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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页玉溪师范学院
《田间统计与试验设计》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中,共发放问卷1000份,回收有效问卷800份。其中表示非常满意的有200人,满意的有400人,不满意的有150人,非常不满意的有50人。计算消费者满意度的众数为()A.满意B.非常满意C.不满意D.非常不满意2、在分析数据的分布形态时,除了偏态系数和峰态系数,还可以使用哪种图形?()A.直方图B.茎叶图C.雷达图D.以上都可以3、在进行统计分析时,如果数据存在缺失值,以下哪种处理方法不太合适?A.直接删除含缺失值的观测B.用均值或中位数填充C.用随机值填充D.基于模型的插补4、在进行因子分析时,如果提取的公共因子能够解释原始变量总方差的80%以上,说明什么?A.因子分析效果不好B.提取的公共因子数量过多C.提取的公共因子能够较好地反映原始变量的信息D.原始变量之间的相关性较弱5、在研究两个变量之间的关系时,如果散点图呈现出从左下角到右上角的趋势,说明这两个变量之间存在什么关系?()A.正相关B.负相关C.不相关D.无法确定6、在进行假设检验时,确定显著水平的原则通常是什么?()A.根据研究目的和数据特点B.尽量选择较小的值C.尽量选择较大的值D.随意确定7、某工厂生产的零件长度服从正态分布,均值为10cm,标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取一个零件,其长度大于10.4cm的概率为()A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.47728、某工厂生产的产品重量服从正态分布,均值为500g,标准差为20g。现从生产线上随机抽取5个产品,其重量分别为480g,510g,495g,505g,520g。计算这5个产品的平均重量约为多少?()A.501gB.503gC.505gD.507g9、在一项医学研究中,比较了两种治疗方法对患者康复时间的影响。如果康复时间的数据不服从正态分布,应选用哪种非参数检验方法?()A.威尔科克森秩和检验B.曼-惠特尼U检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯H检验D.以上都可以10、在对数据进行分组时,组距的大小会对统计结果产生怎样的影响?()A.影响数据的分布形态B.影响频数的分布C.影响均值和标准差D.以上都有可能11、在对一批产品进行质量检验时,采用抽样方案(n,c),其中n表示样本量,c表示合格判定数。如果增加样本量n,同时保持合格判定数c不变,抽样方案的接收概率会怎样变化?()A.增大B.减小C.不变D.无法确定12、在一项关于城市居民出行方式的调查中,随机抽取了800个样本。其中选择公交出行的有300人,选择地铁出行的有250人,选择私家车出行的有150人,选择其他方式出行的有100人。如果要检验不同出行方式的选择比例是否相同,应采用哪种检验方法?()A.卡方检验B.t检验C.F检验D.Z检验13、对一个时间序列数据进行分析,发现存在明显的季节性波动。为了消除季节性影响,应该采用哪种方法?()A.移动平均B.指数平滑C.季节指数法D.差分法14、为比较不同班级学生的考试成绩,计算了每个班级的平均分和标准差。如果一个班级的平均分较高,标准差较小,说明这个班级的成绩情况如何?()A.整体水平高且差异小B.整体水平高但差异大C.整体水平低但差异小D.整体水平低且差异大15、为研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系,收集了大量数据。这属于哪种类型的数据分析?()A.单因素分析B.多因素分析C.相关分析D.回归分析16、在比较两种测量方法的准确性时,收集了同一组样本分别用两种方法测量的数据。应采用哪种统计方法进行分析?()A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.以上都不对17、在进行方差分析时,如果发现组间差异显著,接下来通常会进行什么操作?A.多重比较B.相关分析C.回归分析D.以上都不是18、已知某变量的取值范围为0到100,将其分为5个组,组距为20。第一组的下限为0,上限为20。则第二组的下限和上限分别为()A.20,40B.21,40C.20,41D.21,4119、对于一个大型数据集,为了快速了解数据的基本特征,以下哪种统计图形最为合适?()A.直方图B.散点图C.箱线图D.折线图20、在对数据进行标准化处理时,标准化后的变量均值和标准差分别是多少?A.0和1B.1和0C.原变量的均值和标准差D.无法确定二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)详细论述假设检验中的两类错误,即第一类错误和第二类错误,分析它们的产生原因和控制方法,举例说明在实际检验中如何权衡两类错误。2、(本题10分)解释什么是分位数回归(QuantileRegression),分析分位数回归与普通最小二乘法回归的区别和优势,举例说明分位数回归的应用场景。3、(本题10分)详细说明如何运用统计方法进行变量筛选?阐述常用的变量筛选方法及其原理,举例说明在回归分析中的应用。4、(本题10分)对于非线性回归模型,如何确定模型的形式和参数估计?三、案例分析题(本大题共2个小题,共20
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