时间序列分析试题

PAGE1PAGE25第九章时间序列分析一、单项选择题1、乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为（）等四种成分，各种成分之间()，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（）。A.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；减去其他影响成分的变动B.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；减去其他影响成分的变动C.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；除去其他影响成分的变动D.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；除去其他影响成分的变动答案：C2、加法模型是分析时间序列的一种理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为（）等四种成分，各种成分之间()，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（）。A.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；减去其他影响成分的变动B.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；减去其他影响成分的变动C.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；除去其他影响成分的变动D..长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；除去其他影响成分的变动答案：B3、利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是（）。A.B.C.D.答案：B4、从下列趋势方程可以得出（）。A.时间每增加一个单位，Y增加0.86个单位B.时间每增加一个单位，Y减少0.86个单位C.时间每增加一个单位，Y平均增加0.86个单位D.时间每增加一个单位，Y平均减少0.86个单位答案：D.5、时间序列中的发展水平（）。A.只能是绝对数B.只能是相对数C.只能是平均数D.上述三种指标均可以答案：D.6、下列时间序列中，属于时点序列的有（）。A.某高校“十五”期间毕业生人数B.某企业“十五”期间年末利税额C.某地区“十五”期间年末人口数D.某地区“十五”期间粮食产量答案：C7、下列时间序列中，属于时期序列的有（）。A.某农场“十五”期间年末奶牛存栏数B.某企业“十五”期间年末利税额C.某地区“十五”期间年末人口数D.某企业“十五”年末产品库存量答案：B8、对时间序列进行动态分析的基础指标是（）。A.发展水B.平均发展水平C.发展速度D.平均发展速度答案：A9、某企业2005年上半年应收账款余额资料如下：1月2月3月4月5月6月7月月初应收账款余额(万元)6908509309158909681020则该企业2005年上半年平均每个月的应收账款余额为（）。A.B.C.D.答案：A10、采用几何平均法计算平均发展速度时，侧重于考察（）。A.现象的全期水平，它要求实际各期水平等于各期计算水平B.现象全期水平的总和，它要求实际各期水平之和等于各期计算水平之和C.现象全期水平的总和，它要求实际各期定基发展速度之和等于各期理论定基发展速度之和D.现象的末期水平，它要求实际末期水平等于末期计算水平答案：D.11、如果一个时间序列连续3期的环比增长速度为18%、20%和25%，则其总速度为（）。A.18%20%25%=0.9%B.118%120%125%=177%C.=20.8%D.=120.96%答案：B12、如果时间序列的各逐期增长量相等，则（）。A.各期的环比增长速度保持不变环比增长速度逐期上升环比增长速度逐期下降各期环比增长速度有升有降答案：C13、当时间序列的环比增长速度大体相同时，适宜拟合（）。A.指数曲线B.抛物线直线D.对数曲线答案：A14、元宵的销售一般在“元宵节”前后达到旺季，1月份、2月份的季节指数将（）。A.小于100%B.大于100%等于100%D.大于1200%答案：B15、空调的销售量一般在夏季前后最多，其主要原因是空调的供求（），可以通过计算（）来测定夏季期间空调的销售量高出平时的幅度。受气候变化的影响；循环指数受经济政策调整的影响；循环指数受自然界季节变化的影响；季节指数受消费心理的影响；季节指数答案：C16、利用剩余法所求得的循环波动指数C%（）。A.包含长期趋势的影响包含季节变动的影响C.消除了长期趋势、季节变动的影响，但受不规则变动的影响D..消除了长期趋势、季节变动和不规则变动的影响，反映循环波动的影响答案：D.17、当时间序列的二级增长量大体相同时，适宜拟合（）。A.抛物线B.指数曲线C.直线D.对数曲线答案：A18、国家统计局2005年2月28日公告，经初步核算，2004年我国的国内生产总值按可比价格计算比上年增长9.5%。这个指标是一个（）。环比发展速度B.环比增长速度C.定基发展速度D.定基增长速度答案：B19、爱民制药厂2000-2004年的利润（万元）为：922，1086，1655，1982和2389。则该企业2003年和2004年利润增长1%的绝对值为（）。A.1982万元和2389万元B.19.82万元和23.89万元C.1655和万元1982万元D.16.55万元和19.82万元答案：D.20、移动平均法是测定（）的一种较为简单的方法。长期趋势B.循环变动C.季节变动D.不规则变动答案：A21、欲测定季节变动，根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中（）。A.减去长期趋势和循环变动B.减去长期趋势、循环变动和不规则变动C.除去长期趋势和循环变动D.除去长期趋势、循环变动和不规则变动答案：D.22、欲测定循环变动，根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中（）。A.减去长期趋势和季节变动B.减去长期趋势、季节变动和不规则变动C.除去长期趋势和季节变动D.除去长期趋势、季节变动和不规则变动答案：D.23、在时间序列分析中，一般用循环变动指数（C%）来测定循环波动，（）是计算C%的常用方法。移动平均法B.移动平均剔除法C.指数平滑法D.剩余法答案：D.24、本地区20002004年人均消费水平（元）为：2000，2090，2200，2350和2560。则2005年的三期移动平均预测值为（）。元B.C.D.答案：D.25、当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增减量又大致相同时，对该时间序列未来的发展前景进行预测，应使用（）。直线趋势预测模型B.抛物线趋势预测模型C.指数曲线趋势预测模型D.对数曲线趋势预测模型答案：A26、美国劳工部于2003年11月13日公布，经季节因素调整后的第三季度非农业生产率折合成年率增长8.1%，为2002年第一季度以来的最大增幅。计算这种“无季节性变动的年率”指标主要是为了（）。消除序列中长期趋势的影响B.消除序列中循环变动的影响C.消除序列中季节变动的影响D.消除序列中不规则变动的影响答案：C27、在（）的情况下，用时间序列预测法作（）才能收到较好的效果。A.序列的变化趋势比较明显且差异较大；长期预测B.序列的变化趋势比较明显且差异较小；长期预测C.序列的变化趋势比较明显且差异较大；短期预测D..序列的变化趋势比较明显且差异较小；短期预测答案：D.28、绝对误差是指（）。A.序列的实际观测值与预测值之间的离差B.序列的实际观测值与预测值之间的绝对离差C.序列的实际观测值与预测值之间的相对离差D.序列的实际观测值与预测值之间的平均离差答案：A29、彩虹冷饮厂2004年各季度的产值（万元）为：120，480，690和200，季节指数分别为44%，118%，162%和76%。则用季节比率预测法预测的该企业2005年各季度产值为（）。，，，，，，，，，D.以上说法均不正确答案：C30、平滑系数（）。越大越好越小越好取值范围在-1到1之间取值范围在0到1之间答案：D.二、多项选择题1.在（）时间序列中，各项指标数值不能相加。A.绝对数时间序列B.相对数时间序列C.平均数时间序列D.时点序列E.时期序列答案：BCD.2、下列时间序列中属于时点序列的有（）。A.某地区高校“十五”期间招收学生人数B.某地区高校“十五”期间毕业学生人数C.某地区高校“十五”期间在校学生人数D..某企业“十五”期间年末利税额E.某企业“十五”期间年末固定资产净值答案：CE3、下列时间序列中属于时期序列的有（）。A.某地区高校“十五”期间招收学生人数B.某地区高校“十五”期间毕业学生人数C.某地区“十五”期间国内生产总值D.某企业“十五”期间年末利税额E.某企业“十五”期间年末固定资产净值答案：ABCD.4、已知时间序列连续5期的环比增长速度为3%，2%，4%，6%和7%，则（）。A.5期的定基增长速度为3%2%4%6%7%B.5期的定基增长速度为103%102%104%106%107%—1C.5期的平均发展速度为D.5期的平均增长速度为E.5期的平均增长速度为—1答案：BCE5、定基发展速度与环比发展速度的关系有（）。A.各环比发展速度之和等于相应的定基发展速度B.各环比发展速度之积等于相应的定基发展速度C.两个定基发展速度之商等于相应的环比发展速度D.相邻两个定基发展速度之商等于相应的环比发展速度E.相邻两个定基发展速度之差等于相应的环比发展速度答案：BD.6、按几何平均法计算平均发展速度，要求现象（）。A.末期实际水平等于末期计算水平B.末期实际环比发展速度等于末期理论环比发展速度C.末期实际定基发展速度等于末期理论定基发展速度D..各期实际环比发展速度之和等于各期理论环比发展速度之和E.各期实际定基发展速度之和等于各期理论定基发展速度之和答案：AC7、按高次方程法计算平均发展速度，要求现象（）。A.各期实际水平之和等于各期计算水平之和B.末期实际环比发展速度等于末期理论环比发展速度C.末期实际定基发展速度等于末期理论定基发展速度D..各期实际环比发展速度之和等于各期理论环比发展速度之和E.各期实际定基发展速度之和等于各期理论定基发展速度之和答案：AE8、按时间序列中各种可能发生作用的因素进行分类，时间序列包含（）。A.短期趋势B.长期趋势C.季节变动D.循环变动E.不规则变动答案：BCD.E9、在直线趋势方程中，B表示（）。A.趋势线的斜率B.时间t每增加一个单位，增加B个单位（）C.时间t每增加一个单位，减少B个单位（）D.时间t每增加一个单位，平均增加B个单位（）E.时间t每增加一个单位，平均减少B个单位（）答案：AD.E10、最小平方法的数学要求是（）。A.B.C.D.E.答案：AD.11、季节指数（）。A.大于100%表示各月（季）水平比全期水平高，现象处于旺季B.大于100%表示各月（季）水平比全期平均水平高，现象处于旺季C.小于100%表示各月（季）水平比全期水平低，现象处于淡季D.小于100%表示各月（季）水平比全期平均水平低，现象处于淡季E.等于100%表示无季节变化答案：BD.E12、循环变动指数C%（）。A.大于100%表示现象处于收缩期B.大于100%表示现象处于扩张期C.小于100%表示现象处于收缩期D.小于100%表示现象处于扩张期E.以上说法均不正确答案：BC13、一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，（）。A.在加法模型中这四种成分缺少相互作用的影响力量B.在加法模型中这四种成分保持着相互依存的关系C.在乘法模型中这四种成分缺少相互作用的影响力量D..在乘法模型中这四种成分保持着相互依存的关系E.以上说法均不正确答案：AD.14、一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，欲分析其中一种成分的变动情况，（）。A.利用加法模型需从原时间序列中减去其他影响成分的变动B.利用加法模型需从原时间序列中除去其他影响成分的变动C.利用乘法模型需从原时间序列中减去其他影响成分的变动D.利用乘法模型需从原时间序列中除去其他影响成分的变动E.以上说法均不正确答案：AD.15、利用时间序列数据进行预测时，指数平滑法（）A.给予每个观测值不同的权数B.遵循“离预测期越近的观测值给予越小的权数”的原则确定权数C.遵循“离预测期越远的观测值给予越小的权数”的原则确定权数D.遵循“离预测期越近的观测值给予越大的权数”的原则确定权数E.遵循“离预测期越远的观测值给予越大的权数”的原则确定权数答案：ACD.16、在指数平滑法中，（）。A.是平滑系数B.取值越小越好C.取值越大越好D.取值范围在-1到+1之间E.取值范围在0到1之间答案：AE17、利用时间序列数据进行预测时，（）。A.如果时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又大致相同时，宜使用直线趋势预测模型B.如果时间序列的环比增长速度大体相同时，宜使用指数曲线趋势预测模型C.如果时间序列的环比增长速度大体相同时，宜使用抛物线趋势预测模型D.如果时间序列的二级增长量大体相同时，宜使用指数曲线趋势预测模型E.如果时间序列的二级增长量大体相同时，宜使用抛物线趋势预测模型答案：ABE18、本地区20002004年人均消费水平（元）为：2090，2200，2350，2290和2460，则（）。该地区2005年人均消费的三期移动平均预测值为元按照指数平滑预测法（取=0.3）计算的该地区2005年人均消费预测值为元按照指数平滑预测法（取=0.3）计算的该地区2005年人均消费预测值为元按照平均速度外推预测法计算的该地区2005年人均消费预测值为元按照平均速度外推预测法计算的该地区2005年人均消费预测值为元答案：ACD.19、季节变动主要是由（）引起的。A.自然灾害B.政治事件C.消费心理D.制度、法律、习俗E.自然界的季节变化答案：D.E20、在比较不同预测方法的精确度时，通常采用（）等误差指标来衡量预测误差的大小。A.绝对误差B.相对误差C.平均误差D.登记误差E.随机误差答案：ABC21、以下说法正确的有（）。A.评价预测精度是通过测量与分析预测误差进行的B.绝对误差是实际观测值与预测值的离差C.绝对误差是实际观测值与预测值的绝对离差D..相对误差反映实际观测值与预测值之间差异的相对程度E.平均误差反映实际观测值与预测值之间的平均差异答案：ABD.E三、名词解释1、时间序列2、时点序列3、时期序列4、发展水平5、增长量6、序时平均数7、平均增长量8、发展速度9、增长速度10、平均发展速度11、平均增长速度12、长期趋势13、季节变动14、循环变动15、不规则变动16、季节指数17、循环变动指数18、年率19、平滑系数20、绝对误差21、相对误差22、平均误差[参考答案]1.时间序列又称时间数列或动态序列，它是指将某种现象的一系列观测值按照时间先后顺序排列所形成的序列。2.时点序列是指各观测值都是反映现象在某一瞬间上所达到的水平的时间序列。3.时期序列是指各观测值都是反映现象在一段时期内发展过程的总量的时间序列。4.时间序列中的每一个观测值称为发展水平。5.增长量是指现象在一定时期内所增长的绝对数量，它等于报告期发展水平与基期发展水平之差。6.序时平均数也称平均发展水平或动态平均数，它是将不同时期的发展水平加以平均得到的平均数。7.平均增长量是说明某种事物在一定时期内平均每期增长变化情况的指标，它等于序列的逐期增长量之和除以逐期增长量的个数或累计增长量除以时间序列的项数减1。8.发展速度是序列中两个时间发展水平相比的结果，用来表明被研究现象发展的程度。9.增长速度表明现象的增长程度，是增长量与其基期水平之比。10.平均发展速度说明某种现象在一段较长时期内逐年平均发展变化的程度，它等于各逐期发展速度连乘积的n次方根。11.平均增长速度说明现象逐年平均增长变化的程度，它等于平均发展速度减1。12.长期趋势是指时间序列在较长时期内持续发展变化的趋势，即在长时期内呈现不变、逐渐地增长或逐渐地下降的变动趋势。13.季节变动是指某些现象由于受自然和人为等多方面因素的影响，在一年内随着季节的更换而引起的规则变动。14.循环变动是指以若干年为周期、不具严格规则的周期性连续变动。15.不规则变动是指由于气候变化、自然灾害、战争、政治事件、国际形势、消费心理、社会舆论、经济政策调整等原因影响经济的变动。16.季节指数是指从原始时间序列中消除长期趋势、循环变动和不规则变动之后的一组相对数（4个或12个），用来说明各月（或季）水平比全期平均水平高或低的程度，测定季节变动。17.循环变动指数是指从原时间序列中消除长期趋势、季节变动和不规则变动之后的一系列相对数，用来测定循环变动，反映事物的周期性波动。18.年率是指从某月或季的统计数字出发，把月或季的数字综合概括为全年水平的统计数字。19.平滑系数（）是指数平滑模型的参数（也称权数），取值范围在0到1之间，即0<<1。20.绝对误差（）是指实际观测值与预测值之间的离差。21.相对误差是指实际观测值与预测值之间差异的相对程度。常用的相对误差有百分误差（）、平均百分误差（MPE）和平均绝对百分误差（MAPE）三个指标。22.平均误差是指实际观测值与预测值之间的平均差异。常用的平均误差指标有平均误差（）、平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）和均方根误差（RMSE）。四、简答题简述时点序列与时期序列的异同。简述逐期增长量与累计增长量之间的关系。简述环比发展速度与定基发展速度的关系。简述发展速度与增长速度的关系。简述平均发展速度与平均增长速度的关系。简述时间序列模型的四种成分。简述时间序列的两类模型。简述最小平方法的基本原理。简述常用的几种时间序列预测方法。10、简述衡量预测误差大小的三类误差指标。[参考答案]1.时点序列和时期序列都是绝对数时间序列，均可以反映被研究现象在各时期的总水平或规模及其发展变化过程。但是，时期序列中的观测值反映现象在一段时期内发展过程的总量，不同时期的观测值可以相加，相加结果表明现象在更长一段时间内的活动总量；而时点序列中的观测值反映现象在某一瞬间上所达到的水平，不同时期的观测值不能相加，相加结果没有实际意义。2逐期增长量以前一期为基期，是各报告期水平与其前一期水平之差；累计增长量以某一固定时期为基期，是各报告期水平与固定基期水平之差。两者之间存在着下列关系：（1）各逐期增长量之和等于累计增长量；（2）相邻两个累计增长量之差等于相应的逐期增长量。3.定基发展速度是各个报告期水平与某一固定基期水平之比，用以表明被研究现象在一定时间内总的发展情况；环比发展速度是各报告期水平与前期水平之比，用以表明被研究现象逐期发展变化的情况。两者之间存在着下列关系：（1）定基发展速度等于相应各环比发展速度的连乘积；（2）某期环比发展速度等于其相邻两个定基发展速度之商。4.发展速度是表明被研究现象发展程度的相对数，它是序列中两个时间发展水平相比的结果；而增长速度是根据增长量与其基期水平之比求得的相对数，它表明现象的增长程度，两者相差一个基数。即：增长速度等于发展速度减1。由于所采用的基期不同，发展速度分为环比发展速度和定基发展速度，增长速度也分为环比增长速度和定基增长速度。相应地，环比增长速度等于环比发展速度减1，定基增长速度等于定基发展速度减1。5.平均发展速度说明某种现象在一段较长时期内逐年平均发展变化的程度，它等于各逐期发展速度连乘积的n次方根；平均增长速度说明现象逐年平均增长变化的程度，等于平均发展速度减1。6.按时间序列中各种可能发生作用的因素进行分类，时间序列包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四种成分。长期趋势是指时间序列在较长时期内持续发展变化的趋势，即在长时期内呈现不变、逐渐地增长或逐渐地下降的变动趋势；季节变动是指某些现象由于受自然和人为等多方面因素的影响，在一年内随着季节的更换而引起的规则变动；循环变动是指以若干年为周期、不具严格规则的周期性连续变动；不规则变动是指由于气候变化、自然灾害、战争、政治事件、国际形势、消费心理、社会舆论、经济政策调整等原因影响经济的变动。7.时间序列中通常含有长期趋势（T）、季节变动（S）、循环变动（C）和不规则变动（I）四种成分，统计上对这四种成分的结合方式有两种不同的假设，从而形成加法和乘法两类理论模型。加法模型假设时间序列中每一个观测值都是四种成分的总和，即Ｙ＝T+C+S+I，四种成分之间缺少相互作用的影响力量，某种成份的变动并不影响其他成份的变动，如要测定某种成份的变动，只须从原时间序列中减去其他影响成份的变动即可；乘法模型假设时间序列中每一个观测值都是四种成分的乘积，即：Ｙ＝T·C·S·I，四种成分之间保持着相互依存的关系，如要测定某种成份的变动，须从原时间序列中除去其他影响成份的变动。8.最小平方法也称最小二乘法，它是通过数学公式，求得趋势线的一种最佳方法。最小平方法要求趋势线必须满足两个条件：第一，原序列实际值与趋势值的离差平方和为最小；第二，原序列实际值与趋势值的离差和为零。即：9.时间序列预测法是根据以往的统计数据建立某种数学模型，以揭示现象以往随时间发展变化的趋势，并用这个模型进行趋势外推来预测未来的统计方法。常用的时间序列预测法包括平均速度外推法、指数平滑预测法、直线趋势预测法、非直线趋势预测法和季节比率预测法等。平均速度外推法是把计算期以前若干时期的平均发展速度和平均增长速度，作为未来时期的发展速度和增长速度进行外推预测的一种时间序列预测方法。指数平滑预测法是利用指数平滑模型进行预测的方法，它用过去时间序列值的加权平均数作为预测值，离预测期越远的观测值赋予越小的权数（，0<<1）。直线趋势预测法是利用直线趋势模型进行预测的方法，非直线趋势预测法是利用曲线趋势模型进行预测的方法，常用的曲线趋势模型有抛物线和简单指数两种。当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又大致相同时，使用直线趋势模型进行预测为宜；如果时间序列的二级增长量大体相同，使用抛物线趋势模型进行预测为宜；当时间序列的环比发展速度或环比增长速度大体相同时，使用指数趋势模型进行预测为宜。季节比率预测法是通过建立时间序列总体趋势模型，得到不包含季节变动影响的未来时期的预测值，再乘以季节比率（指数）S%得到预测值的一种预测方法。10.在比较不同预测方法的精确度时，通常用三类误差指标来衡量预测误差的大小。第一类误差指标是绝对误差，用符号表示，它是指实际观测值与预测值之间的离差；第二类误差指标是相对误差，它反映实际观测值与预测值之间差异的相对程度，常用的指标有百分误差（）、平均百分误差（MPE）和平均绝对百分误差（MAPE）三个；第三类误差指标是平均误差，指实际观测值与预测值之间的平均差异，常用的有平均误差（）、平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）和均方根误差（RMSE）。五、计算题1、2000—2004年我国的社会消费品零售总额资料见下表：指标年份2000200120022003社会消费品零售总额(亿元)34152.637595.242027.145842.0资料来源：《中国统计年鉴2004》（电子版）试计算2001—2003年我国社会消费品零售总额的逐期增长量、累计增长量和平均增长量。[参考答案]我国的社会消费品零售总额单位：亿元年份指标2000200120022003绝对额34152.637595.242027.145842.0逐期增长量—3442.64431.93814.9累计增长量—3442.67874.511689.42001—2003年间我国社会消费品零售总额平均每年增长：亿元）2、天马工程咨询公司2000—2004的销售收入资料见下表：指标年份20002001200220032004销售收入（万元）46561583613221669试计算该企业2001—2004年销售收入的发展速度和增长速度。[参考答案]天马工程咨询公司2001—2004销售收入20002001200220032004绝对额（万元）46561583613221669发展速度环比－132.3135.9158.1126.25(%)定基100132.3179.8284.3358.9增长速度环比—32.335.958.126.2(%)定基—32.379.8184.3258.93、利用第1题的资料计算2001—2003年我国社会消费品零售总额增长1%的绝对值。[参考答案]341.526，375.952，420.2714、利用第2题的资料计算该企业2001—2004年销售收入的平均发展速度和平均增长速度。[参考答案]平均增长速度=137.66%－100%=37.64%5、某企业2004年流动资金占用情况如下表所示，试计算该企业2004年流动资金月平均占用额。单位：万元日期1月1日2月28日6月30日7月31日9月30日12月31日流动资金占用额123014531094132912461125[参考答案]该企业2004年流动资金月平均占用额6、某企业2004年1－7月职工人数如下表所示，试计算该企业2004年上半年的月平均人数。日期1月1日2月1日3月1日4月1日5月1日6月1日7月1日职工人数（人）1258125013311355138213621368[参考答案]该企业2004年上半年月平均人数=7、昌河仪器厂2004年实现利税及资金占用情况如下：

1月2月3月4月5月6月资金平均占用额（万元）228220240256280296利税总额（万元）232126293438资金利税率（％）10.099.5510.8311.3312.1412.84试计算该企业2004年上半年的平均资金利税率指标。[参考答案]该企业2004年上半年的平均资金利税率为：8、新华印刷厂1990—2004年的利润资料如下表所示：单位：万元年份利润年份利润年份利润199019911992199319945447541031701995199619971998199915214217518215920002001200220032004187213256273292试用移动平均法对该时间序列进行修匀，以反映利润的长期趋势（注：分别作三项和四项移动平均）。[参考答案]年份利润Y三项移动总和三项移动平均四项移动总和四项移动平均二项移正平均（1）（2）(3)=(2)÷3(4)(5)=(4)÷4(6)19905419914715551.6725864.5199254204687937493.51993103327109106.63479119.751994170425141.67130.75567141.751995152464154.67150.75639159.751996142469156.33161.25651162.751997175499166.33163.63658164.51998182516172170.13703175.751999159528176180.5741185.252000187559186.33194.5815203.752001213656218.67218929232.252002256742247.33245.381034258.52003273821273.6720042929、根据第7题的资料，采用最小平方法拟合直线趋势方程，并预测新华印刷厂2005年和2006年的利润。[参考答案]所以直线趋势方程为：2005年的利润预测值=（万元）2006年的利润预测值=（万元）10、某企业2001—2004年各季度的产值资料见下表：单位：万元年季1234全年合计200167380575380530362002803912876931352220039701135112811854418200410741401106212574794试分别用简单平均法和移动平均剔除法求季节指数。[参考答案]（1）用简单平均法计算季节指数年季1234全年合计平均2001673805753805303675920028039128769313522880.5200397011351128118544181104.52004107414011062125747941198.5合计352042533819417815770季平均数8801063.3954.81044.53942.5985.63季节比率(%)89.28107.8896.87105.97400.00一（2）用移动平均剔除法计算季节指数年季产值（万元）Y四项移动平均两项移动平均MAYMA(%)(1)(2)(3)(4)=(1)(3)2001167328057593753775.397.12791.54805804.9100.01818.320021803833.796.328492912864.8105.46880.53876901.497.18922.34931950.297.98978200319701009.596.091041211351072.8105.801104.5311281117.5100.941130.5411851163.8101.8211972004110741188.890.341180.5214011189.5117.781198.53106241257年季1234合计2001－－97.12100.01200296.32105.4697.1897.98200396.09105.80100.94101.82200490.34117.78－－合计282.75329.04295.24299.81平均94.25109.6898.4199.94402.28季节比率(%)93.72109.0697.8599.37400.00从以上的计算看，用简单平均法和移动平均剔除法计算的季节指数有所差别，而移动平均剔除法的计算结果更为准确。计算结果表明，二季度是企业生产的高峰，四季度和三季度次之，一季度是生产的淡季。11、根据第9题的资料，用剩余法求循环变动指数和不规则变动指数。[参考答案]用剩余法计算循环变动指数（第5栏）和不规则变动指数（第6栏）：年季产值（万元）趋势值（万元）T季节比率S(%)循环及不规则指数CI%循环变动指数C%不规则变动指数I%(1)(2)(3)(4)=(1)/(2).(3)(5)（6）20011673699.8193.72102.612805737.86109.06100.04100.6199.433463753775.9197.8599.1899.5899.598314805813.9699.3799.5399.7699.7694520021803852.0193.72100.5698.01102.60182912890.06109.0693.9596.9996.865663876928.1197.8596.4695.79100.69944931966.1699.3796.9798.8398.11798200319701004.2193.72103.0799.96103.1112211351042.26109.0699.85103.2196.7445311281080.3197.85106.71104.40102.2126411851118.3699.37106.63104.15102.38122004110741156.4193.7299.10104.4394.8961214011194.46109.06107.5598.24109.4768310621232.5197.8588.0698.3989.50097412571270.5699.3799.5612、根据第9题的产值时间序列资料，求无季节变动的产值序列。[参考答案]年季产值（万元）Y季节比率（%）S无季节性的产值（万元）(1)(2)(3)=(1)(2)2001167393.72718.102805109.06738.13375397.85769.55480599.37810.102002180393.72856.812912109.06836.24387697.85895.25493199.37936.902003197093.721035.0021135109.061040.713112897.851152.784118599.371192.5120041107493.721145.9721401109.061284.613106297.851085.334125799.371264.9713、根据第2题的资料，利用平均速度外推法预测新华印刷厂2005年和2006年的利润。[参考答案]该企业2005年销售收入的预测值=万元该企业2006年销售收入的预测值=万元14、根据第7题的资料，利用指数平滑法（平滑系数取0.3）求新华印刷厂各年利润的预测值、绝对误差和均方误差（MSE）。[参考答案]预测值和误差见下表：年份利润（万元）预测值（万元）绝对误差误差平方19905419914754-7491992541199310352.5350.472547.22199417067.67102.3310471.22199515298.3753.632876.211996142114.4627.54758.521997175122.7252.282733.071998182138.4043.601900.541999159151.487.5256.502000187153.7433.261106.332001213163.7249.282428.832002256178.5077.506005.972003273201.7571.255076.382004292223.1368.874743.64合计———40757.8515、根据第7题的资料和第9题的计算结果，利用季节比率预测法预测新华印刷厂2005年的利润。[参考答案]（1）求不包含季节变动影响的长期趋势方程（注：这里的季节指数是采用移动平均剔除法得出的）年季利润Y季节指数t（万元）S（%）（1）（2）（3）=（1）/（2）（4）（5）（6）=（4）*（3）2001167393.72718.096511718.09652805109.06738.1258241476.252375397.85769.5452392308.636480599.37810.10374163240.4152002180393.72856.80755254284.0382912109.06836.23696365017.422387697.85895.24787496266.735493199.37936.90258647495.222003197093.721034.9989819314.98121135109.061040.7121010010407.123112897.851152.7851112112680.634118599.371192.5131214414310.1520041107493.721145.9671316914897.5721401109.061284.6141419617984.63106297.851085.3351522516280.024125799.371264.9691625620239.51长期趋势方程为：=（2）利用求出的长期趋势方程计算该企业2005年各季度不包含季节变动影响的利润预测值，再乘以各季节指数S%得到各季利润的预测值。季度t季节指数S（%）（1）（2）（3）=（4）=（3）*（2）11793.721308.611226.429218109.061346.661468.66731997.851384.711354.93942099.371422.761413.79716、根据第7题的资料和第8题的计算结果，测算和分析各种预测误差。[参考答案]年份绝对误差误差平方相对误差相对误差绝对值19905449.484.5220.430.080.0819914765.83-18.83354.57-0.400.4019925482.180-28.18794.11-0.520.52199310398.534.4719.980.040.041994170114.8855.123038.210.320.321995152131.2320.77431.390.140.141996142147.58-5.5831.14-0.040.041997175163.9311.07122.540.060.061998182180.281.722.960.010.011999159196.63-37.631416.02-0.240.242000187212.98-25.98674.96-0.140.142001213229.33-16.33266.67-0.080.082002256245.6810.32106.500.040.042003273262.0310.97120.340.040.042004292278.3813.62185.500.050.05合计———7585.33—2.20六、综合应用题1、利民制药厂1999—2004年的销售收入及资金占用资料见下表：单位：万元年份指标199920002001200220032004销售收入绝对额(万元)120逐期增长量(万元)—2360环比增长速度(%)—25.9定基发展速度(%)—175增长1%的绝对值(万元)—2.6年末资金占用余额(万元)68658092108128要求：（1）计算空格中的数据；（2）计算2000—2004年销售收入平均增长量；（3）计算2000—2004年销售收入平均增长率；（4）利用计算的平均增长率预测2005年和2006年的销售收入；（5）计算2000—2004年平均每年的资金周转次数。[参考答案]（1）计算结果见下表。年份指标199920002001200220032004销售收入绝对额(万元期增长量(万元)—2337305060环比增长速度(%)—19.1725.916.723.823.1定基发展速度(%)—119.2150175217267增长1%的绝对值(万元)—1.21.4（2）（3）（4）2005年销售收入的预测值=2006年销售收入的预测值=（5）2000—2004年平均每年的资金周转次数次2、我国1994－2003年的财政收入如下表所示：单位：亿元年份财政收入年份财政收入19945128.10199911444.0819956242.20200013395.2319967407.99200116386.04199786516419989875.95200321715.25资料来源：《中国统计年鉴2004》（电子版）根据上表资料计算1995年－2003年期间财政收入的：（1）逐期增长量与累计增长量；（2）环比发展速度与定基发展速度；（3）环比增长速度与定基增长速度；（4）平均增长量；（5）平均发展速度与平均增长速度；（6）增长1%的绝对值。此外，利用计算的平均增长率预测2005年和2006年的财政收入。[参考答案]（1）见下表第（2）栏和第（3）栏；（2）见下表第（4）栏和第（5）栏；（3）见下表第（6）栏和第（7）栏；（4）亿元（5）平均增长速度=平均发展速度—1=117.39%-100%=17.39%（6）见下表第（8）栏；年份财政收入（亿元）增长量(亿元)发展速度(%)增长速度(%)增长1%的绝对值逐期累计环比定基环比定基甲（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）19945128.10———100—100—19956242.201114.101114.11.2171.21721.72521.72551.28119967407.991165.792279.891.1871.44518.67644.45962.42219978651.141243.153523.041.1681.68716.78168.70174.08019989875.951224.814747.851.1421.92614.15892.58586.511199911444.081568.136315.981.1592.23215.878123.16498.760200013395.231951.158267.131.1702.61217.049161.212114.441200116386.042990.8111257.941.2233.19522.327219.534133.952200218903.642517.6013775.541.1543.68615.364268.629163.860200321715.252811.6116587.151.1494.23514.873323.456189.0362005年财政收入的预测值=2006年财政收入的预测值=3、某企业1994—2004年主营销售收入资料如下表所示：单位：万元年份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年合计1990556388365424499472510479430371494359534719917455796785886106305465515704873161656465199211306267036927297058739446706904812908533199380483696798910249548568429677387354951020719949518611011895840134214121431164115711539140314897199511611972153316081892190017731893204318422129127221018199629031934182220092135184613661448173525242508242324653199721111803221522682144204619391882232822492216133624537199824152273201226452338248021862190171116921789119924930199918441565177624272449261127522647201625212330214527083200021152352271728812786313825562715245926702560204130990试对该企业的主营销售收入进行动态分析。要求：（1）计算各种动态分析指标；（2）测定长期趋势并预测该企业2005年和2006年的主营销售收入。[参考答案]（1）计算各种动态分析指标。1994—2004年主营销售收入的增长量、发展速度及增长速度指标见下表。指标年份主营销售收入（万元）增长量（万元）发展速度（%）增长速度（%）增长1%的绝对值逐期累计环比定基环比定基（万元）19945437———100—100—1995646510281028118.91118.9118.9118.9154.371996853320683096131.99156.9431.9956.9464.6519971020716744770119.62187.7319.6287.7385.3319981489746909460145.95273.9945.95174102.07199921018612115581141.09386.5741.09286.6148.97200024653363519216117.29453.4317.29353.42101161910099.529451.3-0.47351.3246.5320022493039319493101.6458.521.602358.5245.37200327083215321646108.64498.128.636398.1249.3200430990390725553114.43569.9814.43470270.831995—2004年主营销售收入年均增长量为=25553/10=2555.3（万元）1995—2004年主营销售收入年均发展速度为：1995—2004年主营销售收入年均增长速度为：119.01%—100%=19.01%（2）测定长期趋势，预测该厂2005年和2006年的主营销售收入。从上图看，主营销售收入呈直线趋势，可以利用最小平方法拟合直线趋势方程：下图显示了趋势值对实际观测值的拟合情况。该企业2005年和2002年主营销售收入的预测值为：4、根据第3题的资料，分析该企业的主营销售收入有无季节变动和循环波动。[参考答案]（1）分析季节变动我们用简单平均法测定季节波动，计算过程和结果见下表：月份年份主营销售收入（万元）全年合计1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月1994556388365424499472510479430371494359534719957455796785886106305465515704873161656465199611306267036927297058739446706904812908533199780483696798910249548568429677387354951020719989518611011895840134214121431164115711539140314897199911611972153316081892190017731893204318422129127221018200029031934182220092135184613661448173525242508242324653200121111803221522682144204619391882232822492216133624537200224152273201226452338248021862190171116921789119924930200318441565177624272449261127522647201625212330214527083200421152352271728812786313825562715245926702560204130990同月合计167351518915799174261744618124167691702216570173551709713128198660同月平均1521.361380.821436.271584.1815861647.641524.451547.451506.361577.731554.271193.451505季节指数（%）101.08791.748795.4334105.261105.382109.477101.293102.821100.091104.832103.27479.29931200从计算结果看，该企业的主营销售收入受季节波动的影响。12月份的季节指数最低，收入处于低谷，比全年平均水平低20.7%；6月份的季节指数最高，是收入的高峰，比全年平均水平高9.477%。（2）分析循环变动（略）5、根据第2题的资料，分别以最小平方法配合直线趋势方程、二次曲线趋势方程和指数曲线趋势方程，利用各种趋势方程预测我国2005年和2006年的财政收入，并计算各趋势方程的平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)。[参考答案]直线趋势方程；2005年财政收入预测值为23678.20亿元，2006年财政收入的预测值为25487.92亿元；；。二次曲线趋势方程；2005年财政收入预测值为28332.107亿元，2006年财政收入的预测值为32058.243亿元；；。指数曲线趋势方程；2005年财政收入预测值为30214.81亿元，2006年财政收入的预测值为35411.754亿元；；。从计算结果看，拟合直线的效果最差，二次曲线次之，指数曲线的效果最好。从下图中我们也可以清楚地看到这一点。6、我国1990—2003年的人口资料如下表所示：单位：万人年份人口数年份人口数19901143331997123626199111582319981247611992117171199912578619931185172000126743199411985020011276271995121121200212845319961223892003129227资料来源：《中国统计年鉴2004》（电子版）要求：（1）分别以最小平方法配合直线趋势方程、二次曲线趋势方程和指数曲线趋势方程；（2）利用各种趋势方程预测我国2005年和2006年的人口数量；（3）计算各趋势方程的平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)。[参考答案]直线趋势方程；2005年人口预测值为132358万人，2006年人口预测值为133514万人；；。二次曲线趋势方程；2005年人口预测值为130736万人，2006年人口预测值为131370万人；；。指数曲线趋势方程；2005年人口预测值为132708万人，2006年人口预测值为133971万人；；。从计算结果看，拟合指数曲线的效果最差，直线次之，二次曲线的效果最好。（英文版）easilyblame,topreventthebrokenwindoweffect.Supervisetheleadingcadrestoplayanexemplaryrole,taketheleadinthestrictimplementationofthe<code>and<rule>,leadtosafeguardthesolemnityandauthorityofthepartydiscipline,ensurethatthepartydisciplineandthelawsandregulationsforimplementationinplace.Throughoutthedisciplineinthedailysupervisionandmanagement,strengthensupervisionandinspection,fromthethoroughinvestigationofviolationsofdisciplinebehavior.Strengthentokeyareas,keydepartmentsandkeyprojectsaswellasthemassesreflecttheconcentrationoftheunitsanddepartmentsforsupervision.-strengtheningsupervision,disciplineinspectionandsupervisionofcadrestosetanexampleforcompliancewiththe<code>and<rule>isamanmustbehexyl,blacksmithneedsitsownhardware.Disciplineinspectionorgansastheexecutorofthepartydiscipline,andsupervisorofthedefenders,foritssupervisionmustbemorestrictly,disciplineinspectionandsupervisionofcadrestofirmlyestablishtheawarenessofPartyConstitution,senseofdisciplineandrulesconsciousness,politicsloyalty,senseobey.ActionspeakJiOrdinancetosetanexampleoftheregulationsoftheruleoflaw,strengthensupervisionandacceptthesupervisionofthefirmnessandconsciousness,docomplywith<>and<>.Tofirmlyestablishthedisciplinemustfirstbedisciplined,thesupervisorwillbesubjecttothesupervisionof"concept,andconsciouslysafeguardandimplementpartycompassesparty,taketheleadinpracticing"threestrictrealstrict,soloyal,clean,play.Tobegoodatlearning,theConstitutionandthe<code>asmorality,politicsandbroughttofruition;toimplement<>,donotwantto,darenot,notwithdisciplinaryrulertosupervision;todisciplinearuler,oftenthecontrolinspecti