苏州大学《模式识别》2023-2024学年期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页苏州大学《模式识别》

2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种模型常用于机器翻译？A.循环神经网络B.卷积神经网络C.决策树D.朴素贝叶斯2、自然语言处理中的命名实体识别是指（）A.识别文本中的人名、地名等B.判断文本的情感倾向C.对文本进行分类D.提取文本的关键词3、以下哪个不是人工智能中的伦理问题？（）A.数据隐私B.算法偏见C.计算速度D.就业替代4、人工智能中的迁移学习是指？（）A.将模型从一个任务迁移到另一个任务B.优化模型的学习速度C.提高模型的准确性D.以上都不是5、人工智能的目的是让计算机能够？A.像人类一样思考和行动B.超越人类的智能C.执行复杂的计算D.存储大量数据6、在强化学习中，智能体的目标是？（）A.最大化奖励B.最小化损失C.保持稳定状态D.以上都不是7、以下哪个不是机器学习中的监督学习算法？（）A.聚类B.决策树C.支持向量机D.逻辑回归8、以下哪个不是人工智能在农业领域的应用？（）A.作物监测B.病虫害预测C.农产品销售D.影视制作9、人工智能中的自主学习是指？（）A.模型在没有人工干预的情况下学习B.人类指导模型学习C.模型从大量数据中随机学习D.以上都不是10、在计算机视觉中，图像分割的算法不包括？（）A.阈值分割B.区域生长C.形态学分割D.聚类分割11、在自然语言生成中，以下哪个不是常用的评估指标？（）A.BLEUB.ROUGEC.F1-scoreD.Perplexity12、以下哪个不是人工智能在能源领域的应用？A.能源需求预测B.智能电网管理C.新能源开发D.煤矿开采13、以下哪种方法常用于图像增强？A.直方图均衡化B.中值滤波C.均值滤波D.以上都是14、人工智能中的“胶囊网络（CapsuleNetwork）”的主要优势是？A.对姿态和变形的鲁棒性B.减少参数数量C.提高训练速度D.增强可解释性15、以下哪个不是自然语言生成的应用？A.智能客服B.新闻写作C.代码生成D.图像描述16、在机器学习中，交叉验证的目的是？A.选择最优模型B.评估模型性能C.加速训练D.数据清洗17、人工智能中的启发式搜索是？（）A.利用启发信息引导搜索B.随机搜索C.穷举搜索D.以上都不是18、以下哪个不是自然语言处理中的预训练模型？（）A.BERTB.GPTC.ELMOD.SVM19、在机器学习中，“过拟合”现象通常是由于？A.训练数据不足B.模型过于复杂C.学习率过高D.正则化参数过大20、在语音识别中，常用的特征提取方法是？A.傅里叶变换B.梅尔频率倒谱系数（MFCC）C.主成分分析（PCA）D.独立成分分析（ICA）二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述模型选择和调优的方法。2、（本题10分）简述语义理解在自然语言处理中的难点。3、（本题10分）解释语义网络和本体论的概念。4、（本题10分）解释机器翻译的原理和发展趋势。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）