《科技写作与文献检索实践》课程教学大纲

《科技写作与文献检索实践》教学大纲课程名称：科技写作与文献检索实践课程编号：4481英文名称：Scientificwritingandliteratureretrieval学时：2周 学分：2学分开课学期：第7学期适用专业：数据科学与大数据技术专业课程类别：理论课课程性质：专业方向与拓展课先修课程：一、课程的性质及任务《科技写作与文献检索》课程是数据科学与大数据技术专业学生的专业方向与拓展课，是一门融理论、方法、实践于一体，激发学生创新意识和培养创新能力的科学方法课，科技写作与文献检索课程的学习，依据河北工程大学数据科学与大数据技术专业培养计划，本课程需要培养学生的能力是：能够利用数学、自然科学、工程基础知识进行大数据工程问题的表述（毕业要求指标1.1）能够基于数据科学与大数据技术原理，通过文献研究或相关方法，调研和分析大数据应用领域复杂工程问题的解决方案（毕业要求指标4.1）能熟练运用文献检索工具获取大数据应用领域理论与技术的最新进展以及资源（毕业要求指标5.2）具有良好的表达能力和专业的描述方式，能够与业界同行及社会公众进行准确、高效的沟通和交流（毕业要求指标10.2）具有一定的国际视野和专业英语听、说、读、写能力，能够进行跨文化沟通和交流（毕业要求指标10.3）能够在大数据工程实践和研究活动中根据需要撰写工作报告、设计文档，以及口头汇报、演讲、谈判等（毕业要求指标10.4）具备终身学习的知识基础，掌握自主学习的方法，了解拓展知识和能力的途径（毕业要求指标12.2）二、课程目标与要求2.1课程目标1.通过文献检索的学习，使学生了解数据科学与大数据技术专业的文献概况，掌握信息检索的基本原理与方法，掌握计算机网络检索的检索方法及技巧，掌握应用现代信息技术及设备，从海量的文献信息源中，快、准、全地获取有用的信息。2.通过科技写作的学习，使学生掌握论文框架构思、论文撰写规范、论文格式规范、论文投稿过程和方法等。提高学生论文的习作能力，激发学生的写作兴趣，加强学生的专业素养，培养学生独立思考能力，为适应学业需求和从事科研工作奠定基础。

科技写作与文献检索课程教学大纲PAGE16PAGE4762.2课程目标与毕业要求对应关系课程目标毕业要求二级指标毕业要求12●1.1能够利用数学、自然科学、工程基础知识进行大数据工程问题的表述具有扎实的数学与自然科学知识和工程基础，系统地掌握数据科学与大数据技术领域的基本理论、基础知识，并综合运用所学知识解决复杂工程问题。●4.1能够基于数据科学与大数据技术原理，通过文献研究或相关方法，调研和分析大数据应用领域复杂工程问题的解决方案4.能够基于数据科学与大数据技术原理并采用科学方法对大数据应用领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。●5.2能熟练运用文献检索工具获取大数据应用领域理论与技术的最新进展以及资源5.能够针对大数据应用领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代信息技术工具，包括对大数据应用领域的复杂工程问题的预测与仿真，并能够理解其局限性。●10.2具有良好的表达能力和专业的描述方式，能够与业界同行及社会公众进行准确、高效的沟通和交流10.具有沟通的能力、方法和技巧，能够就大数据应用领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告及设计文稿，清晰表达和答辩；并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。●10.3具有一定的国际视野和专业英语听、说、读、写能力，能够进行跨文化沟通和交流●10.4能够在大数据工程实践和研究活动中根据需要撰写工作报告、设计文档，以及口头汇报、演讲、谈判等●12.2具备终身学习的知识基础，掌握自主学习的方法，了解拓展知识和能力的途径12.在数据科学与大数据技术相关理论和技术不断更新的背景下具有自主学习和终身学习的意识，具有不断学习和适应发展的能力。2.3课程目标与培养环节对应矩阵序号课程目标理论教学课后作业1通过文献检索的学习，使学生了解数据科学与大数据技术专业的文献概况，掌握信息检索的基本原理与方法，掌握计算机网络检索的检索方法及技巧，掌握应用现代信息技术及设备，从海量的文献信息源中，快、准、全地获取有用的信息。HL2通过科技写作的学习，使学生掌握论文框架构思、论文撰写规范、论文格式规范、论文投稿过程和方法等。提高学生论文的习作能力，激发学生的写作兴趣，加强学生的专业素养，培养学生独立思考能力，为适应学业需求和从事科研工作奠定基础。HL注：H表示该能力的在此环节重点培养；M表示该能力在此环节有应用要求；L表示该能力在此环节有所涉及。2.4目标达成度的评价课程目标1,2主要通过理论教学环节、课后作业进行培养。主要通过课堂测试，课后作业和期末考试中概念性、原理性题目进行考核。目标达成综合以上内容进行评价。三、教学方法及手段理论教学以课堂讲授为主，面向基础知识的准确、扎实掌握，突出对原理的分析、对方法的总结以及理论体系的完整建立；理论教学强调将科技写作与文献检索中的方法与工程实现的实际情况紧密联系，面向知识的实际应用。四、课程的基本内容与教学要求第1章文献信息检索基础[教学目的与要求]：了解文献信息基本知识，理解文献信息检索，掌握计算机检索基础。[本章主要内容]：1.1文献信息基本知识1.2文献信息检索1.3计算机检索基础[本章重点]：文献信息检索的方法、步骤，文献数据库检索通用技巧。[本章难点]：计算机检索技术及其实现。第2章文献信息检索工具基础[教学目的与要求]：了解文献信息检索工具概要，掌握中文综合性检索工具和境外文献综合性检索工具。[本章主要内容]：2.1文献信息检索工具概要2.2中文综合性检索工具2.3境外文献综合性检索工具[本章重点]：中文图书、期刊检索工具，境外图书、报刊检索工具。[本章难点]：境外图书、报刊检索工具。第3章引文索引及其数据库检索[教学目的与要求]：了解引文索引概述，掌握SCI、SSCI引文索引的检索和WebofScience数据库的检索。[本章主要内容]：3.1引文索引概述3.2SCI、SSCI引文索引3.3WebofScience数据库的检索[本章重点]：SCI、SSCI的编排结构与检索方法，WebofScience数据库的检索。[本章难点]：WebofScience数据库的检索。第4章中文文献检索平台及其数据库的检索[教学目的与要求]：掌握CNKI平台、万方数据知识服务平台和维普中文期刊服务平台及其期刊文献的检索。[本章主要内容]：4.1CNKI平台及其期刊文献的检索4.2万方数据知识服务平台及其期刊文献的检索4.3维普中文期刊服务平台及其期刊文献的检索[本章重点]：CNKI平台、万方数据知识服务平台和维普中文期刊服务平台。[本章难点]：三个平台上的资源及其检索。第5章经典外文检索平台及其数据库的检索[教学目的与要求]：掌握SpringerLink平台、ScienceDirect平台和IEEEXplore平台及其数据库的检索。[本章主要内容]：5.1掌握SpringerLin平台及其数据库的检索5.2掌握ScienceDirect平台及其数据库的检索5.3掌握IEEEXplore平台及其数据库的检索[本章重点]：SpringerLink平台、ScienceDirect平台和IEEEXplore平台。[本章难点]：三个平台上的数据库的检索。第6章学术规范[教学目的与要求]：了解学术规范的层次、体系，理解学术剽窃及其防范。[本章主要内容]：6.1学术规范的层次6.2学术规范的体系6.3学术剽窃及其防范[本章重点]：学术剽窃及其防范。[本章难点]：学术剽窃及其防范。第7章学术论文的撰写[教学目的与要求]：了解学术论文概述，掌握中文学术论文、英文学术论文和文献综述的撰写。[本章主要内容]：7.1学术论文概述7.2中文学术论文的撰写7.3英文学术论文的撰写7.4文献综述的撰写[本章重点]：中文学术论文、英文学术论文的撰写。[本章难点]：中文学术论文、英文学术论文的撰写。第8章学术论文的投稿[教学目的与要求]：了解国际学术成果发表制度，掌握投稿与审稿结果的处理，以及学术论文成功发表的策略。[本章主要内容]：8.1国际学术成果发表制度8.2投稿与审稿结果的处理8.3学术论文成功发表的策略[本章重点]：投稿与审稿结果的处理和学术论文成功发表的策略。[本章难点]：投稿与审稿结果的处理和学术论文成功发表的策略。五、课程学时分配教学课次教学内容教学环节与计划时数教学环节计划时数1文献信息检索基础理论课1周2文献信息检索工具基础理论课3引文索引及其数据库检索理论课４中文文献检索平台及其数据库的检索理论课5经典外文检索平台及其数据库的检索理论课6学术规范理论课2周7学术论文的撰写理论课8学术论文的投稿理论课六、课程考核与成绩评定6.1考核方式考核环节包括课程学习过程考核和期末测试，其中课程过程考核占总成绩的30%，分别由课堂表现、课后作业进行评定；期末考试成绩占总成绩的70%，各环节的比重如下：考核环节比重合计过程考核（平时成绩）课堂表现15%30%作业15%期末成绩期末测试70%70%总计100%100%6.2考核内容及要求本课程为考查课，考核内容及分值分配如下：考核方式考核内容分值课程目标总分值期末考试70%文献信息检索基础2～10目标1100分文献信息检索工具基础2～10目标1引文索引及其数据库检索5～10目标1中文文献检索平台及其数据库的检索5～10目标1经典外文检索平台及其数据库的检索5～15目标1学术规范10～15目标2学术论文的撰写10～15目标2学术论文的投稿10～15目标2过程考核30%课堂表现课堂测试、出勤情况15目标1、215分课后作业作业完成情况15目标1、215分6.3成绩评定1.课堂表现课堂表现总分15分，由课堂测试与课堂出勤情况评定。其中，课堂测试满分10分，以客观题（填空、选择、判断）为主，每学期随堂测试15~20次，每次测试1~2道题目，每答错一道题目扣0.5分（直到扣满10分为止）；课堂出勤满分5分，缺勤一次扣1分，迟到或请假扣0.5分。2.课后作业课后作业总分15分，由作业完成情况评定。每学期布置作业5次，每次作业占3分，评分标准如下：评分标准分值标准描述课后作业3能够按时认真完成作业、作业态度认真、书写清楚。2能够按时完成作业、作业态度较好、书写较清楚。1能够按时完成作业、作业态度一般、书写不清楚。0不交作业或作业态度不认真、抄袭他人作业。3.期末考试采用课程论文形式进行，期末成绩为百分制，计入总成绩时乘以70%，由教务处安排考试流程，考试内容须覆盖支撑全部毕业要求指标的授课内容，考试完成后在综合教务系统中按照设定的占比系数录入成绩。七、课程评价与持续改进7.1课程评价课程评价周期定为每1年评价一次。设置达成情况目标值，采用成绩分析法进行评价。课程达成评价根据数据科学与大数据技术专业课程达成评价方法进行计算，评价结果用于持续改进。大数据系负责人组织教师实施课程评价，制定持续改进措施，监督持续改进过程。课程负责人负责撰写课程考核总结报告，实施课程评价持续改进。7.2持续改进1）日常教学：根据学生学习情况，教师采取座谈会、与学生单独交流，及时调整教学方法、进度，做出教学改进。2）课堂质疑或短时间交流讨论：对课堂质疑或讨论的效果进行分析，提出课程持续改进意见，用于本课持续改进。4）期末成绩总结：根据课程目标，实现课程达成评价，撰写课程总结报告