西南林业大学《应用回归分析》2022-2023学年第一学期期末试卷

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《应用回归分析》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在一项关于股票收益率的研究中，收集了过去5年的数据。若要预测未来一年的股票收益率，以下哪种统计方法可能最为适用？（）A.时间序列分析B.多元回归分析C.判别分析D.主成分分析2、在对某城市居民收入水平的调查中，收集了不同职业、不同年龄和不同教育程度居民的收入数据。若要分析居民收入与这些因素之间的关系，最合适的统计方法是？（）A.多元线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析3、对于一个二分类问题，以下哪种评估指标常用于衡量模型的性能？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是4、在一项关于消费者购买行为的调查中，记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要分析年龄和购买频率之间的关系，应采用以下哪种统计方法？A.相关分析B.回归分析C.因子分析D.主成分分析5、在对某城市的空气质量进行监测时，记录了每天的PM2.5浓度值。如果要分析PM2.5浓度的季节性变化，应采用哪种统计图形？（）A.折线图B.柱状图C.箱线图D.饼图6、在进行方差分析时，如果组间方差显著大于组内方差，说明什么？（）A.各组均值存在显著差异B.各组均值不存在显著差异C.实验误差较大D.以上都不对7、已知两个变量X和Y的相关系数为0.8。现对X和Y分别进行标准化处理，得到变量Z和W，则Z和W的相关系数为（）A.0B.0.8C.1D.无法确定8、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭。已知家庭月平均消费支出的均值为8000元，标准差为1500元。若从该样本中随机抽取一个家庭，其月消费支出在6500元至9500元之间的概率约为（）A.0.68B.0.82C.0.95D.0.999、对于两个相互独立的随机变量X和Y，已知X的方差为4，Y的方差为9，那么它们的和X+Y的方差是多少？A.5B.13C.7D.2510、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为10cm，标准差为0.2cm。从生产线上随机抽取一个零件，其长度在9.6cm到10.4cm之间的概率是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341311、在一项关于居民收入与消费关系的调查中，随机抽取了500个家庭的数据。已知家庭收入的均值为8000元，标准差为1500元。若收入服从正态分布，那么大约有多少家庭的收入在5000元到11000元之间？（）A.95%B.68%C.99.7%D.81.8%12、某公司生产的一批产品，其质量特性值服从正态分布，均值为100，标准差为5。从这批产品中随机抽取一个，其质量特性值大于110的概率大约是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.8413D.0.977213、在分析股票价格的波动时，发现其收益率序列存在自相关现象。为消除自相关，可采用以下哪种方法？（）A.差分法B.移动平均法C.指数平滑法D.以上都可以14、已知一组数据的四分位差为10，这能说明什么？（）A.数据的中间50%的分布范围B.数据的离散程度C.数据的集中趋势D.以上都不对15、在一个二项分布中，试验次数n=100，成功的概率p=0.3。计算成功次数的方差是？A.21B.30C.70D.716、某市场调查公司收集了消费者对某品牌的满意度评分（1-5分），想要了解评分的分布情况，以下哪种统计图形最合适？（）A.柱状图B.茎叶图C.箱线图D.雷达图17、要研究多个变量之间的关系，同时考虑变量之间的交互作用，以下哪种统计模型比较合适？（）A.多元线性回归B.方差分析C.协方差分析D.以上都不合适18、在对一组数据进行非参数检验时，使用了Wilcoxon秩和检验。与参数检验相比，非参数检验的优点是？A.对总体分布的假设要求宽松B.检验效率更高C.更适合小样本D.能提供更多的统计信息19、在对一批产品进行质量检验时，规定不合格率不能超过5%。随机抽取100个产品进行检验，发现有8个不合格。在显著性水平为0.05下，这批产品是否合格？（）A.合格B.不合格C.无法确定D.需要重新抽样20、为研究不同年龄段人群对某种新产品的接受程度，随机抽取了三个年龄段的人群进行调查。如果要检验不同年龄段之间的接受程度是否有显著差异，应采用哪种方法？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方检验二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）对于一个时间序列数据，如某商品的月销售量，论述如何运用移动平均法和指数平滑法进行预测，并比较这两种方法的优缺点及适用场景。2、（本题10分）解释什么是功效分析（PowerAnalysis），它在实验设计中的重要性是什么？举例说明如何进行功效分析。3、（本题10分）详细论述聚类分析的方法和步骤，说明聚类分析在数据挖掘和客户细分中的应用，举例说明如何进行聚类分析。4、（本题10分）阐述层次聚类算法的基本思想和步骤，与K均值聚类算法相比，其特点是什么？以一个实际的数据集为例，说明如何进行层次聚类分析。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某城市规划部门想要评