枣庄学院《统计学》2022-2023学年第一学期期末试卷

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2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、要研究多个变量之间的关系，同时考虑变量之间的交互作用，以下哪种统计模型比较合适？（）A.多元线性回归B.方差分析C.协方差分析D.以上都不合适2、某公司想了解其产品在不同地区的销售情况，收集了各地区的销售额和销售量数据。为比较不同地区销售业绩的差异，应采用以下哪种统计量？（）A.均值B.中位数C.方差D.标准差3、在对一组数据进行统计分析时，发现其中有一个异常值。以下哪种方法处理异常值比较合适？A.直接删除B.用均值替代C.用中位数替代D.根据具体情况判断4、在一次抽样调查中，样本容量为100，样本均值为20，总体标准差为5。以95%的置信水平估计总体均值，其置信区间为（）A.(18.02,21.98)B.(19.02,20.98)C.(17.02,22.98)D.(16.02,23.98)5、某公司为研究产品销售额与广告投入之间的关系，收集了过去10年的相关数据。销售额（单位：万元）分别为100、120、150、180、200、220、250、280、300、350，广告投入（单位：万元）分别为20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元线性回归分析，估计的回归方程为（）A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+206、在对两个总体的均值进行比较时，如果两个总体的方差未知但相等，应采用哪种t检验？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差齐性t检验D.方差不齐t检验7、在进行假设检验时，如果样本量较小，应该选择哪种分布来计算检验统计量？（）A.正态分布B.t分布C.F分布D.卡方分布8、对于两个相关样本，要检验它们的均值是否有显著差异，应采用哪种检验方法？A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验9、某班级学生的考试成绩服从正态分布，老师想根据成绩将学生分为优、良、中、差四个等级，应该使用哪种统计方法？（）A.聚类分析B.判别分析C.因子分析D.分位数法10、某电商平台想要分析不同商品类别的销售额占比情况，以下哪种图表更合适？A.饼图B.柱状图C.折线图D.箱线图11、为了评估一个分类模型的性能，除了准确率外，还可以使用以下哪个指标？A.召回率B.F1值C.混淆矩阵D.以上都是12、在进行回归分析时，如果残差不满足正态性假设，以下哪种处理方法可能有效？A.对因变量进行变换B.增加样本量C.使用稳健回归D.以上都是13、在进行主成分分析时，主成分的个数通常根据以下哪个原则确定？A.累计贡献率达到一定值B.特征值大于1C.碎石图D.以上都是14、某地区的降雨量数据具有季节性特征，为了进行有效的预测，以下哪种时间序列模型可能适用？A.移动平均模型B.自回归模型C.季节性自回归移动平均模型D.以上都可以15、某公司为了解员工对新福利政策的满意度，随机抽取了200名员工进行调查。结果显示，满意的有120人，不满意的有80人。要检验员工的满意度是否超过50%，应采用哪种假设检验方法？（）A.单侧Z检验B.单侧t检验C.双侧Z检验D.双侧t检验16、在一项关于消费者对某品牌手机满意度的调查中，随机抽取了500名用户，其中表示非常满意的有120人，满意的有230人，一般的有100人，不满意的有50人。若要估计所有用户中对该品牌手机表示满意（包括非常满意和满意）的比例，应采用哪种统计方法？（）A.区间估计B.假设检验C.方差分析D.回归分析17、在研究某一经济指标的长期趋势时，发现数据存在明显的周期性波动。为了分离出趋势和周期成分，应采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节分解法D.以上都不对18、对于一个时间序列数据，如果存在明显的长期趋势和季节变动，应该首先进行什么处理？（）A.差分B.季节调整C.平滑D.分解19、在一个二项分布中，试验次数n=100，成功的概率p=0.3。计算成功次数的方差是？A.21B.30C.70D.720、在进行回归分析时，如果存在多重共线性问题，会对模型产生什么影响？（）A.系数估计不准确B.方差增大C.预测能力下降D.以上都有可能二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）详细说明如何使用主成分分析来降低数据维度，解释主成分的提取原则和如何解释主成分的含义，并举例应用。2、（本题10分）如何根据样本数据估计总体的均值和方差？分别阐述相应的估计方法和适用条件。3、（本题10分）详细分析如何使用逻辑回归模型来处理二分类问题？解释模型的参数估计和预测方法。4、（本题10分）已知一个复杂的回归模型，论述如何进行变量选择，包括逐步回归、岭回归和Lasso回归等方法的原理和应用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某体育赛事组织方收集了观众人数、赛事类型