DB52T 1548.1-2020 大数据与实体经济融合评估规范 第1部分：总则_第1页
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DB52DB52/T1548.1—2020大数据与实体经济融合评估规范AssessmentspecificationonintegrationofbigdataandrealeconomyPart1:generalrules2020-12-16发布2021-01-01实施贵州省市场监督管理局发布I 1 1 1 2 3 5 5本文件是DB52/T1548的第1部分。DB52/T1要素活力赋能实体经济高质量发展。本评估规范以《工业企业信息化和工业化融合评估规范》（GBT23020-2013）等国家标准为基础，并紧紧围绕大数据赋能实体经济、推动经济社会发展的本文件从理论和实践层面探索出一条指导大数据与实体经济深度融合的新路径。对于实体经济企1大量数据集的数据。国际上，大数据的4个特征普遍不加修饰地直接用Volume、Variety、Veloci235.1.4.3数据安全等级保护实施、455.3.4.3通过建设或运营开放社区等公共服务平台，进行产业链各企业之间价值网络协同创新的水平5.4.1.1通过与大数据融合直接或间接带来的研发效率、生产效率、管理效率、创新能力等综合竞争5.4.2.2通过与大数据融合直接或间接带来的企业单位产品综合能耗、单位产品综合排放、安全生产5.4.2.3企业效益水平层次的判定应符合GB/T23067.2.2融合发展阶段包括起步建设（初级）、汇集应用（中级）、创新突破（企业正初步引入数字化应用系统，逐步夯实大数据与实体经济融合基础设施和条件，但数字化应用系统在企业单项业务环节的应用刚刚起步，尚不深入。对于处于该阶段的企业，推进大数据与具体业务的融合，首先需要夯实数据采集运营数据、价值链数据、外部数据等数据，积极探索不同环节之间流动和有效交互，并逐步开展分析、判断、决策、优化和控制等应用。企业在汇集应用基础上，实现了跨企业的业务协同和模式创新，融合创新突破了企业内部边界，企业实现了数据的全面感知、收集、系统应用，数据要素在企业与企业之间、行业与行业之间进行交互共享，数据要素驱动下的新模式、7.2.3.2根据评估数据，分析给出评估对象各个一级指标的融合水平在全国企业中的分布和7.2.3.3根据评估数据，分析给出评估对象各个二级指标的融合水平在全国企业中的分布和同行7

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