比较平均不会产生描述困难),标准差(反映数据分散程度)等等,其中对于均值和中位数的区别,均值容易因为个别极端值而平均提高或降低总体均值,中位数则更加出色地反映总体均水平,对于平均数和中位数分别减去离散程度都是不严谨的做法,因为样本数据自身还保持着一定的随机性特质,故B选项是错误的。三、判断题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）1、BI工程师需要具备扎实的统计学知识，因为BI分析的核心是数据统计和分析。答案：正确解析：BI（BusinessIntelligence，商业智能）工程师的工作主要围绕数据分析展开，统计学知识是进行数据分析和挖掘的基础。2、在进行数据可视化时，柱状图是最常用且最有效的图表类型之一。答案：正确解析：柱状图能够直观地展示数据的分布和对比情况，非常适合用于数据可视化，帮助用户快速理解数据特征。3、以下哪个不是BI工具的类型？A.数据仓库B.数据挖掘C.商业智能D.数据库管理参考答案：D解析：BI工具主要包括数据仓库、数据挖掘和商业智能三种类型，而数据库管理并非BI工具的类型。4、在BI报表设计中，以下哪个属性不是图表类型？A.数据系列B.X轴标签C.Y轴标签D.颜色参考答案：D解析：在BI报表设计中，图表类型包括数据系列、X轴标签和Y轴标签等属性，而颜色并非图表类型的属性。5.（）大数据分析工具Excel在BI工程师的工作中扮演着重要角色。【答案】对【解析】Excel是一款功能强大的数据分析工具，广泛应用于数据清洗、数据处理、数据分析等BI工程师的工作中，因此本题说法正确。6.（）BI工程师在数据分析过程中，无需关注数据的完整性和准确性。【答案】错【解析】数据分析的核心是准确的数据分析和处理过程，如果数据的完整性和准确性无法得到保证，分析结果会大打折扣，影响后续决策。因此，BI工程师在数据分析过程中必须关注数据的完整性和准确性。本题说法错误。7、OLAP技术的核心是快速响应多维数据分析的需求。（）答案：√解析：OLAP（在线分析处理）是一种专门为多维数据分析而设计的数据库技术，其核心是提供快速响应多维数据分析的需求，支持用户对数据进行快速切片、钻取、聚合等操作。8、数据库中主键约束可以保证同一张表的字段值不重复。（）答案：√解析：主键约束是一个数据库中的重要约束类型，它规定了在同一张表中，每个记录都必须有唯一的主键值。这个主键值不能重复，从而保证了同一张表的字段值不重复。在BI系统中，数据仓库的设计通常遵循星型模型或雪花模型。答案：正确解析：在BI（商业智能）系统中，数据仓库的设计确实通常遵循星型模型或雪花模型。这两种模型都是数据仓库中常用的数据结构，用于高效地存储和管理大量数据。ETL（Extract,Transform,Load）是BI项目中的一个重要环节，其主要目的是将原始数据从业务系统抽取出来，并转换成适合分析的格式，最后加载到数据仓库中。答案：正确解析：ETL（Extract,Transform,Load）确实是BI项目中的一个重要环节。它的主要作用是从各种业务系统中抽取出原始数据，经过清洗、转换和整合等处理后，再加载到数据仓库中，以供分析和决策使用。注意：以上试卷中的题目和答案仅供参考，实际招聘过程中可能会有所不同。在准备笔试时，请确保对BI相关技术和概念有深入的理解。建议多做练习题，提升解题速度和准确率。四、问答题（本大题有2小题，每小题10分，共20分）第一题请简要描述您对数据分析流程的理解，并举例说明在实际工作中是如何应用这一流程的。答案：数据分析流程通常包括以下步骤：问题定义：明确分析目标和分析任务，确定分析的背景和目的。数据收集：根据分析需求选择合适的数据源，获取相关数据。数据清洗：对收集到的数据进行清洗，比如去除重复项、处理缺失值、纠正错误数据等。数据探索性分析：对数据进行初期的探索分析，了解数据的分布、异常值等基本特征。数据建模：根据分析目标，选择合适的模型和方法进行数据建模。结果验证：通过拟合优度检验等手段验证分析结果的准确性。结果解释：根据分析结果提供决策支持，解释数据背后的问题和原因。报告撰写：将分析过程和结果整理成报告，以便向非专业人士解释和分享。在实际工作中，我曾参与过一个销售数据分析的项目。首先，我定义了项目的目的是提高销售效率，优化产品库存管理。然后，我收集了过去一年的销售数据和产品库存数据。接着，我清洗数据，去除了一些无效的销售记录和过时的库存数据。通过数据探索性分析，我发现了某些产品系列的销售模式，比如季节性波动。基于这些发现，我构建了一个预测销售趋势的时间序列模型，并通过历史数据进行验证，确保了模型的准确性。最后，我将分析结果整合成报告，向管理层解释了产品库存的优化建议，帮助他们做出了更加有效的商业决策。解析：此题为综合性问题，考察应聘者对数据分析流程的整体理解和实际应用能力。该题的答案涵盖了数据分析的重要步骤，并给出了一个具体的例子来展示这些步骤在实际工作中的应用。参考答案不仅解释了数据分析