科研单位核心数据安全制度

科研单位核心数据安全制度第一章总则为确保科研单位在数据管理过程中，保护核心数据的安全性、完整性和可用性，依据国家法律法规和行业标准，特制定本制度。核心数据是指在科研活动中涉及的重要数据，包括但不限于实验数据、研究成果、人员信息、财务数据等。本制度旨在规范数据的管理行为，降低数据泄露和损坏的风险，促进科研工作的高效进行。第二章适用范围本制度适用于本单位所有科研部门及其工作人员，涉及核心数据的收集、存储、处理、传输和销毁等环节。任何参与核心数据管理的人员均需遵循本制度，确保各项规定落实到位。第三章数据管理规范数据管理规范包括数据分类、存储、访问控制、数据传输和数据销毁等方面。1.数据分类科研单位需对数据进行分类管理，核心数据应标识为高风险数据。数据分类标准应根据数据的重要性、敏感性及使用频率制定，确保数据处理与保护措施相匹配。2.数据存储所有核心数据应存储在单位指定的服务器或云存储平台上，严禁个人设备存储。存储设备应具备防火、防潮、防电磁干扰等安全措施，定期进行安全检查和维护。3.访问控制核心数据的访问权限应严格控制，依据岗位职责和工作需要，分级授予访问权限。所有用户需使用单位提供的身份认证方式登录系统，禁止共享账户和密码。系统应记录用户的访问日志，以便于日后的审计和追踪。4.数据传输在数据传输过程中，应使用加密技术，确保数据在传输途中的安全性。通过电子邮件或其他不安全的方式传输核心数据时，需进行加密处理，并告知接收方遵循相应的保密措施。5.数据销毁不再使用的核心数据应按照单位的销毁流程进行处理，确保数据无法恢复。纸质文件需进行碎纸处理，电子数据需使用安全删除软件进行彻底清除。第四章数据安全责任科研单位应明确数据安全责任，设立数据安全管理岗位，负责数据安全的日常管理和监督工作。各部门主要负责人对本部门的数据安全负直接责任，确保本部门遵循相关规定并落实具体措施。第五章数据安全培训单位应定期开展数据安全培训，提高全体员工的数据安全意识和技能。培训内容包括数据分类、访问控制、数据传输及销毁等方面的知识。新入职员工需在入职后接受数据安全培训，确保其了解相关制度和要求。第六章监督与检查单位需建立数据安全监督机制，定期对数据管理情况进行检查和评估。检查内容包括数据分类、存储、访问控制、传输和销毁等环节的执行情况。发现问题应及时整改，并形成书面报告。第七章违规处理对违反数据安全制度的行为，单位将根据情节轻重予以相应处理，包括警告、罚款、降职或解雇等。严重违反数据安全规定的行为，将依法追究其法律责任。第八章附则本制度由科研管理部门解释，自颁布之日起实施。根据实际情况和相关法律法规的变化，定期对本制度进行修订和完善。第九章记录与反馈各部门在实施本制度的过程中，应建立记录和反馈机制，及时记录数据管理的相关情况和问题，定期向数据安全管理岗位反馈信息。反馈内容应包括数据管理中遇到的困难、提出的建议及改进措施。通过反馈机制，不断完善数据管理制度，提高数据安全管理的有效性。第十章数据安全评估单位应定期进行数据安全评估，评估内容包括数据保护措施的有效性、数据安全意识的普及程度以及制度的执行情况。评估结果应形成书面报告，提交管理层进行审议，作为今后改进数据安全管理的重要依据。附则本制度由科研管理部门负责解释，任何对本制度的修订和补充