青岛黄海学院《区块链技术及应用》2021-2022学年期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页青岛黄海学院《区块链技术及应用》

2021-2022学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、深度学习中的反向传播算法用于？（）A.计算误差并更新模型参数B.前向传播数据C.初始化模型参数D.以上都不是2、在强化学习中，策略梯度算法的目的是？（）A.优化策略以获得更多奖励B.计算策略的梯度C.评估策略的好坏D.以上都不是3、以下哪种算法常用于解决自然语言处理中的词序问题？A.循环神经网络B.卷积神经网络C.自编码器D.生成对抗网络4、自然语言处理中的词嵌入技术主要用于？A.文本分类B.情感分析C.将词表示为向量D.信息检索5、以下哪个不是计算机视觉的任务？A.目标检测B.图像压缩C.语义分割D.实例分割6、在深度学习中，Dropout技术的作用是（）A.增加模型的鲁棒性B.提高模型的泛化能力C.减少模型的参数D.以上都是7、以下哪种自然语言处理任务需要对文本进行情感分析？A.机器翻译B.文本分类C.信息抽取D.问答系统8、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的指代消解问题？A.语义分析B.句法分析C.篇章分析D.语用分析9、以下哪种模型在处理大规模数据时具有优势？（）A.决策树B.支持向量机C.深度学习模型D.朴素贝叶斯10、以下哪个不是人工智能的主要研究领域？A.机器学习B.计算机图形学C.自然语言处理D.计算机视觉11、以下哪个不是深度学习框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet12、在自然语言处理中，命名实体识别的目的是？A.识别文本中的人名、地名等B.确定文本的主题C.进行情感分类D.提取关键词13、人工智能中的迁移学习是指？（）A.将模型从一个任务迁移到另一个任务B.优化模型的学习速度C.提高模型的准确性D.以上都不是14、在自然语言处理中，机器翻译的方法不包括（）A.基于规则的方法B.基于统计的方法C.基于深度学习的方法D.人工翻译15、人工智能中的多模态学习是指？（）A.结合多种数据模态进行学习B.多个模型共同学习C.对多种任务进行学习D.以上都不是16、在机器学习中，交叉验证的目的是？A.选择最优模型B.评估模型性能C.加速训练D.数据清洗17、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的命名实体识别问题？A.隐马尔可夫模型B.条件随机场C.朴素贝叶斯D.决策树18、以下哪个不是人工智能中的评估指标？（）A.AUCB.MSEC.PSNRD.准确率19、以下哪种算法不属于强化学习？（）A.Q-learningB.SARSAC.决策树D.A3C20、以下哪种模型在处理序列数据时表现出色？（）A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.支持向量机二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释混淆矩阵的作用和解读。2、（本题10分）谈谈人工智能在金融行业的创新应用。3、（本题10分）谈谈人工智能在天文观测中的作用。4、（本题10分）简述人工智能在法律领域的应用和挑战。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）分析一个使用人工智