数据赋能背景下教育评价面临的现实困境与优化策略分析

数据赋能背景下教育评价面临的现实困境与优化策略分析中文摘要：教育数据是我国教育改革的战略工具，是教育决策科学化的有力支撑，也是教育评价范式转变的重要突破口，以数据赋能教育评价成为教育现代化改革的核心动能。目前数据赋能教育评价当下仍面临情感丧失与标准化趋同、学生成长空间受限与窄化风险以及过程性不平等扩散与正义遮蔽等现实困境。实质上，何以靶向突破数据赋能教育评价现实困境以及深层推进我国教育数字化转型进程，其优化方略在于以价值理性为评价导向，回归教育评价育人本位；以数据使用规约为保障，构建至善的教育评价范式；以数据平台建设为动力，提升教育评价教育效能，为教育实践的进一步发展提供可行性支持。关键词：教育数字化转型；数据赋能；教育评价；工具化引言在数据赋能的背景下，教育评价正面临着前所未有的机遇与挑战。随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，教育评价正在从传统的定性评价向定量评价转变，从单一的评价方式向多元化的评价体系发展。然而，在这一过程中，教育评价也面临着一些现实困境。首先，数据赋能背景下教育评价面临着数据质量的挑战。如何确保教育评价所使用的数据的准确性、完整性和时效性，是教育评价领域需要解决的首要问题。其次，教育评价在数据处理和分析方面也面临着困难。如何从海量数据中提取有价值的信息，如何运用人工智能技术对数据进行深度分析，是教育评价领域需要面对的技术挑战。此外，数据赋能背景下教育评价还需要解决评价指标体系的问题。如何建立科学、合理、全面的评价指标体系，以适应不同类型、不同层次的教育评价需求，是教育评价领域需要探讨的重要课题。一、数字赋能教育评价改革的意义（一）破解素质教育与应试教育的两难困局在目前的基础教育教学评价中，仍然存在着某种程度上的“应试教育”。现有的测评方式主要是纸笔测验、注重知识与技能、资讯方式单一、过程资料缺乏、评价反馈相对滞后等。为此，通过对评价工具的革新，利用数字技术，"探究各个年级学生学习的全程纵向评价，以及"德智体美劳"的水平评价"，对于实施素质教育有着十分重要的作用。利用新的数字技术，构建新型的教学评价方式，有助于推动新的教学形态的形成，更好地达到以学生发展为中心，以学生的身心健康为目的，以学生德智体美劳全面发展为目的，这对于解决素质教育和应试教育之间的矛盾，具有重要的现实意义。（二）引领基础教育的良性发展教育评价作为一种引引领教育改革和发展的主要方式，在整个教学过程中起着至关重要的作用。随着社会的进步，大学生对新素质的培养提出了更高的要求。人工智能和高级的数字技术使教育更加有效。数字教育评价是一种有别于传统的教育评价模式，其实质是对教育评价进行改革和创新。其核心是实现教学评价的数字化、智能化，进而引起教学评价方式的革命。利用数字技术对基础教育评价系统进行改革，利用智能化的数据收集、分析、诊断与反馈，为教育管理人员提出改善意见和指引，并形成一个闭环，从而引导教育健康发展，提高学生的整体素质。（三）带动基础教育质量的整体提升近几年来，随着人工智能技术与高级数字技术的深入融合与高效运用，已经成为探讨教育改革与教育改革的一条重要途径。随着“教育+数字化”的发展，未来的教育形态正经历着一场系统的变革，云计算、人工智能、大数据、物联网、5G、区块链等科技与教育的深度结合，教育信息化的实际应用也在持续地发展。在新的历史阶段，我国的教育发展对教育评价工作提出了新的需求，为数字技术在教育评价中的应用提供了良好的契机。今后，基础教育将在大数据、人工智能与AR、VR、脑科学与技术等数字技术的支持下，对评价内容、方法和手段进行改进，使教育评价改革能够持续提高教学质量。二、数据赋能教育评价的现实困境（一）精致性计算导致评价情感丧失与标准化趋同人类的发展具有“状态”和“过程”两种性质。卢梭在他的《爱弥儿》一书中提出，所有的教育都要顺应人类的天性，让人类的身体和精神得到最大程度的发展。结果，常常很难以定量的标准来度量"受教育者"，而"受教育者"的核算也仅限于"基于经验"的运算，从而在数据赋能教育评价中产生了很强的"数据说话的霸权"。一是"无视"一个人的生活，因为他是一个在发展和改变中的独立的个人。作为一个活生生的人，学生的实践必然伴随着主体认识、情感、意志等方面的全面展现，而其内部的“现实”也要求教师进行更深层次的挖掘。但是，在这种霸权的基础上，忽视了学生发展的差异性、稳定性和多变性，忽视了生活的丰富和生活的意义，这就容易在教育评价的进程中引起一种无法抑制的浮躁情绪。另一方面，学生们丰富多彩的人生表现却被缩减成了一种数据。根据约翰-弗里德里希-赫尔巴特的观点，一个人想要从教育中得到的东西，以及教育所要达到的目的，取决于他对事情的见解。然而，并非所有的教育数据都是高品质的，将极端化简的数据与教育评价、以一个统一的指标或标准对学生进行测量与评价，既不能对学生进行精确的描述，也会导致忽略个人的情绪，甚至导致教育评价缺乏情感基础，丧失"温度"。教育评价在情感上丧失了"温度"，也丧失了其应有的价值。真。（二）工具化规约造成成长空间受限与窄化风险马歇尔-麦克卢汉指出：“专制君主不会用棍子和拳头来进行统治，他们会假装自己是市场研究人员。他象个牧人，用实际和舒服的方法驱赶着他的羊羔沿着高低不平的小径前进。数据就是这样一种“有用又舒服”的方法，把受众推上了数字化的轨道。过去，人们已习惯于借助数据技术去认识"真实世界"，但是过于依赖数据，就意味着要把思维数字化，其后果是对数据进行评价标记，而对数据进行评价则只能得出一个结论。首先，以"标签"形式固定了教育评价的成果。尽管数字教育变革为教育评价模式的变革提供了一种新的手段，但由于社会科学是以人为本的科学，因此无法对其进行准确的测量。数字化的教育评价可以直观地看到评价的每一个环节，对正在成长中的学生进行符号化，通过评价对学生的发展趋势进行仿真预测，强调可量化的学业成就，从而使评价“异化”成了单纯的“排队”，而忽视了“教育”的功能。二是限制了大学生的发展空间；很多教学观念、教学目的的指标具有不可量化和非结构化的特点，传统的量化评价方法容易造成评员的“摆设”。例如，我国当前的标准化评价考试，是以人为开发的问卷量表来进行知识测试，以结果为中心，以分数来评价学生的学业，期望对学生的学业成绩进行定量化，以升学率来评价老师的教学品质，期望能让教育的教学品质得到改善，但是这既会抑制学生的创新与活力，又会将教育置于应试的控制之下。（三）技术崇拜下诱发分配不平等与部门边缘化“数据本身没有任何标准，它的强大之处在于它能够将复杂的事物分解成极少数可以观测到的事实，因此在将数据推理系统运用到人类社会中时，往往会出现各种各样的错误……"在教育信息化转型过程中产生的大量数据构成了强有力的"数据链"，同时也产生了一些有关的问题。首先，在数据赋能教育评价中，不同的个人或团体对数据资源的占有、利用和分配等方面的差异，导致了多维的数据资源（如决策支持、行为干预等）的涌现。教育评价既是对学生学习成绩的评价，又是对教师的教学质量、对课程的执行情况进行评价，直接影响着师生的切身利益，因此，评价舞弊现象时有发生。另外，在数据赋权过程中，数据的扭曲与误用，可能造成数据决策的不可信性，从而降低了评价的公平性。其次，由于大数据对教育评价能力的"黑箱"的存在，不可避免地造成了对公众利益的主观侵占。受市场利益驱使，“自发聚集”的数据引发了“数据垄断”问题，同时，教育数据越来越多地被高校利用，产生经济利益，但其内在机理尚不清楚。与此同时，在教学活动中，还会生成许多没有意义的、噪音很大的数据，这就需要从教学实际需求出发，对这些数据进行筛选、整理，以便进行后续的深层次挖掘与分析。三、数据赋能教育评价的优化方略（一）基于学生全面发展需要，增加教育评价的“后程”数据化教育评价的有效性要求建立科学、多元、全面的评价标准，客观、公正、科学、合理地评价学生的成绩，促进大学生人格的全面和谐发展。首先，衡量学生的学习效果，不仅要看学生对知识的掌握程度，更要看学生能力的培养和情感能力的锻炼情况，是立体的。既要考虑学习过程结束时明显的甚至是呈现的效果，又要包括应用、迁移和再学习的效果。其次，评价要考虑到学生的最近发展区域，推动学生的能力发展，在评价规范的协商制订中，鼓励评价主体参加，对评价内容进行多样化的设计，努力对学生的各种指标进行全面、多层面的检验，并在测试过程中，建立起完善的各方面权利的协调与分配机制。最后重视对教学资料进行评价后的回馈效应。实时监控各学期各学年学生学习表现的数据变动情况。建立每个学期各科目的学业水平和学业进程中的进展程度的恒定值模式，并对教学进行及时的反馈，以改善教育，从而促进教育和学校的发展。（二）完善教育数据保护准则，确保教育评价公平正义为了保证数据赋能教育评价能够最大限度的满足教学需要，需要对各数据主体的职责和义务进行法律的界定，从而对数据的采集、传输和使用流程进行规范化，从而对数据的产权、数据的安全和数据的隐私性进行保护。一方面，有关部门要加强对教育数据的安全保障。同时，根据《北京共识--人工智能与教育》中的有关条款，建立一套针对教育数据收集、分析、利用、共享和决策等各个环节的数据保护制度，防止个人隐私泄露、数据滥用等违反法律的现象，保证数据利用的道德性、公平、透明性和合理性。二是加强有关人员的资讯安全意识。引导技术设计者与开发人员提升其伦理认知，恪守伦理规范、积极防范科技滥用所引发的伦理风险与安全风险。主要内容包括：教育资料的来源、资料来源的合法性、资料来源的合法性、资料的使用范围等。通过本项目的研究，将深化对技术伦理中利益平衡的理解，拓宽技术伦理调节的领域，加强对技术伦理特别是技术决策制定主体的道德义务，从而保证教育数据的安全。（三）以数据平台建设为动力，提升教育评价的教育效能通过彻底、全面的数字化转型，使教育数据资源得到共享、交换和深度利用，而教育数据共享平台则是实现信息共享的重要途径。一方面，为教学资料的收集提供了一个统一的格式。通过对数据的集成设计，生成一个可以被各个子系统使用的统一的教育数据资源，确保各个评价过程的完整、有序，并建立一个流畅的评价机制，例如，在各个环节之间进行交换活动，从而推动教育数据的跨平台、跨终端共享。另外，还应将各层级、各部门自行搭建的信息平台进行整合，将各部门之间的信息共享通道彻底打通，防止重复建设，造成资源浪费。另一方面，注重纵向追踪教育数据系统的建立。实现市级平台与省级、国家级平台的区域数据共享，完善基于中小学校的数据共享平台，搭建纵向数据系统衡量学生成绩，促进了各省、市、县高质量教育数据的收集和使用。四、结语总的来说，数据赋能为教育评价带来了新的机遇，但同时也带来了挑战。只有通过不断优化和改进，才能充分发挥数据赋能的优势，推动教育评价的发展。未来，我们需要在实践中不断探索和总结经验，进一步完善教育评价体系，为教育的发展提供有力支持。参考文献［1］卡尔·马克思，弗里德里希·恩格斯.共产党宣言［M］.中共中央编译局.北京：中央编译出版社，2005：46.［2］任一明，贾同.论大数据与我国高等教育发展的相互作用［J］.东北师大学报（哲学社会科学版），2016（04）：171-175.［3］刘志军，徐彬.教