江苏海洋大学《数值计算方法》2021-2022学年期末试卷

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2021-2022学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据库中，以下哪种操作可能导致数据不一致性？（）A.并发操作B.数据备份C.数据恢复D.数据加密2、在数据库中，若要执行事务处理以确保数据的一致性，以下哪个特性是关键的？（）A.原子性B.一致性C.隔离性D.持久性3、在数据分析中，数据挖掘的算法有很多，其中决策树是一种常用的算法。以下关于决策树的描述中，错误的是？（）A.决策树可以用于分类和回归问题。B.决策树的构建过程是自顶向下的。C.决策树的叶子节点表示最终的分类结果或预测值。D.决策树的算法复杂度较低，适用于大规模数据集。4、在数据库中，以下哪种语句用于创建表？（）A.CREATETABLEB.INSERTINTOC.UPDATED.DELETE5、对于一个分类问题，如果不同类别的样本数量差异较大，在评估模型性能时，以下哪种指标需要特别关注？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是6、在数据分析中，若要检验数据是否来自于某个特定的分布，应使用哪种检验方法？（）A.卡方拟合优度检验B.Kolmogorov-Smirnov检验C.Shapiro-Wilk检验D.以上都是7、在数据预处理阶段，若发现数据中存在大量缺失值，以下哪种处理方法较为合适？（）A.直接删除含缺失值的记录B.用均值或中位数填充缺失值C.根据其他变量推测缺失值D.以上方法均可8、在数据分析中，数据仓库的建设需要考虑多个因素，其中数据模型是一个重要的因素。以下关于数据模型的描述中，错误的是？（）A.数据模型是对数据的组织和存储方式的抽象描述。B.数据模型可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个层次。C.数据模型的设计应该考虑数据的完整性、一致性和可扩展性。D.数据模型的选择只取决于数据的类型和规模，与数据分析的需求无关。9、当分析一组时间序列数据的长期趋势时，以下哪种方法较为常用？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.线性回归法10、在数据挖掘中，Apriori算法常用于挖掘频繁项集。以下关于Apriori算法的描述，正确的是？（）A.它是一种无监督学习算法B.它只能处理数值型数据C.它的计算复杂度较低D.它需要事先指定频繁项集的支持度阈值11、在数据分析中，数据抽样的方法有很多，其中随机抽样是一种常用的方法。以下关于随机抽样的描述中，错误的是？（）A.随机抽样可以保证样本的代表性和随机性。B.随机抽样可以减少数据的数量和复杂度。C.随机抽样可以提高数据分析的效率和准确性。D.随机抽样只适用于大规模数据集，对于小数据集无法使用。12、数据分析中，数据分析方法的有效性可以通过多种方式进行评估。以下关于数据分析方法有效性评估的说法中，错误的是？（）A.数据分析方法的有效性可以通过与实际情况进行对比来评估。B.数据分析方法的有效性可以通过与其他方法进行比较来评估。C.数据分析方法的有效性可以通过模拟数据进行测试来评估。D.数据分析方法的有效性一旦确定就不能再进行调整和改进。13、在数据分析中，数据挖掘的算法和技术有很多，其中神经网络是一种常用的算法。以下关于神经网络的描述中，错误的是？（）A.神经网络可以用于分类、回归和聚类等问题。B.神经网络的结构包括输入层、隐藏层和输出层。C.神经网络的训练过程需要大量的数据和计算资源。D.神经网络的结果是确定性的，不会受到数据噪声和异常值的影响。14、在数据分析中，回归分析是一种常用的方法。以下关于回归分析的描述中，错误的是？（）A.回归分析可以用来建立变量之间的关系模型。B.回归分析可以分为线性回归和非线性回归两种类型。C.回归分析的结果可以用来预测因变量的值。D.回归分析只能用于预测连续型变量，对于分类型变量无法处理。15、在数据挖掘中，以下哪种算法常用于对客户进行分类，以实现精准营销？（）A.决策树算法B.聚类算法C.关联规则挖掘算法D.神经网络算法16、在数据库设计中，若要存储学生的课程成绩，以下哪种数据类型较为合适？（）A.整数型B.浮点型C.字符型D.日期型17、在数据库中，以下哪种索引类型适合用于范围查询？（）A.唯一索引B.聚集索引C.非聚集索引D.全文索引18、在数据分析中，数据仓库的设计和实现需要考虑多个因素，其中数据粒度是一个重要的因素。以下关于数据粒度的描述中，错误的是？（）A.数据粒度是指数据的详细程度和汇总程度。B.数据粒度越细，数据的存储和管理成本越高。C.数据粒度越粗，数据的查询和分析效率越高。D.数据粒度的选择只取决于数据的类型和规模，与数据分析的需求无关。19、在数据分析中，以下哪种方法可以用于降低数据的维度同时保持数据的局部结构？（）A.t-SNE算法B.MDS算法C.UMAP算法D.以上都是20、在数据分析中，以下哪种抽样方法能够保证样本对总体具有较好的代表性，同时又能降低抽样误差？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释数据可视化中的多变量可视化，说明如何同时展示多个变量之间的关系，如平行坐标图、雷达图等。2、（本题10分）解释数据仓库中的数据刷新机制，说明如何确保数据的及时性和准确性，包括全量刷新和增量刷新。3、（本题10分）在处理时间序列数据时，常用的分析方法有哪些？解释这些方法的基本原理和适用情况，并举例说明其在预测中的应用。4、（本题10分）说明在数据分析中如何进行数据的降维以提高计算效率和可视化效果？请阐述常见的降维方法和技术，并举例说明。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）