信息检索与利用课件 第11章 综合实践：探索信息检索的创新应用

第11章综合实践：探索信息检索的创新应用信息检索与利用数据预处理信息收集数据可视化11.1.1使用AI智能化检索信息AI（ArtificialIntelligence，人工智能）搜索是一种基于人工智能技术的信息检索方式，这种检索方式可以根据用户输入的关键词或短语进行分词、语义分析等处理，然后在海量数据中快速、准确地找到与之相关联的内容。以撰写“关于电动汽车快速更换电池的研究”学术论文前进行相关信息的收集为例，使用百度旗下的智能化大语音模型“文心一言”检索与“关于电动汽车快速更换电池的研究”学术论文相关的信息。在“文心一言”首页输入检索内容检索结果继续检索论文的详细信息11.1.2使用AI绘图技术生成图片AI绘图技术能够生成各种类型的图片，包括人像、动物、建筑等，为创作提供了更多的可能性。在学术领域，AI绘图技术还能够帮助科研工作者绘制一些想象中的图片，从而为科研工作提供更大的想象空间。下面使用VegaAI创作平台生成“未来电动汽车电池”的概念图片。通过AI绘图技术生成图片更换描述并重新生成图片11.1.3使用调查问卷收集信息问卷调查是一种在调查研究中得到广泛使用的方法，非常适用于信息的收集、整理和分析。下面使用“问卷星”制作一个收集普通用户对电动汽车快速更换电池的看法等的调查问卷。使用AI自动生成调查问卷创作前设置11.1.3使用调查问卷收集信息设置问卷外观查看发送问卷页面11.1.4使用笔记软件记录信息笔记软件是一个方便的平台，可以让用户随时随地记录重要的信息和想法，并通过文字、图片、视频和音频等多种形式进行保存。有道云笔记、为知笔记、印象笔记等都是常见的笔记软件。下面通过网页版的“有道云笔记”记录“以更换电池模式推动电动汽车发展”网络课程的主要内容。新建文件夹命名文件夹新建子文件夹输入笔记标题和内容11.1.4使用笔记软件记录信息设置笔记内容的格式设置笔记的标签并保存添加附件的效果11.1.5使用Excel整理数据一些Excel插件工具在Excel的基础上，对一些数据处理功能进行了集成、扩展和简化，极大地增强了Excel的功能，也可以有效提高用户的数据处理效率。下面使用Excel的工具箱软件—方方格子整理收集到的“关于电动汽车快速更换电池的研究”的相关数据。1．云存储系统的基本架构聚光灯是指在整理数据时，当鼠标指针移动到某一个单元格时会自动用颜色突出显示对应的行和列。设置聚光灯颜色应用聚光灯11.1.5使用Excel整理数据2．数据提取数据表格中通常包含文本、数字等混合字段，如果只需要部分数据，则可以使用方方格子的文本处理工具将对应的数据提取出来。设置提取的数据类型提取数据11.1.5使用Excel整理数据2．数据提取数据表格中通常包含文本、数字等混合字段，如果只需要部分数据，则可以使用方方格子的文本处理工具将对应的数据提取出来。设置提取的数据类型提取数据11.1.5使用Excel整理数据3．添加数据项目数据表格中通常会包含行或列、单选项、复选框、下列菜单、超链接和标签等数据项目，方方格子可以在制作好的数据表格中轻松添加这些数据项目。下面以添加下列菜单为例。插入下拉菜单设置下拉菜单的内容添加下拉菜单后的效果11.1.5使用Excel整理数据4．合并相同单元格Excel能够合并相同的单元格，但在多个区域内有相同内容的单元格则需要逐个合并，而使用方方格子则可以直接进行合并。设置合并相同的单元格合并相同单元格后的效果数据预处理信息收集数据可视化11.2.1清理重复数据1．通过条件格式清理重复数据通过条件格式清理重复数据时只能进行单列筛选，如果列数较多，则需要逐列进行筛选，这会增加很多工作量。通过条件格式清理重复数据11.2.1清理重复数据2．通过高级筛选删除重复数据通过高级筛选可以直接删除重复的数据，只显示没有重复的数据。通过高级筛选删除重复数据11.2.1清理重复数据3．通过“删除重复值”功能删除重复数据通过“删除重复值”功能也可以直接删除重复的数据，但需要注意的是，数据表格中所有合并的单元格大小需相同，否则操作将无法进行。通过“删除重复值”功能删除重复数据11.2.2处理异常数据当大量数据被收集和整理到表格中时，就容易出现数据错误、显示不准确或公式计算错误等情况，为了确保数据的准确性和可靠性，我们必须迅速查明数据异常的原因，并确定问题数据的位置，以便进行及时处理。A数据变成“####”B数据变成“#DIV/0！”E数据变成“#NUM！”F数据变成“#REF！”C数据变成“#VALUE！”D数据变成“#N/A”G数据变成“#NAME？”H数据变成“#NULL！”数据预处理信息收集数据可视化11.3.1统计分析数据1．建立数据文件一是输入的数据应该是预处理后的；二是输入的数据格式应该是正确的，因为SPSS中不同的统计分析过程对数据的输入格式有不同的要求，如果数据的输入格式错误，就不能进行下一步的操作与分析。使用SPSS对数据进行统计分析主要包括建立数据文件、选择统计分析过程、选择统计分析变量和设置参数、运行统计分析过程、显示统计分析结果和解释与讨论统计分析结果这6个关键步骤。建立数据文件时需要注意两点：11.3.1统计分析数据2．选择统计分析过程SPSS中的一个统计分析过程就是一种具体的统计分析方法。SPSS主窗口的状态栏中经常会显示“SPSS统计分析过程准备就绪”字样，这表示用户可以进行数据统计分析。用户在SPSS操作界面中，可以在“分析”或“图形”菜单中选择一种统计分析过程，其中，“分析”是较为常用的菜单。3．选择统计分析变量和设置参数选择统计分析过程后，SPSS将打开主对话框，可以在其中选择分析变量，并设置各项参数。需要注意的是，有的参数是SPSS默认的，有的则必须人为设置，如果参数设置不正确，则无法关闭或运行对话框，或无法进行对其他参数的设置。4．运行统计分析过程设置统计分析变量和参数后，在主对话框中单击“确定”按钮，开始运行统计分析过程，这个过程所用的时间会根据数据量的大小有所不同。11.3.1统计分析数据5．显示统计分析结果统计分析过程结束后，SPSS的结果输出信息窗口将显示该过程的统计分析结果。需要注意的是，输出结果的显示方式和内容会因为参数设置的不同而不同。6．解释与讨论统计分析结果SPSS只对输入的数据进行计算并输出计算结果，而科研工作者的工作则是根据本专业的知识和特点对这个计算结果进行解释和讨论。11.3.2制作可视化图表可视化图表能够通过动态的变化展示数据的演变过程，使得数据的呈现更加直观和易于理解。Flourish是一款在线制作可视化图表的工具。使用Flourish为整理好的电动汽车不同类型电池的市场占有率数据制作一个可视化图表。所选可视化图表的动态效果选择要上传的数据表格确定上传的数据信息11.3.2制作可视化图表所选可视