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基于电力市场计量分析的系统边际电价预测及有效性研究的任务书任务书一、研究背景电力市场是一个重要的经济领域，其价格与供求关系紧密相关。在电力市场，随着电力供应量的变化，电力价格也随之发生变化。而电力价格的变化又会影响到其他与电力相关的行业以及社会上其他方面的活动。因此，预测电力市场的边际电价具有重要的实际意义。以中国电力市场为例，由于供给侧改革的推行和新能源的大量投放，电力市场增加了许多新的要素，电力市场价格增加许多难度和不确定性。同时，由于电力市场与经济社会的关系和对射新技术的应用，电力市场电价预测也面临新的挑战。基于此，本次研究旨在利用电力市场计量分析方法进行边际电价预测的研究与实证分析，探究该方法在电力市场中的有效性。二、研究内容1、对电力市场边际电价进行建模，探究其决定因素与相互关系。2、选取相应的数据样本，进行数据处理与电力市场计量分析。3、运用回归分析、时间序列分析等方法，预测未来电力市场边际电价变化趋势。4、通过回归分析检验预测模型的参数有效性，判断模型的适应性，并推测预测值的可靠性。5、对预测结果进行实证分析，探究电力市场计量分析方法在边际电价预测中的有效性，并对电力市场未来变化趋势进行探讨。三、研究任务1、收集电力市场相关的历史数据，并组成预测数据集。2、建立电力市场边际电价的计量模型。3、对模型进行实证分析。4、撰写研究论文并进行报告。四、时间安排1、第一周：确定研究内容与计划，准备研究资料。2、第二周：完成研究数据的收集与分类整理。3、第三周：进行数据的处理与计量分析方法的选择。4、第四周：展开数据的模型构建与实证分析。5、第五周：撰写研究论文并准备报告演示。五、成果要求1、完成符合学术规范要求的论文。2、具有可操作性、有效性的电力市场边际电价预测模型。3、能够系统分析电力市场的运作机制及其价格的形成规律。4、清晰、完整的报告演示。六、预期效益1、探讨电力市场计量分析方法在边际电价预测中的有效性，为电力市场相关部门提供有用的参考与决策依据。2、推动电力市场的发展，并促进电力市场价格的合理平衡。3、提升研究人员的实践能力与创新思维。七、参考文献1、余凤、刘卓立、戴宇萌、姜波、郭世卿、于东、严震宇.基于VAR模型的中国电力市场边际电价预测研究.电力系统自动化,2018(5):20-27。2、周俊德、徐前华、马嫚汐.基于时间序列预测方法的电力边际价格预测研究.电力系统自动化,2018(18):33-39。3、韩大飞、李志俊、张晓蒙、龙文.基于Bootstrap方法的重大电力市场边际电价风险分析.电力系统自动化,2017(10):31-38。4、陈吉、张清华、陈志凤、周跃明.基于预测模型的边际电价预测研究.中国电力,2017(8):44-49。5、王

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