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文档简介
《一、离散型随机变量》导学案3.2.1离散型随机变量及其分布导学案【学习目标】1、理解离散型随机变量的概念,能判断一个随机变量是否为离散型随机变量。2、掌握离散型随机变量的分布列的概念和性质。3、通过实例分析,提高对离散型随机变量及其分布列的理解能力,培养数学思维。【重点难点】重点:1、离散型随机变量的概念。2、离散型随机变量分布列的概念和性质。难点:1、准确判断一个随机变量是否为离散型随机变量。2、理解离散型随机变量分布列的性质并能运用。【探究案】探究一:离散型随机变量的概念1、阅读教材中的实例(例如抛掷一枚骰子,出现的点数等),思考以下问题:在这些实例中,试验结果与数值之间有什么关系?这些数值有什么特点呢?2、讨论:举一些生活中的例子,像每天去学校路上遇到的红灯个数等,这些结果对应的数值是不是可以一一列举出来呢?如果一个变量的所有可能取值能够一一列举出来,那这个变量有什么特殊之处呢?3、总结归纳:离散型随机变量的定义:如果对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量。那么像“某段时间内某路口的车流量”是不是离散型随机变量呢?为什么?(给个小提示:车流量的数值是可以一个一个数出来的哦。)探究二:离散型随机变量的分布列1、再次阅读教材中的例子,比如投硬币的试验,正面向上记为1,反面向上记为0,思考以下问题:这个随机变量有哪些可能的取值?每个取值对应的概率是多少呢?2、我们来做个小表格:设随机变量为\(X\),\(X\)的取值为\(0\)和\(1\),对应的概率分别为\(P(X=0)=\frac{1}{2}\),\(P(X=1)=\frac{1}{2}\)。这个表格就体现了离散型随机变量\(X\)的分布列的一部分哦。3、总结归纳:离散型随机变量的分布列的定义:设离散型随机变量\(X\)可能取的值为\(x_{1},x_{2},\cdots,x_{n}\),\(X\)取每一个值\(x_{i}(i=1,2,\cdots,n)\)的概率\(P(X=x_{i})=p_{i}\),则称表|\(X\)|\(x_{1}\)|\(x_{2}\)|\(\cdots\)|\(x_{n}\)||||||||\(P\)|\(p_{1}\)|\(p_{2}\)|\(\cdots\)|\(p_{n}\)|为离散型随机变量\(X\)的概率分布列,简称\(X\)的分布列。那么根据这个定义,分布列有哪些性质呢?(给个小提示:可以从概率的取值范围和所有概率之和这两个方面去想哦。)探究三:分布列性质的应用1、已知离散型随机变量\(X\)的分布列如下:|\(X\)|\(1\)|\(2\)|\(3\)|||||||\(P\)|\(a\)|\(b\)|\(0.5\)|根据分布列的性质,\(a\)和\(b\)应该满足什么条件呢?如果已知\(a=\frac{1}{6}\),那么\(b\)的值是多少呢?(给个小提示:利用所有概率之和为\(1\)这个性质哦。)【训练案】1、判断下列变量是否为离散型随机变量:某机场每天的航班起降次数。某段河流的水位高度。某网站一天内的点击量。2、设离散型随机变量\(X\)的分布列如下:|\(X\)|\(1\)|\(0\)|\(1\)|||||||\(P\)|\(0.2\)|\(a\)|\(0.3\)|求\(a\)的值。求\(P(X\leqslant0)\)的值。3、一个盒子里有\(3\)个红球和\(2\)个白球,从中随机取出\(2\)个球,设取出的红球个数为\(X\),求\(X\)的分布列。答案:1、某机场每天的航班起降次数是离散型随机变量,因为起降次数可以一一列举。某段河流的水位高度不是离散型随机变量,水位高度可以取某一区间内的任意值,不能一一列举。某网站一天内的点击量是离散型随机变量,点击量是可以一个一个数出来的数值。2、因为分布列所有概率之和为\(1\),所以\(0.2+a+0.3=1\),解得\(a=0.5\)。\(P(X\leqslant0)=P(X=1)+P(X=0)=0.2+0.5=0.7\)。3、\(X\)的可能取值为\(0\),\(1\),\(2\)。\(P(X=0)=\frac{C_{2}^2}{C_{5}^2}=\frac{1}{10}\)。\(P(X=1)=\frac{C_{3}^1\timesC_{2}^1}{C_{5}^2}=\frac{6}{10}=\frac{3}{5}\)。\(P(X=2)=\frac{C_{3}^2}{C_{5}^2}=\frac{3}{10}\)。所以\(X\)的分布
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