齐齐哈尔大学《模式识别与机器学习》2022-2023学年期末试卷

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2022-2023学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的启发式搜索算法不包括（）A.A*算法B.深度优先搜索C.贪心算法D.广度优先搜索2、在自然语言处理中，词向量表示方法不包括？（）A.One-hot编码B.Word2VecC.TF-IDFD.LSTM3、以下哪个不是智能机器人的关键技术？A.传感器技术B.机械设计C.数据库管理D.运动控制4、以下哪种技术常用于提高机器学习模型的训练效率？A.分布式训练B.自动微分C.模型并行D.以上都是5、以下哪种模型在处理大规模数据时具有优势？（）A.决策树B.支持向量机C.深度学习模型D.朴素贝叶斯6、以下哪个不是人工智能在交通领域的应用？（）A.自动驾驶B.交通流量预测C.航空航天D.智能导航7、智能代理的特点不包括？A.自主性B.反应性C.社会性D.永恒性8、以下哪个不是人工智能在农业领域的应用？（）A.作物监测B.病虫害预测C.农产品销售D.影视制作9、以下哪种神经网络结构可以处理变长输入？（）A.全连接神经网络B.卷积神经网络C.循环神经网络D.以上都不是10、以下哪个不是人工智能的主要研究领域？（）A.机器视觉B.自然语言处理C.计算机图形学D.机器学习11、以下哪种技术常用于自然语言处理的词向量训练？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是12、以下哪种技术常用于处理自然语言处理中的词汇歧义问题？A.语义消歧B.句法分析C.语用分析D.词法分析13、以下哪种方法常用于提高图像识别系统对光照变化的鲁棒性？A.数据增强B.归一化处理C.特征融合D.模型融合14、在深度学习中，Dropout技术的作用是（）A.增加模型的鲁棒性B.提高模型的泛化能力C.减少模型的参数D.以上都是15、人工智能中的蚁群算法常用于（）A.路径规划B.图像分类C.文本生成D.以上都不是16、人工智能中的遗传算法属于（）A.进化算法B.贪心算法C.动态规划算法D.回溯算法17、在强化学习中，“Q-learning”算法通过估计什么来进行决策？A.状态价值B.动作价值C.策略D.奖励18、以下哪个不是人工智能伦理问题？（）A.数据隐私B.算法偏见C.计算速度D.就业替代19、以下哪种技术常用于提高语音识别系统的鲁棒性？A.增加训练数据的噪声B.使用更复杂的模型结构C.降低模型的参数数量D.减少特征维度20、在深度学习中，BatchNormalization的作用是（）A.加速训练B.防止过拟合C.提高模型精度D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释人工智能在智能营销效果评估中的方法。2、（本题10分）简述人工智能在考古和文物保护中的应用。3、（本题10分）谈谈人工智能在决策支持系统中的角色。4、（本题10分）简述人工智能的定义和发展历程。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）研究一个基于人工智能的化妆品市