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文档简介
《高等计量经济学》教学大纲
一、课程基本信息
开课单位数学科学学院课程代码Math21O4
课程名称高等计量经济学英文名称Advanced
Econometrics
课程性质必修课总学时36
二、课程描述
计量经济学(亦称经济计量学)是经济学的一个分支,它是在数理经
济学、经济统计学和数理统计学基础上发展起来的一门应用经济学学
科。计量经济学在对社会经济现象作定性分析的基础上,探讨如何运
用计量经济方法来定量描述具有随机性特征的经济变量关系。本课程
的主要内容是计量经济学的基本方法,具体包括:单方程回归模型、
违背古典假定的计量经济问题和联立方程模型及应用三大部分。本课
程适用于经济类各专业本科高年级学生,通过本课程的教学,培养学
生分析与解决实际问题的能力,要求学生掌握计量经济学的基本理论
和主要模型设定方法,熟悉计量经济分析工作的基本内容和工作程序,
能用计量经济学软件包进行实际操作。
三、课程内容
(-)课程教学目标
1998年7月,国家教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定
了高等学校经济学门类各专业8门共同核心课程,计量经济学是其中
之一。计量经济学是统计学专业本科必修重点专业课程。本课程教学
目标为:
1、了解现代经济学的特征,了解经济数量分析课程在经济学课程体
系中的地位,了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中
的作用。
2、掌握基本的经典计量经济学理论与方法,并对计量经济学理论与
方法的扩展和新发展有概念性了解。
3、能够建立并应用简单的计量经济模型,对现实经济现象中的数量
关系进行实际分析。
4、具有进一步学习和应用计量经济学理论、方法与模型的基础却能
力。
(二)基本教学内容
导论,简单线性回归模型,多元线性回归模型,多重共线性,异方差
性,自相关,分布滞后模型与自回归模型,虚拟变量回归,设定误差
与测量误差,时间序列计量经济模型,联立方程组模型,实证项目的
计量经济研究一课程论文。
第一章、导论
教学目的与要求:本章既是计量经济学入门的基础,又是整个教材的
纲。要求学生通过木章的学习应达到:了解计量经济学经过分析经济
问题从方法上演变而得的背景;了解计量经济学的基本概念;了解计
量经济学与其它学科的关系;熟知计量经济分析的工作程序;掌握数
据、变量和模型的基本概念。
教学重点与难点:计量经济学的研究步骤
2
教学内容:
第一节什么是计量经济学
第二节计量经济学的研究步骤
第三节数据、变量与模型
学时分配:4
第二章、简单线性回归模型
教学目的与要求:本章是整个课程的重要的基础部分。通过教学应达
到:熟练掌握简单(一元)线性回归模型的基本理论和建模方法:清
楚一元线性回归的古典假定条件、有关的数学推导和结论;熟知一元
线性回归模型的有关检验;能够运用计量经济分析专门软件独立地建
立简单线性回归模型。
教学重点:一元线性回归的古典假定条件;一元线性回归模型的有关
检验。
教学难点:相关的数学推导
教学内容:
第一节回归分析与回归方程
第二节简单线性回归模型的最小二乘估计
第三节回归系数的假设检验和区间估计
第四节拟合优度的度量
第五节回归预测
第六节案例分析
本章学时:6
3
第三章、多元线性回归模型
教学目的与要求:本章是在第二章基础上的推广,仍然是学习计量经
济学的重要基础。通过本章的学习应达到:了解多元线性回归模型的
产生背景;掌握模型的古典假定、模型的参数估计以及模型的统计检
验;在本章结束之前,学生能够根据所学知识,独立地选择一个经济
研究问题,确定研究对象,按照计量经济分析的工作程序(即建立理
论模型,收集统计数据,参数的估计和检验)去完成,并写出研究的
分析报告。
重点:掌握模型的古典假定、模型的参数估计以及模型的统计检验
难点:相关的数学推导
教学内容:
第一节多元线性回归模型及古典假定
第二节多元线性回归模型的估计
第三节多元线性回归模型的检验
第四节多元线性回归模型的预测
第五节案例分析
本章课时:6
第四章、多重共线性
教学目的与要求:本章是违背古典假定情况下线性回归模型的建立。
通过本章的学习要求学生应达到:掌握多重共线性的概念,模型中出
现多重共线性的不良后果,怎样诊断多重共线性和修正多重共线性的
若干方法;根据本章知识,学生能够独立解决模型中的多重共线性问
4
题。
教学重点:掌握多重共线性的概念,诊断多重共线性和修正多重共线
性的若干方法。
教学难点:诊断多重共线性和修正多重共线性方法的运用
教学内容:
第一节什么是多重共线性
第二节多重共线性产生的后果
第三节多重共线性的检验
第四节多重共线性的补救措施
本章课时:4
第五章、异方差性
教学目的与要求:本章是违背古典假定情况下线性回归模型建立的另
一问题。通过本章的学习应达到:掌握异方差的概念包括经济学解释,
异方差的出现对模型的不良影响,诊断异方差的方法和修正异方差的
若干方法;经过学习学生能够处理模型中出现的异方差问题。
教学重点与难点:掌握异方差的概念包括经济学解释,异方差的出现
对模型的不良影响,诊断异方差的方法和修正异方差的若干方法
教学内容:
第一节异方差的概念
第二节异方差的后果
第三节异方差的检验
第四节异方差性的补救措施
5
第五节案例分析
本章课时:4
第六章、自相关性
教学目的与要求:本章是违背古典假定情况下线性回归模型建立的另
一问题。通过本章的学习应达到:掌握自相关的概念包括经济学解释,
自相关的出现对模型的不良影响,诊断自相关的方法和修正自相关的
若干方法;经过学习学生能够处理模型中出现的自相关问题。
教学重点与难点:掌握自相关的概念包括经济学解释,自相关的出现
对模型的不良影响,诊断自相关的方法和修正自相关的若干方法。
教学内容:
第一节自相关性的概念
第二节自相关的后果
第三节自相关的检验
本章课时:4
第七章、分布滞后模型与自回归模型
教学目的与要求:本章是一般线性回归模型的扩展部分。通过本章学
习应达到:了解分布滞后模型与自回归模型的区别与联系;认知模型
估计的难点;掌握库伊克模型、自适应期望模型和局部调整模型的经
济背景与估计方法.
教学重点:分布滞后模型与自回归模型的区别与联系;认知模型估计
的难点。
难点:掌握库伊克模型、自适应期望模型和局部调整模型的经济背景
6
与估计方法。
教学内容:
第一节滞后效应与滞后变量模型
第二节分布滞后模型的估计
第三节自回归模型的构建
第四节自回归模型的估计
第五节案例分析
本章课时:4
第八章、虚拟变量回归
教学目的与要求:本章内容是计量经济学建模的拓展,包括虚拟解释
变量和虚拟被解释变量,其中的第三节是供选讲的内容。通过本章学
习应达到:掌握虚拟解释变量的意义、设置规则对模型的影响和其他
修正模型的作用;了解虚拟被解释变量的意义和有关模型及其估计。
重点与难点:掌握虚拟解释变量的意义、设置规则对模型的影响却其
他修正模型的作用。
教学内容:
第一节虚拟变量
第二节虚拟解释变量的回归
第三节虚拟被解释变量
第四节案例分析
本章课时:4
四、考核方式
7
总评成绩=平时成绩+课程论文+考试成绩
平时成绩占20%
课程论文占30%
考试成绩占50%
五、参考教材及参考书
LU高级计量经济学(上册),靳云汇,金赛男著,北京大学出版社;第
1版,20
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