无人驾驶技术招投标目录

无人驾驶技术招投标目录合同编号：__________无人驾驶技术招投标目录甲方（招标方）：全称：______________________地址：______________________法定代表人：_________________联系电话：__________________电子邮箱：__________________乙方（投标方）：全称：______________________地址：______________________法定代表人：_________________联系电话：__________________电子邮箱：__________________鉴于甲方为实施某项无人驾驶技术项目，需选定具备相应资质和能力的乙方进行合作，根据《中华人民共和国合同法》及相关法律法规的规定，双方经平等协商，达成如下协议：一、项目概况1.1项目名称：____________________1.2项目地点：____________________1.3项目规模：____________________1.4项目内容：____________________1.5项目预算：____________________二、投标条件2.1乙方应具备独立法人资格，具有有效营业执照。2.2乙方应具备与本项目相关的无人驾驶技术研发、生产、销售和服务资质。2.4乙方应具备与本项目相适应的技术实力和人力资源。2.5乙方应遵守国家法律法规，符合国家政策和行业标准。三、投标文件3.1乙方应按照甲方要求提交投标文件，包括但不限于：投标申请书、投标保证金、企业资质证明、项目实施方案、技术规格说明书、投标报价、合同草案等。3.2投标文件应密封提交，并在封面上注明“无人驾驶技术招投标目录”及乙方名称。3.3投标文件提交截止时间：____年__月__日__时__分。3.4投标文件递交地点：____________________。四、评标办法4.1甲方组成评标委员会，对乙方提交的投标文件进行评审。4.2评标委员会按照公平、公正、公开的原则，综合考虑乙方的资质、技术实力、报价、实施方案等因素进行评分。4.3评分最高者确定为中标方。4.4甲方有权要求中标方对投标文件中的内容进行澄清或补充。五、合同签订5.1甲方在确定中标方后，与中标方签订合同。5.2合同签订应在中标通知书发出之日起__天内完成。5.3合同内容应包括但不限于：项目范围、工期、质量标准、价款支付、违约责任等。六、保证金6.1乙方在提交投标文件时，应向甲方缴纳投标保证金，金额为项目预算的__%。6.2投标保证金应采用银行转账等非现金方式缴纳。6.3甲方在合同签订后__天内退还投标保证金（不计息）。七、保密条款7.1双方在合同履行过程中所获悉的对方商业秘密和机密信息，应予以严格保密。7.2保密期限自合同签订之日起算，至合同终止或履行完毕之日止。八、争议解决8.1双方在履行合同过程中发生的争议，应通过友好协商解决。8.2若协商不成，任何一方均有权向项目所在地人民法院提起诉讼。九、其他9.1本目录一式两份，双方各执一份。9.2本目录自双方签字（或盖章）之日起生效。甲方（招标方）：______________________乙方（投标方）：______________________签订日期：____年__月__日一、附件列表：1.投标申请书2.企业资质证明3.项目实施方案4.技术规格说明书5.投标报价6.合同草案7.投标保证金缴纳凭证8.中标通知书9.合同签订证明二、违约行为及认定：1.乙方未按照约定时间提交投标文件，或投标文件不符合要求。2.乙方未按照约定时间签订合同，或合同内容不符合要求。3.乙方未按照约定缴纳投标保证金。4.乙方在合同履行过程中泄露甲方商业秘密和机密信息。5.乙方未按照约定完成项目，或项目质量不符合约定标准。6.乙方擅自解除或终止合同。三、法律名词及解释：1.无人驾驶技术：指利用计算机系统实现车辆自动驾驶的技术。2.招投标：指招标方发布招标公告，邀请潜在投标人参加投标，通过评审确定中标方并与之签订合同的过程。3.投标保证金：指乙方为保证投标行为的严肃性和中标后的合同履行，向甲方缴纳的一定金额的金钱。4.评标委员会：指由招标方组建的，负责对投标文件进行评审的机构。四、执行中遇到的问题及解决办法：1.技术难题：在项目实施过程中，如遇到技术难题，乙方应积极与甲方沟通，共同研究解决方案，必要时可邀请第三方专家协助解决。2.人员不足：如乙方在项目实施过程中出现人员不足情况，应及时招聘补充，确保项目进度不受影响。3.变更需求：在项目实施过程中，如甲方提出变更需求，乙方应根据实际情况评估变更对项目进度、质量和成本的影响，并与甲方协商确定变更方案。4.不可抗力：如遇不可抗力因素导致项目无法正常进行，乙方应及时通知甲方，并根据实际情况制定应急方案，确保项目尽快恢复正常。五、所有应用场景：1.城市公共交通领域：无人驾驶公交车、出租车等。2.物流配送领域：无人驾驶货车