人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究

【摘要】近年来，随着科学技术的不断进步，人工智能技术在机电工程领域得到了广泛的应用，其在机电工程中的应用也越来越受到学者和专家的关注;在此基础之上，本文通过对人工智能技术在机电工程领域的应用研究，对人工智能技术的作用进行了全面的分析和了解，希望为我国机电工程的发展提供一些参考。【关键词】人工智能技术

机械电子工程

应用在科学技术蓬勃发展的背景下，人工智能、云计算和大数据已经成为未来的主流应用技术，电子控制系统在机电工程领域也具有良好的应用前景。所谓智能技术是一种基于自动化的智能控制，在概念上并不是“完全智能”。而基于自动化的智能控制技术能够有效提高生产率和生产质量，也是机电工程未来发展的主要方向，将会更加智能化。一、人工智能概述人工智能技術是一个相对全面的技术，是一种基于计算机信息能力的新技术，其技术原理在电子信息和计算机计算的原理之上，结合了人的思想和逻辑，是许多软件自动化的组合，因此其人工智能技术非常的先进;一般来说，人工智能技术的应用需要更精确的校准器、数字万用表和控制器，以及这些部件之间的相互作用，使人工智能技术对人类更加可控。二、机械电子工程与人工智能技术传统的机电工程主要分为两类：动力工程和制造工程。制造类主要是机械加工、装配及焊接。由于传统机电工程本身的智能化程度相对较低，这将极大地制约机电工程的发展，尤其是科学技术的深入发展，各行各业已经提出了相对复杂的机电工程的要求，这就是要求传统机械工程的有机结合和先进的科学技术，以提高效率的信息联系，加强和协调系统功能，有效地突出机电工程的内涵。从产品和设计的角度来看，人工智能与机械电子的有效结合，可以进一步提高机械工程强度，简化产品体积，对后续机电工程的发展也有很好的促进作用。人工智能技术不仅是科学和技术的发展的一个重要体现，也是一种表现当今科技发展的成就;人工智能技术在一定程度上可以将人类的思维做出具体的实现，并判断出具体的行为结果，通过对计算机的人工智能技术和大数据技术的使用，能有效将系统数据中的计算能力提高，并辨别声音和图像，提高计算机设备的自主学习能力。三、人工智能在机械电子工程中的应用（一）提高信息的准确性由于生产条件和生产环境的不同，机电系统在生产阶段涉及到大量的数据。在某些情况下很难保证机电系统信息输入和输出的准确性，也很难准确描述数据和数据之间的对应关系。数学公司、规则库和知识是构成传统信息输入法的必要条件，在特定条件下，此三种信息输入法具有不同的优势与缺点;然而，在复杂的条件下，它们都不能保证信息的准确输入和输出，给信息处理带来很大的困难。使用人工智能技术的人工神经网络和模糊推理系统能够有效地精确识别各种信息，并在特定时间段内找到所需的基本信息;特别是当人工智能技术应用于机电工程时，人工神经网络可以用来模拟人脑，收集数据信息，分析相关资源参数，从而提高数据处理能力。模糊推理系统还可以建立模糊语言和逻辑，有效地分析语音信息，并在此基础上，不断完善信息的真实性和准确性，以此来提高机电工程数据的处理效率和准确性，达到推动整个机电工程产业的健康发展。（二）实现快速故障诊断在实际操作过程中，机械和电气设备将不可避免地出现各种错误，为了最大化系统的性能，保证生产质量，有必要实现各种机械故障的快速诊断。然而，人工智能技术将被应用到机电工程中，不仅可以准确定位故障点，使维修人员能够在第一时间找到故障问题的位置，从而及时开展维修工作，并极大地节省维修时间，降低维护成本。找到匹配解决方案的故障情况下基础，并给出相应的建议和解决方案，这将极大地提高故障处理的速度和效率。（三）实现自动控制技术传统的机电工程在实施自动控制技术时，在任务控制阶段需要建立相应的控制模型，采用动态控制方程，确保控制质量。然而，在实际应用阶段，由于动态控制方程相对复杂，适应性较差，在各种复杂的工作环境下，很难保证预算的准确性，一旦发生意料之外的情况时，传统的技术就不能发挥实际的效用。而人工智能技术在机电工程领域的应用，通过控制模型的构建，进一步增强其在实际应用中的实际效用，促使现有设备对各种生产活动实现有效控制。这是因为AI系统本身就配备了传感器，可以根据设备的实际运行情况在设备运行过程中使用状态收集相关的设备运行参数，设备在运行过程中一旦发现异常情况，会立即发出报警提示，并根据报警提示中的故障级别发出相应的后续指令，最大限度地促进自