长春大学《商务统计学》2021-2022学年第一学期期末试卷

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《商务统计学》2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在多元回归分析中，调整后的R方和R方有什么区别？（）A.调整后的R方考虑了自变量个数B.调整后的R方取值范围更大C.两者没有区别D.以上都不对2、某工厂生产的一批灯泡，其使用寿命服从正态分布。随机抽取100只灯泡进行测试，平均使用寿命为1500小时，标准差为100小时。若要检验这批灯泡的平均使用寿命是否为1600小时，应采用哪种假设检验方法？A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验3、某市场研究公司对10种不同品牌的手机进行了用户满意度调查，结果采用100分制。若要比较这10种品牌手机的平均满意度是否存在显著差异，应采用以下哪种统计方法？A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多重比较D.以上都可以4、某公司想了解其产品在不同地区的销售情况，收集了各地区的销售额和销售量数据。为比较不同地区销售业绩的差异，应采用以下哪种统计量？（）A.均值B.中位数C.方差D.标准差5、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异，应该采用哪种数据分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元线性回归C.对应分析D.以上都可以6、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为5cm，标准差为0.1cm。现从生产的零件中随机抽取100个进行测量，其平均长度为4.98cm。假设显著性水平为0.05，能否认为该批零件的长度不符合标准？（）A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对7、在对某公司员工工资进行调查时，得到如下数据：高管平均工资为50000元，普通员工平均工资为8000元。如果要比较高管和普通员工工资的差异程度，应使用的统计量是（）A.极差B.方差C.标准差系数D.平均差8、已知某时间序列数据的一阶自相关系数为0.6。现对该时间序列进行一次差分运算，得到新的时间序列。则新序列的自相关系数（）A.减小B.增大C.不变D.无法确定9、为比较两种教学方法对学生成绩的影响，随机将学生分为两组，分别采用不同教学方法，一学期后进行测试。已知两组成绩的方差不齐，此时应选用哪种检验方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.校正的t检验D.非参数检验10、要检验一个总体是否服从某种特定的分布，应该使用哪种检验方法？（）A.卡方拟合优度检验B.t检验C.F检验D.秩和检验11、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为10cm，标准差为0.2cm。从生产线上随机抽取一个零件，其长度在9.6cm到10.4cm之间的概率是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341312、在一次关于大学生就业意向的调查中，收集了学生的专业、性别、期望薪资等信息。若要分析不同专业学生的期望薪资是否有显著差异，应采用哪种统计方法？A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析13、在对两个总体方差进行比较时，使用的检验统计量是（）A.F统计量B.t统计量C.z统计量D.卡方统计量14、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系，收集了大量数据。经过分析发现，产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为-0.6。这说明两者之间存在（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关15、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，均值为10mm，标准差为0.1mm。质量控制部门规定，零件尺寸在9.9mm至10.1mm之间为合格。一批产品中，合格产品的比例大约是多少？（）A.68.27%B.95.45%C.99.73%D.几乎为100%16、某股票的收益率在过去10个交易日的变化情况如下：5%，-2%，8%，-3%，10%，-1%，6%，-4%，7%，2%。计算这组数据的几何平均收益率约为多少？（）A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%17、在进行统计建模时，如果数据存在严重的共线性问题，以下哪种方法可以用于解决？A.主成分回归B.偏最小二乘回归C.逐步回归D.以上都是18、在一项关于居民收入与消费关系的研究中，收集了100个家庭的收入和消费数据。计算得到收入与消费的相关系数为0.9。如果将收入和消费数据同时乘以2，则新的相关系数为（）A.0.45B.0.9C.1.8D.无法确定19、已知变量X和Y的相关系数为0.8，对X和Y分别进行标准化处理后，它们的相关系数是多少？A.0.8B.0C.1D.无法确定20、为了研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的相关数据。如果销售额的增长速度大于广告投入的增长速度，那么两者之间的弹性系数是怎样的？A.大于1B.小于1C.等于1D.无法确定二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）对于时间序列数据，如何判断是否存在季节性趋势？如果存在，如何进行季节调整？2、（本题10分）详细说明如何使用自助抽样（BootstrapSampling）来估计统计量的置信区间和进行假设检验，并举例应用。3、（本题10分）解释什么是主成分分析，并说明其在数据分析中的主要作用和应用场景。以一个具体的数据集为例，说明如何进行主成分分析以及如何解释分析结果。4、（本题10分）论述如何使用时间序列分解法来预测具有趋势和季节性的数据，解释加法模型和乘法模型的区别，并举例应用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)