MOOCs的教育学视角分析与设计

习者的参与，也为在线课程建设和课程教学提供了反思的契机。有学者认创造性地使用时，它将会是有意义的变革，但是更根本的还是积极的学习方法，[需要对课程进行精心的设计和有效的组织实施。本文试图利用课程论、教以及其他在线课程的开发提出建议。整理程论、教学论以及教育技术学背后所蕴含的系统论针对课程要素：目的、课程（内容）、方法、环境、教师、学生和反馈（评价）。[2]这些要素既呈现了课程与教学的系统结构，也体现了课程与教学实施的习（MachineLearning）、人工智能导论（IntroductiontoArtificial以行为主义为基础的教学设计的重点是在适当的时候给出适当的环境刺激学习步骤，为教学内容设定按部就班的学习顺序；应用积极之后，呈现练习测试；学生做完测试之后，由系统自动评价，体现及时但是其理论基础过于单一的问题使得其课程模式很难适应多样化教学的需要。教育目的的制约，同时也为实现各类教育目的而服务。课程内容又对制约作用，教学方法、教学组织形式、教学环境的设置在很大程度开放，学生群体庞大，类型也因此变得多元化，每个学习者的知识水平、心需求多样化。一门课程要满足如此复杂的学习需求，对课程目标的制定和内如有的课程说明其目标要求与真实校园环境中的要求是一样的，由此看出，定和内容的选择并没有依据教育目的、学生类型、教学环境的变化而作出相先前学习经验并没有提出特殊要求，由此带来的问题就是无法满足学习者多样化的需求。天文学课程的学习者进行调查分析后发现，绝大部分学习者无法顺利通过课之一是部分学生觉得学习此课程需要大量的基础知识作为基础；而另有一部教学方法的选择需要依据多种因素，包括“教学的具体目的与点，学生的实际情况，教师本身的素养条件，各种教学方法的职定的教学环境支撑。有学者总结类似于斯坦福大学人工智能等课程是视频讲授教学纯依靠练习和作业来支撑教学活动的教学法。这种教学方法继承了传优点，教学组织与知识传播效率高，教师在教学时间内，不间断地还是非常传统的，教学质量也比较低。的“办公时间”，只会回答几个投票数最高、由学生提议的问题施的学生之间的互评通常也被学生流于形式地草草完成，或者过于粗鲁仅仅是简单的传授知识，还需要指导整个学习过程，运用各种方法去情境，维持师生、生生之间的社会化关系，甚至也可以扮演学习者，课程在其建设中引入了团队的概念，课程的设计、教学材料的开发、讲教师的个人任务，还能得到其他相关人员的支持和配合。在教学过设与教学团队紧密配合，重新定位并适应自己的新角色。作为学习的主体，学生的身心发展水平、已有的知识结构、学注册课程时，必须要明确自我学习目标，具备自主构建知识、与其他吸收程度。此种学习方式对学习者的学习时间与努力程度都提出了很适应学习的能力与自主学习能力等。[18][19]将自己看成是学习的主体，发挥主观能动性，积极主动地参与到教学活的时间内提交作业，完成考试。这种以教为互依存的教学关系。而时空分离的网络教学环境也使得问题更加学生的学习动机，从而在整体上影响学习参与者的学习效果和质量。视的一个环节。在测试作业中，学生选定选项后可以立刻获得反馈回答。对于某些课程的编程练习题，系统也会自动评分，一些编价，在教学期间还会有阶段性的测试作业要求，然而课程并没有依据学生的学习效果，从而指导下一阶段的学习，教学活动仍然是按照预定的统一计划进行。如果想要实现教学评价的功能和意义，还必须要科学地制定评价指标作业题型，完善平台功能，真正地发挥形成性评价的优势，有针对性地指导学生的学习。1.引入联通主义等学习理论，注重多理论指导性知识的传授。这种模式凸显了其高效性和易操作性，以及对行为学不仅要关注行为训练和效率，还需关注批判性思维能力和识的协同学习，强调对学生高阶思维能力的培养，更符合数字化知识经济特征和要求，是学习理论和教学模式的一种创新探索。联通主义的起点是识组成了一个网络。这种网络被编入各种组织与机构，反过来，各组织与者持久、深层次学习的联通主义教学模式，具有开放性、自主知识建构、话以及讨论的个性化为主，使得新手可以多角度创造性地思考，重视参采用的教学模式外，其他学习和教学理论还提出了更加多样化的教学模式，如发现式教学、抛锚式教学、情境式教学、支架式教学、教学等，需要在网络环境下探索这些教学模式的2.针对不同教学对象，明确教学目标，分层分类开展教学备良好的知识基础和学习能力，同时具有很强的自我管理能中国二本、三本大学的学生。习群体进行课程的精细设计，结合课程特点设计恰当的教学模式，3.在保持视频授课优点的同时融合多种教学方法，强化交互，构建支持多种模式的教课程的价值不只是内容本身，更重要的在于其产生的结果：社会交换（theSocial），的知识点讲授以外，在线课程需要设计的教学策略还包括自主学习策略、协作学习策略、导航策略和交互策略。自主学习强调要在学习过程中充分发挥主观能种机会在不同的情境下去应用他们所学的知识，并且能够根据自身行对客观事物的认识和解决实际问题的方案。自主学习策略包括启发式学策略、支架式教学策略、随机进入教学策略、自我反馈教学策略和基于Internet的探索式教学策略等。协作学习是为多个学习者提供用不同观点观察、分问题的机会，这种方式会明显加深对问题的理解，对知识的掌握。常包括课堂讨论、项目协作、问题解决、角色扮演等。导航策略主要是师要充分发挥平台的功能，避免迷航现象的出现。交互是实现协作学性也是网络教学的一个核心评价要素，是教师和学习者都非常关注的学生之间的协作性学习，必须要有工具支持师生之间的信息共享、在线讨论、同步/异步交流。教学平台不仅需要支持学生和教学内容之间的交互，更重要的是教师和学生之间、学目标设计相应的教学情境。例如，对于基于项目的教学，情境设计必须间、学生和教师之间的合作，利于学生使用并掌握技术工具。对于基于问在创设问题情境时，“既要保证所设计的问题适合学生已有的知识能力，需要经过努力才能找到问题解决的方案，从而促使学生形成对未知事信息发布演变为一个充满交互的虚拟学习社区。很多国内学者都认为一教学平台应该包含多个子系统。余胜泉、何克抗认为一个完整的平统。”[30]武法提认为，“网络教育支撑平台是支持网上教学与学习活动的软件系统，它包括三个功能子系统：网络教学支持系统、网络学习支持系统、网上教学支持系统、网络教育资源库管理系统、网络教学管理系统和网络系统管理。”[32]尽管这些子系统的分类和所包含的具体功能不完全一致，但是我们还是整的网络教学平台所包含的要素必须有课程、资源、教学支持、教学管理等。4.注重多元评价，提升学习支持服务能力，推进大数据分析的实践应用成性评价和总结性评价。诊断性评价可以用于课程开始阶段，检测学生原从而设定其学习起点。形成性评价关注平时的学习过程，可以利用网络踪，及时发现问题，并反馈给学习者。在跟踪评价的同时，还要注重对学习者的主动性、态度、学习进展的分析，给出具有针对性的建议。这种评价方式果上的反馈，还可以帮助改善教学活动的组织。总结性评价是对度的减弱，可能会因为学习动机、学习需要或者学习压力等问题而导致学习析可以看出，其所展现出来的还只是课程、部分资源和教学活动，对于教学学管理目前还重视不够。需要充分借鉴现有成熟的网络教学平台，为教师在体的强化教育响应，重视弹性引导，采用人性化的育人策略，个性化理念和分类、推送、评价、聚合和综合的新技术，并推进技术从大规具体应用环节中的支持技术研究转变，这种转变以适应个性化的高等推动在线学习的深度学习、非正式学习活动与过程的发生，从而提高台中尚未看到面向过程性评价的大数据分析技术的成熟应用。借助于大今后发展的方向。本文从edX平台中选择了加州大学伯克利分校（UniversityofCalifornia，Berkeley）的“统计学入门：描述性统计分析”（IntroductiontoStatistics：DescriptiveStatistics，课程代号STAT2.1x）[35]作为案例进行教学分析，并提出改进方案。这门课是由安仁·阿迪卡里（AniAdhikari）和菲力普·斯达克（PhilipB.对而言比较具有代表性。统计学入门课程共有三个系列，这是第一个目标、教学对象、课程内容和组织结构、教学方法、学习评价等五个方面描述这门课程。课程目标：这门课的重点是描述性统计分析。描述性统计分析的启发性、有用的数据信息。这门课程既包括数据的图形描述，也包括数个单一的变量，过渡到分析两个变量之间的关系，并利用来自人文社会据来阐述这些统计分析方法。这门课不需要盲目地记忆公式和方法，重后的原因，在什么条件假设是成立的，以及怎样正确地对结果进行解释。教学对象：有较强的英语能力，并且最好能有高中程度的算术水平。课程内容和组织结构：课程内容包括茎叶图、直方图、众数等位度的测量、正态曲线、散点图、线性相关系数r的计算、回归及其误差分析等。课程教学以周为单位。教学材料被分成了八个部分，每一周的教学内容包含一到两个教学方法：学生在看完教学视频后，可以在做练习题之前点击教克利分校在线教学网站上看一些问题集，做这些问题集是不计与教师或者学生交流。题集中得分最低的两次成绩不计入总分。考试题型包括选择题和填空题。1.发布课程计划和说明，明确告知课程目标和预期受众对象课程计划不仅仅是对课程开设的子专题和时间等进行发布，提醒更重要的是要准确描述整个课程的教学目标，标明课程的重点难点，后关联课程体系进行说明，以及对学习者的知识基础进行提示。可以生评估自己的学习效果，也便于学生选课时参考，从而对学习者进行分类与分流。2.实施诊断性评价和分类补充学习计划和说明还不能准确描述适合本门课程的学习者的话，则可以在课个在线测试问卷，作为诊断性评价，检测学生的先验知识。根据学生生等级，判定相应的教学起点。在教学之初，可以分层分类提供学习学生的原有知识基础提供补充学习，如相关高等数学知识，这些补频，也可以是其他形式的教学资源或者网站链接等。3.采用多种教学模式，促进学生的投入和同伴之间的互助这门课程除了采用短视频和测试自动反馈的教学法外，还提供了讨论步交流工具。但是从讨论区的发帖标题可以看出，大部分都是感谢类的无关。还有一些是平台操作或技术求教的问题。这表明，学生并没有真中。为了激发学生的学习动机、促进师生和生生互动，可以采用基于项模式强调的是以学生为中心，小组协作式学习，探究现实情境中的真实分为“选定项目、制定计划、活动探究、作品制作、成果交流和活动学评价，评价内容除了平时的练习、考试以外，还应该计入讨论区的发帖情况进行统计评分，这样能够督促学生积极主动地参与到学习当中。4.应用学习分析，提高教学质量基于成千上万的学习者学习的大数据来建立一个有关记忆是如何工作以数据的方式记录下来，研究者可以挖掘这些数据，并进行实验研究。通过及大数据环境下的分析性服务，帮助教师和平台管理人员，从学习者和教师动中获取大量数据，经过分析后得到精确且有意析，建立在量化和科学分析基础之上，跟踪学习行为，了解学生兴趣与薄弱性化的学习指导与辅导，以便改善学习绩效。学习者的好奇心，因为大多数人都愿意相信，品牌大学的师够的时间和精力，都是在有效学习的话，那么他们的思想