下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页南京工业大学《数字图像处理》
2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、图像的空间分辨率与()有关。A.像素大小B.图像尺寸C.灰度级D.颜色深度2、在图像融合中,常用的融合规则有()A.基于像素B.基于区域C.基于特征D.以上都是3、在图像压缩中,JPEG压缩算法主要基于()A.无损压缩B.有损压缩C.预测编码D.变换编码4、以下哪种图像格式支持透明通道?()A.JPEGB.BMPC.PNGD.TIFF5、以下哪种图像变换可以用于图像特征提取?()A.主成分分析(PCA)B.独立成分分析(ICA)C.奇异值分解(SVD)D.以上都是6、以下哪个是基于深度学习的图像识别模型?()A.支持向量机B.决策树C.卷积神经网络D.朴素贝叶斯7、以下哪种图像增强方法可以突出图像的高频成分?()A.直方图均衡化B.中值滤波C.高通滤波D.低通滤波8、数字图像的离散小波变换的多分辨率分析是通过()实现的。A.滤波器组B.傅里叶变换C.拉普拉斯变换D.以上都不是9、图像的小波变换常用于()A.图像压缩B.图像增强C.图像分割D.以上都是10、在图像分割中,基于聚类的方法包括()A.K-Means聚类B.模糊C-Means聚类C.均值漂移聚类D.以上都是11、图像的高通滤波用于()A.增强图像的高频部分B.增强图像的低频部分C.去除图像的高频部分D.去除图像的低频部分12、以下哪种方法可以用于图像的压缩感知?()A.随机投影B.稀疏表示C.字典学习D.以上都是13、以下哪种方法常用于图像的二值化处理?()A.全局阈值法B.局部阈值法C.动态阈值法D.以上都是14、在数字图像处理中,图像的纹理分析方法包括()A.统计方法B.结构方法C.频谱方法D.以上都是15、数字图像的灰度共生矩阵用于描述()A.图像的灰度分布B.图像的纹理特征C.图像的边缘特征D.图像的色彩特征16、数字图像处理中,图像的傅里叶频谱图中,高频部分对应图像的()A.整体轮廓B.细节信息C.背景区域D.颜色信息17、以下哪种图像增强算法对椒盐噪声效果较好?()A.中值滤波B.均值滤波C.高斯滤波D.双边滤波18、在图像压缩中,JPEG压缩算法主要基于()。A.无损压缩B.有损压缩C.预测编码D.变换编码19、以下哪个是基于区域的图像分割算法?()A.分水岭算法B.主动轮廓模型C.图割算法D.以上都是20、数字图像处理中,图像投影常用于()A.图像压缩B.图像分割C.目标检测D.图像加密二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释边缘检测的基本思想。2、(本题10分)开运算和闭运算的用途是什么?3、(本题10分)解释如何通过数字图像处理监测能源设施状态。4、(本题10分)简述数字图像在军事中的应用场景。三、分析题(本大题共2个小题,共
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 《管理会计 第3版》 课件 第01章 管理会计概述
- 微积分 第3版 课件 7第七节 二重积分
- 高考语文真题分类卷-专题六 文学类文本阅读(含答案)
- 动物之最课件教学课件
- 网络接入协议书(2篇)
- 党群服务中心建设工作总结汇报
- 南京航空航天大学《薄膜材料与技术》2022-2023学年第一学期期末试卷
- 南京工业大学浦江学院《食品工艺学》2023-2024学年第一学期期末试卷
- 富阳佳苑4#楼施工组织设计
- 南京工业大学浦江学院《混凝土结构基本原理课程设计》2023-2024学年第一学期期末试卷
- 2024年给药错误护理不良事件分析持续改进
- 国际贸易法与跨境业务合规的风险管理与应对策略
- 麻醉科临床诊疗指南2020版
- 供应商QSA-QPA评鉴表
- 【行政管理社会调查计划+调查记录表+调查报告5600字】
- 餐券模板完整
- 三查四定表完整版本
- (完整文本版)货物验收单
- 江苏省南通市海门区多校2023-2024学年上学期期中联考八年级数学试卷
- 人教版九年级道德与法治 上册 第三单元《文明与家园》大单元整体教学设计
- 铭记历史勿忘国耻(课件)小学生主题班会通用版
评论
0/150
提交评论