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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页青岛科技大学《统计学入门》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果,将患者随机分为两组,一组服用新药,另一组服用安慰剂。经过一段时间治疗后,服用新药组的治愈率为70%,服用安慰剂组的治愈率为40%。若要检验新药是否有效,应采用的统计方法是()A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.相关分析2、在对时间序列进行预测时,如果数据呈现出明显的线性趋势,适合使用的预测方法是()A.移动平均法B.指数平滑法C.线性回归法D.季节指数法3、已知某时间序列的自相关函数在滞后1期的值为0.8,滞后2期的值为0.5。这说明该时间序列具有什么特征?()A.短期相关性强B.长期相关性强C.无相关性D.无法确定4、在对两个变量进行相关分析时,得到的相关系数为0,说明这两个变量之间是什么关系?()A.完全线性相关B.非线性相关C.不相关D.无法确定5、某电商平台想要分析不同商品类别的销售额占比情况,以下哪种图表更合适?A.饼图B.柱状图C.折线图D.箱线图6、为研究某种农作物的产量与施肥量、种植密度之间的关系,进行了田间试验。这是一个什么类型的实验设计?()A.完全随机设计B.随机区组设计C.析因设计D.拉丁方设计7、某工厂为了提高产品质量,对生产过程中的多个环节进行了改进。为评估改进效果,收集了改进前后的产品质量数据。应采用哪种统计方法来判断改进是否有效?()A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.卡方检验8、在进行假设检验时,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为?()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差9、如果一个数据集中存在极端值,以下哪种集中趋势的度量更具有代表性?()A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数10、已知某总体的均值为100,从该总体中抽取一个样本量为100的样本,计算样本均值的抽样分布的均值为多少?()A.100B.10C.1D.无法确定11、在研究某药物的疗效时,将患者随机分为实验组和对照组。实验组使用药物,对照组使用安慰剂。这种实验设计的目的是什么?()A.控制变量B.减少误差C.验证因果关系D.以上都是12、在构建统计模型时,如果自变量之间存在高度的线性相关,可能会导致什么问题?()A.欠拟合B.过拟合C.模型不稳定D.以上都有可能13、在一个数据集中,存在一些异常值。为了使数据更具代表性,应该如何处理这些异常值?()A.直接删除B.修正C.保留D.进行单独分析14、在对一批产品进行质量检验时,采用抽样的方法。如果希望在给定的置信水平下,使抽样误差尽量小,应该怎么做?()A.增加样本容量B.减小样本容量C.改变抽样方法D.提高检验精度15、在对某公司员工的工资进行调查时,发现工资数据存在严重的右偏。为了更准确地描述数据的集中趋势,应该使用以下哪个指标?A.算术平均数B.中位数C.众数D.几何平均数16、对于一个包含多个分类变量的数据集,要分析这些分类变量之间的独立性,应采用哪种检验方法?()A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验17、在一次对大学生消费习惯的调查中,随机抽取了300名学生。发现每月生活费在1000元以下的有50人,1000-2000元的有180人,2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估计全校学生每月生活费的均值,应该采用哪种抽样分布?()A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.F分布18、在对某城市居民收入水平的调查中,收集了不同职业、不同年龄和不同教育程度居民的收入数据。若要分析居民收入与这些因素之间的关系,最合适的统计方法是?()A.多元线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析19、在对两个总体均值进行比较的假设检验中,已知两个总体的方差不相等。若样本量n1=20,n2=30,应该使用哪种检验统计量?A.Z统计量B.t统计量,自由度为20C.t统计量,自由度为30D.t统计量,自由度为4820、在一项医学研究中,比较了两种治疗方法对患者康复时间的影响。如果康复时间的数据不服从正态分布,应选用哪种非参数检验方法?()A.威尔科克森秩和检验B.曼-惠特尼U检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯H检验D.以上都可以二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)某研究需要对时间序列数据进行协整检验。请详细阐述协整检验的目的、方法(如Engle-Granger检验)和结果解释。2、(本题10分)论述在时间序列分析中,如何使用移动平均法和指数平滑法进行预测?比较它们的优缺点和适用场景。3、(本题10分)对于一个复杂的数据集,如何进行数据清洗和预处理?请介绍主要的步骤和方法。4、(本题10分)在进行一项关于消费者购买行为的调查中,收集了大量数据。请详细阐述如何对这些数据进行预处理,包括数据清理、数据转换和数据标准化的方法及意义。三、案例分析题(本大题共2个小题,共2

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