青岛科技大学《概率与统计》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页青岛科技大学

《概率与统计》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某学校对学生的身高和体重进行了测量，想要了解身高和体重之间的关系是否为线性关系，可以通过绘制以下哪种图形来判断？A.散点图B.折线图C.直方图D.箱线图2、在比较两个或多个总体的方差是否相等时，应采用以下哪种检验方法？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验3、某研究人员想比较三种不同治疗方法对某种疾病的疗效，将患者随机分为三组进行治疗。治疗一段时间后，测量患者的康复情况。应选用哪种统计方法来分析治疗方法的效果？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析4、在进行问卷调查时，为了提高回答的准确性，以下哪种措施较为有效？（）A.增加问题数量B.使用简单明了的语言C.缩短问卷长度D.以上都不对5、为了分析两个变量之间的非线性关系，可以采用以下哪种方法？A.多项式回归B.逻辑回归C.逐步回归D.岭回归6、在一项医学研究中，比较了两种治疗方法对患者康复时间的影响。如果康复时间的数据不服从正态分布，应选用哪种非参数检验方法？（）A.威尔科克森秩和检验B.曼-惠特尼U检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯H检验D.以上都可以7、在进行多元回归分析时，如果增加一个自变量，而决定系数R²没有明显变化，说明这个自变量对因变量的解释作用如何？A.很强B.较弱C.无法判断D.以上都不对8、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，根据以往经验，其标准差为0.1厘米。现抽取25个零件进行测量，样本均值为2.5厘米。以99%的置信水平估计零件的平均尺寸，置信区间为（）A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)9、在研究两个变量之间的关系时，如果散点图呈现出从左下角到右上角的趋势，说明这两个变量之间存在什么关系？（）A.正相关B.负相关C.不相关D.无法确定10、为了解某城市居民的收入分布情况，随机抽取了一定数量的居民进行调查。如果要绘制收入的频率分布直方图，组距应该如何确定？（）A.随意确定B.根据数据的极差和样本量确定C.越大越好D.越小越好11、要检验一个骰子是否均匀，投掷了60次并记录每个点数出现的次数。应使用哪种统计检验方法？（）A.单样本t检验B.单样本方差分析C.卡方拟合优度检验D.独立性检验12、对于一个包含多个分类变量的数据集，想要了解不同分类变量之间的相关性，应该使用哪种统计方法？（）A.卡方检验B.相关系数C.方差分析D.以上都不是13、某地区的年降水量服从正态分布，过去30年的平均降水量为800毫米，标准差为100毫米。今年的降水量为1000毫米，计算其标准分数是？A.2B.-2C.1D.-114、在一项质量控制中，需要对一批产品的次品率进行估计。抽取了300个产品，发现有15个次品。计算这批产品次品率的90%置信区间是？A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]15、在进行假设检验时，如果样本量增大，其他条件不变，会对检验结果产生什么影响？A.增大第一类错误的概率B.增大第二类错误的概率C.降低第一类错误的概率D.对两类错误的概率都没有影响16、某地区的房价数据存在极端值，为了更稳健地描述房价的平均水平，应采用以下哪种统计量？A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数17、某超市对不同品牌的饮料销售量进行统计，得到如下数据：品牌A销售量为100箱，品牌B销售量为120箱，品牌C销售量为80箱，品牌D销售量为150箱。计算销售量的四分位数间距约为（）A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱18、在对一组数据进行描述性统计分析时，发现数据存在偏态分布。此时，以下哪个统计量能更好地反映数据的集中趋势？（）A.算术平均数B.几何平均数C.中位数D.众数19、对于一个时间序列数据，经过一阶差分后变得平稳。若要对其进行预测，以下哪种模型可能较为合适？（）A.移动平均模型B.自回归模型C.自回归移动平均模型D.指数平滑模型20、在统计推断中，P值的含义是什么？（）A.拒绝原假设的最小显著性水平B.接受原假设的概率C.犯第一类错误的概率D.犯第二类错误的概率二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释什么是因果推断（CausalInference），阐述因果推断的基本方法和挑战，举例说明在社会科学研究中如何进行因果推断。2、（本题10分）请详细阐述中心极限定理的内容和意义，并举例说明其在统计学中的应用，比如在抽样调查中如何利用中心极限定理估计总体参数。3、（本题10分）某调查需要对多个总体的方差进行比较。论述如何使用Bartlett检验和Levene检验，并说明它们的适用条件和区别。4、（本题10分）对于一个具有多个分类变量的数据集合，如何进行交叉分析？请详细说明交叉分析的步骤和方法，并举例说明如何从交叉分析的结果中得出有意义的结论。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分